आगामी वर्षों में एआई से क्या उम्मीदें हैं? विशेषज्ञ प्रौद्योगिकी के लिए दृष्टिकोण और प्रवृत्तियों को इंगित करते हैं

कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक प्राथमिकता का विषय है। अपने कार्यों और डेटा के उपयोग को स्वचालित और सशक्त बनाने की अपनी क्षमता के साथ, बड़ी कंपनियां और यहां तक कि देश आज इस प्रतिस्पर्धा में खुद को स्थापित करने के लिए एक सच्ची दौड़ में हैं – जो इस विषय को केवल तकनीक पर बहस से बहुत आगे ले जाता है और इसे भू-राजनीति का मुद्दा बना देता है।   

रेनाटो अवेलार के दृष्टिकोण में, जो कि एक भागीदार और सह-सीईओ हैंएंडएट्उच्च प्रदर्शन वाले एंड-टू-एंड डिजिटल समाधान पारिस्थितिकी तंत्र, एक इतनी शक्तिशाली तकनीक जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता को युद्ध उद्योग के समान देखा जाना चाहिए। "एआई वैश्विक प्रभुत्व के लिए प्रतिस्पर्धा में एक रणनीतिक कारक बन गया है, जो भू-राजनीतिक संबंधों को सीधे प्रभावित कर रहा है, जैसे कि संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन के बीच तनाव, जिसमें पहला भी एशियाई दिग्गज द्वारा चिप्स की खरीद को सीमित करता है, जो नए सॉफ्टवेयर के विकास के लिए आवश्यक हैं," वह बताते हैं।  

सबसे हाल के उदाहरणों में से एक चीनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता DeepSeek का लॉन्च था, जो Open AI का प्रतियोगी है, जो ChatGPT का निर्माता है। जनवरी में लॉन्च किया गया मॉडल R1 ने अमेरिकी बाजार को हिला दिया, टेक्नोलॉजी स्टार्टअप्स में 1 ट्रिलियन USD की गिरावट के साथ, नैस्डैक 100 सूचकांक के अनुसार, जो अमेरिकी प्रमुख टेक कंपनियों को शामिल करता है। चीन की टेक्नोलॉजी कंपनी अलीबाबा ने लगभग एक सप्ताह बाद अपने मॉडल का नया संस्करण, क्वेन 2.5, घोषित किया, जो कि उसके अनुसार, चीनी प्रतिस्पर्धी से बेहतर है, और इस तरह से आईए के माध्यम से वैश्विक शासन के लिए इस प्रतिस्पर्धा को व्यावहारिक रूप से दर्शाता है।

कार्यकारी के लिए, बिगटेक्स और स्टार्टअप्स के बीच एआई के विकास के लिए प्रतिस्पर्धा आने वाले वर्षों में और तेज होने की संभावना है। "टेक्नोलॉजी ने 2023 से 2024 के बीच बड़े बदलाव देखे हैं, लेकिन 2025-2027 का त्रैवार्षिक अवधि क्षेत्र के लिए और अधिक बदलाव का संकेत देता है, विशेष रूप से AI के साथ," वह मूल्यांकन करता है। नीचे मुख्य विषय दिए गए हैं जिन पर क्षेत्र को आने वाले वर्षों में ध्यान देना चाहिए।

चैटबॉट्स के परे एआई

एआई चैटबॉट के अनुप्रयोगों से आगे बढ़ते हुए, खुद को खुदरा, स्वास्थ्य, वित्त, विनिर्माण, परिवहन और कला जैसे क्षेत्रों में विस्तारित करेगा। उन्नत मॉडल अधिक व्यक्तिगतकरण और स्वचालन की अनुमति देंगे, जबकि पूर्वानुमान विश्लेषण और स्मार्ट निर्णय लेना अधिक परिष्कृत होता जाएगा – क्योंकि बड़ी तकनीकी कंपनियों का ध्यान डेटा विश्लेषण में नेतृत्व करने पर केंद्रित है।

हालांकि, अवेलार के अनुसार, हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता को वर्तमान में बिजली की खोज के समान समझना चाहिए, "हमारे पास एक शक्तिशाली उपकरण है, लेकिन यह अभी विकसित हो रहा है और हम धीरे-धीरे इसकी क्षमता को बेहतर समझ रहे हैं," वह बताते हैं।

वह यह भी जोड़ता है कि इस तर्क का पालन करते हुए, यह ऐसा है जैसे हम अभी भी लैंप के अंदर हैं, "यानी, आज विभिन्न क्षेत्रों में इस तकनीक का उपयोग करने वाले नवाचार मौजूद हैं, हालांकि, कंपनियों और सरकारों दोनों को इस उपकरण का बेहतर नियंत्रण होना चाहिए ताकि वे इसके साथ अधिक सृजन कर सकें, यह एक नई अर्थव्यवस्था के उभरने और भविष्य को निर्धारित करने जैसा है।

इसलिए, विशेषज्ञ के लिए, यह आवश्यक है कि वे परिवर्तन और कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा अनुकूलन के बीच समानांतर पर चर्चा करें। जब हम अनुकूलन की बात करते हैं, तो हम संचालन की दक्षता बढ़ाने, लागत कम करने और पैमाने के माध्यम से आय अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, लेकिन संचालन के केंद्र को प्रभावित किए बिना। वहीं, परिवर्तन पूरी तरह से कंपनी के व्यवसाय मॉडल को बदल देता है, जो अंतिम उत्पादों से लेकर कंपनी के मुख्य व्यवसाय तक को प्रभावित करता है, वह कहते हैं।

इसलिए, यह संभव है कि चैटबॉट्स, लोकप्रिय होने के बावजूद, महत्व खो दें, क्योंकि उनके दैनिक जीवन पर व्यावहारिक प्रभाव सीमित साबित हो रहा है। मानव और प्रौद्योगिकी के बीच इंटरैक्शन की बढ़ती जटिलता के साथ, अधिक संदर्भात्मक और व्यक्तिगत उत्तर प्रदान करने में सक्षम नए स्मार्ट सहायक मॉडल स्थान बनाएंगे, अवेलार ने कहा। उसके लिए, "जो कंपनियां अधिक समझ और व्यक्तिगतकरण की क्षमता वाले सहायक विकसित करने में सक्षम होंगी, उनके पास आने वाले वर्षों में एक बड़ा प्रतिस्पर्धात्मक लाभ होगा," कार्यकारी ने कहा।

इस परिदृश्य में, साथियों, उदाहरण के लिए,, कंपनियों के लिए उच्च व्यावहारिक अनुप्रयोग वाली तकनीक होने का वादा करते हैं। सह-सीईओ ने जोर दिया कि इस उपकरण का उपयोग लगभग सभी क्षेत्रों में किया जा सकता है, जिससे चिकित्सा निदान में तेजी आएगी, अदालतों में जीत की संभावना का पूर्वानुमान लगाया जाएगा और यहां तक कि लाभ बढ़ाने के लिए वित्तीय लेनदेन के परिदृश्य भी बनाए जाएंगे।

बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLM)

प्रवृत्ति यह है कि पूर्वानुमान प्रवाह महत्वपूर्ण रूप से आगे बढ़ेंगे, एकल सामान्य एजेंट पर निर्भरता को पीछे छोड़ते हुए। भविष्य में, एआई मॉडल विशेष एजेंटों पर आधारित आर्किटेक्चर के साथ होंगे, जो अधिक प्रभावी इंटरैक्शन की अनुमति देंगे। एकल चैटबॉट के बजाय, एक मुख्य एजेंट स्वचालित विशेषज्ञों को प्रश्न वितरित करेगा, उत्तरों का अनुकूलन करेगा और तकनीक को अधिक प्रभावी और विभिन्न संदर्भों के अनुकूल बनाएगा। यह जटिल प्रक्रियाओं में बड़े प्रगति लाएगा, जैसे तकनीकी समर्थन, बाजार विश्लेषण और डिजिटल प्लेटफार्मों पर व्यक्तिगत सिफारिशें।

A&EIGHT के साझेदार ने यह भी कहा कि नए ऑपरेटिंग सिस्टम मानव और कृत्रिम बुद्धिमत्ता दोनों द्वारा संचालित होने के लिए बनाए जाएंगे, "इस बात को ध्यान में रखते हुए, प्रणालियों का एकीकरण, जिसमें पारंपरिक API के बजाय AI का उपयोग भी शामिल है, बहुत फर्क डालेगा। यह तकनीक बहुत अधिक तकनीकी और परिचालन कार्यों के लिए इस्तेमाल की जा सकती है, जबकि मानव का काम अधिकतर गुणवत्ता की देखरेख और विश्लेषण पर केंद्रित होगा बजाय कि कार्यों को स्वयं करने के," उन्होंने कहा।

एलएलएम का विकास भी शिक्षा को प्रभावित करेगा, जहां सीखने वाले सहायक शिक्षण सामग्री को छात्रों की प्रगति और कठिनाइयों के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। कानूनी क्षेत्र में, उन्नत प्रणालियाँ दस्तावेजों का विश्लेषण कर सकती हैं और ऐतिहासिक मिसालों के आधार पर रणनीतियों का सुझाव दे सकती हैं।

लोगो, अवेलार के अनुसार, जो पेशेवर नौकरी खोने से बचना चाहते हैं, उन्हें पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना चाहिए। संभावना है कि इस स्थिति में हमारे पास पुनः नियोजित या बेरोजगार पेशेवर होंगे, लेकिन यह मानव श्रम के तकनीक द्वारा प्रतिस्थापन के कारण नहीं बल्कि अनुकूलन की कमी के कारण होगा, चाहे वह अल्पकालिक हो या दीर्घकालिक। यानि, वैश्विक चर्चा इस बात पर केंद्रित होगी कि डिजिटल प्रक्रियाओं में मानवीय समावेशन को कैसे बढ़ावा दिया जाए, "एआई पेशेवरों को प्रतिस्थापित नहीं करेगा, बल्कि ऐसे उपकरण प्रदान करेगा जो उनकी दक्षता बढ़ाएंगे, जिससे वे रणनीतिक निर्णयों पर ध्यान केंद्रित कर सकेंगे," सह-सीईओ ने कहा।

साइबर सुरक्षा पर ध्यान

डिजिटल खतरों में वृद्धि के साथ, जिसमें देशों के बीच भी शामिल है, साइबर सुरक्षा आईए की विकास का एक महत्वपूर्ण स्तंभ बन जाएगी। बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण, क्वांटम क्रिप्टोग्राफी और AI आधारित सुरक्षा जैसी समाधानें वैश्विक स्तर पर अवसंरचनाओं और संवेदनशील डेटा की सुरक्षा के लिए स्थान बनानी चाहिए।

ई-कॉमर्स जैसे क्षेत्रों को बढ़ते खतरों का सामना करने के लिए अपनी सुरक्षा रणनीतियों को मजबूत करना होगा, धोखाधड़ी की पूर्वानुमान मॉडल और स्वचालित साइबर हमले प्रतिक्रिया प्रणालियों को अपनाकर। आज डिजिटल अपराधी पहले ही वेबसाइटों की नकल कर सकते हैं, कुछ ही घंटों में असामान्य उत्पादों को अपलोड कर सकते हैं और सोशल मीडिया पर नकली और अत्यंत विश्वसनीय सेलिब्रिटी अवतारों के साथ प्रचार कर सकते हैं। इस तरह के धोखाधड़ी से बचने के लिए, ई-कॉमर्स टोकनाइजेशन की बुद्धिमत्ता, धोखाधड़ी का पता लगाने और सबसे महत्वपूर्ण बात, वर्चुअल अपराधों के लिए कठोर दंड आवश्यक होंगे, यह एवलार ने कहा।

अब वित्तीय संस्थानों को एआई में निवेश करना चाहिए ताकि सुरक्षा प्रोटोकॉल को बेहतर बनाया जा सके, डेटा लीक और फ़िशिंग हमलों के जोखिम को कम किया जा सके, "साइबर सुरक्षा एआई के विकास में एक महत्वपूर्ण स्तंभ होगी। डिजिटल खतरों के बढ़ने के साथ, यह तकनीक साइबर हमलों के खिलाफ स्मार्ट बाधाएँ बनाने में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगी, चाहे वह निजी क्षेत्र हो या वैश्विक शक्तियों के बीच विवाद का संदर्भ हो," विशेषज्ञ ने कहा।

मैक्रोइकोनॉमिक परिदृश्य और निवेश

वैश्विक आर्थिक माहौल भी एआई के विकास में महत्वपूर्ण भूमिका निभाएगा। वित्तीय पूंजी की लागत में वृद्धि तकनीकी कंपनियों के लिए चुनौतियाँ पैदा करनी चाहिए, जिससे स्टार्टअप्स और बड़े खिलाड़ियों को नए निवेश सुनिश्चित करने के लिए आर्थिक स्थिरता का प्रदर्शन करना आवश्यक हो। इस परिदृश्य के बावजूद, एआई बाजार विस्तार जारी रखेगा, नवाचारों के लिए अवसर प्रदान करेगा और मौजूदा समाधानों का विस्तार करेगा। "बड़ी कंपनियों को अपने व्यवसाय मॉडल को अनुकूलित करना चाहिए, जिसमें प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के रूप में एआई पर ध्यान केंद्रित किया जाए," सह-सीईओ का विश्लेषण।

रोजगार बाजार के मामले में, एआई का विकास इसे नई भूमिकाओं के साथ पुनः आकार दे सकता है जो विशिष्ट योग्यताओं की मांग करेंगी। सबसे हालिया मामला META का था, जिसने अपने कर्मचारियों की टीम में बदलाव किए, विशेष रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता में विशेषज्ञ पेशेवरों में निवेश किया।  

इसलिए, कंपनियों को नई तकनीकी उपकरणों का अधिकतम लाभ उठाने के लिए अपने कर्मचारियों को पेशेवर प्रशिक्षण में निवेश करना होगा। "रोजगार बाजार आईए के कारण नहीं बल्कि पुनः विन्यस्त होगा, और पेशेवरों की योग्यता इस नई वास्तविकता के लिए आवश्यक होगी," एवलार ने निष्कर्ष निकाला।