मापन डिजिटल मार्केटिंग के दिल में है यह अनिवार्य है कि हम एक विज्ञापन की सेवा और वांछित कार्रवाई के बीच सीधा लिंक दिखा सकते हैं, चाहे वह लीड का कब्जा हो या यहां तक कि किसी उत्पाद की खरीद भी हो, इस तरह विपणक आरओआई को प्राप्त करते हैं।
वर्तमान में, तृतीय-पक्ष कुकीज़ (जो ग्राहकों को विभिन्न वेबसाइटों पर ट्रैक करने की अनुमति देती हैं और & और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और और & और & और & और & & & & & & & & & & & & & & 'लेकिन यह एक बहुत ही व्यस्त परिदृश्य है: हमने हाल ही में Google को क्रोम में तृतीय-पक्ष कुकीज़ के अंत में पीछे हटते देखा, एक पहल जिस पर हाल के वर्षों में गर्मागर्म बहस हुई है और जनवरी 2024 से, बाजार के साथ शुरुआती परीक्षणों में।
प्रस्ताव अब तीसरे पक्ष की कुकीज़ के उपयोग को बाधित करने के लिए नहीं है, बल्कि उपयोगकर्ता को उनके बारे में विकल्पों में अधिक स्वायत्तता प्रदान करने के लिए है यह सिर्फ महत्वपूर्ण परिवर्तनों में से एक है जो हो रहा है और जो क्षेत्र में पेशेवरों के लिए न केवल अभियानों को मापने के लिए बल्कि उनके विभाजन को भी अधिक चुनौतीपूर्ण बना देगा।
खुदरा मीडिया में एआई का उपयोग करना
मैंने हाल ही में एक पढ़ा है उपभोक्ता वस्तु उद्योग में विज्ञापनदाताओं के साथ अनुसंधान उत्तरदाताओं का विशाल बहुमत लक्ष्यीकरण, ग्राहकों को प्रासंगिक विज्ञापन देने और विज्ञापन के अन्य पहलुओं के लिए एआई को अपनाने के लिए तैयार है।
क्योंकि रिटेल मीडिया अंतिम निर्णय क्षण सहित पूरी ग्राहक यात्रा को कवर करता है, जब खरीदार रिटेलर डिजिटल चैनल या इन-स्टोर पर होते हैं, हम समझ सकते हैं कि यात्रा के इस महत्वपूर्ण समय के दौरान ग्राहकों से जुड़ने के लिए एआई का उपयोग करने से विज्ञापनदाताओं को एक बड़ा प्रतिस्पर्धी लाभ मिल सकता है। फ़ायदा।
प्रश्न में अध्ययन से पता चलता है कि उत्तरदाताओं के ४५१ टीपी ३ टी का मानना है कि एआई व्यवहार खरीदने के विश्लेषण और लाभ उठाने में मदद करेगा लेकिन यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि मानव विश्लेषण पूरी प्रक्रिया में मौलिक बना रहेगा।
अन्य प्रासंगिक सर्वेक्षण डेटा विज्ञापनदाताओं द्वारा सामना की जाने वाली अन्य चुनौतियों का उल्लेख करते हैं: ५४१ टीपी ३ टी ऑनलाइन और ऑफलाइन डेटा के निर्बाध एकीकरण के लिए एआई को महत्वपूर्ण मानता है; २९१ टीपी ३ टी एआई को उपयोगी मानता है लेकिन आवश्यक नहीं है क्योंकि अन्य उपकरण डेटा एकीकरण कर सकते हैं; और फिर भी, १५१ टीपी ३ टी में एआई एकीकरण के संबंध में गोपनीयता संबंधी चिंताएं हैं।
इस प्रकार, खरीदार डेटा का विश्लेषण और उपयोग करने की जटिलता को समझना महत्वपूर्ण है, खासकर जब ई-कॉमर्स और भौतिक स्टोर डेटा का प्रतिच्छेदन होता है।
तीसरे पक्ष की कुकीज़ के लिए समर्थन का अंत और आगे और पीछे
हाल के वर्षों में बाजार ने गूगल द्वारा अपने ब्राउजर क्रोम में थर्ड पार्टी कुकीज का इस्तेमाल खत्म करने के फैसले पर जोरदार चर्चा की है हालांकि फायरफॉक्स और एप्पल ने कुछ समय पहले ही यह फैसला कर लिया है लेकिन सबसे ज्यादा असर क्रोम में है (जिस समय यह लेख लिखा गया था उस समय ब्राउजर विश्व बाजार में ६५१ टीपी३ टी की हिस्सेदारी रखता है हालांकि जुलाई २०२४ में कंपनी ने फिर से पाठ्यक्रम बदलने का फैसला किया: कुकीज के लिए सपोर्ट बनाए रखें, लेकिन यूजर को उन पर ज्यादा नियंत्रण देने का फैसला अभी भी बहुत स्पष्ट नहीं है कि यह कैसे काम करेगा, लेकिन यह एक ऐसा फैसला है जो ऑनलाइन विज्ञापन पर काफी असर डालता है।
उदाहरण के लिए, जीडीपीआर (यूरोप में), सीसीपीए (कैलिफोर्निया में) और एलजीपीडी (यहां ब्राजील में) जैसे विनियम यहां बने रहने के लिए हैं और अधिक गोपनीयता के लिए हम जो दबाव देख रहे हैं वह आने वाले महीनों और वर्षों में बढ़ता रहेगा। बेशक, इसका मतलब है कि विज्ञापनदाताओं को अपनी प्रक्रियाओं को विकसित करने में निवेश करने और प्रभावशीलता बनाए रखने और अपने अभियानों के प्रभाव की निगरानी के लिए नवीन दृष्टिकोण अपनाने की आवश्यकता है।
गूगल और उसके विज्ञापन डेटा हब (एडीएच) के साथ नई साझेदारी के लिए धन्यवाद, बाजार इन चुनौतियों का समाधान करने के लिए समाधान विकसित कर सकता है, विज्ञापन मीडिया संकेतकों पर कब्जा करने और तीसरे पक्ष के कुकीज़ का उपयोग करने की आवश्यकता के बिना एक अभियान के बिक्री प्रदर्शन के बाद के माप को रेलेवनसी कर रहा है, लेनदेन डेटा के साथ गूगल डीएसपी प्लेटफार्मों का संयोजन और ग्राहकों के लिए प्रासंगिक बिक्री संकेतक का उत्पादन।
अपने स्वयं के डेटा के साथ एडीएच को एक साथ जोड़कर, अब हम ऑनलाइन विज्ञापन को प्रथम-पक्ष इन-स्टोर बिक्री डेटा के साथ समेट सकते हैं, जिससे हमें यह विश्लेषण करने में सक्षम बनाया जा सकता है कि किसी विशेष विज्ञापन को कितने लोगों ने देखा, जबकि एक समान या स्पर्शरेखा उत्पाद के खरीदारों के साथ इस स्तर की जानकारी के साथ हम किसी उत्पाद या इसी तरह की श्रेणियों की बिक्री पर विज्ञापन के प्रभाव का विश्लेषण करने के लिए प्रासंगिक संकेतक प्रदान कर सकते हैं।
समाधान के मुख्य बिंदुओं में से एक जो केवल एकत्रित और अज्ञात डेटा का उपयोग करता है, यह है कि गूगल एडीएच यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक गोपनीयता और जीडीपीआर या एलजीपीडी जैसे नियमों का सम्मान किया जाता है, व्यक्तिगत रूप से पहचाने जाने योग्य डेटा के निरीक्षण का सम्मान नहीं करता है, उदाहरण के लिए, एडीएच को प्रस्तुत गणना गोपनीयता जांच का सम्मान नहीं करती है, परिणाम सुलभ नहीं होगा।
एडीएच विभिन्न डेटा स्रोतों के उपयोग की अनुमति देता है, जैसे कि डिस्प्ले वीडियो ३६० (डीवी ३६०) और गूगल विज्ञापन, और इस डेटा में ऐसी जानकारी होती है जैसे कि किसने एक विज्ञापन देखा और कब देखा इस प्रकार, यह देखना संभव है कि उस दिन कितने लोगों ने उस विशिष्ट विज्ञापन को देखा, लेकिन हम इसमें शामिल व्यक्तियों की पहचान नहीं कर सकते।
खुदरा विक्रेताओं को बिक्री डेटा के साथ विज्ञापन प्रदर्शन को समेटने की क्षमता प्रदान करके, साथ ही तीसरे पक्ष की कुकीज़ के उपयोग के बिना प्रत्यक्ष ग्राहक विभाजन, यह ध्यान देने योग्य है कि यह है, हाँ, संभव है कि विज्ञापनदाताओं को लाभदायक और निरंतर खुदरा मीडिया रणनीतियों में अपने निवेश को बनाए रखने में मदद करने के अलावा, निश्चित रूप से, अभियानों के परिणाम को मापने और स्पष्ट रूप से दिखाने के लिए और यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है: डेटा उपयोग नियमों का पालन करने वाली और उपभोक्ता गोपनीयता को संरक्षित रखने वाली रणनीतियां प्राथमिकता हैं!