अक्सर, एक ग्राहक सेवा केंद्र को कॉल प्राप्त करने, समाधान खोजने, कारण नोट करने और अगली कतार में ग्राहक को तेजी से पास करने के लिए बाध्य किया जाता है। लेकिन, केवल कुछ मिनट के संपर्क में, महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करना मुश्किल है। और यदि ऐसी तकनीक होती जो इन इंटरैक्शनों को भविष्य के लिए सीख में बदल देती?
यह तकनीक पहले से मौजूद है और टेलीफोन कॉल से भी आगे है, किसी भी प्रकार की बातचीत जो ग्राहक और कंपनी के बीच हो सकती है, उसका विश्लेषण किया जा सकता है। समावेशी, यह केवल आवाज़ का टोन नहीं है जो यह निर्धारित करता है कि एक अनुभव सकारात्मक या नकारात्मक था, बल्कि संचार का सामान्य संदर्भ है। क्षेत्रीयता और सांस्कृतिक अभिव्यक्तियों जैसे कारक इस व्याख्या में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं, क्योंकि कोई व्यक्ति किसी घटना पर टिप्पणी करते समय बेचैन लग सकता है बिना यह नाखुश होने का संकेत दिए या अनौपचारिक अभिव्यक्तियों का उपयोग कर सकता है बिना नकारात्मक अर्थ के।
जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ — जो न केवल कार्यों को स्वचालित करता है, बल्कि डेटा का विश्लेषण भी करता है और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करता है —, कंपनियां न केवल विशिष्ट मुद्दों को हल कर सकती हैं, बल्कि हजारों फ़ाइलों और डेटा की जांच कर सकती हैं, बातचीत में असंतोष के पैटर्न की पहचान कर सकती हैं, आवश्यकताओं का पूर्वानुमान लगा सकती हैं और उपभोक्ता यात्रा को बेहतर बनाने में कंपनियों की मदद कर सकती हैं।
एआई प्रत्येक इंटरैक्शन का विस्तृत विश्लेषण करता है, जो कि एक मानव विश्लेषक, डेटा के बड़े मात्रा के कारण, समान व्यापकता और समय में नहीं कर सकता। अवसरों की पहचान करते हुए, यहां तक कि सबसे छोटी बातचीत में भी, यह उपकरण इन अंतर्दृष्टियों को कंपनी के लिए कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदल देता है," कार्लोस सिना, संस्थापक, ने कहा।एआईडीएएआई जनरेटिव के उपयोग में विशेषज्ञ प्लेटफ़ॉर्म जो इंटरैक्शन को कार्रवाई योग्य बुद्धिमत्ता में बदलता है।
ब्राज़ील पहले ही इस आईए की "शाखा" को अपनाने में वैश्विक नेताओं में से एक के रूप में उभर रहा है: देश उन देशों में से है जो दुनिया में सबसे अधिक जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करते हैं, गूगल द्वारा कराई गई एक सर्वेक्षण के अनुसार — 54% उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने पिछले साल इस तकनीक का उपयोग किया था, जबकि वैश्विक औसत 48% रहा।
ग्राहक सेवा में लागू होने पर, जेनरेटिव AI अपने पारंपरिक उपयोग से आगे बढ़ सकती है, जिसमें चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स शामिल हैं ताकि संपर्क को स्वचालित किया जा सके। यह भी क्योंकि, यहां तक कि स्वचालित इंटरैक्शन में भी, उपयोगकर्ता का अनुभव हमेशा संतोषजनक नहीं होता। इसलिए, अधिक जटिल सेवाएँ — या यहां तक कि ग्राहक — अभी भी मानवीय उपस्थिति की आवश्यकता होती है।
और ये ऐसे मामलों में हो सकता है कि आईए का इतना स्पष्ट न होने वाला उपयोग मूल्यवान हो सकता है: जेनरेटिव आईए ग्राहक के व्यवहार का विश्लेषण करता है, संवाद में सेवा कर्मचारियों के साथ, असंतोष के पैटर्न की पहचान करता है और संघर्ष के बिंदुओं का मानचित्रण करता है, जिससे निरंतर समायोजन संभव होते हैं ताकि यात्रा अधिक कुशल बन सके। डाटा विश्लेषण उपकरण ब्रांडों को बाधाओं और सेवा में सबसे अधिक असंतोष के बिंदुओं को समझने में मदद करता है, बिना किसी अनुमान के। इसलिए, सुधार के निर्णय अधिक अच्छी तरह से आधारित होते हैं और परिणामस्वरूप, उनके सकारात्मक प्रभाव पड़ने की अधिक संभावना होती है।
यूजर की अनुरोधों का जवाब देने से अधिक, कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंपनियों को प्रत्येक इंटरैक्शन को अपने सेवाओं को बेहतर बनाने का अवसर बनाने की अनुमति देती है, अंत में, एक सच्चा जानकारी का स्रोत बनाते हुए और समस्या की जड़ तक जाकर उसे हल करने के लिए। अच्छी सुनवाई, विचार करना, विश्लेषण करना और कॉलों का आयोजन करना ग्राहक को खोने या हमेशा के लिए जीतने के बीच का फर्क हो सकता है। यह विरोधाभासी लग सकता है, लेकिन तकनीक अंततः एक बड़ा सहयोगी बन जाती है ताकि सेवा को अधिक मानवीय बनाया जा सके, समाप्त करता है Sena।
