एक ऐसी दुनिया में जो लगातार तकनीक द्वारा निर्देशित हो रही है, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का प्रसार पहले ही एक वास्तविकता बन चुका है। इसलिए, इसके नियमन पर अंतरराष्ट्रीय ध्यान केंद्रित हो रहा है और कई देश, जिनमें ब्राजील भी शामिल है, इस दिशा में आगे बढ़ने का प्रयास कर रहे हैं। यहां, विभिन्न मतभेदों ने विधेयक (पीएल) 2.338/2023 के मतदान को स्थगित करने में योगदान दिया है और हाल ही में संघीय लेखा परीक्षा कार्यालय (टीसीयू) ने इन नियमों से संबंधित कई जोखिमों की पहचान की है जो राष्ट्रीय संसद में प्रक्रियाधीन हैं।
टीसीयू के कार्य ने ब्राज़ीलियाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रणनीति (एबिया) को परिप्रेक्ष्य में रखा, यह समझाते हुए कि यह कैसे उसकी कार्यान्वयन को नुकसान पहुंचाएगा, साथ ही इन प्रस्तावों के संभावित स्वीकृति से सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों पर पड़ने वाले प्रभावों का विश्लेषण किया। विज्ञान, प्रौद्योगिकी और नवाचार मंत्रालय (MCTI) के आदेश के माध्यम से स्थापित, Ebia ब्राजील सरकार को दिशा देने का कार्य करता है ताकि वे विभिन्न पहलुओं में कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाधान विकसित करने और इसके जागरूक और नैतिक उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए पहल करें।
ब्राज़ीलियाई विश्वविद्यालय (UnB) के प्रोफेसर और तकनीकी नवाचार के क्षेत्र में शोधकर्ता, डॉ. पाउलो हेनरिक दे साउजा बर्मेजो के लिए, यह विशेष रूप से ध्यान देना आवश्यक है कि क्या ब्राज़ीलियाई नियमावली नवाचार को प्रतिबंधित कर सकती है, जो एबिया के खिलाफ है। यह उल्लेखनीय है कि एबिया के छह मुख्य उद्देश्य हैं: जिम्मेदार एआई के विकास और उपयोग के लिए नैतिक सिद्धांतों के निर्माण में योगदान देना; एआई में अनुसंधान और विकास में स्थायी निवेश को बढ़ावा देना; एआई में नवाचार के लिए बाधाओं को दूर करना; एआई पारिस्थितिकी तंत्र के लिए पेशेवरों को सक्षम बनाना और प्रशिक्षित करना; अंतरराष्ट्रीय स्तर पर ब्राजीलियाई नवाचार और एआई को प्रोत्साहित करना; और सार्वजनिक और निजी संस्थानों, उद्योग और अनुसंधान केंद्रों के बीच सहयोग को बढ़ावा देना ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति हो सके।
पाउलो ने उल्लेख किया कि अत्यधिक नियामक नियम देश में एआई प्रणालियों के विकास को अधिक बोझिल और महंगा बना सकते हैं, जिससे कंपनियों को जटिल नियामक नियमों का पालन करने में अधिक समय और पैसा खर्च करना पड़ेगा, बजाय इसके कि वे तकनीक के सुधार में संसाधनों का निवेश करें। यह कुछ वित्तीय रूप से सक्षम कंपनियों के एकाधिकार को बढ़ावा देगा जो नियमित रूप से सिस्टम बनाने में सक्षम हैं, ताकि वे प्रकाशित संभावित मानकों के अनुसार रह सकें। इसलिए, स्टार्टअप्स और छोटे आकार की कंपनियों के पास इसका सामना करने का कोई तरीका नहीं होगा, जिससे ईबिया के अपने उद्देश्यों को खतरा हो सकता है। इस पूरे परिदृश्य के कारण कई उत्पादन क्षेत्रों की अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धात्मकता में कमी आ सकती है, इसलिए यह इतना महत्वपूर्ण है कि नियमावली और नवाचार के बीच संतुलन खोजा जाए ताकि एआई को नैतिक और जिम्मेदार तरीके से विकसित और उपयोग किया जा सके, उसकी प्रगति को रोकते हुए नहीं, प्रोफेसर ने जोड़ा।
उसने समझाया कि ब्राज़ील में क्षेत्र का सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक है देश को एक अंतरराष्ट्रीय प्रतिस्पर्धी के रूप में स्थिति में लाना, चाहे वह स्वयं की एआई का विकास हो या उत्पादन क्षेत्र में इसका अनुप्रयोग। निवेश की मात्रा और प्रत्येक देश में प्रस्तावित नियमन सीधे तौर पर अन्य देशों के मुकाबले स्थिति को प्रभावित करेगा। इसका मतलब है कि राष्ट्रीय उद्योग के पास अधिक स्वायत्तता हो सकती है, अपनी खुद की तकनीक का विकास कर सकता है और निर्यात की दिशा में बढ़ सकता है, या अन्य देशों की तकनीक पर अधिक निर्भर हो सकता है। एक वैश्वीकृत बाजार में, ब्राजील की कंपनियों को विदेशी कंपनियों के साथ प्रतिस्पर्धा करने में सक्षम होना चाहिए, तकनीकी विकास का पालन करते हुए उत्पादन प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाने के लिए, उन्होंने समझाया।
प्राध्यापक ने यह भी संकेत दिया कि नियमावली आईए सिस्टमों को अन्य सिस्टमों से अलग करती है। मेरे विचार में, यह मध्यम और दीर्घकालिक अवधि में लगभग सभी प्रकार के सॉफ्टवेयर पर लागू होगा, यह देखते हुए कि कम बुद्धिमान सॉफ्टवेयर प्रणालियाँ अधिक तेजी से अप्रचलित होने और अन्य द्वारा प्रतिस्थापित होने की प्रवृत्ति रखेंगी। दूसरे शब्दों में, इससे संभवतः सभी प्रकार के सॉफ्टवेयर पर कई प्रतिबंध लगाने का कारण बनेगा, जिनमें विदेशी निर्मित भी शामिल हैं। अर्थात्, यह राष्ट्रीय सॉफ्टवेयर उद्योग और ब्राजील की समाज दोनों को प्रभावित करेगा, क्योंकि यह देश में नई तकनीकों के प्रवेश में देरी कर सकता है, जो विभिन्न आर्थिक क्षेत्रों से संबंधित राष्ट्रीय उत्पादन प्रणाली को अधिक कुशल और प्रतिस्पर्धी बनाएंगी,” उसने जोर दिया।
एक और पहलू जो ध्यान में रखना चाहिए वह है परीक्षणों पर प्रतिबंध, क्योंकि अकादमिक अनुसंधान में सामान्यतः नए तरीकों और एल्गोरिदम के साथ प्रयोग शामिल होते हैं। कड़े नियम शोधकर्ताओं की अन्य दृष्टिकोणों का परीक्षण करने की स्वतंत्रता को सीमित कर सकते हैं, जिससे नई समाधानों की खोज में कठिनाई हो सकती है। इसके अलावा, ये नियम शोधकर्ताओं के बीच सहयोग में बाधा डाल सकते हैं, चाहे वे विभिन्न संस्थानों या देशों के हों। उदाहरण के लिए, यदि नियम डेटा सेटों के साझा करने से इनकार करते हैं जो एआई के विकास के लिए आवश्यक हैं, तो यह अधिक कुशल एल्गोरिदम बनाने की क्षमता को सीमित कर सकता है, उसने समर्थन किया।
लचीली नियमन की आवश्यकता
शोधकर्ता ने ब्राज़ील में एक ऐसी एआई नियमावली को आदर्श माना, जो लचीली हो, और तकनीक के संदर्भ में समाज की समझ के साथ मेल खाती हो। चूंकि कई कारक जुड़े हुए हैं, इसलिए ब्राजील में नियमन को जल्दी करने के बजाय चर्चा को गहरा करना और सभी संबंधित पक्षों को शामिल करना बेहतर है, जैसे सरकार, निजी क्षेत्र, नागरिक समाज और अकादमी, निर्णय प्रक्रिया में। नियमन बहुत आवश्यक है, लेकिन इसे सावधानी से किया जाना चाहिए, ताकि वर्तमान परिस्थितियों के सभी पहलुओं को ध्यान में रखा जा सके। क्योंकि इन तकनीकों का विकास बहुत तेज़ी से हो रहा है, रोज़ नई स्थितियां उभर रही हैं जो अभी तक वर्तमान कानूनों में भी नहीं हैं, न ही ब्राजील में चल रहे कुछ विधायी परियोजनाओं में। इसलिए, इस विषय पर चर्चा और विचार-विमर्श जरूरी है, लेकिन जरूरी नहीं कि इसका समाधान तुरंत निकाला जाए, कहा।
उस संदर्भ के दूसरे पहलू में, पाउलो के अनुसार, यह ध्यान में रखना महत्वपूर्ण है कि एआई के अनुप्रयोग अर्थव्यवस्था के विभिन्न क्षेत्रों को शामिल करते हैं, इसलिए प्रत्येक के लिए विशिष्ट नियमावली की आवश्यकता होगी, और अमेरिका में जो हो रहा है उसके उदाहरण के रूप में विभिन्न शासन उपायों को अपनाना अधिक उचित होगा।
कॉपीराइट और डेटा खनन
शिक्षक के लिए, एक ऐसी नियमावली जो उचित सीमा से बाहर जाए, न केवल क्षमता को बाधित कर सकती है, बल्कि पूरी समुदाय की प्रगति और समृद्धि की क्षमता को भी रोक सकती है। इसके सामने, चर्चा किए गए एक बिंदु यह है कि कैसे व्यक्तिगत और सामूहिक अधिकारों की सुरक्षा को संतुलित किया जाए बिना तकनीकी प्रगति में बाधा डाले, विशेष रूप से डेटा खनन के संदर्भ में।
पाउलो के अनुसार, डेटा उपलब्धता और खनन आईए के विकास के लिए महत्वपूर्ण हैं, विशेष रूप से मशीन लर्निंग मॉडल के लिए, जिन्हें बड़े डेटा का अन्वेषण करने की आवश्यकता होती है। इनमें से एक उदाहरण बड़े भाषा मॉडल के क्षेत्र में है, जैसे GPT-3 और 4, जो ChatGPT के आधार हैं, जो इंटरनेट के विशाल मात्रा में टेक्स्ट पर प्रशिक्षित हैं, मानव जैसी सामग्री बनाने, निर्देशों को समझने आदि सीख रहे हैं।
तो समस्या यह है कि, जैसा कि उसने बताया, ये डेटा प्रशिक्षण के लिए उपयोग किए गए कॉपीराइट अधिकारों के बारे में है। एक असमान्य नियामक निर्णय व्यापक डेटा के अन्वेषण की आवश्यकता वाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास और उपयोग को रोक सकता है, जिसमें टेक्स्ट, ऑडियो और छवियां शामिल हैं। इससे राष्ट्रीय बाजार के लिए और भी अधिक बाधाएं उत्पन्न होंगी, उसने तर्क दिया।
इस संदर्भ में हमारी दृष्टिकोण में, विशेषज्ञ ने संकेत किया कि कॉपीराइट के मुद्दे दुनिया भर में काफी चर्चा में हैं, इन तकनीकों को कई आलोचनाओं का सामना करना पड़ा है। प्रोफेसर बर्मेजो के लिए, यह आवश्यक है कि इन तकनीकी उपकरणों के बड़े निर्माता और सामग्री के निर्माता के बीच एक समझौता हो, यदि बौद्धिक संपदा का उल्लंघन हो।
अंत में, विशेषज्ञ के अनुसार, पुर्तगाली में भाषा मॉडल का प्रशिक्षण एक महत्वपूर्ण बिंदु है, क्योंकि यद्यपि व्यावसायिक मॉडल जैसे जेमिनी और चैटजीपीटी "हमारी" भाषा बोलते हैं, अक्सर यह अनुवाद के माध्यम से होता है, जिससे पक्षपाती और गलत उत्तर हो सकते हैं। दूसरी ओर, ब्राज़ीलियाई भी बड़े पैमाने पर डेटा का उत्पादन करते हैं, जिसे विदेशी "बिग टेक्स" लक्षित करते हैं, जो बड़े कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रशिक्षित करने में सक्षम हैं, इसलिए ये इस बाजार के भीतर लाभकारी विकल्प हो सकते हैं, यदि ऐसी AI हो जो वास्तव में ब्राज़ीलियाई हो।
