रिमिनी स्ट्रीट एक वैश्विक प्रदाता है, एजेंसी एआई के साथ अभिनव ईआरपी समाधानों में अग्रणी है और ओरेकल, एसएपी और वीएमवेयर सॉफ्टवेयर के लिए स्वतंत्र समर्थन देता है, ने 'डेटाबेस और समर्थन रणनीतियाँ 2025: विविधीकरण और विकेंद्रीकरण की क्रांति' शोध के परिणामों की घोषणा की, जो 200 से अधिक ओरेकल डेटाबेस प्रबंधकों और विशेषज्ञों के साथ यूनिस्फीयर रिसर्च द्वारा किया गया एक वैश्विक अध्ययन है।
अध्ययन से प्राप्त कुछ मुख्य जानकारियां इस प्रकार हैं:
- 87% ने संकेत दिया कि धीमी गति से समस्या का समाधान करना समस्याजनक है।
- 69% लोग ओरेकल की लाइसेंसिंग प्रक्रिया को बहुत जटिल मानते हैं।
- 63% उत्तरदाताओं ने उच्च समर्थन लागत को एक महत्वपूर्ण समस्या बताया।
- 62% उत्तरदाताओं का कहना है कि वे मासिक या उससे अधिक बार डेटाबेस प्रदर्शन संबंधी समस्याओं से प्रभावित होते हैं।
- 52% उत्तरदाताओं ने बताया कि AI/ML पहलों का प्रबंधन करने के लिए पर्याप्त योग्य लोग नहीं हैं।
- 52% ओरेकल प्रबंधक चाहते हैं कि उनके डेटाबेस मौजूदा AI/ML फ्रेमवर्क के साथ अधिक निकटता से एकीकृत हों।
ओरेकल डाटाबेस के ग्राहकों को लागत, गुणवत्ता और समर्थन की जवाबदेही से संबंधित चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
सर्वेक्षण में शामिल ज़्यादातर Oracle डेटाबेस ग्राहक Oracle द्वारा प्रदान की जाने वाली सहायता की गति और गुणवत्ता को लेकर लगातार निराशा व्यक्त करते हैं, 63% ने कहा कि सहायता की लागत बहुत ज़्यादा है । लगभग 87% उत्तरदाताओं का कहना है कि धीमा समाधान उनके संगठनों के लिए एक गंभीर समस्या है या इससे भी बदतर है; केवल 16% ने कहा कि जब वे मदद का अनुरोध करते हैं, तो उनका प्रारंभिक Oracle सहायता इंजीनियर बहुत योग्य होता है, जिससे समस्या के समाधान में और देरी होती है। कुछ तो यह भी कहते हैं कि उन्हें आवश्यक सहायता या ध्यान पाने के लिए "हमेशा किसी अधिक योग्य इंजीनियर से संपर्क करना पड़ता है"।
लागत कम करने और बेहतर प्रतिक्रिया समय प्राप्त करने के विकल्प के रूप में स्वतंत्र समर्थन को अपनाने की प्रवृत्ति बढ़ रही है।
शोध से पता चलता है कि अधिक संगठन सक्रिय रूप से समर्थन लागत को कम करने और तत्काल और महत्वपूर्ण मुद्दों को हल करने के लिए स्वतंत्र समर्थन की ओर रुख कर रहे हैं। 25% का कहना है कि वे वर्तमान में एक समर्थन भागीदार का उपयोग कर रहे हैं, जबकि 30% इस विकल्प पर विचार कर रहे हैं, मुख्य रूप से क्लाउड डेटाबेस प्रबंधन (37%), डेटा माइग्रेशन (36%), प्रदर्शन अनुकूलन (34%), और बैकअप और रिकवरी (32%) जैसे क्षेत्रों में।
रिमिनी स्ट्रीट के वरिष्ठ उपाध्यक्ष और सहायता समाधान प्रबंधक, रॉडनी केन्योन ने कहा, "ऑरेकल डेटाबेस का उपयोग करने वाले संगठन सिस्टम स्थिरता, गति और सहायता विशेषज्ञता पर निर्भर करते हैं, जिस पर वे भरोसा कर सकते हैं।" उन्होंने आगे कहा, "रिमिनी स्ट्रीट के साथ, सहायता लागत कम करने के अलावा, हुंडई जैसे ग्राहक प्रत्यक्ष रूप से देख पाते हैं कि कैसे हमारा सक्रिय सहायता मॉडल महत्वपूर्ण समस्याओं का शीघ्र समाधान करता है, प्रदर्शन को बेहतर बनाता है, और टीम का ध्यान नवाचार और विकास की ओर पुनर्निर्देशित करता है।"
"शोध के नतीजे ब्राज़ील में रोज़ाना दिखाई देने वाली बातों को पुष्ट करते हैं: ओरेकल डेटाबेस पर निर्भर कंपनियों को उच्च लागत, धीमे समर्थन और एआई व स्वचालन जैसी ज़रूरी पहलों को आगे बढ़ाने में कठिनाई का सामना करना पड़ता है। चूँकि उत्तरदाताओं का एक बड़ा हिस्सा धीमी कॉल समाधान की बात कहता है और आधे से ज़्यादा पहले से ही एआई/एमएल फ्रेमवर्क के साथ बेहतर एकीकरण की मांग कर रहे हैं, इसलिए यह स्पष्ट है कि पारंपरिक निर्माता मॉडल व्यवसाय की तात्कालिकता और ज़रूरतों के साथ तालमेल नहीं बिठा पा रहा है," ब्राज़ील में रिमिनी स्ट्रीट के उपाध्यक्ष, मनोएल ब्राज़ बताते हैं।
अधिकांश ओरेकल डाटाबेस ग्राहक अपनी डाटाबेस रणनीतियों को ओरेकल से परे विस्तारित कर रहे हैं।
Oracle डेटाबेस के ग्राहक उच्च लागत (58%) के कारण नए या पुनः डिज़ाइन किए गए अनुप्रयोगों के लिए वैकल्पिक डेटाबेस की तलाश कर रहे हैं। अधिकांश (52%) को लोकप्रिय AI/ML फ्रेमवर्क के साथ एकीकरण की आवश्यकता होती है। परिणामस्वरूप, 77% उत्तरदाताओं ने कहा कि उन्होंने पिछले 36 महीनों में गैर-Oracle डेटाबेस पर नए अनुप्रयोगों या डेटासेट को तैनात किया है। Oracle के साथ, 59% SQL सर्वर, 45% MySQL, 40% PostgreSQL और 28% Amazon RDS का उपयोग करते हैं।
रिमिनी स्ट्रीट के वरिष्ठ निदेशक और प्रमुख डेटाबेस आर्किटेक्ट, रॉबर्ट फ्रीमैन ने कहा, "संगठन बुद्धिमान स्वचालन को बढ़ावा देने के लिए मशीन लर्निंग मॉडल का उपयोग करने की होड़ में हैं, और अनावश्यक लागत, जोखिम या व्यावसायिक व्यवधानों के बिना ऐसा करना संभव है।" उन्होंने आगे कहा, "ओरेकल डेटाबेस के लिए हमारे अनुकूलित समाधानों और सेवाओं की विस्तृत श्रृंखला ग्राहकों को अपने डेटाबेस निवेश की क्षमता को अधिकतम करने और अधिक स्वतंत्रता, चपलता और नियंत्रण के साथ एआई नवाचार को गति देने में मदद करती है।"
सर्वेक्षण ' 2025 डेटाबेस रणनीतियाँ और समर्थन सर्वेक्षण - विविधीकरण और विकेंद्रीकरण क्रांति ' तक पहुँचें।
