तेजी से प्रतिस्पर्धी और उपभोक्ता केंद्रित बाजार में, निजीकरण ग्राहकों को जीतने और बनाए रखने के लिए एक आवश्यक उपकरण बन गया है इस परिदृश्य में, नेटफ्लिक्स और स्पॉटिफी जैसी कंपनियां वैश्विक संदर्भ बन गई हैं, जो लाखों उपयोगकर्ताओं को अद्वितीय और व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करती हैं।.
इन प्लेटफार्मों की सफलता के लिए वैयक्तिकरण महत्वपूर्ण था, उपयोगकर्ता अनुभव को निष्क्रिय से सक्रिय में बदलना, प्रस्तावित सामग्री के साथ गहरा संबंध बनाना।. डेटा आउटग्रो से पता चलता है कि ९०१ टीपी ३ टी उपभोक्ता ऐसे ब्रांड पसंद करते हैं जो व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करते हैं और ब्रांड के साथ साझा की गई जानकारी के आधार पर अनुशंसित वस्तुओं को देखने की ४०१ टीपी ३ टी अधिक संभावना है।.
आपने शायद नेटफ्लिक्स फिल्में या श्रृंखला देखी होगी क्योंकि वे “ टैब पर थे क्योंकि आपको यह पसंद आया।।” या “हमें लगता है कि आपको यह” पसंद आएगा। नेटफ्लिक्स में, देखे गए शो के 80% से अधिक को इसके कस्टम अनुशंसा सिस्टम के माध्यम से खोजा जाता है। इससे न केवल जुड़ाव बढ़ता है, बल्कि सदस्यता समाप्त करने की दर भी काफी कम हो जाती है।.
Spotify के लिए, वैयक्तिकरण केवल संगीत का सुझाव देने से परे है। प्लेटफ़ॉर्म, प्लेलिस्ट “Discoveries of the” वीक और “Radar of News” के साथ अद्वितीय अनुभव बनाने में अग्रणी, ने इन सूचियों को नए कलाकारों की खोज करने और उपयोगकर्ताओं को जोड़े रखने, लाखों श्रोताओं को आकर्षित करने के लिए आवश्यक बना दिया है। इस वैयक्तिकरण ने Spotify को 2023 में 205 मिलियन से अधिक प्रीमियम ग्राहकों तक पहुंचने में मदद की।.
“यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण न केवल ग्राहकों की संतुष्टि में सुधार करता है, बल्कि प्लेटफ़ॉर्म संसाधनों के उपयोग को भी अनुकूलित करता है, उपयोगकर्ताओं को ऐसी सामग्री की ओर निर्देशित करता है जो संभवतः है”, गेटुलियो वर्गास फाउंडेशन (एफजीवी), केनेथ कोरिया में डेटा और नवाचार विशेषज्ञ और एमबीए प्रोफेसर का विश्लेषण करता है।.
उपयोगकर्ता प्रतिधारण पर प्रभाव
निजीकरण और सिफारिशों का उपयोगकर्ता प्रतिधारण पर सीधा प्रभाव पड़ता है नेटफ्लिक्स का अनुमान है कि इसकी सिफारिश प्रणाली ग्राहक प्रतिधारण लागत में प्रति वर्ष यूएस १ टीपी ४ टी १ बिलियन से अधिक बचाती है अपनी कस्टम सुविधाओं के साथ, नियमित उपयोग को प्रोत्साहित करती है और प्रतिस्पर्धी सेवाओं के लिए माइग्रेशन को कम करती है।.
“केनेथ कोरिया कहते हैं, ”A वैयक्तिकरण अतिरिक्त मूल्य की भावना और उपयोगकर्ताओं के साथ दीर्घकालिक संबंध बनाता है, जिससे सेवा तेजी से मूल्यवान हो जाती है और इसे बदलना मुश्किल हो जाता है।.
ये मनोरंजन दिग्गज अन्य कंपनियों को वैयक्तिकरण और अनुशंसा के बारे में क्या सिखा सकते हैं?
एआई का उपयोग करके वैयक्तिकरण और अनुशंसा पर पाठ
पाठ 1: अपने ग्राहकों को गहराई से जानना और व्यक्तिगत अनुभव बनाने के लिए इन अंतर्दृष्टि का उपयोग करना उद्योग की परवाह किए बिना एक शक्तिशाली प्रतिस्पर्धी विभेदक हो सकता है।.
पाठ 2: प्रभावी वैयक्तिकरण केवल उत्पादों की अनुशंसा करने से परे है, एक समग्र अनुभव बनाता है जो व्यवसाय के सभी स्तरों पर निर्णय लेने के लिए कई स्रोतों से डेटा का उपयोग करके उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और व्यवहारों को लगातार अनुकूलित करता है।.
पाठ 3: विभिन्न एआई तकनीकों के संयोजन से एक अधिक मजबूत और सटीक अनुशंसा प्रणाली बनाई जा सकती है, जो उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं में सूक्ष्म बारीकियों को समझने में सक्षम है।.
पाठ 4: वैयक्तिकरण में निवेश करना केवल अल्पावधि में उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाने के बारे में नहीं है, बल्कि एक दीर्घकालिक संबंध बनाने के बारे में है जो सेवा को तेजी से मूल्यवान और प्रतिस्थापित करना कठिन बना देता है।.
पाठ 5: शक्तिशाली होते हुए भी, एआई-आधारित अनुशंसा प्रणालियों को वास्तव में प्रभावी और विश्वसनीय होने के लिए निरंतर निगरानी, ट्यूनिंग और नैतिक विचारों की आवश्यकता होती है।.
पाठ 6: डेटा संग्रह स्पष्ट से परे जाना चाहिए। यह प्रासंगिक विश्लेषण के साथ उपयोगकर्ता व्यवहार पर विस्तृत डेटा का संयोजन है जो आपको वास्तव में व्यक्तिगत अनुभव बनाने और रणनीतिक व्यावसायिक निर्णयों को सूचित करने की अनुमति देता है।.
पाठ 7: मशीन लर्निंग का उपयोग न केवल उपयोगकर्ता डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, बल्कि पेश किए गए उत्पाद या सेवा को गहराई से समझने के लिए भी किया जा सकता है, जिससे अनुकूलन का अधिक परिष्कृत स्तर तैयार होता है।.
पाठ 8: वैयक्तिकरण के लिए एआई सिस्टम लागू करते समय, न केवल तकनीकी प्रभावशीलता बल्कि उनकी प्रौद्योगिकियों के व्यापक नैतिक और सामाजिक निहितार्थों पर भी विचार करना महत्वपूर्ण है।.
पाठ 9: वैयक्तिकरण, जब अच्छी तरह से लागू किया जाता है, तो ग्राहक समझ और सेवा में सुधार का एक अच्छा चक्र बनाता है, जिससे ग्राहक संतुष्टि और वफादारी बढ़ती है।.
विभिन्न उद्योगों की कंपनियां अपने ग्राहकों के साथ गहरे और लंबे समय तक चलने वाले कनेक्शन बनाने के लिए इन मूल्यवान पाठों को लागू कर सकती हैं।“ वैयक्तिकरण और अनुशंसा में निवेश करके, नैतिक और प्रभावी तरीके से एआई का उपयोग करके, उपयोगकर्ता अनुभव को बदलना और एक महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धी हासिल करना संभव है लाभ”, कोरिया कहते हैं।.
वैयक्तिकरण केवल एक प्रचलित प्रवृत्ति नहीं है, बल्कि एक शक्तिशाली रणनीति है, जिसे अच्छी तरह से लागू करने पर, अधिक ग्राहक संतुष्टि, बेहतर प्रतिधारण और निरंतर विकास हो सकता है।“O भविष्य उन कंपनियों का है जो जानते हैं कि अपनी पेशकशों और अनुभवों को कैसे वैयक्तिकृत किया जाए, वास्तविक और प्रत्येक ग्राहक के लिए सार्थक मूल्य।.
