शुरुआतसमाचारलॉन्चेसरेड हैट एआई सभी में व्यावसायिक एआई को अपनाने को बढ़ावा देता है...

रेड हैट एआई सभी मॉडलों, एआई एक्सीलरेटर और क्लाउड में एंटरप्राइज एआई को अपनाने को बढ़ावा देता है।

रेड हैट के आईए पोर्टफोलियो में नई अपडेट्स व्यवसाय क्षेत्र में बड़े बदलाव ला रही हैं। रेड हैट एआई के माध्यम से, कंपनी आवश्यक क्षमताओं को और बढ़ाने का प्रयास कर रही है ताकि तकनीक को अपनाने में तेजी लाई जा सके, ग्राहकों को हाइब्रिड क्लाउड वातावरण में जेनरेटिव एआई (gen AI) की तैनाती में अधिक स्वतंत्रता और विश्वास प्रदान कर सके। रेड हैट एआई इनफेरेंस सर्वर के लॉन्च, रेड हैट एआई में तीसरे पक्ष द्वारा मान्य मॉडल, और लामा स्टैक और मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (एमसीपी) के एपीआई के साथ एकीकरण के साथ, कंपनी विभिन्न प्रकार की कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए बाजार में अपनी स्थिति पुनः स्थापित कर रही है।

फॉरेस्टर के अनुसार, ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर व्यवसायिक एआई प्रयासों को तेज करने के लिए इंजन होगा। जैसे-जैसे एआई का परिदृश्य अधिक जटिल और गतिशील होता जा रहा है, वहरेड हैट एआई इनफेरेंस सर्वरऔर तृतीय पक्षों द्वारा मान्य किए गए मॉडल कुशल अनुमान प्रदान करते हैं और Red Hat AI प्लेटफ़ॉर्म पर प्रदर्शन के लिए अनुकूलित आईए मॉडल का परीक्षण किया गया संग्रह। नई APIs के एकीकरण के साथ, जिनमें Llama Stack और MCP शामिल हैं, Red Hat एजेंटों के विकास के लिए, तैनाती की जटिलता को सरल बनाने के लिए काम कर रहा है, जिससे IT नेताओं, डेटा वैज्ञानिकों और डेवलपर्स को अपनी AI पहलों को अधिक नियंत्रण और दक्षता के साथ आगे बढ़ाने में सक्षम बनाया जा सके।

Red Hat AI Inference Server के साथ हाइब्रिड क्लाउड में कुशल अनुमान

रेड हैट एआई का पोर्टफोलियो नई सुविधा के साथ हैरेड हैट एआई इनफेरेंस सर्वरयह अधिक तेज़, स्थिर और आर्थिक रूप से स्केल पर अधिक प्रभावी इनफ़ेरेंस प्रदान करता है, हाइब्रिड क्लाउड वातावरण में। यह जोड़ नवीनतम Red Hat OpenShift AI और Red Hat Enterprise Linux AI संस्करणों में एकीकृत है, और यह एक स्वतंत्र समाधान के रूप में भी उपलब्ध है, जिससे संगठनों को अधिक कुशलता, लचीलापन और प्रदर्शन के साथ स्मार्ट एप्लिकेशन तैनात करने की अनुमति मिलती है।

रेड हेट एआई के साथ परीक्षण और अनुकूलित मॉडल और तीसरे पक्ष की मान्यता

रेड हैट एआई के तृतीय-पक्ष द्वारा मान्य किए गए मॉडलउपलब्ध हैंहगिंग फेसवे कंपनियों के चयन में मदद करते हैं जब वे अपनी आवश्यकताओं के लिए सही मॉडल खोज रहे होते हैं। रेड हैट एआई मान्य किए गए मॉडल का एक संग्रह प्रदान करता है, साथ ही कार्यान्वयन दिशानिर्देश जो ग्राहकों के मॉडल प्रदर्शन और परिणामों की पुनरुत्पादन क्षमता में विश्वास बढ़ाते हैं। चयनित मॉडल भी रेड हैट द्वारा अनुकूलित किए गए हैं, जो मॉडल संकुचन तकनीकों का उपयोग करते हैं जो उनके आकार को कम करते हैं और अनुमान लगाने की गति को बढ़ाते हैं, जिससे संसाधनों की खपत और परिचालन लागत को कम करने में मदद मिलती है। इसके अलावा, मॉडल मान्यकरण की निरंतर प्रक्रिया रेड हैट एआई ग्राहकों को जेन एआई में नवाचार के अग्रणी बने रहने में मदद करती है।

एलएलएमए स्टैक और एमसीपी के साथ एप्लिकेशन विकास और एआई एजेंटों के लिए मानकीकृत एपीआई

रेड हैट एआई एकीकृत कर रहा हैलामा स्टैकप्रारंभिक रूप से मेटा द्वारा विकसित, साथ हीएमसीपीएंथ्रोपिक से, आईए के अनुप्रयोगों और एजेंटों के निर्माण और तैनाती के लिए मानकीकृत एपीआई प्रदान करने के लिए। वर्तमान में Red Hat AI में डेवलपर्स के लिए पूर्वावलोकन संस्करण में उपलब्ध, Llama Stack एकीकृत API प्रदान करता है जो vLLM के साथ अनुमान, पुनर्प्राप्ति (RAG) द्वारा बढ़ाई गई पीढ़ी, मॉडल मूल्यांकन, आदि के लिए पहुंच प्रदान करता है।सुरक्षा रेलेंऔर एजेंट, किसी भी जनरल AI मॉडल में। एमसीपी मॉडल को बाहरी उपकरणों के साथ एकीकृत करने की अनुमति देता है, एजेंट कार्यप्रवाह में APIs, प्लगइन्स और डेटा स्रोतों के साथ कनेक्शन के लिए मानकीकृत इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

अंतिम संस्करण कारेड हैट ओपनशिफ्ट एआई (संस्करण 2.20यह अतिरिक्त सुधार प्रदान करता है ताकि बड़े पैमाने पर जनरेटिव और भविष्यवाणी करने वाले AI मॉडल का निर्माण, प्रशिक्षण, तैनाती और निगरानी की जा सके। विशेषताएँ में शामिल हैं:

  • मॉडल का अनुकूलित कैटलॉग (तकनीकी पूर्वावलोकन)रेड हेट और तीसरे पक्ष के मान्य किए गए मॉडलों तक आसान पहुंच, वेब कंसोल के माध्यम से तैनाती और OpenShift के एकीकृत रजिस्ट्रेशन के साथ जीवन चक्र का पूर्ण प्रबंधन।
  • KubeFlow प्रशिक्षण ऑपरेटर के साथ वितरित प्रशिक्षणरेड हेट ओपनशिफ्ट के कई नोड्स और GPU पर InstructLab के साथ मॉडल समायोजन का निष्पादन और वितरित PyTorch वर्कलोड, वितरित RDMA नेटवर्क के साथ GPU का बेहतर उपयोग और त्वरण के लिए, लागत को कम करने के उद्देश्य से।
  • विशेषता स्टोर (तकनीकी पूर्वावलोकन):उपस्ट्रीम कुबफ्लो फीस्ट परियोजना पर आधारित, यह प्रशिक्षण और इनफ़ेरेंस के लिए डेटा प्रबंधन और आपूर्ति के लिए एक केंद्रीकृत भंडार प्रदान करता है, डेटा प्रवाह को अनुकूलित करता है और मॉडल की सटीकता और पुन: उपयोगिता में सुधार करता है।

रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई 1.5रेड हेट के बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLMs) के विकास, परीक्षण और निष्पादन के लिए लक्षित मॉडल बेस प्लेटफ़ॉर्म के लिए नई अपडेट लाता है। आरएचईएल एआई के संस्करण 1.5 के मुख्य संसाधन हैं:

  • गूगल क्लाउड मार्केटप्लेस में उपलब्धताग्राहकों के विकल्पों का विस्तार कर रहा है ताकि वे रेड हैट एंटरप्राइज लिनक्स एआई को सार्वजनिक क्लाउड में चला सकें (AWS और Azure के अलावा), गूगल क्लाउड पर एआई कार्यभार की तैनाती और प्रबंधन को आसान बनाते हुए।
  • मल्टीभाषाओं में उन्नत क्षमताएँInstrucciones para español, alemán, francés e italiano a través de InstructLab, permitiendo la personalización de modelos con scripts nativos y ampliando las posibilidades de aplicaciones de IA multilingüe. उपयोगकर्ता अपने स्वयं के "शिक्षक" और "छात्र" मॉडल का उपयोग अधिक नियंत्रण, अनुकूलन और परीक्षण के लिए भी कर सकते हैं, जिसमें भविष्य में जापानी, हिंदी और कोरियाई के लिए समर्थन की योजना है।

 रेड हैट एआई इंस्ट्रक्टलैब आईबीएम क्लाउड पर अब यह सामान्य उपलब्धता में है। यह नई क्लाउड सेवा मॉडल कस्टमाइज़ेशन प्रक्रिया को और भी आसान बनाती है, स्केलेबिलिटी और उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाते हुए। कंपनियां अपने डेटा का अधिक कुशलता से और अधिक नियंत्रण के साथ उपयोग कर सकती हैं।

रेड हैट का दृष्टिकोण: कोई भी मॉडल, कोई भी एक्सेलेरेटर, कोई भी क्लाउड

एआई का भविष्य असीम अवसरों द्वारा निर्धारित किया जाना चाहिए और अवसंरचना के सिलों द्वारा सीमित नहीं होना चाहिए। रेड हैट एक ऐसे क्षितिज को देख रहा है जहां संगठन किसी भी मॉडल को, किसी भी त्वरक पर, किसी भी क्लाउड में लागू कर सकते हैं, एक असाधारण और अधिक सुसंगत उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करते हुए, बिना अत्यधिक लागत के। जेन AI में निवेश की वास्तविक क्षमता को अनलॉक करने के लिए, कंपनियों को एक सार्वभौमिक अनुमान प्लेटफ़ॉर्म की आवश्यकता है — निरंतर और उच्च प्रदर्शन वाली AI नवाचारों के लिए एक नया मानक, वर्तमान में और आने वाले वर्षों में।

रेड हैट सम्मेलन

रेड हैट समिट के मुख्य भाषणों में भाग लें ताकि रेड हैट के कार्यकारी अधिकारियों, ग्राहकों और भागीदारों की नवीनतम घोषणाओं को सुन सकें।

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