इंस्टॉल करने के 30 दिनों के भीतर केवल 4% से कम उपयोगकर्ता ही किसी ऐप में सक्रिय रहते हैं। डाटा, चिंताजनक, आज मोबाइल तकनीक में निवेश करने वाली कंपनियों द्वारा सामना किए गए मुख्य चुनौती को उजागर करता है, जो है समय के साथ उपयोगकर्ता की संलग्नता बनाए रखने में कठिनाई। एक मिलियन से अधिक ऐप्स वाले बाजार में, उपभोक्ता का ध्यान आकर्षित करना पर्याप्त नहीं है, बल्कि ऐसी प्लेटफ़ॉर्म विकसित करना आवश्यक है जो उसके साथ विकसित हो सके।
इसलिए, एप्लिकेशन ब्रांडों की रणनीति में केंद्रीय भूमिका निभाने लगे। संपर्क बिंदुओं से अधिक, वे संबंध केंद्र, डेटा बुद्धिमत्ता और वफादारी के हब बन गए हैं। आज, प्रतिधारण डिजिटल दक्षता का मुख्य मापदंड है। और कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस प्रक्रिया में मुख्य सहयोगी है। यह ऐप को उपयोगकर्ता के व्यवहार पर तुरंत प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है, एक व्यक्तिगत, सहज अनुभव प्रदान करता है और छोड़ने का जोखिम कम करता है, वह कहता है।राफेल फ्रैंकोसीईओ काअल्फाकोडकंपनी जो कस्टम मोबाइल समाधानों के विकास में विशेषज्ञ है।
एआई को एप्लिकेशन की वास्तुकला के केंद्र में रखने के साथ, विकास प्रक्रिया अधिक गतिशील और पूर्वानुमानित हो गई है। डिजाइन चरण से ही, एल्गोरिदम पिछले यात्राओं का विश्लेषण करते हैं ताकि अनुकूलित प्रवाह सुझाए जा सकें, जबकि स्वचालित परीक्षण प्रणालियाँ उत्पाद के लॉन्च से पहले ही हजारों इंटरैक्शन का अनुकरण करती हैं।
लॉन्च के बाद, स्वयं प्लेटफ़ॉर्म उत्पन्न डेटा से सीखना जारी रखता है, मेनू, सिफारिशें, भाषा और यहां तक कि प्रचारों को दर्शकों के व्यवहार के अनुसार समायोजित करता है। इस मॉडल के साथ, हम नेविगेशन में बाधाओं को पहले ही पहचान सकते हैं, परित्याग के पैटर्न को समझ सकते हैं और स्वचालित सूक्ष्म समायोजन कर सकते हैं। ऐप स्थैतिक से गतिशील हो जाता है और उपयोगकर्ता के साथ विकसित होने लगता है, जिससे अधिक संलग्नता बढ़ती है और पुनर्खरीद पर अधिग्रहण लागत कम होती है, फ्रांको बताते हैं।
रोकथाम: दर्द से प्रतिस्पर्धात्मक लाभ तक
रोकथाम केवल ऐप को इंस्टॉल रखने तक ही सीमित नहीं है। यह बार-बार इंटरैक्शन को प्रोत्साहित करने, स्थिरता का समय बढ़ाने और विज़िट को रणनीतिक कार्यों में बदलने, जैसे कि ऑर्डर, खरीद या अपॉइंटमेंट्स में परिवर्तित करने के बारे में है। आईए के साथ, यह संभव है कि उपयोगकर्ता कब बाहर जाने वाला है इसकी सटीक भविष्यवाणी करें और संलग्नता के ट्रिगर सक्रिय करें, जैसे कूपन, अलर्ट या एक वर्चुअल सहायक का हस्तक्षेप।
फ्रांको ने यह उजागर किया कि उपयोगकर्ता का व्यवहार सीधे उस एप्लिकेशन की दैनिक जीवन में महसूस की गई प्रासंगिकता से जुड़ा हुआ है। उपयोगकर्ता को डाउनलोड करने का एक कारण और बनाए रखने का एक कारण चाहिए। ऐप स्टोर में हर साल लाखों ऐप्स होते हैं, और यह उपयोगकर्ता की स्क्रीन और संग्रहण स्थान के लिए प्रतिस्पर्धा है, जिसे वह अंत में अपने फोन में जगह बनाने के लिए हटा देता है। इसलिए, ऐप को अपनी प्रासंगिकता दिखानी चाहिए, कहता है।
वह जोड़ता है कि वफादारी कार्यक्रम सबसे प्रभावी रणनीतियों में से एक है जो ऐप को इंस्टॉल रखने के लिए है। मैं हमेशा वफादारी कार्यक्रम के विचार का समर्थन करता हूं क्योंकि जब ग्राहक के पास ऐप के अंदर एक वफादारी कार्यक्रम होता है, तो उसे हटाने में लागत आती है। यदि आपके पास उदाहरण के लिए, दस रुपये का क्रेडिट या हजार अंक जमा हैं, तो ऐसा लगता है कि ऐप को हटाने की लागत इस मूल्य की है। यह उपयोगकर्ता को रोकता है।
मेडेरो, डोमिनोज़ पिज़्ज़ा और चाइना इन बॉक्स जैसी बड़ी ब्रांडें ऐसी ब्रांडें हैं जिन्होंने पहले ही समझ लिया है कि बैक-एंड में, जहां एआई सिस्टम होते हैं, वहां तकनीक व्यक्तिगतकरण के इंजन हैं, साथ ही स्वचालन प्रक्रियाओं के साथ। "यह सब ऐप में दिखाई देने वाले लेआउट जितना ही रणनीतिक है," फ्रांको ने कहा।
ऑपरेशनल दक्षता और स्केलेबिलिटी
उपयोगकर्ता के अनुभव को प्रभावित करने के अलावा, एआई संचालन लागत को कम कर रहा है। प्रक्रिया स्वचालन जैसे कि सेवा, परीक्षण और व्यवहार विश्लेषण कंपनियों को कम मानव संसाधनों के साथ अपने संचालन को बढ़ाने की अनुमति देता है। यह भी प्रतिक्रिया में तेजी सुनिश्चित करता है: एक अभियान को प्रदर्शन या उपयोग की प्रतिक्रिया के अनुसार रीयल टाइम में समायोजित किया जा सकता है, बिना मैनुअल हस्तक्षेप के।
बहु-स्थानों में कार्य करने वाली कंपनियों के लिए, जिनमें मांग के चरम और विभिन्न दर्शक होते हैं, एआई आवश्यक हो जाती है। "वही तकनीक जो दोपहर के भोजन में एक पिज्जा की सिफारिश करती है, वह ग्राहक को रात में एक लॉयल्टी प्रोग्राम की याद दिला सकती है, या मौसमी के अनुसार ऐप में उत्पादों को पुनः व्यवस्थित कर सकती है। यह व्यवसाय के लिए वास्तविक मूल्य उत्पन्न करता है," फ्रांको कहते हैं।
रुझान यह है कि एप्लिकेशन केवल शोकेस रहना बंद कर दें और जीवंत प्लेटफ़ॉर्म बन जाएं, जो लगातार अपडेट और सीखते रहें। कृत्रिम बुद्धिमत्ता न केवल कंपनियों की प्रतिक्रिया क्षमता को बढ़ाती है, बल्कि ब्रांड और उपभोक्ता के बीच संवाद की एक नई परत भी बनाती है, जो अधिक रणनीतिक, प्रासंगिक और डेटा आधारित है। “Não basta desenvolver um app bonito e funcional. É preciso pensar em como ele se mantém útil e interessante depois da instalação. Nesse novo ciclo digital, quem consegue reter o usuário leva vantagem competitiva e constrói um ativo valioso para o negócio”, aponta o CEO da Alphacode.
