एकक्लिक®, डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता, एनालिटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में वैश्विक कंपनी, ने आईडीसी के एक सर्वेक्षण के परिणामों की घोषणा की है जो उन्नत एआई तकनीकों को अपनाने में चुनौतियों और अवसरों का पता लगाता है। अध्ययन में महत्वाकांक्षा और कार्यान्वयन के बीच एक महत्वपूर्ण अंतर को उजागर किया गया है: जबकि 89% संगठन जनरेटिव AI को अपनाने के लिए अपने डेटा रणनीतियों को अपडेट कर चुके हैं, केवल 26% ने बड़े पैमाने पर समाधान लागू किए हैं। इन परिणामों से डेटा शासन, स्केलेबल अवसंरचना और विश्लेषण के लिए तत्परता को बेहतर बनाने की तत्काल आवश्यकता उजागर होती है ताकि एआई की परिवर्तनकारी क्षमता को पूरी तरह से अनलॉक किया जा सके।
परिणाम, जो IDC के एक InfoBrief में प्रकाशित हुए हैं, जो Qlik द्वारा प्रायोजित हैं, उस समय आए हैं जब दुनिया भर की कंपनियां कार्यप्रवाहों में AI को शामिल करने के लिए दौड़ रही हैं, जिसमें अनुमान है कि 2030 तक AI वैश्विक अर्थव्यवस्था में 19.9 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर का योगदान देगा। हालांकि, तत्परता की खामियां प्रगति को असंभव बना सकती हैं। संगठन अपने आईए मॉडल से ध्यान केंद्रित कर डेटा पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण की ओर बदल रहे हैं, जो दीर्घकालिक सफलता के लिए आवश्यक हैं।
जनरेटिव AI ने व्यापक उत्साह पैदा किया है, लेकिन हमारे शोध में स्पष्ट अंतराल का पता चला है कि तत्परता में कमी है। कंपनियों को डेटा की सटीकता और शासन जैसे मुख्य चुनौतियों का सामना करना चाहिए ताकि AI कार्यप्रवाह स्थायी और स्केलेबल मूल्य उत्पन्न कर सकें, कहते हैं स्टुअर्ट बॉन्ड, IDC के डेटा इंटीग्रेशन और इंटेलिजेंस रिसर्च वाइस प्रेसिडेंट।
इन मूलभूत मुद्दों को नज़रअंदाज़ करने पर, कंपनियां "एआई के लिए तेज़ दौड़" में फंसने का जोखिम उठाती हैं, जिसमें महत्वाकांक्षा प्रभावी निष्पादन की क्षमता से अधिक हो जाती है, बिना संभावित मूल्य प्राप्त किए।
"एआई की क्षमता इस पर निर्भर करती है कि संगठन अपनी एआई मूल्य श्रृंखला का प्रबंधन और एकीकरण कितनी प्रभावी ढंग से करते हैं," जेम्स फिशर, Qlik के रणनीति निदेशक, कहते हैं। इस शोध में महत्वाकांक्षा और कार्यान्वयन के बीच स्पष्ट विभाजन को उजागर किया गया है। जो कंपनियां विश्वसनीय और क्रियान्वयन योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए प्रणालियों का निर्माण करने में असमर्थ होंगी, वे जल्दी ही उन प्रतिस्पर्धियों से पीछे रह जाएंगी जो स्केलेबल AI-आधारित नवाचार की ओर बढ़ रहे हैं।
IDC के शोध ने कई महत्वपूर्ण आंकड़े प्रस्तुत किए हैं जो एआई के अपनाने की संभावनाओं और चुनौतियों को दर्शाते हैं
एजेंटिक एआई X तत्परता की गोद लेना80% संगठन एजेंटिक एआई के कार्यप्रवाह में निवेश कर रहे हैं, लेकिन केवल 12% को विश्वास है कि उनकी अवसंरचना स्वायत्त निर्णय लेने का समर्थन कर सकती है।
- डेटा को उत्पाद के रूप में "गति" का अर्थ:डेटा को एक उत्पाद के रूप में संभालने में निपुण संगठन बड़े पैमाने पर जेनरेटिव AI समाधान लागू करने के सात गुना अधिक अवसर रखते हैं, डेटा पारिस्थितिक तंत्र के परिवर्तनकारी क्षमता को केंद्रित करते हुए, जिसमें देखभाल और जिम्मेदारी शामिल है।
एंबेडेड एनालिटिक्स में वृद्धि हो रही है।94% संगठन अपने कॉर्पोरेट अनुप्रयोगों में एनालिटिक्स को शामिल कर रहे हैं या शामिल करने की योजना बना रहे हैं, लेकिन केवल 23% ने अपनी अधिकांश अनुप्रयोगों में एकीकरण सफलतापूर्वक किया है।
सामग्री सृजन में जनरेटिव एआई का रणनीतिक प्रभाव:89% संगठनों ने अपनी डेटा रणनीतियों को फिर से तैयार किया है, जनरेटिव AI के जवाब में, इसके परिवर्तनकारी प्रभाव को दर्शाते हुए।
एआई की तत्परता का बाधाहालांकि 73% संगठन जनरेटिव AI को एनालिटिक्स समाधानों में शामिल करते हैं, केवल 29% ने इन संसाधनों को पूरी तरह से लागू किया है।
इन खोजों ने कंपनियों के लिए महत्वाकांक्षा और कार्यान्वयन के बीच खाई को भरने की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया है, जिसमें शासन, अवसंरचना और डेटा का रणनीतिक संपत्ति के रूप में उपयोग पर स्पष्ट ध्यान केंद्रित किया गया है।
आईडीसी के अनुसंधान के परिणाम कंपनियों के लिए आवश्यकताओं को उजागर करते हैं कि वे केवल परीक्षण से आगे बढ़ें और एआई की तत्परता के लिए मौलिक खामियों को दूर करें। जब संगठन शासन, अवसंरचना और डेटा एकीकरण पर ध्यान केंद्रित करते हैं, तो वे आईए तकनीकों की पूरी क्षमता का लाभ उठा सकते हैं और दीर्घकालिक सफलता प्राप्त कर सकते हैं।
आईडीसी के "एआई की गति के बीच डेटा और एनालिटिक्स की प्राथमिकताएँ और चुनौतियाँ" के InfoBrief के पूर्ण परिणामों और अंतर्दृष्टियों को देखने के लिए, Qlik द्वारा प्रायोजित वेबिनार में पंजीकरण करें और पूरी रिपोर्ट देखें।यहाँ.
