एकक्लिक®एक वैश्विक कंपनी जो डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता, एनालिटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में विशेषज्ञ है, ने Qlik Trust Score™ for AI की सामान्य उपलब्धता की घोषणा की, जो उद्योग में अग्रणी एक नवाचार है, जिसे इस तरह से विकसित किया गया है कि संगठन यह मूल्यांकन कर सकें कि क्या डेटा वास्तव में एआई के लिए तैयार है, इससे पहले कि वह किसी मॉडल तक पहुंचे। क्लिक टैलेंड क्लाउड® में एकीकृत, क्लीक ट्रस्ट स्कोर फॉर AI विशेष रूप से AI के विशिष्ट आयामों के लिए बनाई गई एक स्कोरिंग प्रदान करता है, जो ग्राहकों को जिम्मेदार और स्केलेबल कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए आवश्यक डेटाबेस स्थापित करने में मदद करता है।
जैसे-जैसे कंपनियां एआई को अपनाने में तेजी ला रही हैं, कईयों को एक महत्वपूर्ण दृष्टि दोष का सामना करना पड़ रहा है: उन्हें नहीं पता कि उनके मॉडल को चलाने वाले डेटा विश्वसनीय हैं या इस उद्देश्य के लिए उपयुक्त हैं। क्लिक ट्रस्ट स्कोर IA इस समस्या का समाधान एक एकल और सहज स्कोर के साथ करता है जो टीमों को दिखाता है कि डेटा में विश्वास कहां टूट रहा है। यह पूर्वाग्रह, विकृतियों या गलत परिणामों के होने से रोकने में मदद करता है।
अधिकांश कंपनियां अभी भी डेटा विश्वसनीयता को आईटी की स्वच्छता का मुद्दा मानती हैं। लेकिन ऐसा नहीं है। यह हर AI निर्णय का आधार है जो एक कंपनी लेती है," कहते हैं ड्रू क्लार्क, Qlik के उत्पाद और प्रौद्योगिकी के कार्यकारी उपाध्यक्ष। यदि आप डेटा में विश्वास को माप नहीं सकते हैं, तो आप परिणामों, अनुपालन और ग्राहक अनुभव के साथ सट्टा लगा रहे हैं। Qlik Trust Score for AI के साथ, हम नेताओं को एक वास्तविक संकेत प्रदान कर रहे हैं, केवल एक субъектив धारणा नहीं, कि उनके डेटा उद्देश्य के लिए उपयुक्त हैं। इसी तरह से AI की महत्वाकांक्षा और प्रभाव के बीच की खाई को पाटा जाता है।
क्लिक ट्रस्ट स्कोर आईए के लिए क्लिक के ट्रस्ट स्कोर की मूल संरचना पर आधारित है, जिसमें आईए के लिए तत्परता का मूल्यांकन करने के लिए विशेष रूप से बनाई गई तीन नई आयामें शामिल हैं:
– विविधताडेटा की प्रतिनिधित्व और संतुलन का मापना, AI प्रशिक्षण में पक्षपात को कम करने में मदद करता है।
– समय की पाबंदीडेटा को पकड़ता है जो आईए मॉडल्स में प्रवाहित होता है, निर्णय लेने में अधिक सटीकता के लिए प्रासंगिकता सुनिश्चित करता है।
– सटीकतायह उन मानों को संकेत करता है जो उपयोगकर्ता द्वारा निर्धारित व्यापार नियमों में नहीं आते हैं या अविश्वसनीय गुणवत्ता की अपेक्षाएं हैं जो संगठनात्मक विश्वास को AI में खतरे में डाल सकती हैं।
मौजूदा मापदंडों जैसे पहचान और उपयोग की क्षमता के साथ मिलकर, IA के लिए Qlik ट्रस्ट स्कोर डेटा सेटों को मान्य करने का एक व्यावहारिक तरीका प्रदान करता है, जो AI प्रशिक्षण, RAG पाइपलाइनों या स्मार्ट ऑटोमेशन में उपयोग के लिए है, जिसमें सुरक्षा और LLMs के लिए तत्परता के आयाम शामिल हैं।
क्लिक के डेटा गुणवत्ता और शासन की दृष्टि के हिस्से के रूप में, कंपनी अतिरिक्त सुविधाएँ भी लॉन्च कर रही है, जिसमें Qlik Trust Score का इतिहास शामिल है, जो उपयोगकर्ताओं को समय के साथ रुझानों की निगरानी करने और विश्वास स्तर में बदलावों और उनके संभावित प्रभावों जैसे मॉडल विचलन या प्रदर्शन में गिरावट को संबंधित करने की अनुमति देता है।
इसके अलावा, Qlik Qlik Talend Cloud में एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-आधारित डेटा क्यूरेटर अनुभव के लिए एक पूर्व-प्रवेश कार्यक्रम शुरू करेगा, जिसका उद्देश्य जीवन चक्र की शुरुआत में डेटा समस्याओं का सक्रिय रूप से पता लगाना और हल करना है। इस वर्ष के दूसरे छमाही में लॉन्च होने की योजना के साथ, यह संसाधन स्वचालित नियमों, मानव हस्तक्षेप के साथ कार्य प्रवाह और पूरे प्लेटफ़ॉर्म में शासन को मिलाएगा। यह डेटा टीमों और एआई व्यक्तियों को डेटा की गुणवत्ता सुधारने में अधिक प्रभावी ढंग से सहयोग करने की अनुमति देता है।
"एआई पहलों में अभी भी चिंताजनक गति से विफलता हो रही है — केवल एक छोटी सी भागीदारी ही व्यवसायिक स्तर पर मूल्य उत्पन्न कर पाती है," रितु ज्योति, आईडीसी की एआई, ऑटोमेशन, डेटा और एनालिटिक्स समूह की उपाध्यक्ष और जनरल मैनेजर, का कहना है।
खोया हुआ आवाज़ मॉडल नहीं है; यह डेटा है। डेटा में विश्वास के लिए स्पष्ट मापदंडों के बिना, संगठन महंगे विफलताओं, अनियंत्रित पक्षपात और स्थगित अपनाने का जोखिम उठाते हैं। एक संयुक्त विश्वास संकेतक, जैसे कि Qlik का Trust Score for AI, टीमों को वह ठोस अंतर्दृष्टि प्रदान करता है जिसकी उन्हें AI को विश्वसनीय और पुनरुत्पादनीय बनाने के लिए आवश्यकता है।
रेवर्ल्ड क़्लिक के कई ग्राहकों में से एक है जो अपनी एआई रणनीति में विश्वास को लागू करने पर केंद्रित है। एआई का सबसे कठिन हिस्सा अक्सर मॉडल नहीं होता है। यह उसके पीछे के डेटा पर भरोसा करने का मामला है। हमारे व्यवसाय में, यदि हम डेटा की गारंटी नहीं दे सकते, तो हम निर्णयों की भी गारंटी नहीं दे सकते," कहते हैं चार्ल्स लिंक, रेवर्ल्ड के वरिष्ठ डेटा और एनालिटिक्स निदेशक। यह स्पष्ट और निरंतर संकेत है कि डेटा वास्तव में AI के लिए तैयार है, जो एक नई मानक स्थापित करता है। यह विश्वास को छाया से बाहर निकालकर बातचीत के केंद्र में लाता है, जहां यह होना चाहिए।
हाल ही में Qlik की एक रिपोर्ट के अनुसार, केवल 42% कार्यकारी पूरी तरह से भरोसेमंद और ऑडिटेबल AI-संचालित इनसाइट्स पर भरोसा व्यक्त करते हैं, जबकि लगभग 90% का कहना है कि AI अब उनकी प्रतिस्पर्धात्मक रणनीति का केंद्रीय हिस्सा है। क्लिक ट्रस्ट स्कोर आईए के लिए इस विश्वास की खाई को एक वस्तुनिष्ठ और दोहराने योग्य संरचना के साथ भरता है जो उभरते हुए शासन मानकों के साथ मेल खाता है।
क्लिक पहली कंपनी है जिसने डेटा पाइपलाइन में सीधे AI के लिए एक विशिष्ट एकीकृत विश्वास संकेत को शामिल किया है। यह माप, निगरानी और सुधार को एक ही अनुभव में मिलाता है। क्लिक ट्रस्ट स्कोर फॉर AI अब सभी Qlik Talend Cloud एंटरप्राइज योजना के ग्राहकों के लिए उपलब्ध है।
