कंपनियों में एआई लागू करना कहां से शुरू करें?

डिजिटल प्रौद्योगिकियों के उपयोग के व्यापक रूप से व्यापक रूप से व्यापक रूप से, कंपनियों द्वारा कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को अपनाना एक प्रवृत्ति से एक रणनीतिक आवश्यकता तक जाता है। मौरिसियो फ्रिजारीन के अनुसार, संस्थापक और सीईओ क्योन टेक्नोलॉजी - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के साथ प्रबंधन सॉफ्टवेयर के विकास में विशिष्ट उत्तर अमेरिकी कंपनी - इस बात पर प्रकाश डालती है कि छोटी, मध्यम और बड़ी कंपनियों के पास अब अपनी आंतरिक प्रक्रियाओं को बदलने का अवसर है, दक्षता में ठोस लाभ, लागत में कमी और निर्णय लेने में गुणवत्ता।.

हाल के आंकड़ों से पता चलता है कि ब्राजील की कंपनियों में एआई को अपनाने में काफी वृद्धि हुई है - मुख्य रूप से औद्योगिक क्षेत्र में, लेकिन ऐसे प्रभावों के साथ जो लेखांकन, वित्त और कॉर्पोरेट प्रबंधन तक फैले हुए हैं। ब्राजील के भूगोल और सांख्यिकी संस्थान (IBGE) के एक सर्वेक्षण के अनुसार, 2022 और 2024 के बीच, उद्योगों द्वारा AI के उपयोग में इस अवधि में 16.9% से 41.9% तक की वृद्धि हुई थी। इसके अलावा, जिन कंपनियों ने उन्नत प्रौद्योगिकियों को अपनाने की घोषणा की है, उनमें एआई पहले से ही सबसे प्रासंगिक में से एक के रूप में प्रकट होता है, हालांकि अन्य, जैसे कि क्लाउड कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स, व्यापक उपयोग बनाए रखते हैं।.

केपीएमजी ब्रासिल द्वारा किए गए 2025 के एक अध्ययन के अनुसार, राष्ट्रीय कंपनियों के 86% किसी भी तरह से अपनी कॉर्पोरेट प्रक्रियाओं में AI का उपयोग करने का दावा करते हैं। हालांकि, इसी अध्ययन से पता चलता है कि एआई द्वारा किए गए निर्णयों में विश्वास अभी भी एक चुनौती है: उत्तरदाताओं में से केवल 55% घोषित करते हैं कि वे AI-आधारित निर्णय लेने में सहज महसूस करते हैं। एक और हालिया सर्वेक्षण से पता चलता है कि ब्राजील की कंपनियों के केवल 17% अपने आंतरिक डेटा को पूरी तरह से सुलभ और AI उपयोग के लिए उपयुक्त मानते हैं, यह दर्शाता है कि डेटा शासन और सूचना की गुणवत्ता अधिक परिपक्व प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए ठोस बाधाएं बनी हुई है।.

वैश्विक स्तर पर, 2025 कंसल्टेंसी मैकिन्से एंड कंपनी जैसे अनुसंधान से संकेत मिलता है कि कई कंपनियां पहले से ही कई कार्यों में एआई का उपयोग करती हैं - विपणन और बिक्री, कॉर्पोरेट वित्त से लेकर आर एंड डी तक - हालांकि कुछ ने इन परियोजनाओं को व्यापक रूप से बढ़ाया है। प्रभाव की रिपोर्ट करने वाले संगठनों में, 39% का कहना है कि AI पहले से ही ब्याज और करों (EBIT) से पहले लाभ में योगदान देता है, हालांकि अक्सर मामूली रूप से। दूसरी ओर, एक महत्वपूर्ण हिस्सा नवाचार, ग्राहकों की संतुष्टि और प्रतिस्पर्धी भेदभाव में सुधार की ओर इशारा करता है।.

इस परिदृश्य को देखते हुए, फ्रिजारीन उन उद्यमियों और उद्यमियों के लिए छह आवश्यक कदमों को सूचीबद्ध करता है जो रणनीतिक रूप से एआई को अपनाना चाहते हैं - साक्ष्य और सर्वोत्तम प्रथाओं के आधार पर:

-मैप आंतरिक प्रक्रियाएं और स्पष्ट बाधाओं की पहचान करें: किसी भी निवेश से पहले, यह निदान करना आवश्यक है कि कौन से क्षेत्र सबसे अधिक समय और संसाधनों का उपभोग करते हैं - लेखा, वित्तीय नियंत्रण, सेवा, प्रशासनिक प्रबंधन, सूची, आदि। एआई को वहां लागू किया जाना चाहिए जहां वास्तविक और मापने योग्य प्रभाव का अवसर हो।.

-सुनिश्चित करें गुणवत्ता डेटा और सूचना शासन: एआई अपनाना सुलभ, संगठित और विश्वसनीय डेटा पर निर्भर करता है और अध्ययनों के अनुसार, केवल 17% कंपनियों के पास AI के लिए पूरी तरह से उपयोग करने योग्य डेटा है। यह दर्शाता है कि कई उपक्रमों को आगे बढ़ने से पहले अभी भी अपने डेटाबेस की संरचना करने की आवश्यकता है।.

- सफलता के स्पष्ट उद्देश्यों और मीट्रिक को परिभाषित करें: लक्ष्य कैसे निर्धारित करें जैसे कि बढ़ी हुई दक्षता, पुनर्विक्रय में कमी, लेखा / वित्तीय कार्यों का स्वचालन, नकद पूर्वानुमेयता में सुधार, अधिक सटीक रिपोर्ट, या निर्णय लेने के लिए समर्थन। स्पष्ट उद्देश्यों के साथ, एआई में निवेश पर प्रतिफल का आकलन करना संभव हो जाता है।.

-उपयुक्त उपकरण जो कंपनी के आकार के अनुकूल हों, का चयन करें: लेखांकन स्वचालन, वित्तीय विश्लेषण, पूर्वानुमान, सेवा चैटबॉट और निर्णय समर्थन प्रणाली के लिए सुलभ और मॉड्यूलर एआई समाधान हैं। छोटी और मध्यम आकार की कंपनियों के लिए, आदर्श कम जटिलता और लागत के उपकरणों के साथ शुरू करना है, लेकिन कंपनी के बढ़ने के साथ स्केलेबिलिटी की संभावना के साथ।.

-टीमों को सक्षम करें और डेटा-उन्मुख नवाचार की संस्कृति को बढ़ावा दें: लोगों का प्रशिक्षण और अनुकूलन प्रौद्योगिकी के समान महत्वपूर्ण पहलू हैं। हाल के शोध के अनुसार, ब्राजील में कई कंपनियां पहले से ही एआई प्रशिक्षण में निवेश करती हैं, खासकर मध्यम और बड़ी। यह सुनिश्चित करना कि कर्मचारी लाभों को समझते हैं, जानते हैं कि उपकरणों का सही उपयोग कैसे किया जाए और उत्पन्न डेटा की व्याख्या कार्यान्वयन की सफलता के लिए आवश्यक है।.

-परिणामों की निगरानी करें, लगातार समायोजित करें और विकसित करें: एआई अपनाना एक घटना नहीं है, बल्कि एक सतत प्रक्रिया है। मेट्रिक्स का पालन करना, लाभ को मापना (दक्षता, अर्थव्यवस्था, चपलता, सटीकता), और प्रौद्योगिकी के उपयोग को परिष्कृत करना - व्यवसाय की परिपक्वता के अनुसार कंपनी के नए क्षेत्रों में अपने आवेदन को बढ़ाने के अलावा।.

“यह विभिन्न कार्यों में एआई में निवेश करने के लायक है, जिसमें विपणन से लेकर प्रशासनिक प्रबंधन, वित्त और लेखा तक, प्रौद्योगिकी की बहुमुखी प्रतिभा को देखते हुए, जो छोटी कंपनियों के लिए भी संभव है, जो सरल अनुप्रयोगों से शुरू हो सकता है और प्रासंगिक लाभ प्राप्त कर सकता है। इस प्रकार, कंपनी को समय के साथ दक्षता और प्रतिस्पर्धा में छलांग के लिए तैयार करना संभव हो जाता है। त्वरित डिजिटल परिवर्तन के समय, एआई को अपनाने वाली कंपनियों के पास स्वचालन, प्रक्रिया सटीकता और निर्णय लेने में लाभ, प्रतिस्पर्धात्मकता और दीर्घकालिक स्थिरता के लिए निर्णायक कारक हैं। ”, क्योन टेकनोलोजिया के सीईओ मौरिसियो फ्रिज़ारिन का निष्कर्ष निकाला।.