कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) दुनिया भर में कंपनियों के संचालन और उनके मार्ग निर्धारण के तरीके को बदल रही है। आपकी बड़ी मात्रा में डेटा को तेजी से संसाधित करने और जटिल पैटर्न की पहचान करने की क्षमता इसे संचालनात्मक और शासन संबंधी कमियों का पता लगाने के लिए एक शक्तिशाली उपकरण बनाती है, जिससे संगठन अधिक कुशल, प्रतिस्पर्धी और लचीले बनते हैं।
आई की क्षमताओं का लाभ उठाकर, कंपनियां अधिक स्मार्ट निर्णय ले सकती हैं, जोखिम कम कर सकती हैं और अपने परिणामों में सुधार कर सकती हैं। इस तकनीक का विभिन्न क्षेत्रों में उपयोग न केवल संचालन की दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाता है, बल्कि यह शासन को भी मजबूत बनाता है क्योंकि यह कंपनी की स्थिति का अधिक सटीक और वास्तविक समय में दृश्य प्रदान करता है, जिससे संभावित समस्याओं का त्वरित समाधान संभव होता है।
इसलिए, सिद्धांत से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को निकालकर इसे अभ्यास में लाना, अन्य विधियों और प्रौद्योगिकियों के साथ मिलाकर दक्षता के पक्ष में, रणनीति और ज्ञान की आवश्यकता है। जब हम परिचालन क्षेत्र में अनुकूलन की बात करते हैं, तो कई प्रक्रियाएँ हैं और दो स्पष्ट रास्ते हैं: पहला है पूरी तरह से स्वचालन का, रॉबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन (RPA, अंग्रेजी संक्षेप में) उपकरणों के माध्यम से – ऐसी तकनीक जो सॉफ्टवेयर रोबोट का उपयोग करके दोहराने वाले और मैनुअल कार्यों को स्वचालित करती है, जो मानव द्वारा व्यवसायिक प्रणालियों में किए जाते हैं।
दूसरा रास्ता प्रक्रियाओं की पहचान करने और यह जांचने का है कि क्या सर्वोत्तम प्रथाएँ वास्तव में अपनाई जा रही हैं। यह सभी मानचित्रण और प्रश्नबोध बाजार मानक के भीतर बहुत महत्वपूर्ण है, और इस कार्रवाई में एआई काफी मददगार हो सकता है, यह पूर्वानुमानित तरीके से संकेत करता है कि कौन से चरण अनुकूलित हैं और कौन से मूल्य नहीं पैदा कर रहे हैं, समान क्षेत्र की कंपनियों की तुलना में, विफलताओं को रोकते हुए और बाधाओं और कार्य प्रवाह के आसपास सुधार सुझाते हुए।
ऑपरेशनल कमियों से लड़ने के लिए एआई का सकारात्मक प्रभाव भी दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने में शामिल है (एआई पेशेवरों को अधिक रचनात्मकता और विश्लेषण की आवश्यकता वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है) और त्रुटियों को कम करने में (कार्य स्वचालन मानव त्रुटियों की संभावना को कम करता है, प्रक्रियाओं की सटीकता बढ़ाता है)। इसमें रियल-टाइम विश्लेषण शामिल हैं जैसे धोखाधड़ी, जोखिम प्रबंधन, और भावना विश्लेषण।
यहां हम जिस बात पर चर्चा कर रहे हैं, उसे स्पष्ट करने के लिए व्यावहारिक उदाहरण ही सबसे अच्छा तरीका है। उद्योग में, एआई पूरे मशीनरी के संचालन को सकारात्मक रूप से प्रभावित कर सकता है, सेंसर डेटा का विश्लेषण करके पूर्वानुमान रखरखाव का संकेत देता है, गतिविधियों के रुकने से बचता है। बैंकों और बीमाकर्ताओं के लिए, व्यवहार के मानक वित्तीय और मुआवजे की अनुरोधों में धोखाधड़ी की पहचान में मदद कर सकते हैं।
इसके अलावा, एआई ग्राहक परियोजनाओं के स्वचालन में महत्वपूर्ण योगदान दे सकता है, निर्धारित मानदंडों के अनुसार व्याख्याओं का मानकीकरण करके, अधिक व्यक्तिगत परिणाम लाकर, अधिक दक्षता, लागत में कमी और संतुष्टि के साथ।
हम इस तरह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि जितना अधिक स्वचालित होता है किसी कंपनी की प्रक्रिया, उतना ही कम होता है परिचालन दोष का प्रभाव। यह इसलिए क्योंकि स्वचालन त्रुटि को पकड़ने और पुनः प्रक्रिया करने में सक्षम है, जो एक आदर्श स्थिति होगी। यदि पुनःकार्य का मात्रा महत्वपूर्ण नहीं है या इसके लिए समय कम है, तो यह एक स्वीकार्य कमी है, लेकिन प्रत्येक संगठन की परिपक्वता के स्तर का मूल्यांकन करना महत्वपूर्ण है।
इसी संदर्भ में, यह भी ध्यान देना आवश्यक है कि एआई या तकनीक के पास सवाल करने और आलोचना करने की शक्ति नहीं है। मशीन वह सीखती है जो उसे सिखाया जाता है, लेकिन ऐसी स्थितियां भी हैं जिनमें पूर्वाग्रह या नैतिकता शामिल होती है और यहीं मानवीय कारक महत्वपूर्ण हो जाता है। यह आवश्यक है कि हमेशा कोई ऐसा व्यक्ति हो जो देख सके, मार्गदर्शन कर सके और तकनीकी उपकरणों के लिए प्रतिक्रिया दे सके, इसलिए निरंतर प्रशिक्षण और कौशल विकास को कम नहीं किया जा सकता।
कारखाने के फर्श से लेकर आईटी विभागों तक, ऑपरेशनल दक्षता कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग जैसी दो संभावित तकनीकों का उल्लेख करने के लिए, एक मजबूत प्रतिस्पर्धा वाले वातावरण में और अधिक व्यक्तिगत सेवाओं की मांग करने वाले ग्राहकों के बीच आवश्यक है। बेहतर निर्णय लेने, अधिक दक्षता और लागत अनुकूलन के साथ, हमारे पास एक संपूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र है जो हर व्यवसाय द्वारा लक्षित उच्चतम रिटर्न के करीब है। लेकिन, इस परिणाम को प्राप्त करने के लिए, प्रक्रियाओं को समझना, मापना, स्वचालित करना और एक संरचित शासन मौजूद होना अनिवार्य है।
