कृत्रिम बुद्धिमत्ता के ब्रह्मांड में, एक नई लहर तेजी से आ रही है। यह एआई एजेंटों के बारे में है, जो लगातार अधिक जटिल कार्यों को पूरा करते हैं और स्वायत्त रूप से निर्णय लेते हैं। ग्राहक सेवा में, इस विकास को अच्छी नजर से देखा जाता है। 2029 तक, यह तकनीक मानव हस्तक्षेप के बिना सामान्य सेवा समस्याओं का 80% समाधान करेगी, गार्टनर परामर्श कंपनी की हाल की एक रिपोर्ट के अनुसार।

परंपरागत चैटबॉट्स जैसे, जो यांत्रिक होते हैं और पूर्वनिर्धारित स्क्रिप्ट का पालन करते हैं, के विपरीत, एआई एजेंट स्वायत्त रूप से कार्य कर सकता है, उदाहरण के लिए, मानव के आदेश पर खुद ऑनलाइन खरीदारी करने के लिए।

ग्राहक सेवा क्षेत्र के लिए, इसका मतलब है एक नया जुड़ाव का तरीका, जो सेवा कर्मचारियों को उत्पादकता और इंटरैक्शन के स्वचालन के साथ सेवा में आसानी प्रदान करता है, और कंपनियों के लिए परिचालन लागत में कमी। हालांकि, यह उपभोक्ताओं द्वारा की गई संचार को भी बदल देगा।

यह परिवर्तन ग्राहक के कंपनी के साथ संवाद करने के तरीके को प्रभावित करेगा, क्योंकि वह भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट तक पहुंच सकता है। उपभोक्ता इसका उपयोग संदेह हल करने, बदलाव और वापसी का अनुरोध करने और अपनी ओर से शिकायतें करने के लिए कर सकते हैं। इस स्थिति के लिए दोनों पक्षों को रणनीतिक रूप से अनुकूलित करने की आवश्यकता है ताकि संबंध प्रभावित न हो और समस्या का समाधान व्यावहारिक हो, ओस्वाल्ड गार्सिया, सीईओ, कहते हैं।नियोअसिस्टओमनीचैनल सेवा में प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस Núb.ia का स्वामित्व।

इसलिए, गार्टनर का अध्ययन भी यह बताता है कि इस नए व्यवहार से, न केवल मानव ग्राहकों के लिए बल्कि "मशीन ग्राहक" के लिए भी सेवा को अनुकूलित करना आवश्यक होगा। यह सीधे स्वचालन को प्राथमिकता देने का संकेत देता है, क्योंकि इंटरैक्शन की मात्रा बदल सकती है। यह संभवतः संवादात्मक एआई में एक बड़े बदलाव की शुरुआत हो सकती है, जो केवल ग्राहक समर्थन के लिए एक संसाधन होने से हटकर अन्य परिचालन और संबंध स्तरों में भी प्रवेश कर रहा है।

बाजार का अनुमान है कि एआई एजेंट तकनीक का अगला विकास होगा, और चार साल बाद तक यह संभव हो जाएगा कि हम इसके उपयोग के परिणामों को महसूस कर सकें। तब तक, हमारा मिशन ग्राहकों को सबसे अच्छा अनुभव प्रदान करने के लिए जमीन तैयार करना है, चाहे वे अपनी खरीदारी यात्रा के दौरान एआई का उपयोग करें या न करें, यह NeoAssist के सीईओ का जोड़ है।

नवाचार और एआई वेब समिट रियो की वार्ताओं को चिह्नित करते हैं

एआई के अगले कदम महत्वपूर्ण आयोजनों में प्रमुखता से रहे हैं। 27 से 30 अप्रैल के बीच, वेब समिट रियो का आयोजन किया जाएगा और व्याख्यानों के बीच, कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित विषयों की कमी नहीं है। वित्त और ESG से लेकर डिज़ाइन तक, साथ ही AI एजेंटों की भूमिका।

तकनीक में नवीनतम चीजों पर नजर रखते हुएग्राहक अनुभवऔर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ, NeoAssist उन कंपनियों में से एक है जो इस कार्यक्रम में भाग लेंगी। आगंतुक टीम और ब्रांड के अधिकारियों के साथ बातचीत कर सकते हैं ताकि नेटवर्किंग कर सकें, ओमनीचैनल दृष्टिकोण के महत्व पर चर्चा कर सकें और Núb.ia से मिल सकें — एक स्वामित्व वाली एआई जो ग्राहक सेवा में सुझाव देती है, संक्षेप करती है और भावनाओं का विश्लेषण करती है।

वेब समिट रियो

डेटा27 से 30 अप्रैल

स्थानीयरियोसेंत्रो सम्मेलन और कार्यक्रम केंद्र – रियो डी जनेरियो (RJ)

Site: लिंक

एकZenoXसाइबर सुरक्षा स्टार्टअप काग्रुप डिफेंसडिजिटल खतरों के खिलाफ कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञता प्राप्त, उसने "JOKER" नामक 3.4 मिलियन क्रेडिट कार्ड लीक के बारे में एक विस्तृत जांच की। यह घटना, जिसे अब तक 2025 में सबसे बड़े वित्तीय डेटा लीक के रूप में वर्गीकृत किया गया है, को साइबर अपराध समूह B1ACK’S STASH से संबंधित माना गया है, जो डार्क वेब पर वित्तीय डेटा बेचने के लिए जाना जाता है। विशेषज्ञों ने पाया कि दुर्भावनापूर्ण अभिनेता अपने खेल को बढ़ा रहे हैं, उन्नत फ़िशिंग, ई-कॉमर्स समझौता और कृत्रिम डेटा उत्पादन को मिलाकर प्रभाव और वित्तीय लाभ को अधिकतम करने के लिए।

लीक की रणनीति और तरीके
पहचानी गई अभियानों को विशिष्ट बैंकों के लिए लक्षित नहीं किया गया प्रतीत होता है, बल्कि विभिन्न तरीकों से क्रेडिट कार्ड डेटा की व्यापक संग्रहण के लिए लक्षित किया गया है, जैसे:

• जाली भुगतान गेटवे;
• वेबसाइट धोखाधड़ी;
• ईमेल फिशिंग;
• वास्तविक ऑनलाइन दुकानों में मैन-इन-द-मिडल स्क्रिप्ट्स।

कार्यप्रणाली का पैटर्न यह दर्शाता है कि B1ack अपने लाभ को अधिकतम करने के लिए चोरी किए गए डेटा को पुनः बेचने या उपयोग करने का प्रयास करता है। इसके लिए, बाजारों का अन्वेषण करें।डार्क वेबफोरमों काकार्डिंगऔर सीधे लेनदेन, साइबर अपराधी के अंडरवर्ल्ड में प्रभाव को मजबूत करते हुए एक प्रभावी विपणन रणनीति के माध्यम से, जेनॉक्स की सीआरओ अना सेरक्वेरा का कहना है।

प्रभाव और पहचाने गए जोखिम
हालांकि प्रारंभिक रूप से घोषित कुल संख्या 3.4 मिलियन कार्ड थी, ZenoX की जांच से पता चलता है कि 1.4 से 2 मिलियन रिकॉर्ड प्रामाणिक हैं। कुल में से, 93.96% सक्रिय थे जांच के समय, जो उपभोक्ताओं और वित्तीय संस्थानों के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम का प्रतिनिधित्व करते हैं, विशेष रूप से दक्षिण पूर्व एशिया क्षेत्र में।

यह भी कहा जाता है कि ब्लैक द्वारा प्रकाशित 3.4 मिलियन कार्ड रिकॉर्ड का एक महत्वपूर्ण हिस्सा कृत्रिम रूप से उत्पन्न किया गया हो सकता है, और केवल वैध समझौते के माध्यम से प्राप्त नहीं किया गया हो। सीवीवी कोड, समाप्ति तिथियों और जनसांख्यिकीय डेटा में असामान्यताएँ पाई गई हैं, जो डेटा के आर्टिफिशियल जेनरेशन का संकेत देती हैं।

हम अनुमान लगाते हैं कि 40% से 60% रिकॉर्ड कृत्रिम रूप से बनाए गए हो सकते हैं। यह कला का उद्देश्य लीक के प्रभाव को बढ़ाना है, अवैध बाजार में अपराध समूह की प्रतिष्ठा बढ़ाना, Cerqueira ने कहा।

इस लीक के प्रभाव तत्काल आर्थिक प्रभाव से परे हैं और यह दर्शाते हैं कि कैसे समझौता किए गए डेटा को इकट्ठा करने, संशोधित करने और व्यावसायिक रूप से उपयोग करने के तरीके में संरचनात्मक बदलाव हो रहे हैं। इस तरह, त्वरित निवारण कार्रवाइयों की आवश्यकता है।

ब्राज़ील का प्रदर्शन लीक में
ब्राज़ील सबसे अधिक प्रभावित देशों में 40वें स्थान पर है, जहां 3,367 कार्ड compromised हैं, जो कुल का 0.10% है। मध्यम प्रदर्शनी के बावजूद, ब्राजीलियन रिकॉर्ड की उपस्थिति लैटिन अमेरिका में सबसे अधिक है, अर्जेंटीना (712), चिली (459), कोलंबिया (139) और मेक्सिको (2,791) को पीछे छोड़ते हुए।

राष्ट्रीय कार्डों से जुड़े आईपी पतों का विश्लेषण विविध पैटर्न दिखाता है, जो कई फिशिंग अभियानों और ई-कॉमर्स के संभावित समझौतों को दर्शाता है, न कि एक केंद्रीकृत हमले के कारण। साओ पाउलो डेटा लीक के मात्रा में अग्रणी है, जो इसकी वित्तीय केंद्र के रूप में महत्वपूर्णता को दर्शाता है।

ब्राज़ील की अपेक्षाकृत कम एक्सपोज़र, दक्षिण पूर्व एशिया में उच्च केंद्रितता की तुलना में, को स्थानीय वित्तीय संस्थानों की सुरक्षा तकनीकों में भिन्नता, क्षेत्र में हमलावर का कम ध्यान या B1ack की मुख्य संचालन की भौगोलिक दूरी जैसे कारकों से जोड़ा जा सकता है। हालांकि यह सबसे अधिक प्रभावित देशों में से नहीं है, ब्राज़ील में 3,000 से अधिक compromised कार्डों की उपस्थिति विशिष्ट कमजोरियों को उजागर करती है जिन पर वित्तीय संस्थानों और नियामक संस्थानों का ध्यान देना आवश्यक है, यह Cerqueira का निष्कर्ष है।

ZenoX द्वारा किए गए अध्ययन की संपूर्णता तक पहुंचा जा सकता हैयहाँ.

एक कड़ी प्रतिस्पर्धा की कल्पना करें एक मोटरस्पोर्ट सर्किट में, जहां हर कार एक कंपनी है जो उपभोक्ता का ध्यान आकर्षित करने की कोशिश कर रही है। इस दौड़ के केंद्र में, भुगतान किया गया ट्रैफ़िक एक टर्बो की तरह है जो वाहनों को आगे बढ़ाता है, प्रतिस्पर्धियों को पछाड़ने के लिए आवश्यक गति प्रदान करता है। इस ऊर्जा के इंजेक्शन के बिना, प्रमुखता पाने के अवसर कम हो जाते हैं, और लक्षित दर्शकों को आकर्षित करने का लक्ष्य अधिक चुनौतीपूर्ण हो जाता है। डिजिटल मार्केटिंग के ब्रह्मांड में, जो लोग रणनीतिक रूप से भुगतान किए गए मीडिया का उपयोग करते हैं, वे न केवल अपने बाजार में उपस्थिति को तेज करते हैं, बल्कि नेताओं के रूप में भी स्थान बनाते हैं, जल्दी से आदर्श ग्राहकों तक पहुंचते हैं।

और संख्याएँ झूठ नहीं बोलतीं: 2025 में भुगतान किए गए मीडिया में निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं 51.7% कंपनियां, एक कन्वर्ज़न सर्वेक्षण के अनुसार। कारण क्या है? इस चैनल द्वारा प्रदान किए गए निवेश पर लाभ (ROI)। हबस्पॉट के एक सर्वेक्षण के अनुसार, भुगतान ट्रैफ़िक में निवेश करने वाली कंपनियां योग्य लीड्स के उत्पादन में औसतन 40% की वृद्धि देखती हैं। इसके अलावा, Google Ads अकेले ही विज्ञापनदाताओं के लिए औसत ROI 200% उत्पन्न करता है, वर्डस्ट्रीम के आंकड़ों के अनुसार। यह वृद्धि बिना कारण नहीं है। एक संपूर्ण डिजिटल परिदृश्य में, केवल मौजूद रहना ही पर्याप्त नहीं है; देखा जाना आवश्यक है।

जाओ पाउलो सेबेन दे जीसस के लिए, पीकएक्स के मालिक, जो कस्टमाइज्ड डिजिटल मार्केटिंग सॉल्यूशंस में विशेषज्ञता रखता है, यह समय अब चला गया है जब केवल एक पोस्ट प्रकाशित करना और यह आशा करना कि वह सही दर्शकों तक स्वाभाविक रूप से पहुंचे। आज, भुगतान ट्रैफ़िक वह दिशा सूचक है जो संदेश को आदर्श उपयोगकर्ता, सही समय और सबसे प्रासंगिक प्रस्ताव के साथ निर्देशित करता है। चाहे वह Google Ads हो, जहां हम खरीदारी की इच्छा को पकड़ते हैं, या Instagram और TikTok, जहां सामग्री इच्छा पैदा करती है, प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म की अपनी रणनीतिक भूमिका है।

जाओ पाउलो बताते हैं कि Google Ads सीधे रूपांतरण के लिए आदर्श है, उन उपभोक्ताओं को आकर्षित करता है जो पहले से ही किसी विशिष्ट उत्पाद या सेवा की खोज कर रहे हैं, आमतौर पर आवश्यकता के कारण, क्योंकि वे उस समाधान के बारे में जागरूकता का स्तर उच्च है जिसकी वे खोज कर रहे हैं। “मेटा विज्ञापन (फेसबुक और इंस्टाग्राम) ब्रांड निर्माण, संलग्नता और इच्छा जागरूक करने वाले उत्पादों पर काम करने के लिए उत्कृष्ट है, हमें अपने लक्षित दर्शकों को इस इच्छा को जागरूक करने के लिए लक्षित करने का अवसर देता है। आवश्यकताओं वाले उत्पादों के लिए भी यह दिलचस्प है, क्योंकि हम प्रेरक सामग्री का उपयोग कर सकते हैं, एक समस्या को उजागर कर सकते हैं, उसकी प्रभावशीलता और समाधान की आवश्यकता को दिखा सकते हैं। टिकटोक विज्ञापन एक लक्षित दर्शकों तक पहुंचने, वायरलिटी और बिक्री उत्पन्न करने के लिए शक्तिशाली है, और लिंक्डइन विज्ञापन बी2बी कंपनियों के लिए सबसे अच्छा विकल्प है जो निर्णय लेने वालों तक पहुंचना चाहते हैं।”

इसलिए, प्लेटफ़ॉर्म का चयन अभियानों के परिणामों के लिए निर्णायक है। हमेशा पहुंच और संलग्नता के बीच संतुलन खोजते हैं ताकि ब्रांड को मजबूत किया जा सके, लागत-प्रभावशीलता और निवेश पर रिटर्न। रणनीतिक रूप से प्लेटफ़ॉर्म को मिलाना जैसे Meta Ads (Facebook और Instagram), TikTok Ads और Google Ads एक ऐसा पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के लिए आदर्श है जो विभिन्न तरीकों से संभावित ग्राहक को आकर्षित करता है, इन फ्रंट्स की विशेषताओं का सम्मान करता है और पूरक संचार बनाता है ताकि व्यक्ति को टॉप से फनल के नीचे तक ले जाया जा सके, उसे अत्यंत योग्य लीड में परिवर्तित किया जा सके।

प्रत्येक इन उपकरणों से कंपनियां अपने विज्ञापनों को अत्यंत सटीक रूप से लक्षित कर सकती हैं, जिसमें उम्र, स्थान, रुचियां, खरीदारी की इच्छा और यहां तक कि ऑनलाइन व्यवहार भी शामिल हैं।

एक व्यावहारिक उदाहरण: कल्पना करें कि एक स्पोर्ट्स शूज की दुकान है जो अधिक दौड़ने वाले जूते बेचना चाहती है। पेड ट्रैफ़िक के साथ, वह विज्ञापन को लक्षित कर सकती है: Google पर "सबसे अच्छा दौड़ने के जूते" खोजने वाले लोगों को; Instagram पर उन उपयोगकर्ताओं को प्रभावित करना जिन्होंने उत्पाद के प्रकार में रुचि दिखाई है; और TikTok पर हाल ही में खेलों से संबंधित सामग्री के साथ इंटरैक्ट करने वाले लोगों को।

यह सटीकता रूपांतरण की संभावनाओं को बहुत बढ़ा देती है, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक निवेशित रियल का वास्तविक लाभ हो।

डिजिटल विज्ञापन बाजार के 2027 तक 870 अरब डॉलर तक पहुंचने का अनुमान है, स्टैटिस्टा के अनुसार, कंपनियों पर यह दबाव बढ़ता जा रहा है कि वे अनुकूलित हों और भुगतान ट्रैफ़िक रणनीतियों को अपनाएँ।

लेकिन भ्रमित न हों: यह केवल अधिक खर्च करने के बारे में नहीं है, बल्कि बेहतर निवेश करने के बारे में है। जो कंपनियां आगे निकलती हैं वे जरूरी नहीं कि सबसे बड़े बजट वाली हों, बल्कि वे हैं जो डेटा, A/B परीक्षण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके अभियानों को लगातार परिष्कृत करती हैं।

सही ढंग से लागू विभाजन कंपनियों को अपने लक्षित दर्शकों को बेहतर समझने की अनुमति देता है, उनके दर्द, इच्छाएँ और निर्णय के ट्रिगर की पहचान करता है। यह अधिक प्रभावी और प्रेरक संचार का परिणाम है, जिससे ग्राहकों का रूपांतरण बढ़ता है। ईबिट/नielsen के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 70% ऑनलाइन स्टोर पहले ही डेटा विश्लेषण और प्रक्रियाओं के स्वचालन के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

एआई का उपयोग उन्नत अनुकूलन की अनुमति देता है, जैसे स्मार्ट A/B परीक्षण, बजट का गतिशील समायोजन और दर्शकों की पहचान। हम विभिन्न चरणों में तकनीक का उपयोग करते हैं, जैसे अनुकूलित लैंडिंग पेज बनाने से लेकर व्यवहार की पूर्वानुमान विश्लेषण तक। यह सुनिश्चित करता है कि प्रत्येक संदेश सही समय पर सही दर्शकों तक पहुंचे, यह उल्लेख करता है।

PeakX इस तकनीक को अभियानों को अनुकूलित करने का एक बड़ा अवसर मानता है। भविष्य की भुगतान ट्रैफ़िक डेटा और रचनात्मकता के संयोजन में है। एक तरफ, एल्गोरिदम व्यवहारों का विश्लेषण करते हैं, बोली को अनुकूलित करते हैं और विज्ञापनों को वास्तविक समय में समायोजित करते हैं। दूसरी तरफ, रचनात्मक रणनीतियाँ सुनिश्चित करती हैं कि प्रत्येक दृश्य, प्रत्येक कॉपी और प्रत्येक कार्रवाई के लिए कॉल आकर्षक हों, जोआओ पाउलो बताते हैं।

अंत में, जो वास्तव में महत्वपूर्ण है वह केवल कितने क्लिक उत्पन्न हुए हैं, यह नहीं बल्कि कितने रूपांतरण, कितने नए ग्राहक और सबसे ऊपर, कितनी वास्तविक वृद्धि प्राप्त हुई है, यह है।

इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) तकनीकों में निवेश की कमी ने ब्राज़ील की अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों में महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचाए हैं। रिटेल में, उदाहरण के लिए, स्वचालन और स्मार्ट निगरानी की कमी से अरबों का नुकसान होता है। ब्राज़ीलियन एसोसिएशन ऑफ़ लॉस प्रिवेंशन (Abrappe) के अनुसार, KPMG के साथ साझेदारी में, खुदरा क्षेत्र में औसत हानि दर 2021 में 1.21% से बढ़कर 2022 में 1.48% हो गई है, जिससे सालाना वित्तीय प्रभाव 31.7 अरब रियाल का हो रहा है।

इन हानियों को परिचालन टूटने और इन्वेंट्री त्रुटियों से संबंधित माना जाता है। उन्नत प्रौद्योगिकियों जैसे ट्रैकिंग सेंसर, रेडियो फ्रीक्वेंसी पहचान (RFID) और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने में कमी से स्टॉक की निगरानी और परिचालन जोखिमों की पहचान कठिन हो जाती है, जिससे कंपनी की दक्षता कम होती है और लागत बढ़ती है। हालांकि, जो कंपनियां पहले ही नुकसान रोकथाम के लिए तकनीकी समाधान अपना चुकी हैं, उन्होंने परिचालन नुकसान में उल्लेखनीय कमी दर्ज की है।

लेकिन खुदरा क्षेत्र ही एकमात्र क्षेत्र नहीं है जो IoT को कम अपनाने से प्रभावित है। व्यापार के अलावा, अर्थव्यवस्था के अन्य क्षेत्र डिजिटलाइजेशन और स्वचालन की कमी के कारण महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करना बंद कर देते हैं।

सार्वजनिक प्रशासन: अधिकांश सरकारी इमारतें और सार्वजनिक संस्थान अभी भी सुधारात्मक रखरखाव के साथ काम कर रहे हैं, जिनमें तापमान नियंत्रण और ऊर्जा खपत के लिए सेंसर नहीं हैं, जिससे संसाधनों की बर्बादी और उच्च संचालन लागत होती है।

● उद्योग और विनिर्माण: उत्पादन लाइनों में इंडस्ट्री 4.0 की प्रगति के बावजूद, कारखानों के अंदर सुविधाओं का प्रबंधन अभी भी पिछड़ा हुआ है। कई औद्योगिक संयंत्रों में भवन उपकरणों की पूर्वानुमान रखरखाव, पर्यावरण निगरानी या स्वचालित तापमान नियंत्रण के लिए सेंसर का उपयोग नहीं किया जाता है, जिससे कार्यस्थल की उत्पादकता और सुरक्षा पर प्रभाव पड़ता है।

● परिवहन और गतिशीलता: मेट्रो, ट्रेन और बस टर्मिनल तकनीकों को अपनाने में चुनौतियों का सामना कर रहे हैं ताकि स्वच्छता और रखरखाव को बेहतर बनाया जा सके, जिससे उपयोगकर्ताओं का अनुभव प्रभावित होता है और अनावश्यक परिचालन लागतें बढ़ती हैं।

ब्राज़ीलियन एसोसिएशन ऑफ़ फैसिलिटी मैनेजमेंट, प्रॉपर्टी और वर्कप्लेस (ABRAFAC) की रिपोर्ट में अस्पताल क्षेत्र में डिजिटलाइजेशन की प्रगति पर प्रकाश डाला गया है, जहां 52.7% संस्थान पहले ही प्रक्रियाओं और उपकरणों की रीयल-टाइम निगरानी के लिए अलर्ट और अलार्म सिस्टम का उपयोग कर रहे हैं, और 57.1% संचालन प्रबंधन के लिए विज़ुअलाइज़ेशन पैनल का उपयोग करते हैं। इस प्रगति ने अस्पताल की अवसंरचना में अधिक सुरक्षा और पूर्वानुमान सुनिश्चित किया है, कचरे को कम कर रहा है और रोगियों के अनुभव को बेहतर बना रहा है।

ईवोल्व, IoT समाधानों में विशेषज्ञता रखने वाली, ब्राजील में इस परिवर्तन के लिए जिम्मेदार कंपनियों में से एक है। अस्पतालों, उद्योगों, सरकारी संस्थानों और 25 से अधिक हवाईअड्डों में मामलों के साथ, कंपनी ऐसी तकनीकों का विकास करती है जो भवन प्रबंधन के डिजिटलीकरण और स्वचालन में मदद करती हैं, जिससे लागत कम होती है और परिचालन दक्षता बढ़ती है। रिटेल में, इन समाधानों को अपनाने से 40% की उल्लेखनीय बचत हो सकती है और क्षेत्र की प्रतिस्पर्धात्मकता में वृद्धि हो सकती है।