विभिन्न क्षेत्रों की संस्थाएँ अभूतपूर्व गति से डेटा उत्पन्न कर रही हैं, लेकिन इन सूचनाओं का अधिकांश अभी भी अधूरा उपयोग हो रहा है। कई कंपनियां अभी भी स्रोतों को एकीकृत करने, डेटा को संरचित करने और उन्हें व्यापार बुद्धिमत्ता में परिवर्तित करने में कठिनाइयों का सामना कर रही हैं। विशेषज्ञों के लिए, सबसे प्रभावी उत्तर कृत्रिम बुद्धिमत्ता और पूर्वानुमान विश्लेषण के एल्गोरिदम के उपयोग में है — जो प्रक्रियाओं को स्वचालित करने और निर्णयों का समर्थन अधिक सटीकता के साथ करने में सक्षम हैं।
हालांकि कुछ क्षेत्रों के लिए यह चुनौतीपूर्ण लग सकता है, यह उन स्टार्टअप्स का क्षेत्र है जो डेटा अवसंरचना और एआई के अनुप्रयोग में महारत रखते हैं। ये कंपनियां ऐसी तकनीकों का विकास कर रही हैं जो बड़े पैमाने पर जानकारी को व्यवस्थित और संसाधित करती हैं, जो उन व्यवसायों के लिए आवश्यक सहयोगी बन जाती हैं जो दक्षता बढ़ाना, संचालन का विस्तार करना और सूचित निर्णय लेना चाहते हैं।
एडुआर्डो लंगोस्की, सीईओ के अनुसारलीड्स2बी— बिग डेटा और एआई का उपयोग करने वाला स्टार्टअप जो विपणन और बिक्री के समाधान बनाता है — समस्या तकनीक में नहीं है, बल्कि ब्राज़ीलियाई व्यवसायियों के बीच इन समाधानों की कम दृश्यता में है। इनमें से कई स्टार्टअप तकनीकी विकास और विशिष्ट क्षेत्रों में उत्पाद की मान्यता पर ध्यान केंद्रित करते हैं, संचार और बिक्री रणनीतियों को बाद में छोड़ देते हैं। इसके कारण, उच्च मूल्य वाले समाधान भी ट्रैक्शन प्राप्त करने में बाधाओं का सामना करते हैं, वह टिप्पणी करता है।
यह भी उल्लेख करता है कि ब्राज़ील में 25 मिलियन से अधिक सक्रिय कंपनियों के साथ, बाजार आशाजनक है, लेकिन स्केल करने के लिए संरचना की आवश्यकता है। एक अच्छी वितरण के बिना, सबसे अच्छा उत्पाद भी सफल होने का जोखिम रहता है।
इस स्थिति में, निवेश मुख्य कारक बन जाता है। आर्थिक संसाधनों से अधिक, अनुभवी निवेशक रणनीतिक ज्ञान, संपर्क और महत्वपूर्ण क्षेत्रों को संरचित करने में समर्थन प्रदान करते हैं। पूंजी मदद करती है, लेकिन सही दिशा ही दीर्घकालिक स्थिरता सुनिश्चित करती है। उद्यमी को इस बदलाव को परिपक्वता के साथ स्वीकार करने के लिए तैयार रहना चाहिए, यह बात लैंगोव्स्की ने दोहराई।
इस उद्देश्य के साथ, स्टार्ट ग्रोथ — वेंचर कैपिटल जो पूंजी, संचालन और बाजार की बुद्धिमत्ता को मिलाता है — नई चयन प्रक्रिया के तहत डेटा और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाधान वाली स्टार्टअप्स के लिए एक नई राउंड चला रहा है। पंजीकरण के लिए अंतिम तिथि बढ़ाकर किया गया है17 जूनप्रस्ताव चयनित कंपनियों को अधिकतम 5 मिलियन रियाल तक का समर्थन करता है, और आवेदन प्रक्रिया वेबसाइट पर उपलब्ध है।डॉट कॉम डॉट बीआर शुरूवृद्धि.
चयन तीन चरणों में होता है: ऑनलाइन पंजीकरण, समाधानों का प्रस्तुतीकरण और व्यापार योजना का गहन विश्लेषण। वित्तीय सहायता के अलावा, स्वीकृत स्टार्टअप्स को अपनी बिक्री रणनीतियों को तेज करने और परिचालन मॉडल को मजबूत करने के लिए स्टार्ट ग्रोथ की टीम से समर्थन प्राप्त होता है।
के लिएमारिलुसिया सिल्वा पेर्टिलेस्टार्ट ग्रोथ की सह-संस्थापक और स्टार्टअप की मेंटर, उद्देश्य है उन व्यवसायों को आकर्षित करना जो डेटा को रणनीतिक संपत्ति के रूप में मानते हैं। आज का डेटा नई तेल है। लेकिन, मूल्य निकालने के लिए, रिफाइन करना आना जरूरी है। हम उन स्टार्टअप्स की तलाश कर रहे हैं जो इस लॉजिक को समझते हैं, यह मूल्यांकन करता है।
कार्यकारी ने बताया कि उन कंपनियों को प्राथमिकता दी जाएगी जिनके पास सिस्टम एकीकरण, प्रवाह स्वचालन, पूर्वानुमान विश्लेषण और व्यवसाय संचालन में लागू कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के समाधान हैं।
यात्रा और प्रभाव
2014 से, स्टार्ट ग्रोथ एक निवेशक और स्टार्टअप्स के तेजी से विकास के लिए एक प्रोत्साहक के रूप में कार्य कर रहा है, कंपनियों को "मौत का घाटी" नामक चरण को पार करने में मदद कर रहा है — मान्यता और बाजार में विस्तार के बीच का महत्वपूर्ण चरण। स्टार्ट ग्रोथ मेथड के तरीके से, एक्सेलरेटर पूंजी को व्यावहारिक संचालन और संस्थापकों की सीधे निगरानी के साथ मिलाता है।
हाल ही में समर्थित मामलों में शामिल हैं।स्मार्टसेवफिनटेक जो डिजिटल माइक्रोइकॉनॉमी के साथ वित्तीय आरक्षित बनाने की प्रक्रिया को स्वचालित करता है, और यहपॉंटोमेसटीम प्रबंधन और उपस्थिति नियंत्रण के लिए HRtech, जिसमें पहले से ही 10 लाख से अधिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं।
निवेश रणनीति के प्रमुख मारिलुशिया सिल्वा पर्टिले हैं, जो स्टार्टअप के मूल्यांकन, वाणिज्यिक प्रबंधन और रणनीतिक योजना में विशेषज्ञता रखने वाली प्रबंधक हैं। केवल पिछले महीनों में, उसने नए निवेशों में 40 करोड़ रुपये से अधिक की राशि आवंटित की है।
प्रबंधक के अनुसार, वर्तमान कॉल का ध्यान SaaS, B2B या B2C मॉडल वाले स्टार्टअप्स पर है, जिनमें तेज़ी से विकास की क्षमता हो और डेटा, स्वचालन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का व्यापक उपयोग हो। हमारी नजर उन संस्थापकों पर है जो उत्पाद की दृष्टि को कार्यान्वयन क्षमता और विस्तार की महत्वाकांक्षा के साथ जोड़ते हैं, अंत में कहते हैं।
