कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से डिजिटल मार्केटिंग को बदल रही है, जो उन कंपनियों के लिए एक रणनीतिक कारक बनती जा रही है जो अपनी अभियानों में दक्षता, व्यक्तिगतता और पैमाने की खोज कर रही हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के क्षेत्र में नवीनतम नवाचारों के सामने, दो दृष्टिकोणों की क्षमता पर थोड़ा अधिक गहराई से विश्लेषण करना उपयुक्त है, जिन्होंने हाल ही में अधिक ध्यान आकर्षित किया है: पूर्वानुमानात्मक एआई और सृजनात्मक एआई।

जबकि पूर्वानुमानात्मक एआई भविष्य के व्यवहारों का अनुमान लगाने और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए पैटर्न विश्लेषण पर केंद्रित है, जेनरेटिव एआई रचनात्मक स्वचालन को बढ़ाता है, अत्यधिक व्यक्तिगत और उपयोगकर्ता के संदर्भ के अनुकूल सामग्री का उत्पादन करता है। आज, वह विभिन्न आकारों और क्षेत्रों की कंपनियों में विपणन टीमों का सबसे बड़ा ध्यान और निवेश का केंद्र है।

दूसरामैकिंसे के आंकड़ेजनरेटिव AI का वैश्विक अर्थव्यवस्था में वार्षिक रूप से लगभग 2.6 ट्रिलियन से 4.4 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक का योगदान करने की क्षमता है, जिसमें से 75% इस मूल्य का निर्माण चार मुख्य क्षेत्रों में होगा, जिनमें विपणन और बिक्री शामिल हैं। संदर्भ के लिए, मूल्य 2024 में प्रमुख विश्व अर्थव्यवस्थाओं के GDP से अधिक है, सिवाय संयुक्त राज्य अमेरिका (29.27 ट्रिलियन डॉलर), चीन (18.27 ट्रिलियन डॉलर) और जर्मनी (4.71 ट्रिलियन डॉलर) के।

यह स्वयं में नई जनरेटिव AI आधारित नई तकनीकों को अपनाने के प्रभाव को दर्शाने में मदद करता है और यह दिखाता है कि ये विज्ञापनदाताओं के लिए कैसे प्रमुख होंगी जो भिन्नता और ROI को अधिकतम करने की खोज में हैं। क्या अन्य रास्ते हैं जिन्हें खोजा जा सकता है? और उत्तर निस्संदेह हाँ है।

संयुक्त एआई: विभिन्न एआई मॉडलों के संयोजन का लाभ क्यों हो सकता है

हालांकि वर्तमान में जनरेटिव AI सुर्खियों में है, लेकिन अब तक डिजिटल विज्ञापन के लिए पूर्वानुमानात्मक AI मॉडल का महत्वपूर्ण योगदान असंदिग्ध है। आपकी भूमिका बड़े डेटा को कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टियों में बदलने की है, जिससे सटीक विभाजन, अभियान अनुकूलन और उपभोक्ता व्यवहार की भविष्यवाणियों की अनुमति मिलती है। RTB हाउस के डेटा से पता चलता है कि डीप लर्निंग पर आधारित समाधान, जो कि पूर्वानुमानात्मक एआई के सबसे उन्नत क्षेत्रों में से एक है, पुनः लक्षित अभियानों में 50% तक अधिक प्रभावी हैं और उत्पाद की सिफारिशों में 41% अधिक प्रभावी हैं यदि तुलना कम उन्नत तकनीकों से की जाए।

हालांकि, डीप लर्निंग एल्गोरिदम को अन्य मॉडलों के साथ मिलाकर बेहतर बनाया जा सकता है। इसके पीछे का तर्क सरल है: विभिन्न AI मॉडल का संयोजन विभिन्न व्यवसाय चुनौतियों के समाधान में मदद कर सकता है और अत्याधुनिक समाधानों के सुधार में योगदान दे सकता है।

आरटीबी हाउस में, उदाहरण के लिए, हम डीप लर्निंग (पूर्वानुमानात्मक एआई) के एल्गोरिदम को GPT और LLM आधारित जेनरेटिव मॉडल के साथ मिलाने में प्रगति कर रहे हैं ताकि खरीद की उच्च इच्छा वाली दर्शकों की पहचान बेहतर हो सके। यह दृष्टिकोण एल्गोरिदम को उपयोगकर्ता के व्यवहार के अलावा, देखी गई पृष्ठों के अर्थपूर्ण संदर्भ का विश्लेषण करने की अनुमति देता है, जिससे विज्ञापनों की वर्गीकरण और स्थिति को बेहतर बनाया जाता है। दूसरे शब्दों में, यह एक अतिरिक्त सटीकता की परत जोड़ता है, जिससे अभियानों के समग्र प्रदर्शन में सुधार होता है।

ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগত তথ্যের ব্যবহারে নিয়মকানুনের বিষয়ে বাড়তে থাকা উদ্বেগের সঙ্গে, জেনারেটিভ এবং প্রেডিক্টিভ AI-ভিত্তিক সমাধানগুলি এমন একটি কৌশলগত বিকল্প উপস্থাপন করে যেখানে সরাসরি ব্যবহারকারীর তথ্য সংগ্রহ আরও সীমিত হয়ে যায়, সেখানে ব্যক্তিগতকরণ বজায় রাখতে। जैसे-जैसे ये उपकरण विकसित हो रहे हैं, उम्मीद है कि हाइब्रिड मॉडल का अपनाना बाजार का मानक बन जाएगा, जिसमें ऐसी एप्लिकेशन शामिल होंगी जो अभियानों और विज्ञापनदाताओं के लिए उत्पन्न परिणामों के अनुकूलन में योगदान देंगी।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के पूर्वानुमानात्मक और सृजनात्मक मॉडलों को एकीकृत करके, कंपनियां दिखाती हैं कि यह दृष्टिकोण डिजिटल मार्केटिंग को कैसे बदल सकता है, अधिक सटीक और प्रभावी अभियानों की पेशकश करते हुए। यह डिजिटल विज्ञापन की नई सीमा है – और जो ब्रांड इस क्रांति को अपनाएंगे, उन्हें आने वाले वर्षों में महत्वपूर्ण प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा।

इस संदर्भ में, विज्ञापनदाताओं के लिए सवाल यह नहीं है कि वे अपने विपणन रणनीतियों में किस प्रकार के एआई मॉडल को अपनाएं, बल्कि यह है कि वे उन्हें इस तरह से कैसे मिलाएं कि और भी अधिक प्रभावी परिणाम प्राप्त किए जा सकें और डिजिटल विज्ञापन के भविष्य के साथ अधिक मेल खाने वाले दृष्टिकोण के साथ।

वीडियो निगरानी ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एकीकरण के साथ महत्वपूर्ण रूप से विकसित किया है, जो सुरक्षा क्षेत्र में एक सक्रिय और पूर्वानुमान उपकरण बन गया है। अनुसंधान के अनुसार "वीडियो निगरानी एआई बाजार का आकार और हिस्सेदारी विश्लेषण: विकास प्रवृत्तियाँ और पूर्वानुमान (2025-2030)विज़ुअल मॉनिटरिंग के लिए एआई बाजार का आकार 2025 में लगभग 5.98 अरब अमेरिकी डॉलर होने का अनुमान है और यह 2030 तक 11.76 अरब अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।

एआई और सुरक्षा उपकरणों का संयोजन विभिन्न परिदृश्यों का वास्तविक समय में उन्नत विश्लेषण करने की अनुमति देता है, झूठे अलार्म को कम करता है और संबंधित घटनाओं का पता लगाने में सुधार करता है। हालांकि, इन तकनीकों को लागू करने में कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जैसे गोपनीयता और साइबर सुरक्षा से लेकर स्केलेबिलिटी और लागत तक।

झूठे अलार्मों में कमी

आई के साथ वीडियो निगरानी का एक मुख्य चुनौती झूठे अलार्म को कम करना है। परंपरागत सुरक्षा प्रणालियाँ पर्यावरणीय कारकों जैसे पौधों, जानवरों या प्रतिकूल मौसम की स्थिति के कारण कई अनावश्यक अलर्ट उत्पन्न करती थीं। एआई ने उन्नत चेहरे की पहचान, व्यवहार विश्लेषण और वस्तु वर्गीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करके विश्लेषण की सटीकता में सुधार किया है। इसके अलावा, थर्मल कैमरों और रडार सेंसरों का समावेशन कम दृश्यता या चरम मौसम की स्थितियों में पहचान को बेहतर बनाता है, जिससे सुरक्षा प्रणालियों की प्रभावशीलता बढ़ती है।

नियामक अनुपालन

एक और बड़ा चुनौती गोपनीयता और अनुपालन है। आई के साथ वीडियो निगरानी प्रणालियों की क्षमता व्यक्तियों की पहचान और ट्रैक करने से कानूनी और नैतिक चिंताएं उठीं हैं। यूरोप में सामान्य डेटा संरक्षण नियम (GDPR) जैसे नियम और अन्य क्षेत्रों में समान कानून कंपनियों को डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने के लिए कदम उठाने की आवश्यकता है। छवियों का गुमनामकरण और डेटा एन्क्रिप्शन जैसी तकनीकों का कार्यान्वयन व्यक्तिगत अधिकारों की रक्षा के साथ सुरक्षा को संतुलित करने के लिए आवश्यक है। इसके अलावा, उपयोगकर्ताओं को अपनी जानकारी तक पहुंच नियंत्रित करने की अनुमति देने वाले समाधानों का विकास क्षेत्र में एक बढ़ती हुई प्रवृत्ति है।

साइबर सुरक्षा

साइबर सुरक्षा आई के साथ वीडियो निगरानी का एक और महत्वपूर्ण पहलू है। नेटवर्क सिस्टम साइबर हमलों के प्रति कमजोर हो सकते हैं, जिससे डेटा की अखंडता और संस्थानों की सुरक्षा खतरे में पड़ सकती है। इन जोखिमों को कम करने के लिए, उन्नत सुरक्षा प्रोटोकॉल लागू करना आवश्यक है, जैसे मल्टीफैक्टर प्रमाणीकरण, एंड-टू-एंड एन्क्रिप्शन और नियमित सॉफ्टवेयर अपडेट। इसके अलावा, डिवाइस पर डेटा प्रोसेस करने वाले किनारे प्रणालियों को अपनाना बाहरी खतरों के प्रति जोखिम को कम करता है और प्रतिक्रिया की गति को बेहतर बनाता है।

कार्यान्वयन और स्केलेबिलिटी

अंत में, कार्यान्वयन लागत और स्केलेबिलिटी कई अंतिम उपयोगकर्ताओं के लिए बाधाएँ हैं। हालांकि आईए वीडियो निगरानी समाधानों ने अत्यधिक प्रभावी साबित हुए हैं, लेकिन उच्च खरीद और अवसंरचना की गलत धारणा के कारण गोद लेने में अभी भी सीमित है। हालांकि, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में प्रगति अधिक सुलभ और मॉड्यूलर समाधानों के विकास की अनुमति दे रही है, जिन्हें प्रत्येक संगठन की आवश्यकताओं और बजट के अनुसार क्रमिक रूप से एकीकृत किया जा सकता है। आई के साथ वीडियो निगरानी में निवेश करने के लिए, खतरों का पता लगाने के साथ-साथ स्वचालित प्रतिक्रिया भी उत्पन्न करने वाली प्रणालियों के माध्यम से निवेश पर वापसी (ROI) को अनुकूलित करना आवश्यक है।

इस प्रकार, वीडियो निगरानी में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एकीकरण सुरक्षा क्षेत्र में क्रांति ले आया है, अधिक प्रभावी और सटीक समाधान प्रदान करता है। इस बीच, इस तकनीक का जिम्मेदार और प्रभावी उपयोग सुनिश्चित करने के लिए गोपनीयता, साइबर सुरक्षा, झूठे अलार्म को कम करने और स्केलेबिलिटी से संबंधित चुनौतियों का सामना करना आवश्यक है। जैसे-जैसे एआई विकसित हो रहा है, उम्मीद है कि वीडियो निगरानी प्रणालियाँ और अधिक स्मार्ट, स्वायत्त और सुलभ बनेंगी, जो शहरी, औद्योगिक और वाणिज्यिक वातावरण में सुरक्षा के लिए एक आवश्यक उपकरण के रूप में स्थापित होंगी।

पिछले वर्षों में, सोशल मीडिया का परिदृश्य काफी बदल गया है। अगर पहले ब्रांड और कंटेंट क्रिएटर ऑर्गेनिक तरीके से बड़ी दर्शक संख्या तक पहुंच सकते थे, तो आज यह वास्तविकता हर दिन दूर होती जा रही है। प्रमुख प्लेटफ़ॉर्मों का एल्गोरिदम—जैसे इंस्टाग्राम, फेसबुक, टिकटॉक और यहां तक कि लिंक्डइन—ने मुफ्त पोस्ट की पहुंच को महत्वपूर्ण रूप से कम कर दिया है, जिससे कंपनियों और प्रभावशाली व्यक्तियों को दृश्यता सुनिश्चित करने के लिए भुगतान किए गए मीडिया में निवेश करना पड़ रहा है। लेकिन इस बदलाव के पीछे क्या है और जो लोग विज्ञापनों पर निर्भर किए बिना लगातार बढ़ना चाहते हैं उनके लिए विकल्प क्या हैं?

ऑर्गेनिक पहुंच, यानी बिना प्रमोशन के किसी पोस्ट को देखने वाले लोगों की संख्या, साल दर साल घट रही है। उदाहरण के लिए फेसबुक पर, यह संख्या 2012 में 16% से अधिक थी, लेकिन वर्तमान में यह व्यवसायिक पृष्ठों के लिए लगभग 2 से 5% के बीच है। इंस्टाग्राम उसी रास्ते पर है, अधिक से अधिक भुगतान किए गए या वायरल सामग्री को प्राथमिकता देते हुए। टिकटोक, जो एक अधिक लोकतांत्रिक विकल्प के रूप में उभरा था, ने अपने एल्गोरिदम को भी समायोजित किया है ताकि प्रायोजित सामग्री और प्लेटफ़ॉर्म में निवेश करने वाले क्रिएटर्स को प्राथमिकता दी जा सके।

यह ऑर्गेनिक पहुंच में गिरावट संयोग नहीं है। सोशल मीडिया कंपनियां हैं और, इस तरह, उन्हें राजस्व उत्पन्न करना चाहिए। इन प्लेटफ़ॉर्मों की मुख्य आय का स्रोत विज्ञापनों की बिक्री है, जिसका अर्थ है कि जितना कम मुफ्त पहुंच एक प्रोफ़ाइल को मिलेगी, उतना ही उसे अपने दर्शकों तक पहुंचने के लिए भुगतान करने के लिए प्रोत्साहित किया जाएगा।

इसलिए, सोशल मीडिया ने "नेटवर्क" का दर्जा खो दिया है और वास्तव में "सोशल मीडिया" बन गए हैं, जहां दृश्यता लगातार वित्तीय निवेश पर निर्भर हो जाती है। लोगों को जोड़ने का मूल विचार एक व्यवसाय मॉडल से बदल गया है जो प्रायोजित सामग्री दिखाने को प्राथमिकता देता है, जिससे भुगतान ट्रैफ़िक उन लोगों के लिए आवश्यक हो गया है जो प्लेटफ़ॉर्म पर बढ़ना चाहते हैं।

बड़ी ब्रांडें, मजबूत विपणन बजट के साथ, इस प्रभाव को सहन कर सकती हैं और भारी मात्रा में भुगतान किए गए मीडिया में निवेश कर सकती हैं। छोटे व्यवसाय और स्वतंत्र निर्माता, दूसरी ओर, बिना पैसे खर्च किए अपने दर्शकों को बढ़ाने और संलग्न करने के लिए लगातार बढ़ती चुनौतियों का सामना कर रहे हैं।

हालांकि, यह ध्यान देना महत्वपूर्ण है कि सोशल मीडिया पर भुगतान किए गए ट्रैफ़िक अभी भी सुलभ है। आज, प्रति दिन 6 रियल से कम में, कोई भी छोटा व्यवसाय एक सामग्री को बढ़ावा दे सकता है और संभावित ग्राहकों तक पहुंच सकता है। इसने डिजिटल विज्ञापन तक पहुंच को लोकतांत्रिक बना दिया है, जिससे अधिक उद्यमियों को दृश्यता मिल सके। हालांकि, प्लेटफ़ॉर्म पर निर्भरता का अर्थ यह भी है कि बिना निवेश के, एक्सपोज़र बहुत सीमित हो सकता है।

इस परिवर्तन का एक और दुष्प्रभाव सामग्री का समानता है। नेटवर्कों में प्रायोजित या अत्यधिक वायरल सामग्री को प्राथमिकता देने के साथ, फीड्स अधिक से अधिक मानकीकृत हो रहे हैं, जिससे आवाज़ों और निचों का विविधीकरण कठिन हो रहा है।

मुश्किलों के बावजूद, कुछ रणनीतियाँ अभी भी ब्रांडों और क्रिएटर्स को बिना भुगतान किए गए विज्ञापनों पर निर्भर किए बिना बढ़ने में मदद कर सकती हैं। मैं जिस विधि का उपयोग करता हूँ और सिखाता हूँ, उसे सोशल मीडिया मेटामॉर्फोस कहा जाता है।यहाँ पहुँचेंमैं तर्क देता हूं कि सोशल मीडिया पर अधिक सफलता पाने के लिए, ब्रांडों को अपने पहुंच को बढ़ाने के लिए एक महत्वपूर्ण क्रम का पालन करना चाहिए:

1 – होनाकिसी भी चीज़ से पहले, ब्रांडों को अपने मूल्यों, व्यवहारों और मिशन को स्पष्ट रूप से व्यक्त करना चाहिए। दर्शक प्रामाणिकता के साथ जुड़ते हैं, न कि केवल उत्पादों या सेवाओं के साथ।ब्रांड का सार व्यावहारिक रूप से प्रदर्शित किया जाना चाहिए, न कि केवल भाषणों में।

2 – जानना:ज्ञान और विशेषज्ञता साझा करना, ऐसी सामग्री प्रदान करना जो समस्याओं का समाधान करे और दर्शकों के लिए मूल्य जोड़ें।

3 – विक्रेता:केवल अधिकार और संबंध बनाने के बाद ही उत्पाद या सेवाओं की पेशकश अधिक स्वाभाविक और प्रभावी बन जाती है। जब ब्रांड ने यह दिखा दिया है कि वह कौन है और क्या जानता है, तो बिक्री स्वाभाविक रूप से हो जाती है।

यानि, बेचने से पहले, ब्रांड को यह दिखाना चाहिए कि वह क्या है और क्या जानता है।यह दृष्टिकोण अधिक संबंध और संलग्नता उत्पन्न करता है, जिससे डिजिटल उपस्थिति मजबूत होती है।

इसके अलावा, कुछ रणनीतियाँ अभी भी बिना भुगतान किए गए विज्ञापनों पर निर्भर किए बिना जैविक पहुंच को बढ़ाने में मदद कर सकती हैं:

मूल्यवान सामग्री पर दांव लगाएंसार्वजनिक करने वाली पोस्टें जो सच्ची बातचीत उत्पन्न करती हैं, जैसे सर्वेक्षण, प्रश्न और बहसें, अभी भी अच्छा पहुंच प्राप्त कर सकती हैं।

रील्स और शॉर्ट्स का रणनीतिक उपयोगसंक्षिप्त और गतिशील प्रारूप, विशेष रूप से जो ट्रेंड्स का पालन करते हैं, प्लेटफ़ॉर्म द्वारा प्रेरित रहते हैं।

समुदाय और सहभागिताअपने दर्शकों के साथ संबंध मजबूत करने वाले निर्माता – टिप्पणियों का जवाब देकर, स्टोरीज़ में इंटरैक्ट करके और भागीदारी को प्रोत्साहित करके – अधिक स्थिर पहुंच बनाए रखने की प्रवृत्ति रखते हैं।

सोशल मीडिया के लिए एसएमओ (सोशल मीडिया ऑप्टिमाइजेशन)बायो, कैप्शन और सही हैशटैग में कीवर्ड का उपयोग सामग्री की खोज को बेहतर बनाने में मदद करता है।

नई प्लेटफार्मों की खोजजैसे-जैसे TikTok और LinkedIn जैसी नेटवर्क अपने एल्गोरिदम को समायोजित कर रहे हैं, नए स्थान उभर सकते हैं जिनमें बेहतर ऑर्गेनिक पहुंच के अवसर हैं।

नई प्लेटफार्मों की खोजएकल नेटवर्क जैसे इंस्टाग्राम में सब कुछ निवेश करने के बजाय, डिजिटल उपस्थिति को विविधित करना आवश्यक है। टिकटोक, पिंटरेस्ट, लिंक्डइन, एक्स, थ्रेड्स और यूट्यूब जैसी प्लेटफ़ॉर्म व्यवसायों के लिए नई शोकेस प्रदान करते हैं।

प्रत्येक नया सोशल मीडिया आपके व्यवसाय के लिए एक नई प्रदर्शनी है। सभी को Google द्वारा अनुक्रमित किया गया है और विभिन्न प्लेटफार्मों पर सामग्री वितरित करने से आपकी डिजिटल उपस्थिति अधिक मजबूत हो जाती है। दुर्भाग्यवश, कई लोग अभी भी डिजिटल मार्केटिंग को इंस्टाग्राम का पर्याय मानते हैं, जो विकास की क्षमता को सीमित करता है। केवल एक नेटवर्क में सट्टा लगाना जोखिम भरा हो सकता है, क्योंकि एल्गोरिदम में कोई भी बदलाव सीधे परिणामों को प्रभावित कर सकता है।

वर्तमान स्थिति स्पष्ट करती है कि ऑर्गेनिक पहुंच पहले जैसी नहीं लौटेगी। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि यह पूरी तरह से गायब हो जाएगा। ब्रांडों और क्रिएटर्स के लिए चुनौती होगी भुगतान किए गए मीडिया में निवेश और ऐसी रणनीतियों के बीच संतुलन बनाना जो उनकी प्रासंगिकता और दर्शकों के साथ संबंध बनाए रखें, यह सुनिश्चित करते हुए कि उनका संदेश सही लोगों तक पहुंचता रहे – विज्ञापनों में निवेश हो या न हो।

विनीसियस तडोन मार्केटिंग के निदेशक और VTaddone® के संस्थापक हैंwww.vtaddone.com.br