एकक्लिक®, वैश्विक डेटा एकीकरण कंपनी, विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA), नई शोध की घोषणा की गई है जो बताती है कि, हालांकि कंपनियां असंरचित डेटा की महत्वपूर्ण क्षमता को परिचालित करने और महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए मानती हैं, कई लोग इस संसाधन का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए संघर्ष कर रहे हैं. अनुसंधान से पता चलता है कि ज्ञान की कमी और उपकरणों की कमी मुख्य बाधाएँ हैं, यह देखते हुए कि केवल एक छोटी सी प्रतिशत कंपनियाँ अपने एआई बजट का एक चौथाई से अधिक अनियोजित डेटा पहलों के लिए समर्पित करती हैं.
"कई स्रोतों का हवाला देते हुए कि असंरचित डेटा दुनिया के डेटा का 80% प्रतिनिधित्व करता है", यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि व्यवसायिक नेता इस अन्वेषित संसाधन से अधिक वास्तविक मूल्य चाहते हैं, ब्रेंडन ग्रेडी का कहना है, क्लिक के एनालिटिक्स के सामान्य प्रबंधक. हालांकि, हमारा शोध यह दर्शाता है कि लगभग 70% लोग सहमत हैं कि उनकी संगठन जनरेटिव एआई को उनके असंरचित डेटा में कैसे उपयोग किया जा सकता है, इसे समझने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित नहीं है.”
कंपनियाँ ऐसे समाधान खोज रही हैं जो जनरेटिव एआई को अपनाने की अनुमति दें बिना उनकी मौजूदा कौशल सेट और तकनीकी स्टैक को फिर से तैयार किए. अवसर वर्तमान एनालिटिक्स वातावरण में आईए को पूरी तरह से एकीकृत करने के तरीके खोजने में है, अनियोजित डेटा से सही उत्तर निकालने और महत्वपूर्ण व्यावसायिक परिणाम उत्पन्न करने के लिए संगठनों को अनुमति देना.”
अनुसंधान यह दर्शाता है कि नेता कैसे महसूस करते हैं और वे असंरचित डेटा और जनरेटिव एआई द्वारा प्रदान किए गए अवसरों से निपटने के लिए क्या कर रहे हैं
– डेटा की गोपनीयता और अनुपालन के बारे में चिंताएँ प्रमुख हैं59% उत्तरदाताओं को डेटा की गोपनीयता को लेकर बहुत चिंता है और 47% को नियामक अनुपालन को लेकर, ROI (19%) के बारे में चिंताओं को महत्वपूर्ण रूप से पार करते हुए.
– एकीकरण और लागत विक्रेताओं का मूल्यांकन करने के लिए मुख्य प्राथमिकताएँ हैंआपूर्तिकर्ताओं का मूल्यांकन करते समय, सिस्टम का एकीकरण (55%), लागत (50%) और शासन के संसाधन (49%) मुख्य प्राथमिकताएँ हैं, जबकि आपूर्तिकर्ता की प्रतिष्ठा एक निम्न प्राथमिकता है (16%). साक्षात्कारकर्ताओं को असंरचित डेटा के उपयोग से मामूली वित्तीय लाभ की उम्मीद है, यह देखते हुए कि 45% अपने राजस्व या लाभ में 10% से 20% की वृद्धि की उम्मीद करते हैं.
– GenAI में रुचि बड़ी है, लेकिन महत्वपूर्ण निवेश की कमी हैसंरचित डेटा के लिए GenAI का उपयोग करने में रुचि रखने वालों में, दो में से तीन साक्षात्कारकर्ताओं ने अनियोजित डेटा के लिए एक जनरेटिव एआई टूल में निवेश करने की योजना बनाई है. हालांकि व्यापक रुचि है, केवल 22% सभी साक्षात्कारकर्ताओं ने संकेत दिया कि वे एआई प्रौद्योगिकियों में "महत्वपूर्ण" निवेश कर रहे हैं.
– असंरचित डेटा को दक्षता के लिए एक आवश्यक कारक के रूप में देखा जाता हैएक स्पष्ट बहुमत (62%) असंरचित डेटा में परिचालन दक्षता में सुधार का अवसर देखता है, जबकि केवल 31% मानते हैं कि वे नवाचार को बढ़ावा दे सकते हैं. लगभग आधे (45%) ने एक उपयोग के मामले का वर्णन किया जो आंतरिक दस्तावेजों को खोजने के लिए बेहतर खोज और परामर्श उपकरणों को शामिल करता है.
– पारंपरिक शोध उपकरण असंरचित डेटा के लिए अपर्याप्त हैंयहाँ एक मजबूत सहमति है कि पारंपरिक कॉर्पोरेट शोध उपकरण विशाल दस्तावेज़ पुस्तकालयों के मूल्य को अधिकतम करने के लिए अपर्याप्त हैं. सिर्फ 16% ने एक ऐसा उपकरण खरीदा है जो असंरचित डेटा से अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और अधिकांश प्रयास प्रारंभिक या पायलट चरणों में बने रहते हैं.
"हमारी शोध के परिणाम एक महत्वपूर्ण चुनौती को उजागर करते हैं जिसका सामना कंपनियों को वर्तमान में करना पड़ रहा है: अनियोजित डेटा के लिए जनरेटिव एआई की पूरी क्षमता का लाभ उठाने के लिए आवश्यक ज्ञान की कमी", एरिक ब्रैडली कहते हैं, मुख्य रणनीतिकार और एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी रिसर्च के अनुसंधान निदेशक. हालांकि असंरचित डेटा का लाभ उठाने की भूख बड़ी है, विशेषीकृत कौशल और उचित उपकरणों की कमी एक महत्वपूर्ण बाधा है. वास्तव में जनरेटिव एआई द्वारा प्रस्तुत अवसरों का लाभ उठाने के लिए, संस्थाओं को इस ज्ञान की कमी को दूर करने और अपनी मौजूदा एनालिटिक्स संरचनाओं में उन्नत एआई संसाधनों के एकीकरण में निवेश करना चाहिए.”
असंगठित डेटा और जनरेटिव एआई पर "अनुसंधान", 2024 के अप्रैल में Qlik के लिए एंटरप्राइज टेक्नोलॉजी रिसर्च (ETR) द्वारा किया गया, 200 व्यापार प्रौद्योगिकी निर्णयकर्ताओं का विभिन्न क्षेत्रों में साक्षात्कार लिया. अधिक जानकारी प्राप्त करने और शोध के पूर्ण परिणामों तक पहुँचने के लिए, एक्सेस करेंhttps://www.qlik.com/us/resource-library/unstructured-data-benchmark-report
