शुरुआतसमाचारआईए और लो-कोड समाधान ब्लैक में ई-कॉमर्स रणनीतियों को बढ़ावा दे सकते हैं।

आईए और लो-कोड समाधान ब्लैक फ्राइडे पर ई-कॉमर्स रणनीतियों को बढ़ावा दे सकते हैं

कॉनफी.नीओट्रस्ट के अनुसार, इस वर्ष के लिए उम्मीद है कि ब्लैक फ्राइडे 2024 के गुरुवार से रविवार तक के अवधि में बिक्री पिछले साल की तुलना में 9.1% बढ़ेगी। यह वृद्धि अनुमानित संग्रह को 9.3 अरब रियाल तक पहुंचाती है, जो ऑनलाइन रिटेल के लिए इस तारीख के महत्व को मजबूत करती है। इसके अलावा, Google के आंकड़े दिखाते हैं कि ब्राज़ील लैटिन अमेरिका में AI के उपयोग के संबंध में सबसे आशावान देश है। हालांकि, 50% व्यवसाय नेताओं का मानना है कि ग्राहक अभी भी इस तकनीक के संभावित अनुप्रयोगों को पूरी तरह से नहीं समझते हैं।

उन कंपनियों के लिए जो अपने व्यवसायों को बढ़ावा देना चाहती हैं, लो-कोड समाधानों के साथ एकीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाना डिजिटल परिवर्तन को तेज करने का एक अच्छा अवसर है, बिना उच्च लागत और लंबे विकास अवधि की आवश्यकता के। इन उपकरणों के साथ, यहां तक कि वे कंपनियां भी जो बड़ी आईटी टीमें नहीं रखती हैं, अपनी संचालन को अनुकूलित कर सकती हैं और प्रतिस्पर्धात्मक और व्यक्तिगत खरीदारी का अनुभव प्रदान कर सकती हैं, यह जिटरबिट के बिक्री और सीएस के वीपी लुकास फेलिसबर्टो बताते हैं।  

विशेषज्ञ के अनुसार, आईए और लो-कोड का संयोजन ब्लैक फ्राइडे के दौरान ई-कॉमर्स के लिए कई लाभ प्रदान करता है, जैसे ट्रैफ़िक बढ़ाने के लिए प्रक्रियाओं का स्वचालन, चाहे वह बिक्री प्लेटफ़ॉर्मों पर हो या सेवा चैनलों में। विशेषज्ञ द्वारा इंगित एक अन्य उपयोग है कि समाधानमशीन लर्निंगवे उपभोक्ता के व्यवहार के पैटर्न की पहचान करने और स्वचालित रूप से कीमतें या प्रचार समायोजित करने के लिए प्रशिक्षित की जा सकती हैं, यह सुनिश्चित करते हुए कि लाभ मार्जिन बनाए रखें जबकि उपभोक्ता सबसे अच्छी पेशकशें खोजें।

"लो-कोड ई-कॉमर्स प्लेटफ़ॉर्म के साथ एआई को एकीकृत करने से, इन्वेंट्री की अधिक सटीक भविष्यवाणियों को लागू करना संभव है, जिससे उत्पादों की अधिकता और स्टॉक की कमी दोनों से बचा जा सकता है। यह स्वचालन विशेष रूप से महत्वपूर्ण है, यह मानते हुए कि तेज और प्रभावी लॉजिस्टिक्स ब्लैक फ्राइडे के दौरान बिक्री की सफलता के लिए एक निर्णायक कारक बन जाती है। जो कंपनियां जल्दी और बिना लॉजिस्टिक समस्याओं के उत्पाद वितरित कर सकती हैं, वे ग्राहक की वफादारी जीतने की अधिक संभावना रखती हैं," लुकास टिप्पणी करते हैं।

जिटरबिट की सर्वेक्षण के अनुसार, जनगणना के साथ, सामान्य कार्यों का स्वचालन जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लोकप्रिय होने के साथ ही कर्मचारियों की अपेक्षा बन गई है, जिसमें 46% कर्मचारियों ने कार्य प्रणालियों और अनुप्रयोगों से जानकारी एकत्र करने में बिताए गए समय को कम करने पर जोर दिया। लो-कोड आईए के साथ समाधान महत्वपूर्ण कार्यक्षमताओं को मान्य करने के लिए परीक्षण वातावरण बनाने की अनुमति देते हैं, जैसे मूल्य परिवर्तन, प्रचार, खरीदारी कार्ट और भुगतान और शिपिंग विकल्प, जिससे तिथि पर यात्रा कम श्रमसाध्य हो जाती है।

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