रेड हैट एआई सभी मॉडलों, एआई एक्सेलेरेटर और क्लाउड में एंटरप्राइज़ एआई अपनाने का लाभ उठाता है

रेड हैट के एआई पोर्टफोलियो में नए अपडेट उद्यम उद्योग में बड़े बदलाव लाते हैं। Red Hat AI के माध्यम से, कंपनी प्रौद्योगिकी अपनाने में तेजी लाने के लिए आवश्यक क्षमताओं को और बढ़ाने का प्रयास करती है, हाइब्रिड क्लाउड वातावरण में जेनरेटिव AI (जेन AI) तैनाती में ग्राहकों को अधिक स्वतंत्रता और विश्वास प्रदान करती है। Red Hat AI अनुमान सर्वर के लॉन्च के रूप में, Red Hat AI में तीसरे पक्ष द्वारा मान्य मॉडल, और लामा स्टैक और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) API के साथ एकीकरण, कंपनी विभिन्न कृत्रिम बुद्धिमत्ता तौर-तरीकों के लिए बाजार में बदलाव करती है।. 

फॉरेस्टर के अनुसार, ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर एंटरप्राइज़ एआई प्रयासों में तेजी लाने वाला इंजन होगा। जैसे-जैसे एआई परिदृश्य अधिक जटिल और गतिशील होता जाएगा रेड हैट AI इन्फरेंस सर्वर और तीसरे पक्ष के मान्य मॉडल रेड हैट एआई प्लेटफॉर्म पर कुशल अनुमान और प्रदर्शन-अनुकूलित एआई मॉडल का एक परीक्षण संग्रह प्रदान करते हैं। जनरल एआई एजेंट विकास के लिए नए एपीआई को एकीकृत करके, जिसमें लामा स्टैक और एमसीपी शामिल हैं, रेड हैट तैनाती जटिलता को सरल बनाने, आईटी नेताओं, डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स को अधिक नियंत्रण और दक्षता के साथ अपनी एआई पहल को आगे बढ़ाने के लिए सशक्त बनाने के लिए काम करता है।.

रेड हैट एआई अनुमान सर्वर के साथ कुशल हाइब्रिड क्लाउड अनुमान

रेड हैट एआई पोर्टफोलियो में नई विशेषताएं हैं रेड हैट AI इन्फरेंस सर्वर, हाइब्रिड क्लाउड वातावरण में पैमाने पर तेज, अधिक सुसंगत और लागत प्रभावी अनुमान की विशेषता यह जोड़ रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई और रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई के नवीनतम संस्करणों के साथ एकीकृत है, और एक स्टैंडअलोन समाधान के रूप में भी उपलब्ध है, जो संगठनों को अधिक दक्षता, लचीलेपन और प्रदर्शन के साथ बुद्धिमान अनुप्रयोगों को तैनात करने में सक्षम बनाता है।.

रेड हैट एआई और तृतीय-पक्ष सत्यापन के साथ मॉडल की कोशिश की और अनुकूलित किया

Red Hat AI के तृतीय-पक्ष मान्य मॉडल, में उपलब्ध है गले लगाते चेहरा, े, व्यवसायों के लिए अपनी आवश्यकताओं के लिए सही मॉडल चुनना आसान बनाएं रेड हैट एआई मान्य मॉडल का एक संग्रह प्रदान करता है, साथ ही तैनाती मार्गदर्शन जो मॉडल प्रदर्शन और परिणामों की प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता में ग्राहकों के विश्वास को बढ़ाता है चयनित मॉडल भी रेड हैट द्वारा अनुकूलित किए जाते हैं, मॉडल संपीड़न तकनीकों के साथ जो उनके आकार को कम करते हैं और अनुमान की गति को बढ़ाते हैं, संसाधन खपत और परिचालन लागत को कम करने में मदद करते हैं इसके अलावा, निरंतर मॉडल सत्यापन प्रक्रिया रेड हैट एआई ग्राहकों को जीन एआई नवाचार में सबसे आगे रहने में मदद करती है।.

लामा स्टैक और एमसीपी के साथ एआई एप्लिकेशन और एजेंट विकास के लिए मानकीकृत एपीआई

Red Hat AI एकीकृत कर रहा है लामा स्टैक का, प्रारंभ में मेटा द्वारा विकसित, के साथ मिलकर एमसीपी एंथ्रोपिक से, एआई अनुप्रयोगों और एजेंटों के निर्माण और तैनाती के लिए मानकीकृत एपीआई प्रदान करने के लिए वर्तमान में रेड हैट एआई में डेवलपर पूर्वावलोकन संस्करण में उपलब्ध है, लामा स्टैक वीएलएलएम, रिकवरी-एन्हांस्ड जेनरेशन (आरएजी), मॉडल मूल्यांकन, और अधिक के साथ अनुमान पहुंच के लिए एक एकीकृत एपीआई प्रदान करता है, रेलिंगों और एजेंट, किसी भी एआई जेन मॉडल में।एमसीपी मॉडल को बाहरी उपकरणों के साथ एकीकृत करने की अनुमति देता है, जो एजेंट वर्कफ़्लो में एपीआई, प्लगइन्स और डेटा स्रोतों से कनेक्ट करने के लिए एक मानकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है।.

का नवीनतम संस्करण रेड हैट ओपनशिफ्ट एआई (v2.20)() निर्माण, प्रशिक्षण, तैनाती और पैमाने पर जनरेटिव और भविष्य कहनेवाला एआई मॉडल की निगरानी के लिए अतिरिक्त सुधार प्रदान करता है हाइलाइट्स में शामिल हैंः

• अनुकूलित मॉडल कैटलॉग (तकनीकी पूर्वावलोकन): वेब कंसोल परिनियोजन और एकीकृत ओपनशिफ्ट नामांकन के साथ पूर्ण जीवनचक्र प्रबंधन के साथ मान्य रेड हैट और तृतीय-पक्ष मॉडल तक आसान पहुंच।.

• क्यूबफ्लो ट्रेनिंग ऑपरेटर के साथ वितरित प्रशिक्षण: लागत कम करने के लिए, त्वरण और बेहतर जीपीयू उपयोग के लिए वितरित आरडीएमए नेटवर्किंग के साथ, कई रेड हैट ओपनशिफ्ट नोड्स और जीपीयू में वितरित इंस्ट्रक्शनलैब और पाइटॉर्च वर्कलोड के साथ मॉडल समायोजन चलाएं।. 

• फ़ीचर स्टोर (तकनीकी पूर्वावलोकन): अपस्ट्रीम कुबेफ्लो फीस्ट परियोजना के आधार पर, यह प्रशिक्षण और अनुमान के लिए डेटा के प्रबंधन और वितरण, डेटा प्रवाह को अनुकूलित करने और मॉडल सटीकता और पुन: प्रयोज्यता में सुधार के लिए एक केंद्रीकृत भंडार प्रदान करता है।.

O रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई 1.5 रेड हैट के कोर मॉडल प्लेटफॉर्म में नए अपडेट लाता है, जो बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (एलएलएम) विकसित करने, परीक्षण करने और चलाने पर केंद्रित है। आरएचईएल एआई संस्करण 1.5 की प्रमुख विशेषताओं में शामिल हैं:

• गूगल क्लाउड मार्केटप्लेस में उपलब्धता, सार्वजनिक क्लाउड (AWS और Azure के अलावा) पर Red Hat Enterprise Linux AI चलाने के लिए ग्राहकों की पसंद का विस्तार करना, जिससे Google क्लाउड पर AI वर्कलोड को तैनात करना और प्रबंधित करना आसान हो जाता है।.

• कई भाषाओं में क्षमताओं को बढ़ाया इंस्ट्रक्टलैब के माध्यम से स्पेनिश, जर्मन, फ्रेंच और इतालवी के लिए, देशी स्क्रिप्ट के साथ मॉडल के अनुकूलन की अनुमति और बहुभाषी एआई अनुप्रयोगों की संभावनाओं का विस्तार उपयोगकर्ता अनुकूलन और परीक्षण में अधिक नियंत्रण के लिए अपने स्वयं के “teacher” और “student” का भी उपयोग कर सकते हैं, जापानी, हिंदी और कोरियाई के लिए भविष्य के समर्थन की भविष्यवाणी के साथ।.

O आईबीएम क्लाउड पर Red Hat AI इंस्ट्रक्टलैब यह नई क्लाउड सेवा मॉडल को अनुकूलित करने की प्रक्रिया को और सरल बनाती है, स्केलेबिलिटी और उपयोगकर्ता अनुभव में सुधार करती है उद्यम अपने डेटा का अधिक कुशलता से और अधिक नियंत्रण के साथ उपयोग कर सकते हैं।.

Red Hat का दृष्टिकोण: कोई भी मॉडल, कोई भी त्वरक, कोई भी क्लाउड

एआई के भविष्य को असीमित अवसरों द्वारा परिभाषित किया जाना चाहिए और बुनियादी ढांचे के साइलो द्वारा बाधित नहीं किया जाना चाहिए। रेड हैट एक क्षितिज देखता है जहां संगठन किसी भी मॉडल को, किसी भी त्वरक पर, किसी भी क्लाउड में तैनात कर सकते हैं, बिना किसी अत्यधिक लागत के एक असाधारण और अधिक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सकते हैं।।जनरल एआई निवेश की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करने के लिए, कंपनियों को एक सार्वभौमिक अनुमान मंच और निरंतर, उच्च-प्रदर्शन एआई नवाचारों के लिए एक नए मानक की आवश्यकता है, अभी और आने वाले वर्षों में।

रेड हैट शिखर सम्मेलन

रेड हैट अधिकारियों, ग्राहकों और भागीदारों से नवीनतम सुनने के लिए रेड हैट समिट कीनोट्स में शामिल होंः

• आधुनिक बुनियादी ढांचा एंटरप्राइज़ एआई के साथ संरेखित है 20 मई, 8 बजे - 10 बजे ईडीटी (यूट्यूब)
• हाइब्रिड क्लाउड व्यावसायिक नवाचार को बढ़ावा देने के लिए विकसित होता है 21 मई, 8 घंटे-9 घंटे30 ईडीटी (यूट्यूब)