परिचय: “Size सिंगल” का अंत”
निम्नलिखित परिदृश्य की कल्पना करें: आपके पास काम पर एक कठिन दिन था बारिश हो रही है, आपकी फुटबॉल टीम हार गई है और आप स्पॉटिफ़ पर एक उदासीन जैज़ प्लेलिस्ट को सुनकर घर आ रहे हैं आप एक सामाजिक नेटवर्क खोलते हैं और नीयन रंगों के साथ एक ऊर्जावान के सामान्य और चमकदार विज्ञापन को देखने के बजाय (जो इस बिंदु पर कष्टप्रद होगा), आप एक नरम वीडियो देखते हैं, नीले और भूरे रंग के टन के साथ, एक व्यक्ति को चाय के स्टीमिंग कप के साथ एक आरामदायक सोफे पर आराम करते हुए विज्ञापन का साउंडट्रैक सामंजस्यपूर्ण रूप से जैज़ से मेल खाता है जिसे आप सुन रहे थे पाठ पढ़ता हैः “दिन लंबा था?आप ब्रेक के लायक हैं।”
अब अपने पड़ोसी की कल्पना करें वह सिर्फ पदोन्नत हो गया, आग लगा रहा है, जीवंत पॉप सुन रहा है और दिन उसके लिए धूप है चाय के एक ही ब्रांड का एक ही विज्ञापन उसे दिखाई देता है, लेकिन छवि जीवंत है, लोग एक बगीचे पार्टी में आइस्ड चाय के साथ टोस्ट करते हुए पाठ कहते हैंः “प्रत्येक जीत का स्वाद।” के साथ जश्न मनाएं”
ब्रांड वही है लेकिन विज्ञापन 'छवि, पाठ, संगीत और प्रस्ताव' बनाया गया था वह ठीक दूसरा, विशेष रूप से उस उपयोगकर्ता के लिए, उनके मूड और तत्काल संदर्भ के आधार पर।.
के युग में आपका स्वागत है GenAI विज्ञापन (जेनेरेटिव AI विज्ञापन). । हम “डेमोग्राफिक सेगमेंटेशन” (आप कौन हैं) से “रियल-टाइम साइकोग्राफिक सिंक्रोनाइजेशन” (अब आप कैसा महसूस कर रहे हैं) में टेक्टोनिक संक्रमण देख रहे हैं।.
अध्याय 1: जादू के पीछे की तकनीक
यह समझने के लिए कि हम यहां कैसे पहुंचे, हमें पिछली तकनीक को वर्तमान से अलग करने की आवश्यकता है २०२३ तक, निजीकरण का शिखर था डीसीओ (गतिशील रचनात्मक अनुकूलन). डीसीओ ने पूर्वनिर्मित टुकड़े (३ शीर्षक, २ चित्र, १ बटन) लिया और उन्हें एक पहेली के रूप में इकट्ठा किया यह कुशल था लेकिन उन संपत्तियों तक सीमित था जो मानव डिजाइनरों ने पहले बनाए थे।.
द GenAI विज्ञापन उस बाधा को तोड़ो वे सवारी नहीं करते; वे बनाएँ.
1.1 निर्माण का इंजन (एलएलएम और प्रसार मॉडल)
इस प्रणाली के केंद्र में पाठ के लिए महान भाषा मॉडल (एलएलएम) और छवियों और वीडियो के लिए प्रसार मॉडल (जैसे कि मिडजर्नी, डीएएलएल-ई और सोरा के विकास) हैं विज्ञापन प्लेटफार्मों (गूगल विज्ञापन, मेटा विज्ञापन, टिकटॉक) के साथ एकीकृत, ये मॉडल रचनात्मक अपलोड की प्रतीक्षा नहीं करते हैं वे एक ब्रांड के “प्रॉम्प्ट मास्टर” प्राप्त करते हैं जिसमें लोगो दिशानिर्देश, रंग पैलेट और आवाज का स्वर होता है और मिलीसेकंड में अंतहीन विविधताएं उत्पन्न होती हैं।.
1.2 शून्य विलंबता और एज कंप्यूटिंग
किसी पृष्ठ को लोड होने में लगने वाले समय (मिलीसेकंड) में किसी विज्ञापन को उत्पन्न करने के लिए, डेटा प्रोसेसिंग को क्रूरतापूर्वक तेज़ करने की आवश्यकता होती है। हार्डवेयर का विकास, विशेष रूप से अनुमान जीपीयू और एज कंप्यूटिंग (एज कंप्यूटिंग), एआई को उपयोगकर्ता संदर्भ को संसाधित करने की अनुमति देता है और “render” विज्ञापन लगभग तुरंत, विलंबता के बिना जो उपयोगकर्ता अनुभव को खत्म कर देगा।.
अध्याय 2: “Humor” और “Context” को समझना”
महान क्रांति केवल छवि उत्पन्न करने के लिए नहीं है, बल्कि जानने के लिए है जो छवि उत्पन्न एल्गोरिथ्म कैसे पता चलता है कि आप दुखी या खुश हैं? उन्नत प्रासंगिक डेटा विश्लेषण.
2.1 हास्य के डिजिटल संकेत (भावना विश्लेषण)
एआई आपके तत्काल नेविगेशन पैटर्न का विश्लेषण करता है।.
- अर्थगत विश्लेषण: यदि आप एक आर्थिक संकट के बारे में समाचार पढ़ रहे हैं, तो एआई एक संदर्भ को समझता है“चिंता/सावधानी” उत्पन्न विज्ञापन सुरक्षा, अर्थशास्त्र और मूल्य पर ध्यान केंद्रित करेगा।.
- टाइपिंग और टच की गतिः अध्ययनों से पता चलता है कि जिस तरह से हम स्क्रीन को छूते हैं या तनाव के साथ टाइप बदलते हैं। अनियमित गतिविधियां निराशा का संकेत दे सकती हैं; धीमी स्क्रॉलिंग बोरियत या विश्राम का संकेत दे सकती है।.
- मीडिया उपभोगः आप जो फिल्म देख रहे हैं उसकी शैली या आपके वर्तमान गीत की बीट प्रति मिनट (बीपीएम) मूड के प्रत्यक्ष संकेतक हैं।.
2.2 पर्यावरणीय संदर्भ और बायोमेट्रिक्स
के उदय के साथ पहनने योग्य (स्मार्टवॉच, स्मार्ट रिंग्स) और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT), भौतिक संदर्भ विज्ञापन के लिए कच्चा डेटा है।.
- जलवायु और स्थानः बारिश हो रही है? आरामदायक भोजन वितरण की घोषणाएँ।धूप में गोली मार दी गई? समुद्र तट की पृष्ठभूमि से उत्पन्न कोल्ड ड्रिंक या सनस्क्रीन के विज्ञापन।.
- बायोमेट्रिक डेटा (निकट भविष्य): एक विज्ञापन की कल्पना करें जो स्मार्टवॉच के माध्यम से पता लगाता है कि आपकी हृदय गति एक रन के बाद बस ऊपर चली गई एआई एक आइसोटोनिक विज्ञापन उत्पन्न करता है जो एक पसीने से तर, विजयी व्यक्ति दिखाता है, बस आप अभी कैसा महसूस करते हैं।.
अध्याय 3: व्यवहार में अति-वैयक्तिकरण
आइए कल्पना करें कि यह GenAI विज्ञापनों के व्यावहारिक उदाहरणों के माध्यम से विशिष्ट उद्योगों को कैसे बदलता है।.
3.1 फैशन और ई-कॉमर्स उद्योग
एआई आपके कैमरे (अनुमति के साथ) या आपकी हाल की सार्वजनिक तस्वीरों तक पहुंचता है जैकेट पहने हुए एक मानक मॉडल को देखने के बजाय, विज्ञापन एक छवि उत्पन्न करता है तुमसे जैकेट पहनना, या एक एआई-जनरेटेड मॉडल जिसमें बिल्कुल आपके शरीर का प्रकार, त्वचा की टोन और बालों की शैली है विज्ञापन का पृष्ठभूमि परिदृश्य उस शहर में बदल जाता है जहां आप रहते हैं यह विज्ञान कथा नहीं है; यह रूपांतरण दर का अगला चरण है।.
3.2 पर्यटन और यात्रा
साओ पाउलो में एक बरसात के सोमवार को एक तनावग्रस्त उपयोगकर्ता बाहिया से एक विज्ञापन प्राप्त करता है लेकिन यह एक सामान्य समुद्र तट फोटो नहीं है एआई जानता है कि यह उपयोगकर्ता गैस्ट्रोनॉमी और इतिहास (पिछले कुकीज़ के आधार पर) से प्यार करता है उत्पन्न विज्ञापन एक नरम और आमंत्रित प्रकाश के साथ, पेलोरिन्हो में बाहियन भोजन से भरा एक टेबल दिखाता है।.
एक अन्य उपयोगकर्ता के लिए, जो चरम खेलों से प्यार करता है, वही गंतव्य गतिशील तरंगों और एड्रेनालाईन-संतृप्त रंगों के साथ इटाकेयर में सर्फिंग की उत्पन्न छवि के साथ बेचा जाता है।.
3.3 मनोरंजन और स्ट्रीमिंग
नेटफ्लिक्स या यूट्यूब न केवल वीडियो की सिफारिश करेगा, बल्कि बनाएगा कस्टम ट्रेलरों. यदि एआई जानता है कि आप भूखंडों के रोमांटिक रिश्तों पर ध्यान केंद्रित करना पसंद करते हैं, तो एक एक्शन मूवी के लिए स्वचालित रूप से उत्पन्न ट्रेलर नायक जोड़े के रोमांस दृश्यों को उजागर करेगा, विस्फोटों को अनदेखा करते हुए, एड“वेंडे” फिल्म उस कोण से जो आपको सबसे अधिक आश्वस्त करता है।.
अध्याय 4: विज्ञापनदाताओं और ब्रांडों के लिए लाभ
कंपनियां इसमें अरबों का निवेश क्यों करेंगी?
- विज्ञापन थकान (विज्ञापन थकान) का अंतः उपयोगकर्ता उन विज्ञापनों को अनदेखा करते हैं जिन्हें वे पहले ही देख चुके हैं जेनएआई के साथ, किसी भी विज्ञापन को दूसरे के समान होने की आवश्यकता नहीं है।.
- घातीय आरओआई वृद्धि: भावनात्मक स्थिति के साथ संदेश को संरेखित करके, उपभोक्ता प्रतिरोध बाधा गिरती है। जब व्यक्ति असुरक्षित या सुरक्षात्मक महसूस कर रहा हो तो जीवन बीमा बेचना पार्टी मोड में होने की तुलना में कहीं अधिक प्रभावी होता है।.
- उत्पादन लागत में कमीः ब्रांडों को अब यूरोप में फोटो शूट या विविधता के लिए जटिल फुटेज पर लाखों खर्च करने की आवश्यकता नहीं होगी एआई परिदृश्य बनाता है लागत “उत्पादन” से “कंप्यूटिंग” में बदल जाती है।.
अध्याय ५: नैतिकता, गोपनीयता और हेरफेर का अंधेरा पक्ष
हम कमरे में हाथी को संबोधित किए बिना जेनएआई विज्ञापनों पर चर्चा नहीं कर सकते। यह तकनीक गहरे और डायस्टोपियन जोखिम उठाती है।.
5.1 अनुनय की विचित्रता की घाटी
“util” होने और “cassing” होने के बीच एक महीन रेखा है। यदि कोई विज्ञापन इस बारे में बहुत अधिक जानता है कि मैं कैसा महसूस करता हूं, तो मैं देखा हुआ महसूस कर सकता हूं। यदि वैयक्तिकरण आक्रामक है तो ब्रांड तत्काल अस्वीकृति का जोखिम उठाता है।.
5.2 शिकारी भावनात्मक हेरफेर
यदि एआई जानता है कि कोई उपयोगकर्ता उदास है, कमजोर है या उसका आत्म-सम्मान कम है, और इसका उपयोग सौंदर्य उत्पाद, शराब या जुआ बेचने के लिए करता है, तो हम नैतिक रूप से दिवालिया इलाके में प्रवेश कर रहे हैं।.
नियामकों (जैसे ब्राजील में एलजीपीडी और यूरोप में जीडीपीआर) को हस्तक्षेप करना होगा। ऐसे कानून बनाना आवश्यक होगा जो “इमोशनल स्टेट एक्सप्लोरेशन” को रोकें।.
5.3 विज्ञापन में सत्य की मृत्यु?
क्या विज्ञापन एक रसदार बर्गर की छवि उत्पन्न करता है जो वास्तविकता में मौजूद नहीं है, या एक होटल का कमरा जिसे एआई द्वारा “इम्प्रूव किया गया है, सच्चाई कहां है विज्ञापन ने हमेशा वास्तविकता को अलंकृत किया है, लेकिन जेनएआई पूरी तरह से झूठी वास्तविकता बना सकता है उपभोक्ता विश्वास बनाए रखने के लिए एआई” द्वारा उत्पन्न “इमेज की अनिवार्य लेबलिंग आवश्यक होगी।.
5.4 पूर्वाग्रह और मतिभ्रम
यदि एआई मॉडल को पक्षपातपूर्ण डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था, तो यह प्रकाशन से पहले मानव पर्यवेक्षण के बिना वास्तविक समय में आक्रामक विज्ञापन उत्पन्न कर सकता है एक ब्रांड गलती से एक नस्लवादी या लिंगवादी विज्ञापन दिखा सकता है जो एक एल्गोरिथ्म दोष द्वारा उत्पन्न होता है, जिससे सेकंड के भीतर प्रतिष्ठा को अपूरणीय क्षति होती है।.
अध्याय ६: विपणन पेशेवर का भविष्य
कॉपीराइटर, कला निर्देशक और डिजाइनरों का क्या होता है?
संक्षिप्त उत्तर है: नहीं, लेकिन वे मौलिक रूप से बदल जाएंगे।.
रचनात्मक कार्य समाप्त हो जाएगा “अंतिम आर्ट” बनाएं और बन जाएगाः
- ब्रांड क्यूरेटरशिप (ब्रांड संरक्षकता): एआई प्रतिबंधों को यह सुनिश्चित करने के लिए सेट करें कि यह मतिभ्रम या ब्रांड पहचान से बच न जाए।.
- रणनीतिक शीघ्र इंजीनियरिंगः AI का मार्गदर्शन करने वाले थे“ ”meta-प्रॉम्प्ट बनाएं।.
- मनोवैज्ञानिक डेटा विश्लेषणः मशीन को ठीक से खिलाने के लिए भावनात्मक ट्रिगर्स को समझें।.
मैन्युअल कार्य गायब हो जाता है; रणनीतिक और सहानुभूतिपूर्ण कार्य प्रीमियम बन जाता है। मानव रचनात्मकता आवश्यक होगी आत्मा के साथ मशीन फ़ीड, अन्यथा, सब कुछ एक सामान्य, प्लास्टिसाइज्ड शोर जैसा दिखेगा।.
निष्कर्ष: विपणन की अंतिम सीमा
एआई जनरेटेड सामग्री विज्ञापन मार्केटिंग के पवित्र ग्रेल का प्रतिनिधित्व करते हैं: सही संदेश, सही व्यक्ति को, सही समय पर, सही अहसास के साथ.
की दुनिया से हम चल रहे हैं रुकावटें (यह घोषणा कि आप जो कर रहे हैं उसके लिए) की दुनिया के लिए एकीकरण (वह विज्ञापन जो आप महसूस कर रहे हैं उसके साथ बहता है)।.
यदि अच्छी तरह से उपयोग किया जाए, तो यह तकनीक विज्ञापन को कम कष्टप्रद, अधिक उपयोगी और अविश्वसनीय रूप से सुंदर बना सकती है। यदि दुरुपयोग किया जाता है, तो यह निगरानी और हेरफेर का दुःस्वप्न पैदा कर सकता है। विज्ञापन का भविष्य न केवल एल्गोरिदम की गुणवत्ता पर निर्भर करेगा, बल्कि गुणवत्ता पर भी निर्भर करेगा। उन कंपनियों की नैतिकता जो उन्हें नियंत्रित करती हैं।.
अगले पांच वर्षों में, हम बिलबोर्ड को नहीं देखेंगे वे हमें देखेंगे और वे हमें जो दिखाएंगे वह हमारी अपनी इच्छाओं, भय और खुशियों का दर्पण होगा, जो वास्तविक समय में प्रस्तुत किया गया है।.
