शुरूसमाचारमीडिया से रूपांतरण तक: 2026 खुदरा क्षेत्र को कैसे बदल देगा

मीडिया से रूपांतरण तक: 2026 खुदरा क्षेत्र को कैसे बदल देगा

डिजिटल रिटेल एक साल के बाद २०२६ तक पहुंच गया है जो दबाव वाले मार्जिन और उच्च अधिग्रहण लागत द्वारा चिह्नित है इस परिदृश्य में, रिटेल मीडिया ने मुद्रीकरण की संभावनाओं का विस्तार किया है, जबकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ने उत्पादकता के केंद्रीय उपकरण के रूप में ताकत हासिल की है इन प्रौद्योगिकियों का संयोजन ई-कॉमर्स की वित्तीय स्थिरता को मजबूत कर रहा है और निर्णय लेने में सटीकता बढ़ा रहा है, जिसका रूपांतरण पर सीधा प्रभाव पड़ता है।.

खुदरा मीडिया अपनाने में तेजी जारी है लैटिन अमेरिका में, ईमार्केटर अनुमानों से संकेत मिलता है कि यह खंड २०२५ में यूएस १ टीपी ४ टी २.६ बिलियन का हो गया है, ब्राजील इस कुल के ४०१ टीपी ३ टी का प्रतिनिधित्व करता है, यूएस १ टीपी ४ टी १.०६ बिलियन के बराबर अग्रिम मालिकाना डेटा और योग्य दर्शकों का उपयोग करके खुदरा विक्रेताओं की रणनीति को दर्शाता है ताकि राजस्व में वृद्धि हो सके, अभियान प्रासंगिकता में वृद्धि हो सके और खरीद यात्रा के साथ निर्णयों को प्रभावित किया जा सके।.

लोप डिजिटल कॉमर्स में सीएमओ पार्टनर अलेक्जेंड्रे मेंडेस के लिए, आंदोलन ने इस क्षेत्र में एक नया चरण शुरू किया है।“O रिटेल, जिसे पहले केवल एक बिक्री चैनल के रूप में देखा जाता था, अब एक मजबूत मीडिया वाहन के रूप में कार्य करता है, इन्वेंट्री और डेटा का मुद्रीकरण करता है। उनका कहना है कि जब इस जानकारी को अभियानों में एकीकृत किया जाता है, तो संचार सटीकता प्राप्त करता है और रिटर्न बढ़ जाता है।.

मॉडल यात्रा के सबसे निर्णायक क्षणों में ब्रांडों और उपभोक्ताओं को एक साथ लाता है। नेविगेशन व्यवहार, खरीद इतिहास और स्टॉक उपलब्धता का संयुक्त उपयोग अधिक मुखर कार्यों की अनुमति देता है, घर्षण को कम करता है और अंतिम निर्णय पर खुदरा के प्रभाव को मजबूत करता है।.

इसी समय, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संचालन पर प्रत्यक्ष प्रभाव के साथ प्रगति करता है एडब्ल्यूएस द्वारा कमीशन स्ट्रैंड पार्टनर्स द्वारा एक अध्ययन से पता चलता है कि ब्राजील की कंपनियों के ४०१ टीपी ३ टी पहले से ही एआई का उपयोग करते हैं और इनमें से ९६१ टीपी ३ टी ने उत्पादकता लाभ दर्ज किया, जबकि ९५१ टीपी ३ टी ने राजस्व वृद्धि की तकनीक पहले से ही इन्वेंट्री प्रबंधन, मांग पूर्वानुमान और सेवा, व्यवधानों को कम करने और परिचालन दक्षता बढ़ाने का मार्गदर्शन किया।.

“मेंडेस बताते हैं, ”A AI एक संरचना उपकरण बन गया है जो इन्वेंट्री स्तर को समायोजित करता है, मौसमी पूर्वानुमानों में सुधार करता है और पूरे ऑपरेशन को उपभोक्ता अपेक्षाओं से जोड़ता है। यह संरेखण, हेम निष्ठा उत्पन्न करने के लिए निर्णायक है।.

उपभोक्ताओं में कम दोष सहिष्णु होने के कारण, रिटेल मीडिया और एआई के बीच एकीकरण सीधे ई-कॉमर्स प्रदर्शन को आकार दे रहा है। उपकरण आपको वास्तविक डेटा के आधार पर प्रचार कैलेंडर को फिर से डिज़ाइन करने, उपलब्धता, अभियान और संचार को सिंक्रनाइज़ करने, रूपांतरण के मार्ग को छोटा करने और बेहतर बनाने की अनुमति देते हैं। अनुभव।.

२०२६ के लिए उम्मीद है कि क्षेत्र परिपक्व हो, मालिकाना डेटा, परिचालन दक्षता और दर्शकों के मुद्रीकरण द्वारा समर्थित है खुदरा विक्रेताओं जो मजबूत तकनीकी रणनीतियों को समेकित करते हैं, उन्हें परिणामों द्वारा तेजी से दबाव वाले वातावरण में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करना चाहिए और रूपांतरण के लिए उन्मुख होना चाहिए।.

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