एक बाजार में जो तेज़ जवाब, व्यक्तिगतकरण और डेटा आधारित निर्णयों की मांग करता है, नवाचार अब एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ नहीं रहा — बल्कि जीवित रहने का एक मानदंड बन गया है। इस संदर्भ में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) ब्राजील के छोटे व्यवसायों के बीच एक सुलभ, व्यावहारिक और त्वरित लाभ देने वाली सहयोगी के रूप में स्थान बनाने लगी है।
हाल के डेटा के अनुसार, सेब्राए इनोवेशन ऑब्जर्वेटरी सेदेश की 78% माइक्रोएंटरप्राइजेस पहले ही डेटा और एल्गोरिदम पर आधारित तकनीकों का उपयोग कर स्वचालन कार्यों और अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने के लिए कर रही हैं।यह आंदोलन ब्राजील में उद्यमिता के विकास के साथ-साथ चलता है: केवल पहले तिमाही 2025 में, खोले गए थे1.4 मिलियन नई लघु व्यवसायेंसरकार के आंकड़ों के अनुसार, देश को दुनिया में स्थापित उद्यमियों की संख्या के आधार पर छठे स्थान पर मजबूत कर रहा है।
आज, एआई अब बड़ी कंपनियों के एकाधिकार नहीं रहा जिनके पास करोड़ों का बजट है। ऐसे उपकरण उपलब्ध हैं जो कम लागत में तुरंत उपयोग के लिए तैयार हैं, और छोटे उद्यमियों के दैनिक जीवन के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए हैं, वह कहते हैं।एंटोनियो मुनीजप्रौद्योगिकी विशेषज्ञ और अध्यक्षब्रासपोर्ट प्रकाशकटीआई और प्रबंधन के क्षेत्रों में तकनीकी प्रकाशनों में एक संदर्भ।
उसके अनुसार, मुख्य लाभ इसकी सरलता में है: "सबसे बड़ा बदलाव यह है कि समझना कि एआई छोटी शुरुआत कर सकती है, सरल समाधानों के साथ जैसे किसंपर्क के लिए चैटबॉट, सिफारिश प्रणालियाँ या ईमेल मार्केटिंग स्वचालनगुप्त बात रणनीतिक ध्यान केंद्रित करके शुरू करने और परिणामों के आधार पर बढ़ने में है।
प्रैक्टिकल AI: छोटे उद्यमी के लिए पहले कदम
सुलभता के बढ़ते हुए बावजूद, कई छोटे व्यवसायी अभी भी यह नहीं जानते हैं कि दैनिक जीवन में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कैसे लागू किया जाए। मुनिज़ के लिए, पहला कदम परिचालन बाधाओं का मानचित्रण करना है — मैनुअल प्रक्रियाएं जो समय खपत करती हैं, पुनः कार्य उत्पन्न करती हैं या व्यवसाय को स्केल करने से रोकती हैं।
छोटे व्यवसायों के लिए सबसे व्यावहारिक उपयोगों में शामिल हैं:
- व्हाट्सएप के माध्यम से सेवा बॉट्सस्वचालित रूप से प्रश्नों का उत्तर देने और आदेश प्राप्त करने के लिए;
- एआई के साथ सीआरएम उपकरणजो ग्राहक वर्गीकरण करते हैं और विपणन अभियानों को व्यक्तिगत बनाते हैं;
- जनरेटिव एआई (जैसे ChatGPT)उत्पाद विवरण, सोशल मीडिया पोस्ट और बिक्री ईमेल लिखने के लिए;
- मांग पूर्वानुमान प्रणाली और स्टॉक नियंत्रणबिक्री के इतिहास के आधार पर;
- डेटा विश्लेषण प्लेटफ़ॉर्मजो उपभोक्ता के व्यवहार और बाजार के रुझानों का पूर्वानुमान लगाने में मदद करते हैं।
इन तकनीकों के लिए गहरे तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि उद्यमी शुरुआत करे — भले ही वह एक ही प्रक्रिया से हो — और समझे कि एआई कैसे उसकी दक्षता और प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ा सकता है, concludes Muniz.
