क्रिप्टो प्लेटफ़ॉर्म वेब समिट 2025 में ट्रेडफी और डेफी के बीच भविष्य पर चर्चा कर रहे हैं

वेब समिट रियो 2025 में आयोजित "ब्राजील के क्रिप्टो कैपिटल मार्केट्स का पुनःआकार" पैनल के दौरान, क्षेत्र की कंपनियों के प्रतिनिधियों ने क्रिप्टो प्लेटफार्मों की रणनीतिक दिशा पर चर्चा की। प्रतिभागियों के अनुसार, क्षेत्र पारंपरिक वित्तीय प्रणाली (TradFi) के साथ एकीकरण में प्रगति करने या DeFi जैसी विकेंद्रीकृत समाधानों को अपनाने में तेजी लाने के बीच एक चौराहे पर है। वार्ता को क्रिश्चियन बोहन, सर्कल के कार्यकारी, द्वारा संचालित किया गया था, और इसमें Ibiaçu Caetano, Bitybank के CFO, Juliana Felippe, Transfero Group की CRO, और Adriano Ferreira, MB Labs डिजिटल संपत्तियों के प्रमुख जैसे महत्वपूर्ण नाम शामिल थे।

सिंह इबियाचू कैटानो के अनुसार, वर्तमान समय में तकनीकी नवाचार से अधिक की आवश्यकता है। उसके लिए, एक्सचेंजों को अपनी दीर्घकालिक स्थिति के लिए एक रणनीतिक निर्णय का सामना करना पड़ता है। "एक्सचेंजों के पास आज की रणनीतिक चुनौती यह समझने की है कि वे अपने व्यवसायों को अधिक पारंपरिक वित्तीय मॉडल की ओर मार्गदर्शन करेंगे, जो पारंपरिक वित्तीय बाजार के समान उत्पाद लाएंगे, या वे अधिक विकेंद्रीकृत उत्पाद मॉडल में प्रगति करेंगे," वह कहता है। चयन, उसके अनुसार, उपयोगकर्ता के अनुभव को प्राथमिकता के रूप में विचार करना चाहिए।

कैटेनो ने भी यह समझाया कि बिटीबैंक ने जनता को एकीकृत समाधान प्रदान करने के लिए कैसे संरचित किया है। आज हमारे पास ऐसे साझेदार हैं जो स्थिर सिक्कों के माध्यम से विदेशी भेजने के लिए पूरी लॉजिस्टिक प्रक्रिया करते हैं। यह सेकंडों में होता है, बिना किसी бюराजक्रेसी के और ट्रेसबिलिटी के साथ, उन्होंने कहा। उसने यह भी जोड़ा कि कंपनी एक्सचेंजों के बीच तरलता जोड़ती है, जिससे अधिक प्रतिस्पर्धी कीमतें बनती हैं। हम एक्सचेंजों के बीच तरलता जोड़ते हैं, इसलिए हम क्रिप्टो में निवेश के लिए सबसे अच्छे मूल्य प्रदान कर सकते हैं।

जुलियाना फेलिप्पे के अनुसार, स्थैतिक सिक्कों को अपनाना क्रिप्टो संपत्तियों के दैनिक उपयोग के लिए मुख्य प्रवेश द्वारों में से एक रहा है। इन परिसंपत्तियों का पारंपरिक फियादार मुद्रा से जुड़ाव जनता की समझ को आसान बनाता है और इन उपकरणों का खुदरा में उपयोग करना अधिक सरल बनाता है। स्थिर मुद्रा की तत्काल प्रकृति, उसके अनुसार, पारंपरिक धन की तुलना में एक लाभ है, जो अक्सर डिजिटल लेनदेन में सीमित होता है।

कार्यकारी अभी भी स्थिर सिक्कों के वास्तविक उपयोग का उदाहरण के रूप में रिटेल नेटवर्क में, जैसे कि रियो डी जनेरियो में ज़ोना सुल सुपरमार्केट, का उल्लेख करती हैं। उसकी नजर में, इस तरह के समाधान के साथ परिचितता बढ़ने की संभावना है क्योंकि अधिक कंपनियां क्रिप्टो में भुगतान को अपनाती हैं। फेलिपे मानते हैं कि उपभोक्ता नई भुगतान विधियों के प्रति पहले ही ग्रहणशील हैं, बशर्ते वे सुरक्षित हों, उपयोग में आसान हों और वित्तीय दैनिक जीवन में स्पष्ट लाभ प्रदान करें।

पैनलिस्टों ने कहा कि क्रिप्टो प्लेटफ़ॉर्म केवल व्यापार उपकरण के रूप में नहीं रह गए हैं बल्कि पूर्ण वित्तीय केंद्र के रूप में स्थापित हो रहे हैं। इस नए मॉडल में, मुद्रा, भुगतान, संरक्षण और निवेश जैसे उत्पाद एकीकृत रूप से कार्य करने लगते हैं। सेवाओं के बीच इंटरऑपरेबिलिटी उपयोगकर्ता को अधिक सहजता और स्वायत्तता के साथ स्थानांतरित करने की अनुमति देती है, बिना कई संस्थानों या खंडित इंटरफेस पर निर्भर किए।

अगला कदम, विशेषज्ञों के अनुसार, उन तकनीकी बाधाओं को दूर करना है जो अभी भी बड़े दर्शकों को दूर रखती हैं। अधिक सहज और सुलभ इंटरफेस को क्षेत्र की पहुंच बढ़ाने के लिए प्राथमिकता के रूप में देखा जाता है। मेटा यह है कि उपयोगकर्ता को क्रिप्टो समाधानों का लाभ उठाने के लिए ब्लॉकचेन या तकनीकी अवधारणाओं को समझने की आवश्यकता नहीं है। इसलिए, उपयोगिता इन तकनीकों के लोकप्रियकरण में मुख्य बिंदु बन जाती है।

इबियाचु कैटानो के मूल्यांकन में, क्षेत्र का भविष्य उस द्वारा निर्धारित किया जाएगा जो जटिलता को सरलता में बदल सके। अब तर्क यह है कि क्षेत्र को एक पूर्ण, विकेंद्रीकृत और इंटरऑपरेबल वित्तीय प्रणाली के रूप में संरचित किया जाए। एक ऐसा वातावरण जो नियंत्रण, पारदर्शिता और गति प्रदान करे बिना उपयोगकर्ता से तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता के, उसने निष्कर्ष निकाला। उसके लिए, ब्राजील में बड़े पैमाने पर अपनाना विश्वास, दक्षता और अनुभव पर पूरी तरह से ध्यान केंद्रित करने पर निर्भर करता है।

ऑटोमेशन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बैंक और फिनटेक ग्राहकों को कैसे लाभ पहुंचाते हैं?

डेटा स्वचालन प्रणालियों, बिग डेटा और विशिष्ट कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के विस्तार के साथ, हमें फिर से बड़े तकनीकी परिवर्तनों के समय में ले आया है। हम आईए के बाजार में एक असाधारण वृद्धि देख रहे हैं — ग्रैंड व्यू रिसर्च के एक अध्ययन के अनुसार 2030 तक इसकी वार्षिक वृद्धि दर 37.3% होगी। खुदरा से लेकर स्वास्थ्य तक, इन अनुप्रयोगों का विस्तार हर साल हो रहा है, जो कंपनियों और ग्राहकों को उनके प्रक्रियाओं और कुछ निर्णय लेने में मदद कर रहे हैं।

वित्तीय बाजार में यह अलग नहीं है। ऑटोमेशन और एआई तकनीकों में निवेश करके, न केवल आंतरिक लाभ दिखाई देते हैं, जैसे कि सरल और तेज़ संचालन, बल्कि ग्राहकों के अनुभव में महत्वपूर्ण सुधार भी होते हैं, जिससे वास्तविक मूल्य का लाभ मिलता है," कहते हैं विलियन कॉन्जाटी, कॉन्क्रेडिट के सह-संस्थापक, जो कि एक फिनटेक है जो सशर्त ऋण और सुलभ वित्तीय समाधानों में विशेषज्ञता रखता है। यह तकनीकी परिवर्तन कंपनी और मैं कह सकता हूं, पूरे बाजार के विकास को प्रेरित करता है, क्योंकि यह प्रतिस्पर्धात्मकता और सेवाओं की पेशकश को बेहतर बनाता है, वह जारी रहता है।

अगले में, विशेषज्ञ अपनी फिनटेक के नेतृत्व में अपने अनुभवों के आधार पर तकनीक के मुख्य लाभों को सूचीबद्ध करते हैं। जांचें

अधिक तेज़ और प्रभावी सेवा

प्रक्रिया स्वचालन के साथ, ग्राहक अधिक तेज़ सेवा का आनंद लेते हैं। एआई सेवाओं की खरीद जैसी प्रक्रियाओं को बिना मानवीय हस्तक्षेप के रिकॉर्ड समय में करने की अनुमति देता है। इसका मतलब कम प्रशासनिक प्रक्रिया और उपयोगकर्ताओं के लिए अधिक सुविधा है, जो अपनी आवश्यकताओं को तेजी से और सुरक्षित रूप से हल कर सकते हैं।

2. कस्टम समाधान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़े पैमाने पर डेटा का विश्लेषण कर सकती है, जिससे फिनटेक्स को प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को समझने की अनुमति मिलती है। इसके साथ, कंपनियां अपनी सेवाओं की तलाश करने वालों के प्रोफ़ाइल और अपेक्षाओं के अनुसार अनुकूलित कस्टम समाधान प्रदान करती हैं। यह व्यक्तिगतकरण एक अनूठा और उच्च गुणवत्ता वाला अनुभव सुनिश्चित करता है — जो ऐसी समाधान तक पहुंच सुनिश्चित करता है जो न केवल वर्तमान आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, बल्कि संभावित भविष्य की मांगों को भी।

खर्च में कमी और अधिक प्रतिस्पर्धी शर्तें

ऑटोमेशन परिचालन लागत को कम करता है, जो एक लाभ है जिसे सीधे ग्राहकों को वापस किया जा सकता है। अधिक कुशल प्रक्रियाओं के साथ, कंपनी प्रतिस्पर्धियों की तुलना में अधिक लाभकारी शर्तें प्रदान कर सकती है, जैसे कि कम दरें और लचीले समय सीमा, जिससे उसके उत्पाद और सेवाएँ लक्षित दर्शकों के लिए अधिक सुलभ हो जाती हैं।

4. प्रवाहमय संचार और आवश्यकताओं का पूर्वानुमान

कोई सामान्य उत्तर नहीं। संस्थान की पिछली बातचीत पर आधारित उपयुक्त संवाद के साथ तेजी से सवालों और अनुरोधों का जवाब देने में सक्षम होना, जो कि सीखा गया है।मशीन लर्निंग —एआई उपभोक्ताओं के साथ अधिक कुशल संचार की अनुमति देता है।

प्रौद्योगिकी आवश्यकताओं को पहले ही पहचान लेती है, ग्राहक को समस्याओं का पता लगाने से पहले ही समाधान प्रदान करती है। इस प्रकार, विश्वास और निकटता का संबंध बनाता है, जनता की संतुष्टि को मजबूत करता है।

सुरक्षा और विश्वसनीयता

ऑटोमेशन और एआई भी संचालन में अधिक सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं। उन्नत डेटा विश्लेषण प्रणालियों के साथ, संभावित जोखिमों की पहचान और रोकथाम करना संभव है, ग्राहकों की जानकारी और हितों की सुरक्षा करते हुए। यह विश्वसनीयता उन लोगों के लिए आवश्यक है जो वित्तीय सेवाओं को नियुक्त करते समय शांति की खोज करते हैं।

एआई और वफादारी: ग्राहक को और भी अधिक आकर्षित करने वाले 5 रुझान

कृत्रिम बुद्धिमत्ता ग्राहक वफादारी को संबोधित करने के तरीके में लगातार अधिक महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। उन्नत एल्गोरिदम और उन्नत प्रसंस्करण शक्ति का उपयोग करके, एआई व्यवसायों को अपने ग्राहकों को समझने, संलग्न करने और बनाए रखने के तरीके को बदल रहा है। इस संदर्भ में, मैं निम्नलिखित पांच महत्वपूर्ण रुझानों को सूचीबद्ध करता हूं जो ग्राहक वफादारी में क्रांति ला रहे हैं। देखो

स्केल पर कस्टमाइजेशन

व्यक्तिगतकरण हमेशा ग्राहकों के साथ स्थायी संबंध बनाने में एक मुख्य भूमिका निभाता रहा है। हालांकि, बड़े पैमाने पर व्यक्तिगतकरण को प्रभावी ढंग से लागू करना कई कंपनियों के लिए एक चुनौती रहा है। एआई इस परिदृश्य को बदल रहा है क्योंकि यह व्यक्तिगत ग्राहक के व्यवहार को समझने के लिए वास्तविक समय में बड़े डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ, कंपनियां प्रत्येक ग्राहक के लिए अत्यंत व्यक्तिगत अनुभव बना सकती हैं, उत्पाद सिफारिशों से लेकर लक्षित संचार तक, जिससे ग्राहक की वफादारी में महत्वपूर्ण वृद्धि होती है।

आवश्यकताओं की पूर्वानुमान

आई की सबसे बड़ी लाभों में से एक इसकी क्षमता है कि यह ऐतिहासिक डेटा के पैटर्न के आधार पर भविष्य के व्यवहार की भविष्यवाणी कर सकती है। खरीद इतिहास, पिछले इंटरैक्शन और अन्य चर के विश्लेषण से, एआई सिस्टम ग्राहक की आवश्यकताओं का पहले ही अनुमान लगा सकते हैं इससे पहले कि वे उन्हें व्यक्त करें। यह कंपनियों को अग्रिम करने की अनुमति देता है, व्यक्तिगत समाधान और प्रस्ताव प्रदान करता है जो प्रत्येक ग्राहक की विशिष्ट आवश्यकताओं को पूरा करते हैं, जिससे संतुष्टि और वफादारी बढ़ती है।

24/7 वर्चुअल सहायता

चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट्स की तकनीक के विकास के साथ, कंपनियां अपने ग्राहकों को कभी भी समर्थन और जानकारी प्राप्त करने में सक्षम बना रही हैं, बिना सीधे मानवीय हस्तक्षेप के। ये AI आधारित वर्चुअल सहायक सामान्य प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं, सरल समस्याओं को हल कर सकते हैं और यहां तक कि लेनदेन भी कर सकते हैं, जिससे ग्राहकों के लिए एक सुविधाजनक और कुशल अनुभव प्रदान होता है, जो वफादारी में योगदान देता है। हालांकि, यह महत्वपूर्ण है कि एआई मानवीय सेवा को प्रतिस्थापित नहीं करता है, बल्कि समर्थन की उपलब्धता को बढ़ाता है, जिससे लगभग संपूर्ण सेवा संभव हो जाती है।

प्रतिक्रिया और भावना विश्लेषण

एआई ग्राहकों की बड़ी मात्रा में फीडबैक का विश्लेषण कर सकता है, जिसमें सोशल मीडिया पर भावना विश्लेषण, उत्पाद समीक्षाएं और ग्राहक सेवा चैनलों पर टिप्पणियां शामिल हैं। इन जानकारियों के साथ, कंपनियां अपने उत्पादों और सेवाओं के प्रति ग्राहकों की धारणा को बेहतर ढंग से समझ सकती हैं, सुधार के क्षेत्रों की पहचान कर सकती हैं और समस्याओं को हल करने के लिए सक्रिय कदम उठा सकती हैं इससे पहले कि वे ग्राहक वफादारी को प्रभावित करें।

बुद्धिमान सिफारिशें

एआई से संचालित सिफारिश एल्गोरिदम के माध्यम से, कंपनियां प्रत्येक ग्राहक के लिए अत्यंत प्रासंगिक और व्यक्तिगत उत्पाद सुझाव प्रदान कर सकती हैं। नेविगेशन व्यवहार, खरीदारी इतिहास और व्यक्तिगत प्राथमिकताओं का विश्लेषण करके, ये सिस्टम सटीक रूप से भविष्यवाणी कर सकते हैं कि कौन से उत्पाद प्रत्येक ग्राहक को अधिक रुचि देने की संभावना है, जिससे अतिरिक्त खरीदारी को प्रोत्साहित किया जाता है और वफादारी बढ़ती है।

रिटेल मीडिया: अपने मार्केटप्लेस को मुद्रीकृत करने के लिए 4 रणनीतियाँ

एक अधिक प्रतिस्पर्धात्मक परिदृश्य में, मार्केटप्लेस ने पारंपरिक कमीशन के अलावा नई मुद्रीकरण विधियों की खोज की है। सबसे आशाजनक रणनीतियों में से एक रिटेल मीडिया है, जो प्लेटफ़ॉर्म को एक सच्चे मीडिया चैनल में बदल देता है, जिससे विक्रेता अपने उत्पादों को सीधे डिजिटल वातावरण के भीतर प्रचारित कर सकते हैं।
 

बोस्टन कंसल्टिंग ग्रुप (BCG) के एक अध्ययन के अनुसार, Google के साथ साझेदारी में, वैश्विक रिटेल मीडिया बाजार 2026 तक लगभग 75 अरब अमेरिकी डॉलर का कारोबार करेगा, जिसमें प्रति वर्ष औसत 22% की वृद्धि होगी। और यद्यपि यह प्रथा पहले ही संयुक्त राज्य अमेरिका जैसे बाजारों में स्थापित हो चुकी है, विशेष रूप से अमेज़न के साथ, जो आज भुगतान किए गए विज्ञापन में मजबूत निवेश के साथ इस क्षेत्र पर हावी है, ब्राज़ील में यह कदम अभी भी गति पकड़ रहा है।
 

जो हम संयुक्त राज्य अमेरिका में देखते हैं वह आंतरिक विज्ञापन के उपयोग में परिपक्वता है, विशेष रूप से अमेज़न में, जहां मार्केटप्लेस के भीतर निवेश पहले से ही Google जैसी प्लेटफ़ॉर्मों की तुलना में अधिक हो चुका है, रॉड्रिगो गार्सिया, पेटिना डिजिटल सॉल्यूशंस के कार्यकारी निदेशक, बताते हैं। ब्राज़ील में, हम अभी इस रास्ते की शुरुआत कर रहे हैं, जिसमें Mercado Livre और Shopee की पहलें प्रमुख हैं, जो आंतरिक विज्ञापनों और सहयोगी मॉडल के उपयोग को बढ़ा रही हैं।

रॉड्रिगो निम्नलिखित 4 प्रमुख रिटेल मीडिया रणनीतियों को साझा करता है जो मार्केटप्लेस अपनी मुद्रीकरण को तेज़ करने के लिए अपनाना चाहिए

प्रायोजित विज्ञापन

यह सबसे सीधा तरीका है आय उत्पन्न करने का। विक्रेताओं को अपने उत्पादों को हाइलाइट करने के लिए भुगतान करने की अनुमति देने पर, चाहे होमपेज, खोज परिणामों या साइट के रणनीतिक क्षेत्रों में हो, ऑफ़र की दृश्यता अत्यधिक बढ़ जाती है।

यह एक डिजिटल आउटडोर की तरह काम करता है। विक्रेता हजारों उत्पादों के बीच अपनी पहचान बना सकते हैं, और मार्केटप्लेस अपनी एक्सपोज़र से आय अर्जित करता है, रॉड्रिगो का कहना है।

ब्रांडों और कंपनियों के साथ साझेदारी

प्लेटफ़ॉर्म पर पहले से ही सक्रिय विक्रेताओं के अलावा, आप विशिष्ट अभियानों के लिए बड़ी ब्रांडों को आकर्षित कर सकते हैं। इन कंपनियों के लिए मार्केटप्लेस एक शक्तिशाली शोकेस है। बैनर के लिए साझेदारी, विशेष अभियानों और विशेष छूट नई आय के स्रोत बनाते हैं और उपयोगकर्ता के अनुभव को अधिक समृद्ध बनाते हैं, रॉड्रिगो ने कहा।

3. सहयोगी कार्यक्रम और प्रभावशाली व्यक्तियों

शूपी जैसे सफल मॉडलों से प्रेरित, जो प्रभावशाली व्यक्तियों को प्लेटफ़ॉर्म से सीधे उत्पादों का प्रचार करने की अनुमति देते हैं और इसके बदले में कमीशन प्राप्त करते हैं, यह रणनीति बढ़ रही है। यह एक प्रभावी तरीका है अभियानों को विभाजित करने का। आप अपने दर्शकों के साथ सबसे अधिक मेल खाने वाले क्रिएटर्स का चयन करते हैं और उनके साथ आय साझा करते हैं, रॉड्रिगो बताते हैं।

टिकटोक शॉप के आगमन के साथ, इस प्रवृत्ति में वृद्धि होने की संभावना है, जो मार्केटप्लेस से सीधे जुड़ी माइक्रोइन्फ्लुएंसर्स के नेटवर्क का निर्माण कर रही है।

भू-स्थान आधारित विज्ञापन

क्षेत्रीय रूप से कार्यरत मार्केटप्लेस के लिए, विज्ञापनों को स्थान के अनुसार विभाजित करना एक शक्तिशाली रणनीति है। भौगोलिक स्थान निर्धारण अधिक प्रासंगिक अभियानों की अनुमति देता है, जिसमें अधिक रूपांतरण दर होती है। इससे अनुभव अधिक व्यक्तिगत बनता है और विक्रेताओं के लिए प्रभावशीलता बढ़ती है, वह समाप्त करता है।

एआई फर्स्ट क्रांति व्यवसायिक परिदृश्य के परिवर्तन में

डिजिटल परिवर्तन ने महत्वपूर्ण रूप से विकसित किया है, अपने प्रतिस्पर्धात्मक अंतर के रूप में अपनी भूमिका को पार करते हुए व्यवसायिक अस्तित्व के लिए एक आवश्यक आवश्यकता बन गया है। 2025 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक ऐसा मोड़ बनकर उभरती है जो बाजार को फिर से परिभाषित करता है, AI First आंदोलन को व्यवसायों की नई सीमा के रूप में स्थापित करता है।

एआई फर्स्ट का विचार व्यवसाय प्रबंधन में एक संरचनात्मक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व करता है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यवसाय मॉडल का केंद्रीय स्तंभ बनाता है, न कि केवल समर्थन तकनीक के रूप में। जो कंपनियां अभी भी पारंपरिक मॉडल पर निर्भर हैं, वे अप्रचलित होने का खतरा झेल रही हैं, जबकि नवीन संगठन कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग प्रक्रियाओं को स्वचालित करने, ग्राहक अनुभव को बेहतर बनाने और नई आय धाराओं को खोलने के लिए कर रहे हैं।

लाभ और रणनीतिक प्रभाव

एआई फर्स्ट दृष्टिकोण उत्पादकता में गुणात्मक वृद्धि प्रदान करता है, जिससे दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन और बड़े डेटा का विश्लेषण तुरंत संभव हो पाता है। डेलॉयट की रिपोर्ट के अनुसार, आईए आधारित स्वचालन में निवेश करने वाली कंपनियों में औसत 30% की वृद्धि हुई है संचालन क्षमता में।

उन्नत तकनीकों जैसे मशीन लर्निंग, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) उच्च स्तर के व्यक्तिगत अनुभव, बेहतर पूर्वानुमान क्षमता और परिचालन लागत में उल्लेखनीय कमी की अनुमति देती हैं।

व्यावहारिक मामले

वित्तीय क्षेत्र में, एआई का उपयोग पहले ही क्रेडिट विश्लेषण, धोखाधड़ी का पता लगाने और चैटबॉट्स के माध्यम से व्यक्तिगत सेवा के लिए किया जा रहा है। खुदरा में, दुकान श्रृंखलाएँ कंप्यूटर विज़न का उपयोग स्टॉक नियंत्रण को अनुकूलित करने और वास्तविक समय में उपभोक्ताओं के व्यवहार को बेहतर समझने के लिए करती हैं। उद्योग में, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम उपकरणों में खराबी की भविष्यवाणी करने की अनुमति देते हैं, जिससे लागत कम होती है और पूर्वानुमान रखरखाव में सुधार होता है।

कार्यान्वयन और चुनौतियां

आईए को मुख्य रणनीति के रूप में अपनाने के लिए कंपनी की डिजिटल परिपक्वता, डेटा की गुणवत्ता और पहुंच, विशेषज्ञ प्रतिभाओं या रणनीतिक भागीदारों की उपलब्धता का सावधानीपूर्वक मूल्यांकन आवश्यक है, साथ ही आवश्यक निवेश और अपेक्षित लाभ भी। एक स्केलेबल आर्किटेक्चर स्थापित करना आवश्यक है जो सुरक्षा, शासन और मौजूदा प्रणालियों के साथ इंटरऑपरेबिलिटी सुनिश्चित करे।

जब व्यवसायिक नेता मुख्य रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाने का निर्णय लेते हैं, तो उन्हें यह विचार करना चाहिए कि क्या यह तकनीक संगठन के रणनीतिक लक्ष्यों के साथ मेल खाती है और क्या ऐसी महत्वपूर्ण समस्याएँ हैं जिन्हें AI स्पष्ट दक्षता, व्यक्तिगतकरण या लागत में कमी के साथ हल कर सकती है।

इसके अलावा, नैतिक और नियामक मानकों के साथ अनुपालन सुनिश्चित करना, सांस्कृतिक और परिचालन परिवर्तन के लिए संगठन को तैयार करना, और कर्मचारियों, ग्राहकों और बाजार में कंपनी की प्रतिस्पर्धात्मक स्थिति पर प्रभाव का विश्लेषण करना आवश्यक है।

रणनीतिक आवश्यकता

आज के तेजी से विकसित हो रहे डिजिटल परिदृश्य में, AI-आधारित व्यवसाय मॉडल को शामिल करना केवल एक तकनीकी सुधार नहीं रहा बल्कि एक रणनीतिक आवश्यकता बन गई है। जो कंपनियां शामिल हो रही हैं, वे स्थायी विकास, प्रतिस्पर्धात्मक अलगाव और उन्नत ग्राहक अनुभव के लिए एकीकृत और सहयोगी तरीके से अपनी स्थिति बनाती हैं।

प्रौद्योगिकी को भिन्नता के चालक के रूप में शामिल किया जाना चाहिए, उत्पादों का नवाचार करना, वर्तमान कार्यक्षमताओं का अनुकूलन करना और ग्राहक-केंद्रित नई अनुभवों को संभव बनाना। कंपनी को नैतिक उपयोग से जुड़े लाभ और मूल्यों को पारदर्शी रूप से संप्रेषित करना चाहिए, जिससे विश्वास और एक नवीन और जिम्मेदार ब्रांड के रूप में स्थिति मजबूत हो सके। इस परिवर्तन का नेतृत्व स्पष्ट दृष्टिकोण, बहु-आयामी भागीदारी और वास्तविक मूल्य प्रदान करने पर निरंतर ध्यान केंद्रित करके किया जाना चाहिए।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का युग पहले ही वास्तविकता बन चुका है, और जो कंपनियां AI फर्स्ट मानसिकता अपनाती हैं, वे नवाचार और अनुकूलन की क्षमता में नेतृत्व करती हैं। यह परिवर्तन न केवल तकनीकी विकास का प्रतिनिधित्व करता है, बल्कि एक नई मानसिकता भी है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को व्यवसाय रणनीति का मुख्य इंजन बनाती है, स्थायी विकास और वर्तमान बाजार में प्रतिस्पर्धात्मक अलगाव सुनिश्चित करती है।

ब्राज़ीलियाई नेताओं ने वैश्विक औसत की तुलना में अधिक तेजी से एआई को अपनाने की दिशा में कदम बढ़ाए हैं, लिंक्डइन का संकेत।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता तेजी से सभी पेशेवरों के लिए एक आवश्यक कौशल बन रही है, विशेष रूप से नेतृत्व के लिए। लिंक्डइन, दुनिया का सबसे बड़ा पेशेवर सोशल नेटवर्क, द्वारा किए गए एक नई सर्वेक्षण के आंकड़े दिखाते हैं कि, वैश्विक स्तर पर,तीन गुना अधिकसी-लेवल कार्यकारी अधिकारियों ने अपने प्रोफाइल में एआई से संबंधित क्षमताओं जैसे कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग और जनरेटिव एआई टूल्स को दो साल पहले की तुलना में जोड़ दिया है।

ग्लोबल परिदृश्य में यह आंदोलन होता है जिसमें88%व्यावसायिक नेताओं का कहना है कि 2025 में उनके व्यवसायों के लिए एआई को अपनाने को तेज़ करना प्राथमिकता है। ब्राज़ील में, यह तात्कालिकता की भावना और भी स्पष्ट है: शोध से पता चलता है कि74%स्थानीय नेताओं का मानना है कि "एआई के कारण होने वाले परिवर्तनों के अनुकूलन में संगठन की मदद करना" बहुत महत्वपूर्ण है, के मुकाबले63%वैश्विक औसत से।

ब्राज़ील की नेतृत्वकर्ता तकनीकी परिवर्तन के प्रति व्यावहारिक रुख अपना रहे हैं। परिवर्तन के लिए स्पष्ट इच्छा है, लेकिन मुख्य रूप से नवाचार, स्थिरता और सामाजिक प्रभाव के बीच संतुलन को लेकर आलोचनात्मक जागरूकता भी है। रास्ता अभी भी लंबा है, विशेष रूप से जब हम देश में कार्य बाजार और सामाजिक-आर्थिक संरचना की जटिल परतों में एआई के समावेशन के बारे में सोचते हैं, लेकिन हम कई क्षेत्रों में एक मजबूत आंदोलन देख रहे हैं।, कहता हैमिल्टन बेक, लिंक्डइन के लैटिन अमेरिका और अफ्रीका के महाप्रबंधक.

वैश्विक नेताओं के बावजूद1.2 गुना अधिक मौकाअपने लिंक्डइन प्रोफाइल में एआई क्षमताओं को जोड़ने के बजाय, अन्य स्तर के पेशेवरों की तुलना में, सभी पूरी तरह से तकनीक का उपयोग करने के लिए तैयार महसूस नहीं करते हैं। दुनिया में हर दस में से चार सी-लेवल कार्यकारी अपनी ही संस्थाओं को एआई को अपनाने में चुनौती बताते हैं, जैसे कि प्रशिक्षण की कमी, निवेश पर वापसी को लेकर संदेह और परिवर्तन प्रबंधन की संरचित रणनीतियों का अभाव।

नेतृत्व में बदलाव और व्यवसायों पर प्रभाव

सामग्री रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में साक्षरता की बढ़ती मांग के साथ, तकनीक भी भर्ती प्रक्रियाओं को प्रभावित करने लगी है: हर 10 नेताओं में से 8 का कहना है कि वे ऐसे उम्मीदवारों को भर्ती करने की अधिक संभावना रखते हैं जिनके पास एआई टूल्स का ज्ञान है, भले ही उनके पास पारंपरिक अनुभव कम हो।

ब्राज़ीलियाई दृष्टिकोण आईए के साथ काम के परिवर्तन के बारे में अधिक आलोचनात्मक है। ब्राज़ील में केवल 11% कार्यकारी लोग दृढ़ता से मानते हैं कि एआई अधिक नौकरियां बनाएगा बजाय कि हटाएगा, जो वैश्विक औसत 22% का आधा है। सततता और वित्तीय प्रदर्शन के बीच संतुलन को लेकर भी संदेह प्रकट होता है – ब्राजील के 39% नेता दृढ़ता से असहमत हैं कि दोनों साथ-साथ चलते हैं, जबकि वैश्विक स्तर पर यह प्रतिशत 30% है।

आई की गोद लेने को बढ़ावा देने के लिए क्षमता निर्माण

पेशेवरों को अनुकूलन प्रक्रिया में सहायता करने के लिए, लिंक्डइन और माइक्रोसॉफ्ट 31 दिसंबर 2025 तक मुफ्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता पाठ्यक्रम प्रदान कर रहे हैं, जिनमें पुर्तगाली में उपशीर्षक और प्रमाणपत्र शामिल हैं।

  • संगठनात्मक नेताओं के लिए एआईआई का उपयोग करने के बारे में रणनीतिक निर्णय लेने के लिए अधिकारियों को सशक्त बनाने, व्यवसायों पर प्रभाव का मूल्यांकन करने और विकास को बढ़ावा देने के लिए लक्षित।
  • प्रबंधकों के लिए एआईटीम की बैठकें, फीडबैक और प्रबंधन को अधिक प्रभावी बनाने के लिए जनरेटिव AI का उपयोग करने के लिए प्रबंधकों को सिखाने पर केंद्रित।

पद्धति

सी-सूट एआई साक्षरता कौशललिंक्डइन इकोनॉमिक ग्राफ के शोधकर्ताओं ने 16 देशों (ऑस्ट्रेलिया, ब्राजील, कनाडा, फ्रांस, जर्मनी, भारत, आयरलैंड, इटली, मेक्सिको, नीदरलैंड्स, सिंगापुर, स्पेन, स्वीडन, संयुक्त अरब अमीरात, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका) में बड़ी कंपनियों (1000 से अधिक कर्मचारियों वाली) के 1 मिलियन से अधिक वरिष्ठ नेताओं (उपाध्यक्ष और सी-स्तरीय कार्यकारी) का विश्लेषण किया, जिन्होंने संबंधित वर्ष में कम से कम एक AI साक्षरता से संबंधित कौशल सूचीबद्ध किया था, और इस समूह की तुलना में उन सभी अन्य पेशेवरों की तुलना की जिन्होंने भी उसी अवधि में कम से कम एक AI साक्षरता कौशल सूचीबद्ध किया था।

ग्लोबल सी-सूट अनुसंधान9 देशों (ऑस्ट्रेलिया, ब्राज़ील, फ्रांस, जर्मनी, भारत, सिंगापुर, संयुक्त अरब अमीरात, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका) में नौ देशों (ऑस्ट्रेलिया, ब्राज़ील, फ्रांस, जर्मनी, भारत, सिंगापुर, संयुक्त अरब अमीरात, यूनाइटेड किंगडम और संयुक्त राज्य अमेरिका) में 1,000 से अधिक कर्मचारियों वाली कंपनियों में कार्यरत 1,991 सी-स्तरीय कार्यकारी (सीईओ, सीएचआरओ, सीएमओ, सीआरओ और CTO) का एक वैश्विक सर्वेक्षण। फील्डवर्क युगॉव द्वारा 26 नवंबर से 13 दिसंबर 2024 के बीच किया गया था।

खरीदारी यात्रा में कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने लाए 3 बदलाव

ग्राहक पर ध्यान केंद्रित करना, दुकानों में सौम्य सेवा और वफादारी कार्यक्रमों पर आधारित संबंध दृष्टिकोण से। यदि यह अभी भी कई कंपनियों का प्रस्ताव है, तो बदलने का समय है। उपभोक्ता की खरीदारी का व्यवहार विकसित हुआ है। डिजिटलाइजेशन ने वर्षों से खुदरा क्षेत्र को बदल दिया है, लेकिन अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) गहराई से उपभोग को फिर से परिभाषित कर रही है, खरीदारी के निर्णयों को स्वचालित और व्यक्तिगत बनाते हुए, अक्सर अदृश्य रूप से।

और यह परिवर्तन अभी शुरू हो रहा है। मैकिंजी परामर्श के अनुसार, 2030 तक, 70% खरीद निर्णय मानव हस्तक्षेप के बिना किए जा सकते हैं। इसका मतलब है कि सुगम यात्रा, वॉयस के माध्यम से खरीदारी, बिना कतार के 24 घंटे सेवा और अधिक मांग करने वाले उपभोक्ता। इसके अलावा, 42% उपभोक्ता कहते हैं कि वे व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान करने वाले ब्रांडों से खरीदने की अधिक संभावना रखते हैं।

आज ग्राहक केंद्रित होना केवल उपभोक्ता को सुनने से अधिक मांगता है। यह समझना आवश्यक है कि तकनीक कैसे उनके विकल्पों को प्रभावित करती है और इसे नैतिक रूप से कैसे उपयोग किया जाए। पारदर्शिता, सहानुभूति और डिजिटल जिम्मेदारी को नवाचार के साथ-साथ चलना चाहिए, कहती हैं एंड्रिया रियोस, ओमनीचैनल विशेषज्ञ, ऑर्कास की संस्थापक और फाउंडेशन गेटुलियो वर्जास के एमबीए में अतिथि प्रोफेसर।

ऑर्कास की विशेषज्ञ और सीईओ के अनुसार, विभिन्न क्षेत्रों और उद्देश्यों में भी आईए का उपयोग किया जा सकता है, जैसे कि पूर्ण यात्रा का आयोजन करना, जिसमें उड़ानें और होटल शामिल हैं, साथ ही भ्रमण भी। इसके अलावा, इसे उपयोगकर्ता के इतिहास के आधार पर वित्तीय सेवाएं प्रदान करने के लिए भी इस्तेमाल किया जा सकता है। सामान्य सुपरमार्केट या फार्मेसी की खरीदारी की बात न करें, जिसमें एल्गोरिदम लगभग ग्राहक की खरीदारी सूची का अनुमान लगाता है।

इसलिए, आंद्रेआ तीन बदलावों का उल्लेख करता है जो एआई ने उपभोक्ताओं की खरीदारी यात्रा में लाए हैं:

  • स्वचालित प्राथमिकता क्यूरेटर

प्रवृत्ति, लगातार, यह है कि खरीदारी की पूरी यात्रा कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्देशित की जाए। खोज के चरण में, एआई पसंदों की क्यूरेटर के रूप में कार्य करता है, ग्राहक की आवश्यकता व्यक्त करने से पहले ही उत्पादों का सुझाव देता है। टिकटोक, अमेज़न और कई अन्य प्लेटफ़ॉर्म का उदाहरण जो इच्छाओं का पूर्वानुमान लगाने के लिए एल्गोरिदम का उपयोग करते हैं, यह साबित करता है, यह समझाते हुए एंड्रिया रियोस।

  • स्मार्ट तुलना और गतिशील मूल्य निर्धारण

सुझाव चरण में, वर्चुअल सहायक और एआई समीक्षाओं का संक्षेप करते हैं और उत्पादों की तुलना करते हैं, जबकि गतिशील मूल्य निर्धारण प्रणालियाँ वास्तविक समय में मूल्य समायोजित करती हैं, जिससे अत्यधिक व्यक्तिगत अनुभव बनते हैं। खरीदारी, अपनी तरफ से, चैटबॉट्स द्वारा पूरी की जाती है, स्मार्ट चेकआउट के साथ और न्यूनतम मानवीय इंटरैक्शन के साथ।

  • तेजी और समाधानकारी बिक्री के बाद सेवा

बिक्री के बाद, ये समाधान समस्याओं को हल करते हैं, रद्दीकरण को रोकते हैं और ग्राहक को संलग्न बनाए रखते हैं। बाजार में एआई पहले ही एक वास्तविकता बन चुका है, उदाहरण के लिए, भारतीय कंपनी मीशो पहले ही ग्राहक सेवा के लिए जेनरेटिव एआई का उपयोग कर रही है। 160 मिलियन से अधिक उपयोगकर्ताओं के साथ, प्लेटफ़ॉर्म ने एक वॉइसबॉट लागू किया है जो अंग्रेज़ी और हिंदी में जवाब देता है और 95% मांगों का समाधान करता है। प्रौद्योगिकी ने कॉल सेंटर की लागत को 75% कम कर दिया है, जिससे कंपनी की दक्षता बढ़ी है और ग्राहक को अधिक तेजी मिली है।

कृपया ध्यान दें कि मैं केवल हिंदी में अनुवाद कर सकता हूँ। कृपया अपने टेक्स्ट को हिंदी में प्रदान करें।

उत्तर उस तरीके में है जिस तरह से कंपनियां AI का उपयोग करने का चयन करती हैं। सहायक उपकरण के रूप में, यह एक आवश्यक रणनीतिक स्तंभ बन जाती है। जो कोई डेटा की बुद्धिमत्ता, डिजिटल सहानुभूति और नैतिक स्वचालन को मिलाने में सक्षम होगा, उसे भारी प्रतिस्पर्धात्मक लाभ मिलेगा। दक्षता से अधिक, चुनौती है ऐसी आकर्षक अनुभव बनाना जो मानवीय तत्व को न खोएं, ताकि ग्राहक को आकर्षित और बनाए रखा जा सके, जो लगातार अधिक मांग करने वाला, डेटा द्वारा निर्देशित और उन प्रणालियों से प्रभावित है जिन्हें वह हमेशा समझ नहीं पाता। जो ब्रांड बुद्धिमत्ता और संवेदनशीलता के साथ कार्य करेंगे, वे आगे निकल जाएंगे, वह समाप्त करते हुए।

सोशल मीडिया पर एक पेशेवर प्रोफ़ाइल में क्या नहीं होना चाहिए, इस पर डिज़ाइन और सामग्री की विशेषज्ञ के अनुसार, उद्यमियों के लिए 6 सुझाव

ब्राज़ील में 183 मिलियन से अधिक लोग इंटरनेट से जुड़े हुए हैं और 144 मिलियन पहचानें सोशल मीडिया से जुड़ी हैं, मेल्टवाटर और वी आर सोशल की रिपोर्ट डिजिटल 2025: ब्राज़ील के अनुसार, डिजिटल वातावरण में मौजूद होना अब एक विकल्प नहीं बल्कि उद्यमियों के लिए एक आवश्यकता है।

लेकिन लाइक्स, फ़िल्टर और ट्रेंड्स के बीच, कई उद्यमी अभी भी अपने व्यवसाय की आत्मा को व्यक्त करने और अपने लक्षित दर्शकों के साथ जुड़ने वाला पेशेवर प्रोफ़ाइल बनाने के समय खो जाते हैं। इस मिशन में मदद करने के लिए, डिज़ाइनर और कंटेंट क्रिएटर कैरोलिन सोअरेस, जो सोशल मीडिया पर कई सफल प्रोफाइल का संचालन करती हैं, जैसे कि Yluminarh, मानव और संगठनात्मक विकास में परामर्श, और जिन्होंने डिज़्नी और वार्नर जैसी ब्रांडों के लिए भी काम किया है, वे उन आवश्यक तत्वों की सूची बनाती हैं जो किसी भी प्रोफाइल को वास्तव में एक शोकेस और बिक्री चैनल के रूप में काम करने के लिए जरूरी हैं।

नेटवर्क में होना अच्छा स्थान पर होने का संकेत नहीं है। एक पेशेवर प्रोफ़ाइल होना सुंदर दिखने से अधिक मांगता है: इसमें रणनीति, स्पष्टता और स्थिरता आवश्यक है, यह कैरोलिन ने बताया।

विशेषज्ञ द्वारा सुझाए गए सुझावों को देखें

  1. रणनीतिक और संक्षिप्त जीवनीबायो प्रोफ़ाइल का "व्यक्तिगत परिचय पत्र" है। यह में यह होना चाहिए कि आप क्या करते हैं, यह किसके लिए है, बेहतर होगा कि इसमें एक कॉल टू एक्शन हो। कई लोग भूल जाते हैं कि बायो स्पष्ट और आकर्षक होनी चाहिए। इसे तुरंत जवाब देना चाहिए: आप कौन हैं और आप कैसे मदद कर सकते हैं?
  2. सुसंगत दृश्य पहचानकैरोलीन के अनुसार, एक हार्मोनिक फीड और ब्रांड की पहचान के साथ संरेखित होने से पेशेवरता का संचार होता है और विश्वास पैदा होता है। यह एक परफेक्ट फीड होने के बारे में नहीं है, बल्कि ऐसी सौंदर्यशास्त्र बनाने के बारे में है जो यह बताए कि आप कौन हैं। रंग, फोंट और शैलियाँ एक-दूसरे और उस दर्शकों के साथ संवाद करनी चाहिए जिसे आप लक्षित कर रहे हैं।
  3. रचनात्मकता और हास्य की एक चुटकी के साथ सामग्री पर भरोसा करेंनेटवर्क में अलग दिखने के लिए, केवल एक तैयार सूत्र का पालन करना पर्याप्त नहीं है — साहस दिखाना और प्रामाणिक तरीके से जुड़ना आवश्यक है। कैरोलीन के अनुसार, सामग्री में हास्य और रचनात्मकता जोड़ना पहचान और संलग्नता पैदा करने के लिए एक शक्तिशाली रणनीति है। जब आप कुछ ऐसा बनाते हैं जो मुस्कान लाता है या व्यक्ति को सोचने पर मजबूर कर देता है "यह बहुत मैं हूँ!", तो साझा करने और जुड़ने का मौका बहुत बढ़ जाता है, वह समझाते हैं। यह मोना एसिडा के प्रोफ़ाइल और कैरोलिन द्वारा निर्मित अन्य परियोजनाओं में एक निश्चित दांव था। सकारात्मकता का जानबूझकर उपयोग एक विशेषता है। यह गंभीर संदेशों को हल्के और सुलभ तरीके से अनुवाद करने में मदद करता है, साथ ही ब्रांड की स्थिति को स्वाभाविक रूप से मजबूत करता है, वह जोड़ते हैं।
  4. सिर्फ पोस्ट करने के लिए पोस्ट न करें, उद्देश्य के साथ पोस्ट करें:सिर्फ प्रकाशित करने के लिए प्रकाशित करना परिणाम नहीं लाता। उद्यमियों को ऐसी सामग्री के बारे में सोचना चाहिए जो शिक्षित करे, संलग्न करे या बिक्री करे — संतुलित तरीके से। एक अच्छा प्रोफ़ाइल पर्दे के पीछे दिखाने, सुझाव देने, उत्पाद प्रस्तुत करने और वास्तविक कहानियां बताने के बीच संतुलन बनाता है, कहता है।
  5. संगठित और कार्यात्मक हाइलाइट्सप्रमुख वस्तुएं एक दुकान की शेल्फ़ की तरह हैं। कैरोलीन सुझाव देती हैं कि उन्हें रणनीतिक विषयों के अनुसार व्यवस्थित किया जाए, जैसे: 'प्रशंसापत्र', 'सेवाएँ', 'मेरे बारे में' और 'संदेह'। और याद रखना चाहिए: हाइलाइट्स की कवर भी प्रोफ़ाइल के डिज़ाइन का हिस्सा हैं। अपने विज़ुअल आइडेंटिटी को हर संभव विवरण में लागू करना न भूलें।
  6. क्रियाओं के लिए कॉल (CTA)अंत में, विशेषज्ञ याद दिलाते हैं कि कई प्रोफ़ाइल इंटरैक्शन को प्रोत्साहित करने में कमी करते हैं। हमें यह बताना चाहिए कि व्यक्ति को क्या करना है: टिप्पणी करें, सहेजें, संदेश भेजें… जो प्रोफाइल परिवर्तन करते हैं उनमें स्पष्ट और सही ढंग से स्थित CTA होते हैं।

बी2बी कंपनियां वाणिज्यिक बुद्धिमत्ता में निवेश करती हैं ताकि बिक्री को तेज किया जा सके, ध्यान केंद्रित किया जा सके और पूर्वानुमानित किया जा सके

बी2बी कंपनियां अपने व्यावसायिक संचालन को बुद्धिमत्ता, पूर्वानुमान और दक्षता के साथ बढ़ाने के लिए अधिक से अधिक प्रतिबद्ध हो रही हैं। इसके लिए, उन्होंने ऐसे प्लेटफ़ॉर्म में निवेश किया है जो लीड जनरेशन को स्वचालित करता है, संभावनाओं का ढांचा बनाता है और डेटा पर आधारित निर्णय लेने की अनुमति देता है — समय की बर्बादी को कम करता है और बिक्री के प्रदर्शन को स्थिर रूप से बढ़ाता है।

इस परिदृश्य में जो समाधान प्रमुखता प्राप्त कर रहे हैं, उनमें ड्रीवा शामिल है, जो एक परानीन प्लेटफ़ॉर्म है और पूरे देश में 15,000 से अधिक कंपनियों की सेवा करता है। कंपनी का प्रस्ताव स्पष्ट है: बिक्री टीमों के संचालन के तरीके को बदलना, अनुमानों को डेटा-आधारित निर्णयों से बदलना। स्वयं की तकनीक और मजबूत जानकारी के आधार पर, स्टार्टअप ऐसी सुविधाएँ प्रदान करता है जो लक्षित बाजार की पहचान करने, लीड्स को सटीक रूप से वर्गीकृत करने और ग्राहक के साथ पहले संपर्क से ही अधिक प्रभावी कार्य योजनाएँ बनाने में मदद करती हैं।

व्यावसायिक निर्णय ठोस डेटा पर आधारित

दूसरापैट्रिक दे सिएसार फ्रांसिस्कोड्रिवा के सीईओ, कई कंपनियां अभी भी सामान्य आधारों और कम योग्य संपर्कों से मांग पैदा करने की कोशिश में समय और ऊर्जा बर्बाद कर रही हैं। आज हम जो देख रहे हैं वह परिचालन तर्क में बदलाव है। पूर्वानुमान के साथ बिक्री के लिए बाजार की रीयल-टाइम पढ़ाई, जानकारी का क्रॉस-चेक और एक बुद्धिमान दृष्टिकोण आवश्यक है। तकनीक सहायता के रूप में आती है, लेकिन मुख्य ध्यान अधिक सटीक डेटा प्रदान करने और बिक्री टीम की दिनचर्या में मदद करने पर है, यह कहती हैं।

इस प्रकार के संचालन को संभव बनाने के लिए, प्लेटफ़ॉर्म कस्टम फ़िल्टर के आधार पर सक्रिय कंपनियों के डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है। सेगमेंट, स्थान, आकार, अनुमानित आय और डिजिटल उपस्थिति जैसी जानकारी आदर्श ग्राहक प्रोफ़ाइल के साथ अधिक संगत सूचियों के निर्माण के लिए आधार के रूप में काम करती हैं। मासिव शूटिंग या सामान्य दृष्टिकोण के बजाय, प्रस्ताव विक्रेता को सही संसाधन प्रदान करना है ताकि वह उन लोगों से संपर्क कर सके जिनमें वास्तव में परिवर्तन की क्षमता है।

अधिक उत्पादकता, कम बर्बादी

लीड्स की पीढ़ी के अलावा, समाधान कई चैनलों के माध्यम से प्रोस्पेक्शन प्रवाह को स्वचालित भी करता है, जो बिक्री टीमों द्वारा पहले से ही उपयोग किए जाने वाले उपकरणों जैसे व्हाट्सएप, लिंक्डइन और ईमेल के साथ एकीकृत होता है। इसके साथ ही, विक्रेता कम समय व्यावहारिक कार्यों में बिताते हैं और अधिक समय उस पर बिताते हैं जो वास्तव में परिणाम लाता है: बिक्री।

लिविया अल्वेसड्रिवा के चीफ रेवेन्यू ऑफिसर ने कहा कि प्री-सेल की संरचना अभी भी कई कंपनियों के लिए एक बाधा है। यह सामान्य है कि टीमें स्पष्ट मानदंडों की कमी के कारण उत्पादकता खो देती हैं। जब विक्रेता को पता होता है कि किससे बात करनी है और कब संपर्क करना है, तो परिवर्तन की दर बढ़ती है और बिक्री चक्र छोटा हो जाता है, वह टिप्पणी करता है।

एक सतत विकसित हो रहे समाधान के साथ, कंपनी अपनी कार्यक्षमताओं का विस्तार कर रही है, कन्वर्ज़न में लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता में निवेश कर रही है और अपनी तकनीकी और वाणिज्यिक टीम का विस्तार कर रही है। अपेक्षा है कि 2025 में वर्तमान बिक्री का दोगुना हो जाएगा, जिससे यह देश का प्रमुख वाणिज्यिक बुद्धिमत्ता मंच बन जाएगा। ध्यान अभी भी वही है: बी2बी कंपनियों के लिए बिक्री प्रक्रिया को अधिक रणनीतिक, पूर्वानुमानित और स्केलेबल बनाना।

लाटिन ग्रुप ब्राज़ील में लिंक्डइन का पहला व्यावसायिक भागीदार है जो कंपनी के टैलेंट सॉल्यूशंस समाधान प्रदान करता है

लाटिन ग्रुप ने लिंक्डइन के साथ एक रणनीतिक साझेदारी की घोषणा की, जो दुनिया का सबसे बड़ा पेशेवर सोशल नेटवर्क है, और ब्राजील में प्लेटफ़ॉर्म के टैलेंट सॉल्यूशंस समाधानों का आधिकारिक विपणन करने वाली पहली कंपनी बन गई। यह पहल देश में लिंक्डइन की स्थिति रणनीति में एक विस्तार को दर्शाती है, जो पारंपरिक रूप से केवल अपनी संचालन में इस ऑफ़र मॉडल पर केंद्रित थी। इस पहल के साथ, लाटिन अपने तकनीक और भर्ती बाजार में अपनी भूमिका का विस्तार कर रहा है, पूरे देश में कंपनियों के लिए नवीन समाधान प्रदान कर रहा है।

साझेदारी ब्राज़ीलियाई कंपनियों को लिंक्डइन के समाधान, जैसे कि टैलेंट इनसाइट्स, जॉब स्लॉट्स, करियर पेज, रिक्रूटर कॉर्पोरेट और लिंक्डइन लर्निंग, सीधे लाटिन से खरीदने की अनुमति देगी, जो प्रतिभा प्रबंधन को अनुकूलित करने, भर्ती रणनीतियों को मजबूत करने, पेशेवर विकास को बेहतर बनाने और संगठनों के नियोक्ता ब्रांड को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।

भर्ती के अलावा, साझेदारी लिंकेडइन लर्निंग के साथ प्रशिक्षण और विकास के समाधान, टैलेंट इनसाइट्स के साथ पीपल एनालिटिक्स और एम्प्लॉयर ब्रांडिंग की पेशकश भी संभव बनाती है, जिससे प्रतिभा प्रबंधन को अधिक रणनीतिक और प्रभावी बनाने के अवसर बढ़ते हैं।

अब तक, लैटिन अमेरिका के केवल तीन अन्य देश – कोलंबिया, चिली और मेक्सिको – इन उपकरणों का विपणन स्थानीय भागीदारों के माध्यम से करते हैं। लाटिन की शुरुआत के साथ, ब्राज़ील इस विशिष्ट समूह में शामिल हो गया है, कंपनी की प्रतिबद्धता को मजबूत करते हुए कि वह स्थानीय बाजार के लिए अत्याधुनिक वैश्विक समाधान लाए।

"हम ब्राज़ील में इस पहल के अग्रणी बनने को लेकर उत्साहित हैं। अन्य कंपनियों के विकास में सहायता करने, दैनिक कार्यों और परिणामों के प्रबंधन को बेहतर बनाने के अपने संकल्प को दर्शाते हुए, लिंक्डइन के साथ साझेदारी हमें सभी आकार की कंपनियों के लिए नवीन समाधान लाने की अनुमति देती है, जिससे वे सबसे अच्छे प्रतिभाओं को खोजने, आकर्षित करने और विकसित करने में अधिक कुशलता से मदद कर सकें," क्लाउडियो रेइना, लैटिन के कार्यकारी निदेशक, कहते हैं।

लाटिन पूरे राष्ट्रीय क्षेत्र में काम करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियां LinkedIn के टैलेंट समाधानों का लाभ उठा सकें। इस विस्तार के साथ, कंपनी अपने प्रतिभा प्रबंधन से संबंधित प्रौद्योगिकी क्षेत्र में एक प्रमुख संदर्भ के रूप में अपनी स्थिति मजबूत करती है।

भागीदारी और प्रदान किए गए समाधानों के बारे में अधिक जानकारी के लिए, पर जाएंलाटिन की पृष्ठ.

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