जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (IA Gen) अब कंपनियों में एक वास्तविकता है। प्रशासनिक कार्य, जैसे कि मेमोरेंडम, पत्र और रिपोर्ट की तैयारी, बहुत अधिक तेजी से की जाती है। हालांकि, आईए जन का दायरा इन गतिविधियों से आगे बढ़ता है। उसे उदाहरण के लिए व्यक्तिगत व्यावसायिक प्रस्ताव बनाने, ग्राहक सेवा के लिए चैटबॉट विकसित करने, बड़े डेटा विश्लेषण करने और दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने में इस्तेमाल किया जा सकता है। वास्तव में व्यवसाय में मूल्य जोड़ने के लिए, वर्तमान परिदृश्य में, न केवल कार्य को तेज करने और उसकी गुणवत्ता को सुधारने के लिए, बल्कि रचनात्मकता और नवाचार को भी बढ़ावा देने के लिए, संगठनों को अपने प्रक्रियाओं और संरचनाओं में बदलाव करना आवश्यक होगा।
एआई सेवाओं के नवाचार के लिए एक लचीला उपकरण रहा है विभिन्न क्षेत्रों में, समस्या यह है कि अधिकांश कंपनियों ने अभी तक इस दिशा में कोई योजना नहीं बनाई है, इसे अपनाने में देरी हो रही है, जैसा कि कुछ हालिया शोधों में दिखाया गया है, जिसमें कहा गया है कि कर्मचारी इन उपकरणों का उपयोग करने में अपनी संस्थाओं से बहुत आगे हैं, यह कहा विश्वविद्यालय के ब्रासीलिया (UnB) के प्रोफेसर और प्रौद्योगिकी नवाचार क्षेत्र के शोधकर्ता, डॉ. पाउलो हेनरिक दे साउजा बर्मेजो ने। उसने यह उजागर किया कि इन बदलावों को करने का समय अभी है, क्योंकि पीछे रहना इस तकनीक के संभावित लाभों को खोने का संकेत है और जैसे-जैसे समय बीतता है, यह पिछड़ापन और बढ़ता जाता है।
उसने बताया कि इस उत्साह और यहां तक कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न जिज्ञासा का लाभ उठाने के लिए, यह आवश्यक है कि कंपनी अपने साथ काम करने के तरीके को अनुकूलित करे, क्योंकि उपकरण अकेले सकारात्मक परिणाम नहीं देगा। यह का अर्थ है कि संगठन की रणनीति को समर्थन देने वाले तरीकों से जनरेटिव AI की योजना बनाना और लागू करना, परिचालन मॉडल को पुनः कल्पना करना, प्रतिभाओं और कौशलों को पुनः सोचना, और मजबूत शासन और अवसंरचना के माध्यम से परिवर्तन लाना, उन्होंने समझाया।
वर्तमान में, कर्मचारियों के लिए मुफ्त और सार्वजनिक संस्करणों जैसे कि चैटजीपीटी के साथ जेनरेटिव एआई का अनुभव करना सामान्य है। यह लोगों की रुचि का संकेतक है और यह पहले ही कंपनियों को इस नवाचार को अपने दैनिक जीवन में लाने के लिए प्रोत्साहित करना चाहिए, चाहे इस तकनीक को सामान्य रूप से अपनाकर या चरणबद्ध तरीके से लागू करके, उसने जोड़ा।
प्रोफेसर के अनुसार, जनरेटिव AI की पूरी क्षमता को पकड़ने के लिए, कंपनी को यह विचार करना चाहिए कि यह तकनीक संगठन के काम करने के तरीके को कैसे फिर से परिभाषित कर सकती है। इस संदर्भ में कुछ महत्वपूर्ण कदम होंगे कंपनी के परिचालन मॉडल को पुनः कॉन्फ़िगर करना, इसे आवश्यकताओं और संगठनात्मक दृष्टिकोण के अनुसार अनुकूलित और अनुवादित करना; योग्यता रणनीतियों को पुनः परिभाषित करना; और इन परिवर्तनों को मजबूत करने के लिए उन्हें बढ़ावा देना, ताकि निरंतर अनुकूलन सुनिश्चित किया जा सके।
क्षेत्रों को प्राथमिकता देना
शुरू करने के लिए, जैसा कि शोधकर्ता ने संकेत दिया, कंपनियों को सही परिवर्तन क्षेत्र को प्राथमिकता देनी चाहिए, विशेष क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, जैसे उत्पाद विकास, विपणन और ग्राहक सेवा, आदि। क्रियाओं और क्षेत्रों पर केंद्रित इस दृष्टिकोण के माध्यम से, एकल कार्यप्रवाह या प्रक्रिया में कई उपयोग मामलों को एकीकृत करके अंतिम-से-अंत तकनीकी परिवर्तन किए जा सकते हैं।
आप गतिविधियों पर भी ध्यान केंद्रित कर सकते हैं जिनमें अधिक प्रयास और परिणामों पर अधिक प्रभाव होता है, उदाहरण के लिए, शोधकर्ता द्वारा उजागर किए गए पारेतो सिद्धांत का उपयोग करके। जिनके परिचय नहीं है, उनके लिए यह सिद्धांत, जिसे 80/20 नियम भी कहा जाता है, सुझाव देता है कि 80% परिणाम आमतौर पर 20% कारणों से संबंधित होते हैं। इटालियन अर्थशास्त्री विल्फ्रेडो पारेतो ने XIX सदी में इस पैटर्न की पहचान की, जब उन्होंने देखा कि इतालवी आबादी का 20% देश की 80% संपदा का स्वामित्व रखता है और इस अवधारणा को बाद में विस्तारित किया गया और विभिन्न क्षेत्रों जैसे व्यवसाय और अर्थव्यवस्था में लागू किया गया।
एक अन्य दृष्टिकोण से, शिक्षक ने जोर दिया कि इस नए परिदृश्य में संगठनों को स्पष्ट रूप से समझना चाहिए कि टीम के लिए कौन सी क्षमताएँ आवश्यक हैं, ताकि कौशल की खामियों को पूरा किया जा सके, प्रशिक्षण और योग्यता में निवेश करके। यह उल्लेखनीय है, जैसा कि बर्मेजो ने याद दिलाया, कि यह कोई ऐसी चुनौती नहीं है जिसे कंपनियां नए कर्मचारियों को भर्ती करके पार कर सकें, क्योंकि यह पूरी संगठन को प्रभावित करती है और इसमें काम करने के तरीके को भी। यह व्यक्तिगत दृष्टिकोण की मांग करेगा, जिसमें कर्मचारियों को प्रेरित करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा, साथ ही नेतृत्व करने वालों, तकनीक विभाग और मानव संसाधन विभाग के बीच करीबी सहयोग भी आवश्यक है, जो कर्मचारियों के मुद्दों के महत्व को देखते हुए इन परिवर्तनों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, उन्होंने कहा।
चूंकि यह एक तेजी से विकसित हो रही तकनीक है, जो आसान और व्यापक पहुंच वाली है, इसका उद्देश्य है कि सभी लोग उसकी आवश्यक क्षमताओं के साथ अनुकूलित हो सकें, जैसे कि प्रॉम्प्ट बनाना और डेटा पर आधारित निर्णय लेना। हालांकि नई आवश्यक क्षमताएँ कंपनी के अनुसार काफी भिन्न हो सकती हैं, सभी संगठनों को एक गतिशील दृष्टिकोण की आवश्यकता होगी। प्रशिक्षण एक प्रगतिशील और सतत प्रक्रिया है और इसमें कई कौशलों का सुधार शामिल है ताकि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को पूरा किया जा सके और मान्य किया जा सके, उसने कहा।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जनरल में संगठनात्मक रणनीति के लाभ
मूल रूप से, एक संगठनात्मक रणनीति के साथ, कंपनी स्पष्ट दिशानिर्देश निर्धारित करती है कि कब, कैसे और क्यों जेनरेटिव AI का उपयोग किया जाना चाहिए। यह नियंत्रण को सक्षम बनाता है, यह सुनिश्चित करता है कि इसका प्रबंधन संगठन के उद्देश्यों के साथ मेल खाता हो और गुणवत्ता और सुरक्षा मानकों का पालन करे। बिना रणनीति के, कर्मचारी स्वतंत्र रूप से एआई का उपयोग करते हैं, जिससे अनुप्रयोग में असंगतता और संसाधनों की बर्बादी हो सकती है, शिक्षक ने कहा।
इसके अलावा, एक रणनीति के साथ, संगठन डेटा सुरक्षा नीतियों को लागू कर सकता है, यह निर्धारित करते हुए कि आईए उपकरणों के साथ क्या साझा किया जा सकता है या नहीं, विशेष रूप से यह ध्यान में रखते हुए कि इन प्लेटफार्मों में से कई अपने मॉडल को बेहतर बनाने के लिए डेटा का उपयोग करते हैं। इसलिए, यह गोपनीय सामग्री के लीक को रोकने में मदद करेगा। कंपनी में उचित AI जेन के उपयोग के बिना, कर्मचारी संवेदनशील या गोपनीय डेटा, जैसे ग्राहक, परियोजनाएं या वित्तीय डेटा की जानकारी, बिना जागरूकता के, ऐसे AI सिस्टम में डाल सकते हैं जिनमें आवश्यक सुरक्षा नहीं है, जिससे संगठनों को गोपनीयता और अनुपालन उल्लंघनों का खतरा होता है, इस बात का समर्थन किया।
कॉर्पोरेट लक्ष्यों के साथ संरेखण भी महत्वपूर्ण है। इस प्रकार, जेनेरिक AI का उपयोग विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए किया जाता है। कंपनी, उदाहरण के लिए, ग्राहक सेवा, रिपोर्टिंग या नए उत्पादों के विकास में सहायता जैसी विशिष्ट कार्यों में AI का उपयोग कर सकती है। बिना रणनीति के, कर्मचारी इस उपकरण का उपयोग असंगठित और सतही तरीके से कर सकते हैं, कंपनी की प्राथमिकताओं पर ध्यान दिए बिना। समस्या के दूसरे पहलू में, महत्वपूर्ण निर्णय AI द्वारा उत्पन्न परिणामों के आधार पर लिए जा सकते हैं बिना उचित मान्यता के, जिससे कार्य की गुणवत्ता प्रभावित हो सकती है, उन्होंने कहा।
प्रोफेसर द्वारा जोर दिए गए अनुसार, जेनेरेटिव AI के उपयोग के लिए एक संगठनात्मक रणनीति अपनाना न केवल सुरक्षा, दक्षता और नवाचार के संदर्भ में मूर्त लाभ लाता है, बल्कि अनियोजित उपयोग से जुड़े जोखिमों से भी बचाता है। कर्मचारियों को स्वेच्छा से एआई का उपयोग करने की अनुमति देना जानकारी की अखंडता और कंपनी की सुरक्षा को खतरे में डाल सकता है। एक अच्छी तरह से सोची-समझी रणनीति यह सुनिश्चित करती है कि एआई संगठनात्मक उद्देश्यों की सेवा में हो, साथ ही साथ इसकी प्रतिष्ठा और संपत्तियों की रक्षा भी करे, समाप्त किया।
