आगामी वर्षों में आईए से क्या उम्मीद करें? विशेषज्ञ प्रौद्योगिकी के लिए दृष्टिकोण और प्रवृत्तियों को इंगित करते हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक प्राथमिकता का विषय है. अपने कार्यों और डेटा के उपयोग को स्वचालित और सशक्त बनाने की क्षमता के साथ, बड़ी कंपनियाँ, और यहां तक कि देश, आज वे इस प्रतियोगिता में संदर्भ बनने की सच्ची दौड़ में हैं – यह क्या है जो विषय को तकनीक पर बहसों से कहीं आगे ले जाता है और इसे एक भू-राजनीतिक मुद्दा बना देता है.   

रेनाटो अवेलर के दृष्टिकोण में, साझेदार और सह-सीईओ काएंडएट्, उच्च प्रदर्शन वाले एंड-टू-एंड डिजिटल समाधान का पारिस्थितिकी तंत्र,एक इतनी शक्तिशाली तकनीक जैसे कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता को सैन्य उद्योग के समान कुछ के रूप में देखा जाना चाहिए "एआई वैश्विक प्रभुत्व की प्रतिस्पर्धा में एक रणनीतिक कारक बन गया है", प्रत्यक्ष रूप से भू-राजनीतिक संबंधों को प्रभावित करना, अमेरिका और चीन के बीच तनाव कैसे हैं, जिसमें पहले यह भी शामिल है कि एशियाई दिग्गज द्वारा चिप्स की खरीद को सीमित किया गया है, नए सॉफ़्टवेयर के विकास के लिए आवश्यक, उदाहरण के लिए, व्याख्या करें.  

हाल के सबसे हालिया उदाहरणों में से एक चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता DeepSeek के लॉन्च के साथ आया, ओपन एआई का प्रतिस्पर्धी, ChatGPT का निर्माता. जनवरी में जारी किया गया, R1 मॉडल ने अमेरिकी बाजार को 1 ट्रिलियन USD की गिरावट के साथ तकनीकी स्टार्टअप्स में हिला दिया, नैस्डैक 100 के अनुसार, जो अमेरिकी तकनीकी कंपनियों को एकत्र करता है. एक हफ्ते से थोड़ा कम बाद, चीनी तकनीकी दिग्गज अलीबाबा ने अपने मॉडल का एक नया संस्करण घोषित किया, क्यूवेन 2.5, क्या, उसके अनुसार, यह चीनी प्रतियोगी से भी बेहतर है, व्यवस्थापकीय वैश्विक शासन के लिए इस प्रतिस्पर्धा को आईए के माध्यम से व्यावहारिक रूप से प्रदर्शित करना. 

कार्यकारी के लिए, बिगटेक्स और स्टार्टअप्स के बीच एआई की प्रगति के लिए प्रतिस्पर्धा आने वाले वर्षों में तेज होने की संभावना है. "प्रौद्योगिकी 2023 और 2024 के बीच बड़े परिवर्तनों से गुजरी है", हालांकि 2025-2027 का त्रैतीयक क्षेत्र के लिए अधिक परिवर्तनों का एक अवधि होने का वादा करता है, विशेष रूप से एआई के साथ, उसे मूल्यांकन करें. नीचे उन मुख्य बिंदुओं की जांच करें जिन पर क्षेत्र को अगले वर्षों में ध्यान देना चाहिए. 

चैटबॉट्स के परे एआई

एआई चैटबॉट अनुप्रयोगों से परे विकसित होती रहेगी, खुदरा जैसे क्षेत्रों में विस्तार करना, स्वास्थ्य, वित्त, निर्माण, परिवहन और कला. उन्नत मॉडल अधिक व्यक्तिगतकरण और कार्यों के स्वचालन की अनुमति देंगे, जबकि पूर्वानुमान विश्लेषण और बुद्धिमान निर्णय लेना越来越复杂 होगा – चूंकि बड़ी तकनीकी कंपनियों का ध्यान डेटा विश्लेषण में नेतृत्व बनने पर है. 

लेकिन, एवेलर के अनुसार, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को समझना चाहिए, अभी नहीं, जैसे बिजली की खोज के समान, हमारे हाथ में एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह अभी भी विकास में है और धीरे-धीरे हम इसकी क्षमता को बेहतर समझ रहे हैं, व्याख्या करें

वह यह कहते हुए जोड़ता है कि इस तर्क का पालन करते हुए, यह ऐसा है जैसे हम अभी भी बल्ब में हैं, यानी, आज विभिन्न क्षेत्रों में इस तकनीक का उपयोग करने वाले नवाचार मौजूद हैं, हालांकि, कंपनियों और सरकारों दोनों को इस उपकरण पर बेहतर नियंत्रण प्राप्त करना चाहिए ताकि वे इसके साथ अधिक बना सकें, यह एक नई अर्थव्यवस्था के उभरने और भविष्य को निर्धारित करने जैसा है

इसलिए, विशेषज्ञ के लिए, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस द्वारा परिवर्तन और अनुकूलन के बीच समानांतर पर चर्चा करना आवश्यक है. जब हम अनुकूलन की बात करते हैं, हम परिचालन दक्षता बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, लागत को कम करना और पैमाने के माध्यम से राजस्व को अधिकतम करना, हालांकि संचालन के केंद्र को प्रभावित किए बिना. फिर परिवर्तन कंपनी के व्यवसाय मॉडल को पूरी तरह से बदल देता है, अंतिम उत्पादों से लेकर कंपनी के अपने मुख्य व्यवसाय तक प्रभावित करना, वह उसे दर्शाता है. 

इस प्रकार, क्या यह संभव है कि चैटबॉट्स, हालांकि लोकप्रिय, महत्व प्राप्त करें, चूंकि इसका व्यावहारिक प्रभाव रोजमर्रा की जिंदगी में सीमित साबित हुआ है. मानवों और प्रौद्योगिकी के बीच इंटरैक्शन की बढ़ती जटिलता, नए स्मार्ट सहायक मॉडल जो अधिक संदर्भित और व्यक्तिगत उत्तर प्रदान करने में सक्षम हैं, जगह बनाएंगे, एवेलर को उजागर करें. उसके लिए,जो कंपनियां अधिक समझ और व्यक्तिगतकरण की क्षमता वाले सहायक विकसित करने में सफल होंगी, वे अगले वर्षों में एक बड़ा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्राप्त करेंगी, कार्यकारी को समझाएं. 

इस परिदृश्य में, साथी यात्री, उदाहरण के लिए, वादा करते हैं कि यह कंपनियों के लिए उच्च व्यावहारिक अनुप्रयोग वाली एक तकनीक होगी. को-सीईओ ने कहा कि यह उपकरण लगभग सभी क्षेत्रों में उपयोग किया जा सकेगा, चिकित्सीय निदानों को तेज करना, न्यायालयों में मामलों की जीत की संभावना का पूर्वानुमान लगाना और लाभ बढ़ाने के लिए वित्तीय संचालन के परिदृश्यों को तैयार करना

बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM)

प्रवृत्ति यह है कि पूर्वानुमानित प्रवाह महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ेंगे, एकल सामान्य एजेंट पर निर्भरता को पीछे छोड़ते हुए. भविष्य में, आईए मॉडल विशेषीकृत एजेंट-आधारित आर्किटेक्चर पर आधारित होंगे, एक अधिक प्रभावी इंटरैक्शन की अनुमति देना. एक ही चैटबॉट के बजाय, एक प्रमुख एजेंट स्वचालित विशेषज्ञों के लिए प्रश्न वितरित करेगा, उत्तर को अनुकूलित करना और प्रौद्योगिकी को विभिन्न संदर्भों के लिए अधिक कुशल और अनुकूलनीय बनाना. यह जटिल प्रक्रियाओं में बड़े प्रगति लाएगा, जैसे तकनीकी सहायता, बाजार विश्लेषण और डिजिटल प्लेटफार्मों पर व्यक्तिगत सिफारिशें

A&EIGHT के साझेदार ने यह भी बताया कि नए ऑपरेटिंग सिस्टम मानवों और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा एक साथ संचालित करने के लिए बनाए जाएंगे, इस पर सोचते हुए, सिस्टमों का एकीकरण, समावेशी पारंपरिक एपीआई के बजाय आईए का उपयोग करना, यह सब कुछ बदल देगा. यह तकनीक बहुत अधिक तकनीकी और परिचालनात्मक कार्यों के लिए उपयोग की जा सकेगी, जबकि मानव का काम कार्यों के निष्पादन में नहीं बल्कि क्यूरेशन और गुणवत्ता विश्लेषण पर अधिक केंद्रित होगा, उसे अंकित करो. 

LLM का विकास शिक्षा पर भी प्रभाव डालेगा, जहाँ शिक्षण सहायक छात्रों की प्रगति और कठिनाइयों के अनुसार शिक्षण सामग्री को अनुकूलित कर सकेंगे. कानूनी क्षेत्र में, उन्नत सिस्टम दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकेंगे और ऐतिहासिक पूर्ववृत्तियों के आधार पर रणनीतियाँ सुझा सकेंगे. 

लोगो, एवेलर के अनुसार, जो पेशेवर नौकरी के बिना नहीं रहना चाहते, उन्हें पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना चाहिए. यह संभावना है कि इस परिदृश्य में हमारे पास पुनर्स्थापित या बेरोजगार पेशेवर होंगे, लेकिन यह मानव श्रम के स्थान पर प्रौद्योगिकी के कारण नहीं होगा, बल्कि अनुकूलन की कमी के कारण होगा, "छोटे और लंबे दोनों समय में". यानी, वैश्विक चर्चा इस पर केंद्रित होगी कि डिजिटल प्रक्रियाओं में मानव समावेश को कैसे बढ़ावा दिया जाए "एआई पेशेवरों का स्थान नहीं लेगी", लेकिन यह उपकरण प्रदान करेगा जो आपकी दक्षता बढ़ाएंगे, इसे रणनीतिक निर्णयों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देता है, को-सीईओ को इंगित करें

साइबर सुरक्षा पर ध्यान

डिजिटल खतरों में वृद्धि के साथ, देशों के बीच समावेशी, साइबर सुरक्षा आईए के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण स्तंभ बन जाएगी. जैसे बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण समाधान, क्वांटम क्रिप्टोग्राफी और एआई आधारित सुरक्षा को वैश्विक स्तर पर बुनियादी ढांचे और संवेदनशील डेटा की रक्षा के लिए स्थान प्राप्त करना चाहिए. 

ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों को बढ़ते जोखिमों का सामना करने के लिए अपनी सुरक्षा रणनीतियों को मजबूत करने की आवश्यकता होगी, धोखाधड़ी की पूर्वानुमानित पहचान के मॉडल और साइबर हमलों के लिए स्वचालित प्रतिक्रिया प्रणालियों को अपनाना. "आज पहले से ही ऐसे डिजिटल अपराधी हैं जो कुछ घंटों में वेबसाइटों की नकल करते हैं", अवास्तविक उत्पादों को बढ़ावा देते हैं और सोशल मीडिया पर मशहूर हस्तियों के नकली और अत्यंत विश्वसनीय अवतारों के साथ प्रचार करते हैं. इस प्रकार की धोखाधड़ी से बचने के लिए, ई-कॉमर्स की टोकनाइजेशन की बुद्धिमत्ता की आवश्यकता होगी, धोखाधड़ी का पता लगाना और, मुख्यतः, कंप्यूटर अपराधों के लिए कठोर दंड, एवेलर को मजबूत करें

वित्तीय संगठनों को सुरक्षा प्रोटोकॉल को सुधारने के लिए एआई में निवेश करना चाहिए, डेटा लीक और फ़िशिंग हमलों के जोखिम को कम करना, साइबर सुरक्षा आईए के विकास में एक महत्वपूर्ण स्तंभों में से एक होगी. डिजिटल खतरों में वृद्धि के साथ, प्रौद्योगिकी साइबर हमलों के खिलाफ स्मार्ट बाधाओं के निर्माण में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, निजी क्षेत्र में और वैश्विक शक्तियों के बीच विवादों के संदर्भ में भी, पेशेवर को उजागर करें

मैक्रोइकोनॉमिक परिदृश्य और निवेश

वैश्विक आर्थिक वातावरण भी एआई के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा. वित्तीय पूंजी की लागत में वृद्धि तकनीकी कंपनियों के लिए चुनौतियाँ उत्पन्न करनी चाहिए, स्टार्टअप्स और बड़े खिलाड़ियों से आर्थिक स्थिरता दिखाने की मांग करना ताकि नए निवेशों की गारंटी हो सके. इस परिदृश्य के बावजूद, आईए बाजार का विस्तार जारी रहना चाहिए, नवाचारों और मौजूदा समाधानों के विस्तार के लिए अवसर प्रदान करना. बड़ी कंपनियों को अपने व्यापार मॉडल को अनुकूलित करना होगा, "आईए को प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में केंद्रित करना", विश्लेषण करें सह-सीईओ

कामकाजी बाजार के मामले में, आईए की प्रगति इसे नए कार्यों के निर्माण के साथ पुनः आकार दे सकती है जो विशिष्ट योग्यताओं की मांग करेंगे. हाल का सबसे हालिया मामला META का था, जिसने अपने कर्मचारियों के समूह में बदलाव किए, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञ पेशेवरों में निवेश करना.  

इस प्रकार, कंपनियों को पेशेवर प्रशिक्षण में निवेश करना होगा ताकि उनके कर्मचारी नई तकनीकी उपकरणों का अधिकतम लाभ उठा सकें. "कामकाजी बाजार IA के कारण नौकरियों को नहीं खोएगा", लेकिन फिर से कॉन्फ़िगर किया गया, और पेशेवरों की योग्यता इस नई वास्तविकता के लिए आवश्यक होगी, समाप्ति एवेलेर