रेड हैट ने अभी हाल ही में अपने रेड हैट एआई, अपने उत्पादों और सेवाओं के पोर्टफोलियो में नई अपडेट्स जारी की हैं, जो हाइब्रिड क्लाउड में एआई समाधानों के विकास और तैनाती को तेज करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। रेड हैट एआई एक एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो मॉडल प्रशिक्षण और इनफ़ेरेंस के लिए है, अधिक अनुभव, लचीलापन और किसी भी स्थान पर हाइब्रिड क्लाउड में सिस्टम तैनात करने के लिए एक सरल अनुभव प्रदान करता है।
बड़े भाषा मॉडल (LLMS) के कार्यान्वयन लागत को कम करने के प्रयास में, कंपनियां अभी भी इन प्रणालियों को अपने स्वामित्व वाले डेटा के साथ एकीकृत करने और कहीं से भी एक्सेस करने की चुनौती का सामना कर रही हैं: चाहे वह डेटा केंद्र में हो, सार्वजनिक क्लाउड में या यहां तक कि एज पर।
Red Hat AI इन दोनों Red Hat OpenShift AI और Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) को एक साथ मिलाकर, इन चिंताओं का समाधान करता है एक एंटरप्राइज़ AI प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करके जो अधिक कुशल और अनुकूलित मॉडल अपनाने की अनुमति देता है, जो व्यवसाय के विशिष्ट डेटा के साथ समायोजित होते हैं, और हाइब्रिड क्लाउड में तैनात किए जा सकते हैं ताकि कंप्यूटिंग की व्यापक वास्तुकला में मॉडल प्रशिक्षित किए जा सकें।
रेड हेट के आईए व्यवसाय इकाई के उपाध्यक्ष और महाप्रबंधक जो फर्नांडीस के अनुसार, यह अपडेट संगठनों को अपनी आईए यात्राओं में सटीक और आर्थिक होने की अनुमति देता है। रेड हैट जानता है कि कंपनियों को अपनी जनरेटिव AI तैनाती की बढ़ती लागत का प्रबंधन करने के तरीके की आवश्यकता होगी, जैसे ही वे अधिक उपयोग के मामले उत्पादन में लाते हैं और पैमाने पर काम करते हैं। रेड हैट AI संगठनों को इन चुनौतियों का सामना करने में मदद करता है, जिससे वे अधिक कुशल मॉडल प्राप्त कर सकें, जो एक उद्देश्य के लिए विकसित किए गए हैं, उनके डेटा के साथ प्रशिक्षित हैं और ऑन-प्रिमाइसेस, क्लाउड और एज वातावरण में लचीली अनुमान लगाने की सुविधा प्रदान करते हैं।
रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई
रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई एक संपूर्ण एआई प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जो हाइब्रिड क्लाउड में पूर्वानुमानात्मक और जनरेटिव (Gen AI) एआई जीवन चक्र का प्रबंधन करता है, जिसमें मशीन लर्निंग ऑपरेशंस (MLOps) और बड़े भाषा मॉडल संचालन (LLMOps) की क्षमताएँ शामिल हैं। प्लेटफ़ॉर्म पूर्वानुमान मॉडल बनाने और जनरल AI मॉडल को समायोजित करने के लिए सुविधाएँ प्रदान करता है, साथ ही AI मॉडल के प्रबंधन को आसान बनाने के लिए उपकरण भी, डेटा विज्ञान पाइपलाइनों और मॉडलों से लेकर मॉडल निगरानी, शासन और बहुत कुछ।
प्लेटफ़ॉर्म का नवीनतम संस्करण, रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई 2.18, नई अपडेट्स और क्षमताएँ जोड़ता है ताकि रेड हैट एआई का लक्ष्य अधिक अनुकूलित और कुशल एआई मॉडल को हाइब्रिड क्लाउड में लाने में मदद कर सके। मुख्य विशेषताएँ शामिल हैं
● वितरित सेवाइन्फेरेंस सर्वर vLLM के माध्यम से उपलब्ध, वितरित सेवा आईटी टीमों को मॉडल सेवा को कई ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) के बीच विभाजित करने की अनुमति देती है। यह एकल सर्वर पर लोड को कम करने में मदद करता है, प्रशिक्षण और फाइन-ट्यूनिंग को तेज करता है और कंप्यूटिंग संसाधनों के अधिक कुशल उपयोग को बढ़ावा देता है, साथ ही आईए मॉडल के लिए सेवाओं को नोड्स के बीच वितरित करने में मदद करता है।
● अंत से अंत तक मॉडल समायोजन का अनुभवInstructLab और Red Hat OpenShift AI के डेटा साइंस पाइपलाइनों का उपयोग करके, यह नई सुविधा LLMs के फाइन-ट्यूनिंग को आसान बनाती है, जिससे वे बड़े उत्पादन वातावरण में अधिक स्केलेबल, कुशल और ऑडिटेबल हो जाते हैं, साथ ही Red Hat OpenShift AI के नियंत्रण पैनल के माध्यम से प्रबंधन भी प्रदान करता है।
● एआई गार्डरेल्सरेड हैट ओपनशिफ्ट एआई 2.18 उपयोगकर्ताओं की इनपुट इंटरैक्शन और मॉडल आउटपुट की निगरानी और सुरक्षा के लिए AI गार्डरेल्स तकनीक का पूर्वावलोकन करके LLMs की सटीकता, प्रदर्शन, विलंबता और पारदर्शिता में सुधार करता है। एआई गार्डरेल्स अतिरिक्त डिटेक्शन सुविधाएँ प्रदान करता है ताकि आईटी टीमें संभावित घृणास्पद, अपमानजनक या अश्लील भाषण, व्यक्तिगत पहचान योग्य जानकारी, प्रतियोगियों का डेटा या अन्य कॉर्पोरेट नीतियों द्वारा प्रतिबंधित जानकारी की पहचान और रोकथाम कर सकें।
● मॉडल का मूल्यांकनभाषा मॉडल मूल्यांकन घटक (lm-eval) का उपयोग करके, जो मॉडल की समग्र गुणवत्ता के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करता है, मॉडल मूल्यांकन डेटा वैज्ञानिकों को उनके LLMs के प्रदर्शन की तुलना करने की अनुमति देता है, विभिन्न कार्यों में, जैसे तार्किक और गणितीय तर्क से लेकर प्राकृतिक भाषा के प्रतिद्वंद्वी तक, जिससे अधिक प्रभावी, उत्तरदायी और अनुकूलित AI मॉडल बनाने में मदद मिलती है।
आरएचईएल एआई
रेड हैट एआई के पोर्टफोलियो का हिस्सा, RHEL AI एक मूलभूत मॉडल प्लेटफ़ॉर्म है जो एलएलएम को अधिक स्थिरता से विकसित करने, परीक्षण करने और चलाने के लिए है, जिसका उद्देश्य व्यावसायिक अनुप्रयोगों को बढ़ावा देना है। RHEL AI ग्रेनाइट LLMs मॉडल और InstructLab मॉडल संरेखण उपकरण प्रदान करता है, जो Red Hat Enterprise Linux की एक प्रारंभिक छवि में पैकेज हैं और हाइब्रिड क्लाउड में तैनात किए जा सकते हैं।
फरवरी 2025 में जारी किया गया, RHEL 1.4 ने कई सुधार लाए, जिनमें शामिल हैं:
● ग्रेनाइट 3.1 8B मॉडल का समर्थनग्रेनाइट परिवार के ओपन सोर्स लाइसेंस वाले मॉडल में नवीनतम जोड़ के रूप में। मॉडल मल्टीलिंगुअल समर्थन जोड़ता है ताकि इनफ़ेरेंस और टैक्नोलॉजी/ज्ञान की कस्टमाइज़ेशन (डेवलपर्स के लिए पूर्वावलोकन) के साथ-साथ 128k की संदर्भ खिड़की भी हो ताकि सारांश परिणामों और रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जेनरेशन (RAG) कार्यों की स्वीकृति में सुधार हो सके।
● नई उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस पूर्ववर्ती कौशल और ज्ञान में योगदान करने के लिएडेवलपर्स के लिए पूर्वावलोकन प्रारूप में उपलब्ध, डेटा के उपभोग और विखंडन को सरल बनाने के उद्देश्य से, साथ ही उपयोगकर्ताओं को अपनी क्षमताएँ और योगदान AI मॉडल में जोड़ने की अनुमति देने के लिए।
● डॉक्यूमेंट नॉलेज-बेंच (डीके-बेंच)गोपनीय डेटा के साथ समायोजित किए गए आईए मॉडल की तुलना उनके बेस मॉडल के प्रदर्शन से आसान बनाने के लिए।
रेड हैट एआई इंस्ट्रक्ट लैब आईबीएम क्लाउड में
越来越多的企业正在寻找以数据的准确性和安全性为优先的人工智能解决方案,同时尽可能降低成本和复杂性। Red Hat AI InstructLab, जो IBM Cloud पर एक सेवा के रूप में उपलब्ध है, को AI प्रणालियों के प्रशिक्षण और तैनाती में सुरक्षा को आसान बनाने, स्केल करने और सुधारने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इंस्ट्रक्टलैब के मॉडल समायोजन को सरल बनाकर, संगठन अपनी अनूठी आवश्यकताओं के अनुसार अधिक कुशल प्लेटफ़ॉर्म बना सकते हैं, अपनी गोपनीय जानकारी पर नियंत्रण बनाए रखते हुए।
मुफ्त प्रशिक्षण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के मूल सिद्धांतों पर
एआई एक परिवर्तनकारी अवसर है जो यह पुनः परिभाषित कर रहा है कि कंपनियां कैसे संचालित और प्रतिस्पर्धा करती हैं। इस गतिशील परिदृश्य में संगठनों का समर्थन करने के लिए, रेड हैट मुफ्त ऑनलाइन आईए के मूलभूत प्रशिक्षण प्रदान करता है। कंपनी दो आईए सीखने के प्रमाणपत्र प्रदान कर रही है, जो अनुभवी वरिष्ठ नेताओं और शुरुआती दोनों के लिए हैं, सभी स्तरों के उपयोगकर्ताओं को यह समझाने में मदद कर रहे हैं कि कैसे आईए व्यापार संचालन को बदलने, निर्णय लेने में तेजी लाने और नवाचार को बढ़ावा देने में मदद कर सकती है।
उपलब्धता
रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई 2.18 और रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई 1.4 अब उपलब्ध हैं। अधिक जानकारी अतिरिक्त संसाधनों, सुधारों, बग सुधारों और अपने Red Hat OpenShift AI संस्करण को नवीनतम संस्करण में अपडेट करने के तरीकों के बारे में मिल सकती है।यहाँऔर RHEL AI का नवीनतम संस्करण पाया जा सकता हैयहाँ.
रेड हैट एआई इंस्ट्रक्टलैब आईबीएम क्लाउड में जल्द ही उपलब्ध होगा। रेड हेट के आईए के मूलभूत सिद्धांतों पर प्रशिक्षण अब ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।