2023 के अंत में, मेटा (फेसबुक, इंस्टाग्राम और व्हाट्सएप की नियंत्रक कंपनी) ने यूरोप में उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा के विज्ञापन में उपयोग के विकल्प के लिए एक नई मॉडल पेश की। अधिकारिक रूप से "भुगतान या सहमति देना" के रूप में जाना जाता है, यह मॉडल दो विकल्प प्रदान करता है:

विज्ञापन रहित सदस्यता: उपयोगकर्ता मासिक शुल्क (€7.99 लगभग) का भुगतान करता है ताकि इन सोशल नेटवर्कों पर बिना व्यक्तिगत विज्ञापन के ब्राउज़ कर सके, जिसका अर्थ है कि मेटा व्यक्तिगत विज्ञापन लक्षित करने के लिए सदस्य के व्यक्तिगत डेटा का उपयोग नहीं करने का वचन देता है। दूसरे शब्दों में, जो भुगतान करता है उसे अतिरिक्त गोपनीयता मिलती है।

विज्ञापन के साथ मुफ्त उपयोग: उपयोगकर्ता मुफ्त में प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग जारी रखने का विकल्प चुनता है, लेकिन सहमति देता है कि उसके व्यक्तिगत डेटा एकत्र किए जाएं और उनका उपयोग किया जाए ताकि दिखाए गए विज्ञापन उसके प्रोफ़ाइल और गतिविधियों के अनुसार लक्षित किए जा सकें। इस मामले में, मेटा उपयोगकर्ता की नेटवर्क गतिविधियों, संपर्कों और डिवाइस डेटा जैसी जानकारी एकत्र करता है ताकि दिखाए जाने वाले विज्ञापन को लक्षित किया जा सके।

सदस्यता पहली बार नवंबर 2023 में यूरोपीय संघ, यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र और स्विट्ज़रलैंड के उपयोगकर्ताओं के लिए शुरू की गई थी। शुरुआत में, घोषित मानक कीमत €9.99 प्रति माह (वेब संस्करण में) या €12.99 iOS/Android पर थी, एक खाते को कवर करने के लिए; जुड़े अतिरिक्त खातों के लिए अतिरिक्त मासिक शुल्क होगा। हालांकि, नवंबर 2024 में, नियामकों के साथ संवाद के बाद, मेटा ने इन मूल्यों को लगभग 40% कम कर दिया, जिससे यह हो गया €5.99 (वेब) और €7.99 (मोबाइल उपकरण) प्रति माह, प्रत्येक अतिरिक्त खाते के लिए €4-5। इस कमी का उद्देश्य सेवा को अधिक सुलभ बनाना और यूरोपीय अधिकारियों की चिंताओं का जवाब देना था।

मेटा ने यह कदम क्यों उठाया? GDPR और नियामक दबाव

यूरोप में भुगतान मॉडल का कार्यान्वयन स्वैच्छिक नहीं था, बल्कि कड़े नियामक आवश्यकताओं के कारण था। दो यूरोपीय मानक इस चर्चा के केंद्र में हैं: सामान्य डेटा संरक्षण नियम (GDPR) और डिजिटल बाजारों का कानून (DMA)। जीडीपीआर, जो 2018 से लागू है, ने व्यक्तिगत डेटा के उपचार के लिए स्वतंत्र, सूचित और स्पष्ट सहमति की आवश्यकता को मजबूत किया है—विशेष रूप से जैसे कि व्यवहारिक विज्ञापन के लिए। अब नई DMA, जो सबसे हाल की है, बड़ी टेक कंपनियों पर प्रतिस्पर्धा को बढ़ावा देने और उपयोगकर्ताओं की अधिक सुरक्षा के लिए विशिष्ट प्रतिबंध लगाती है। उदाहरण के लिए, DMA ने बिना स्पष्ट सहमति के लक्षित विज्ञापन के लिए उपयोगकर्ताओं की व्यापक ट्रैकिंग पर प्रतिबंध लगा दिया।

यूरोपीय परिदृश्य के सामने, सवाल उठता है: क्या ब्राज़ील की LGPD यहाँ भी समान मॉडल को मजबूर कर सकती है?

हालांकि मेटा ने अभी तक ब्राज़ील में बिना व्यक्तिगत विज्ञापनों के सदस्यता कार्यक्रम को आधिकारिक रूप से लागू नहीं किया है, लेकिन संकेत हैं कि यह बदल सकता है। मुख्य प्रेरक बिल्कुल LGPD के अनुप्रयोग के विकास होंगे। पिछले वर्षों में, राष्ट्रीय डेटा संरक्षण प्राधिकरण बड़ी टेक कंपनियों की निगरानी में अधिक सक्रिय और सख्त हो गया है। उदाहरण के लिए, जुलाई 2024 में, ANPD ने ब्राजील में Meta की नई गोपनीयता नीति के कुछ भागों को निलंबित करने का निर्णय लिया, जो उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रकाशित डेटा का उपयोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों को प्रशिक्षित करने के लिए करने की अनुमति देता था, LGPD का उल्लंघन करने के संकेत देते हुए। इस निर्णय में, प्राधिकरण ने आधार कानूनी आधार, पारदर्शिता की कमी और धारकों के अधिकारों पर प्रतिबंध जैसे मुद्दों को इंगित किया, और उल्लंघन पर दैनिक जुर्माना भी लगाया।

हालांकि यह विशिष्ट मामला AI के लिए डेटा के उपयोग के बारे में था, संदेश स्पष्ट है और अन्य क्षेत्रों में भी लागू हो सकता है: ANPD बिना हिचकिचाहट के उन प्रथाओं के खिलाफ हस्तक्षेप करता है जिन्हें वह दुरुपयोगपूर्ण या बिना कानूनी समर्थन के मानता है। व्यक्तिगत विज्ञापन भविष्य में नजर में आ सकता है।

एक अन्य कारक जो विचार करने योग्य है वह है अंतरराष्ट्रीय समन्वय। वैश्विक कंपनियां आमतौर पर संचालन की सुविधा के लिए नीतियों में कुछ समानता की खोज करती हैं। यदि मेटा ने पहले ही यूरोप में "नो एड्स" सदस्यता मॉडल की अवसंरचना का निर्माण कर लिया है, तो यह संभव है कि वह इसे नियामक मांग के अनुसार अन्य क्षेत्रों में विस्तारित करने का मूल्यांकन करे।

हालांकि अभी तक LGPD में बिना विज्ञापन संस्करण प्रदान करने का स्पष्ट प्रावधान नहीं है, कानून पूरी पारदर्शिता का कर्तव्य भी लगाता है कि कौन से डेटा एकत्र किए जाते हैं और उनका उद्देश्य क्या है। यदि एक सोशल नेटवर्किंग साइट विज्ञापन लाभ के लिए व्यापक रूप से व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करता है, तो यह उपयोगकर्ता के लिए बहुत स्पष्ट होना चाहिए, जिसे स्वाभाविक रूप से सहमति न देने या दी गई सहमति को रद्द करने का अधिकार है। विकल्पों की कमी – अर्थात्, उपयोगकर्ता को लक्षित विज्ञापन स्वीकार करने या सेवा छोड़ने के लिए मजबूर करना – को LGPD के प्रकाश में अवैध सहमति (जबरदस्ती) के रूप में व्याख्या किया जा सकता है। इस संदर्भ में, डेटा संग्रह के बिना एक भुगतान विकल्प प्रदान करना उन लोगों की सहमति को मान्य करने का एक तरीका माना जा सकता है जो मुफ्त संस्करण में जारी रखने का विकल्प चुनते हैं। यह आश्चर्यजनक नहीं होगा यदि ANPD या यहां तक ​​कि न्यायपालिका ब्राज़ीलियाई उपयोगकर्ता की सहमति की स्वतंत्रता पर सवाल उठाए यदि उसके पास वास्तविक विकल्प नहीं है। एक भुगतान किए गए सदस्यता का अस्तित्व, हालांकि संभावित रूप से विवादास्पद है (क्योंकि यह गोपनीयता के लिए शुल्क लेने से संबंधित है), कम से कम धारक के लिए एक विकल्प को मूर्त रूप देता है – जो कानूनी रूप से समर्थनीय हो सकता है।

तो, क्या ब्राज़ील में यह "भुगतान या सहमति" मॉडल संभव है? सैद्धांतिक रूप से, हाँ, और यह कानूनी और रणनीतिक दोनों तर्कों के साथ है कि यह केवल समय की बात है जब हम कुछ ऐसा देखेंगे।

दूसरी ओर, चुनौतियों को ध्यान में रखना आवश्यक है। ब्राज़ील, यूरोपीय संघ के विपरीत, एक संयुक्त नियामक पारिस्थितिकी तंत्र जैसे GDPR + DMA + DSA नहीं है; LGPD अकेले ही इस विषय पर काम करता है। इसके अलावा आर्थिक विचार भी हैं: विज्ञापनों द्वारा समर्थित मुफ्त मॉडल ही सोशल नेटवर्कों तक व्यापक पहुंच संभव बनाता है। एक सदस्यता शुल्क लेना बहुत से ब्राज़ीलियाई उपयोगकर्ताओं द्वारा अच्छी तरह से प्राप्त नहीं किया जा सकता है, और मेटा स्वाभाविक रूप से एक महत्वपूर्ण बाजार में जुड़ाव (और विज्ञापन आय) खोने से डरता है। इसलिए, यह संभव है कि कंपनी धीरे-धीरे कदम उठाए: पहले, पारदर्शिता बढ़ाना और व्यक्तिगत विज्ञापनों से ऑप्ट-आउट को आसान बनाना; फिर, यदि आवश्यक हो, तो छोटे समूहों या विशिष्ट क्षेत्रों के साथ बिना विज्ञापनों की सदस्यता का परीक्षण करना, और तभी व्यापक रूप से लॉन्च करना यदि नियामक दबाव वास्तविक हो।

अंत में, LGPD में ही ब्राज़ील में डिजिटल मार्केटिंग करने के तरीके को बदलने की क्षमता मौजूद है। यदि आपकी गोपनीयता के लिए €7.99 प्रति माह भुगतान करने की "नई बात" दूर थी, तो आज यह और कोई असंभव बात नहीं है। यूरोपीय संघ ने एक मार्ग दिखाया है और, भले ही ब्राजील सीधे वहां की समाधानों को कॉपी और पेस्ट नहीं करेगा, लेकिन अंतर्निहित तर्क वही है: उपयोगकर्ता को अपने डेटा पर निर्णय लेने का वास्तविक अधिकार देना। गोपनीयता, अनुपालन और डिजिटल कानून के पेशेवरों को सतर्क रहना चाहिए: शायद जल्द ही उन्हें अपने ग्राहकों या कंपनियों को सदस्यता मॉडल बनाम व्यक्तिगत विज्ञापनों के बारे में सलाह देनी पड़ेगी यहाँ भी। और जब ऐसा होगा, तो यह पुष्टि होगी कि डेटा संरक्षण की संस्कृति, जो LGPD द्वारा प्रेरित है, वास्तव में ब्राजीलियाई बाजार में खेल के नियमों को बदल चुकी है।

उच्च निवेश जटिल रणनीतियों, प्रेरक पाठ्य और रचनात्मक अभियानों की ओर निर्देशित होते हैं, लेकिन ये हमेशा अपेक्षित परिणाम नहीं लाते हैं। यह निराशा, जो बाजार में बहुत आम है, अक्सर निष्पादन की गुणवत्ता से संबंधित नहीं है, बल्कि अक्सर उपेक्षित तत्व से संबंधित है: पुराने संपर्क।

केवल एक डेटाबेस से अधिक, एक योग्य, जीवंत और विश्वसनीय संपर्क आधार किसी भी सफल कॉर्पोरेट अभियान का असली आधार है। इस बिंदु को नजरअंदाज करना न केवल कार्यों की डिलीवरी को प्रभावित कर सकता है, बल्कि लक्षित दर्शकों के साथ संबंध और परिणामस्वरूप निवेश पर रिटर्न (ROI) को भी प्रभावित कर सकता है।

प्रबंधक और निर्णय लेने वाले डेटा के मूल्य को रणनीतिक कार्रवाइयों के स्रोत के रूप में पहचानते हैं। हालांकि, यदि इन डेटा की सच्चाई, वैधता और अद्यतनता की कोई गारंटी नहीं है तो बहुत अधिक जानकारी होने का कोई फायदा नहीं। Validity के एक अध्ययन के अनुसार, 75% उत्तरदाताओं का कहना है कि गलत या पुरानी डेटा पर आधारित दृष्टिकोण ग्राहकों के नुकसान और कार्यों के वास्तविक परिणामों के माप में कठिनाई पैदा करते हैं।

समस्या केवल अधूरे पंजीकरण या टाइपिंग त्रुटियों से कहीं अधिक है। सच्चा गार्गल संचार यात्रा की निगरानी की कमी में है। कई संपर्क निष्क्रियता के बाद फिर से संबंध चक्र में लौट आते हैं, लेकिन अन्य नंबरों या चैनलों के माध्यम से। इस पैटर्न को न पहचानना कंपनी को अपने कदमों को समय पर समायोजित करने से रोकता है और अवसरों का लाभ उठाने में बाधा डालता है। सतत मान्यता संरचना के बिना और डेटा को उपभोग करने वाले आधारों और चैनलों के बीच उचित एकीकरण के बिना, आधार जल्दी ही अप्रचलित हो जाता है — भले ही वह दिखने में विशाल हो।

डेटा पर शासन की कमी और प्रत्येक CPF के लिए सही संख्या को प्राथमिकता देने वाले तंत्र की अनुपस्थिति सीधे प्रभाव डालती है: गलत दिशा में अभियान, असफल प्रयास, खर्च का व्यर्थता, परिचालन पुनः कार्य, प्रदर्शन का नुकसान और अधिक संवेदनशील मामलों में, गलत या दोहराए गए संपर्कों पर जोर देने के कारण ग्राहक के साथ संबंध में तनाव।

इसके अलावा, वापसी के व्यवहार के बारे में बुद्धिमत्ता की कमी — जैसे और कब ग्राहक फिर से जुड़ता है — अधिक प्रभावी पुनः संपर्क रणनीतियों के निर्माण में बाधा बनती है। परिणाम एक ऐसी प्रक्रिया है जो बिना किसी मानदंड के एक ही सीपीएफ के लिए कई नंबरों का प्रयास करती है, संसाधनों का उपयोग करती है, टीम का समय बर्बाद करती है और कानूनी जोखिमों का सामना करती है, जैसे कि अनावश्यक संपर्कों के कारण LGPD का उल्लंघन।

हालांकि यह एक जटिल समस्या प्रतीत हो सकती है, इस स्थिति को डेटा के स्मार्ट उपयोग को प्राथमिकता देने वाली विधियों के साथ उलटा जा सकता है। चाबी उस संख्या पर प्रयासों को केंद्रित करने में है जो मान्य है, जिसमें प्रतिक्रिया की अधिक संभावना है और उस CPF के साथ संबंध के इतिहास के साथ मेल खाता है। एक समृद्ध, अद्यतन और रणनीतिक रूप से निर्मित आधार होना आवश्यक है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि संदेश वास्तव में महत्वपूर्ण लोगों तक पहुंचे — सही फोन पर, सही चैनल के माध्यम से, सही समय पर।

इस संदर्भ में, प्रौद्योगिकी एक केंद्रीय भूमिका निभाती है, न केवल एक समयबद्ध मान्यता उपकरण के रूप में, बल्कि एक सतत संबंध संरचना का हिस्सा के रूप में। अधार आधारित मॉडल और व्यवहार, दैनिक पुनःप्राप्ति प्रणाली के साथ मिलकर, संपर्क आधार को एक जीवित संपत्ति बनाते हैं — जो डेटा से सीखने और निरंतर सुधार करने में सक्षम है।

किस नंबर को सक्रिय होना है यह पहचानने से अधिक महत्वपूर्ण है कि कौन सा संपर्क सबसे अधिक परिणाम उत्पन्न करने की संभावना रखता है। इसका मतलब है प्रयासों को कम करना, प्रभावशीलता की दर बढ़ाना, ब्रांड की छवि की रक्षा करना और ग्राहक को अधिक प्रासंगिक अनुभव प्रदान करना।

डेटा-आधारित निर्णय परतों का उपयोग उच्च प्रदर्शन संचालन को केवल सभी पर फायर करने वाले से अलग करता है। इसलिए, यह आवश्यक है कि कंपनियां ऐसे मॉडल अपनाएं जो न केवल डेटा को साफ करें, बल्कि उससे सीख भी लें। क्या काम किया? कब काम किया? और नया क्या काम कर सकता है?

संपर्क आधार को एक रणनीतिक संपत्ति के रूप में मानना — बाहरी स्रोतों, ऐतिहासिक व्यवहार, ऑपरेटर की पुष्टि और चैनल प्राथमिकताओं को शामिल करना — सबसे सुरक्षित तरीका है वास्तविक मूल्य उत्पन्न करने का। आखिरकार, कोई भी अपने समय या प्रोफ़ाइल के लिए अर्थहीन संचार से प्रभावित होना नहीं चाहता। जैसे अधिक प्रयास ग्राहक को नुकसान पहुंचाता है, वैसे ही यह कंपनी को भी नुकसान पहुंचाता है।

इस तरह के घर्षण से बचने के लिए स्थिरता, बुद्धिमत्ता और संरचना आवश्यक है। एक जीवित आधार वह है जो समय के साथ विकसित होता है, जो ग्राहक के व्यवहार के अनुसार अनुकूलित होता है और जो भेजने वाले और प्राप्त करने वाले दोनों के लिए मूल्य प्रदान करता है।