एकक्लिक®, वैश्विक डेटा एकीकरण कंपनी, डेटा की गुणवत्ता, विश्लेषण और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA), एक नए अध्ययन के परिणामों की घोषणा करता है जो एंटरप्राइज स्ट्रैटेजी ग्रुप (ईएसजी) के साथ किया गया है, एक महत्वपूर्ण असंगति को उजागर करना जो निवेश और एआई के कार्यान्वयन के बीच है
ESG अनुसंधान रिपोर्ट, “प्रभावशाली जनरेटिव एआई के लिए डेटा तत्परता, यह दर्शाता है कि कंपनियाँ एआई को स्केल करने के लिए आक्रामक तरीके से सक्रिय हो रही हैं, लेकिन कई के पास दीर्घकालिक सफलता के लिए आवश्यक डेटाबेस बनाने के लिए एक संरचित योजना नहीं है. जबकि 94% डेटा को एआई के लिए तैयार करने के लिए उत्पादों और सेवाओं पर खर्च बढ़ा रहे हैं, केवल 21% ने अपनी संचालन में पूरी तरह से एआई को एकीकृत किया है. हालांकि अधिकांश संगठन यह मानते हैं कि डेटा की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है, शासन, अनुपालन और पूर्वाग्रहों का पता लगाना मुख्य अंतराल बने हुए हैं, कंपनियों को एआई की पूरी क्षमता का उपयोग करने से रोकना
"कंपनियाँ एक सुसंगत रणनीति के बिना भारी निवेश करके एआई को अपनाने के लिए दौड़ रही हैं", ड्रू क्लार्क कहते हैं, क्लिक के डेटा बिजनेस यूनिट के कार्यकारी उपाध्यक्ष और सामान्य प्रबंधक. “A IA não é uma solução temporária — é uma transformação permanente que exige estrutura, शासन और पारदर्शिता. बिना स्पष्ट योजना और ठोस डेटा के, कंपनियाँ मूल्य उत्पन्न करने के बजाय अपने जोखिम बढ़ा रही हैं.”
Qlik और ESG का नया अध्ययन AI के अपनाने और इसके सफल होने के लिए आवश्यक सावधानियों के बीच एक मजबूत असंगति को उजागर करता है
– आईए की अपनाने की प्रक्रिया तेज हो रही है, लेकिन कई कंपनियों के पास कार्यान्वयन की एक स्पष्ट रणनीति नहीं है94% संगठनों ने उन उत्पादों और सेवाओं पर खर्च बढ़ाया है जो एआई के लिए डेटा की तत्परता को सक्षम बनाते हैं, लेकिन केवल 21% ने इसे अपनी संचालन में पूरी तरह से शामिल किया
– कंपनियाँ अधिक डेटा एकत्रित कर रही हैं, लेकिन उन्हें एआई के लिए उपयोगी बनाने में कठिनाइयाँ होती हैं64% संगठनों ने रोजाना 100 से 499 स्रोतों से डेटा एकत्र किया, डेटा की जटिलता के आकार को उजागर करना
– संचालनात्मक दक्षता मुख्य मापदंड है, लेकिन एआई का कुल प्रभाव अनिश्चित बना हुआ है57% आईए की सफलता को संचालन दक्षता के आधार पर मापते हैं, जबकि एक छोटा संख्या उसके व्यापार में रणनीतिक प्रभाव का अनुसरण करती है
– पक्षपाती में रिक्तताएँ, शासन और अनुपालन महत्वपूर्ण जोखिम उत्पन्न कर रहे हैं48% संगठनों ने मॉडल और डेटा स्रोतों से संबंधित निर्णयों में पारदर्शिता के माध्यम से एआई में पूर्वाग्रहों को संबोधित करने का प्रयास किया है
– डेटा की गुणवत्ता महत्वपूर्ण है, लेकिन शासन एक चुनौती बनी हुई हैकेवल 47% लोग सहमत हैं कि उनकी शासन नीतियाँ लगातार लागू की जाती हैं, निगरानी और अनुपालन में खामियों को उजागर करना
“A IA não é um problema de tecnologia — é um problema de execução”, स्टीफन कैटांज़ानो कहते हैं, वरिष्ठ ESG विश्लेषक. "सभी क्षेत्रों की संगठन तेजी से एआई को बढ़ाने के लिए आगे बढ़ रहे हैं", लेकिन, बिना उचित सावधानियों के, नियमित परिणामों का सामना करने का जोखिम उठाते हैं, वित्तीय और प्रतिष्ठा. हालांकि वे डेटा की गुणवत्ता के महत्व को मानते हैं, अधिकांश के पास अभी भी आवश्यक शासन नहीं है यह सुनिश्चित करने के लिए कि एआई मॉडल सुरक्षित और निष्पक्ष हैं. यह निष्पादन में यह अंतर बताता है कि क्यों इतने सारे एआई प्रोजेक्ट्स ठप हो जाते हैं या ठोस आरओआई देने में असफल रहते हैं.”
Qlik और ESG की रिपोर्टएआई तैयारीमहत्वपूर्ण चुनौतियों की पहचान करें जो एआई के कार्यान्वयन में सबसे अधिक तात्कालिक हैं और दीर्घकालिक सफलता सुनिश्चित करने के लिए रणनीतियाँ प्रदान करें. गहरे अंतर्दृष्टि और विशेषज्ञों की सिफारिशें प्राप्त करने के लिए, यहां ईबुक एक्सेस करेंhttps://www.qlik.com/us/resource-library/data-प्रभावशाली के लिए तत्परताजनरेटिव-एआई
