2022 में ChatGPT का लॉन्च जनरेटिव एआई (IAGen) के तहत कई बदलावों की शुरुआत थी, दुनिया भर में विभिन्न तकनीकी नवाचारों को अवसर प्रदान करना. स्वाभाविक रूप से, इस विषय पर अगले वर्षों में क्या होना चाहिए, इस पर कई अटकलें हैं, लेकिन, में 2025, आईए के संदर्भ में क्या उम्मीद की जा सकती है
विशेषज्ञ के अनुसार क्षेत्र में, पाउलो हेनरिक डे सोज़ा बर्मेजो, जो बेंटले यूनिवर्सिटी में नवाचार में पोस्ट-डॉक्टरेट है, em Massachusetts/EUA, कार्यकारी प्रमाणन रणनीति और नवाचार में, मीट के माध्यम से, कुछ मुद्दे इस संदर्भ में पहले से ही चर्चा में हैं, बाजार में और अनुसंधान के क्षेत्र में दोनों जगह
उसने 2025 के संबंध में उल्लेख किया, उम्मीद की जा सकती है, उदाहरण के लिए, एक अधिक सक्षम और व्यक्तिगत जनरेटिव एआई. उसके अनुसार, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल के प्रमुख निर्माता (जिसे LLMs कहा जाता है, "बड़े भाषा मॉडल", ये जनरेटिव एआई के लिए एक प्रकार का नाभिक हैं, पूर्ण विकास में जारी हैं. निवेश किए जा रहे हैं ताकि ये मॉडल अधिक मजबूत और विशेषीकृत हो सकें, और भी सटीक और रचनात्मक सामग्री उत्पन्न करने में सक्षम, इसके अलावा अत्यधिक विशिष्ट संदर्भों में कार्य करना. इसके अलावा, नए संसाधन उपयोगकर्ताओं को सक्षम करने के लिए जोड़े जा रहे हैं, गैर-प्रोग्रामरों को शामिल करते हुए, वे अपनी खुद की एआई एजेंट बना सकें, उनके व्यक्तिगत डेटा के साथ उन्हें प्रशिक्षित करना. इस प्रकार की कार्यक्षमता, ChatGPT के साथ शुरू हुआ, अन्य प्लेटफार्मों और LLMs के लिए विस्तार करना चाहिए, एंथ्रोपिक द्वारा विकसित किए गए लोगों को शामिल करते हुए, मेटा और गूगल, चिन्हित किया
जब विषय स्वास्थ्य होता है, पाउलो ने कहा कि विशेष रूप से निदान अधिक सटीक हो सकते हैं. "आईए आधारित चिकित्सा परीक्षणों की क्षमता और सटीकता को बढ़ाने के लिए उपकरणों और प्रणालियों में निवेश किया गया है", स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार के लिए सीधे योगदान देना, विशेष रूप से उन कम विकसित क्षेत्रों में. यह चिकित्सा निदान से लेकर परीक्षणों की व्याख्या और उपचार की सिफारिशों तक फैला हुआ है, पॉइंट किया. दूसरी दृष्टि से, आईए आधारित उपकरणों को बीमारियों की पहचान करने से पहले उनकी भविष्यवाणी करनी चाहिए, वियोज्य प्रौद्योगिकियों के रूप में जाने जाने वाले पहनने योग्य उपकरणों के डेटा का उपयोग करते हुए, जैसे स्मार्ट घड़ियाँ और अन्य सेंसर) और एकीकृत चिकित्सा इतिहास
एक और बिंदु जो विशेषज्ञ द्वारा उठाया गया है वह उन्नत व्यक्तिगत सहायकों के बीच अधिक एकीकरण से संबंधित है, सामान्य जीवन के साथ. "आईए को संवर्धित वास्तविकता चश्मे जैसे उपकरणों में एकीकृत किया जाएगा", स्वायत्त वाहन और स्मार्ट घरेलू उपकरण, दैनिक कार्यों का अनुकूलन. यह कुछ संदर्भों में वास्तविकता बनने लगा है, "आईए एजेंटों के माध्यम से", बेरमेजो ने समझाया
और, जब बात शिक्षा की होती है, यह अधिक व्यक्तिगत और आकर्षक दिखाई देगी. शैक्षिक प्लेटफार्मों को अपने संसाधनों का विस्तार करना चाहिए और छात्रों की संज्ञानात्मक प्रोफ़ाइल और रुचियों के आधार पर सीखने की पथों को व्यक्तिगत बनाना चाहिए. उदाहरण के लिए, गणित में अधिक क्षमता वाले छात्र सटीक विज्ञान से संबंधित प्रशिक्षण में अधिक आसानी पाएंगे, जबकि कला में रुचि रखने वाले लोग रचनात्मकता पर केंद्रित पाठ्यक्रमों में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकेंगे, जोर दिया. सामान्यतः, विशेषज्ञ के अनुसार, उपकरण धीरे-धीरे अधिक सुलभ होते जाएंगे. छोटी कंपनियों और व्यक्तियों को कम लागत वाले प्लेटफार्मों के माध्यम से शक्तिशाली एआई तक पहुंच प्राप्त होगी, ओपन सोर्स LLMs द्वारा प्रेरित, ओपन सोर्स, निःशुल्क उपलब्ध कराई गईं, जैसे LLaMA (मेटा एआई), फाल्कन (TII) और मिस्ट्रल (मिस्ट्रल एआई). ऐसे संदर्भ का पालन करते हुए, ऑनलाइन पाठ्यक्रम और प्लेटफार्मों से एआई की शिक्षा का विस्तार होगा, भविष्य के लिए आवश्यक कौशलों का लोकतंत्रीकरण, सूचीबद्ध किया
अब कामकाजी बाजार के संदर्भ में, पाउलो ने बताया कि एआई कई प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित कर सकता है, कानूनी और वित्तीय, कामकाजी बलों की अधिक अनुकूलन की मांग करना. "यह पेशेवरों को एआई से बदलने की बात नहीं है", लेकिन उन लोगों को बदलने के लिए जो एआई का उपयोग नहीं करते हैं, उनके लिए जो इसका अच्छा उपयोग करते हैं. अगर एआई अभी भी आपके काम में आपकी मदद नहीं कर रहा है, रुको और सोचो: बहुत संभव है कि उसमें कुछ ऐसा हो जिसमें वह महत्वपूर्ण अंतर कर सके. नई मांगें उभरेंगी उन पेशेवरों के लिए जो एकीकृत करना जानते हैं, आईए को प्रबंधित और विनियमित करना. उदाहरण के लिए, हाल ही में, यह कल्पना करना मुश्किल था कि प्रॉम्प्ट इंजीनियरों के लिए नौकरी के विज्ञापन होंगे. 2025 में, यह मांग बढ़नी चाहिए, नई कार्यों के उदय के साथ, समर्थन दिया
पॉउलो के लिए, में 2025, यह केवल यह अनुमान लगाने की बात नहीं है कि क्या आने वाला है, लेकिन हमें एक ऐसे दुनिया के लिए तैयार होना चाहिए जहाँ एआई越来越 अधिक मौजूद और अनिवार्य होगी. सच्चा सवाल यह नहीं है कि 'क्या' एआई को एकीकृत किया जाएगा, लेकिन 'कैसे' और 'किसके द्वारा'. और मुझे लगता है कि हमें यह पूछना अच्छा होगा कि क्या हम इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं, उजागर किया
आईए जिम्मेदार: नियमन, नैतिकता और स्थिरता
अनुसंधानकर्ता के अनुसार, 2015 में, आईए की विनियमन अधिक प्रचलित होगा, ब्राजील में समावेशी. उचित नियमावली अधिक पारदर्शिता प्रदान करेगी, प्रौद्योगिकी की सुरक्षा और नैतिक उपयोग. एक और पहलू पर सवाल, जिम्मेदार एआई पहलों ने एल्गोरिदमिक भेदभाव को कम करने के लिए प्रयासों पर ध्यान केंद्रित किया है. यह प्रशिक्षण डेटा द्वारा उत्पन्न विकृतियों को हल करने के लिए प्रथाओं को शामिल करता है, इसके अलावा डेटा की विविधता में सुधार करना, कहा
पाउलो ने यह भी बताया कि स्थिरता के संदर्भ में, एआई का उपयोग आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने के लिए किया जाएगा, अपशिष्टों को कम करना और ऊर्जा दक्षता में सुधार करना, विशेषकर कॉर्पोरेट सिस्टम में एआई एजेंटों के लोकप्रिय होने के साथ. इसके अलावा, भविष्यवाणी उपकरण जलवायु परिवर्तन की निगरानी करने और शमन कार्रवाई की योजना बनाने में मदद करेंगे, प्रकट किया
मनोरंजन के क्षेत्र में, के अनुसार उसके, एआई स्क्रिप्ट बना सकती है, गाने, दृश्य कला और यहां तक कि पूर्ण फिल्में. यह स्टार्टअप्स के उभरने के साथ और अधिक तेज़ी से बढ़ेगा जो सेवाएँ प्रदान करते हैं, समावेशी निःशुल्क, इन प्रकार की सामग्री बनाने के लिए. एक और बिंदु इंटरएक्टिव खेलों और सिमुलेशन से संबंधित है, जो उपयोगकर्ताओं के चुनावों के आधार पर वास्तविक समय में किए जाएंगे. हालांकि मेटावर्स का हाइप कम हो गया है, ये तकनीकें विकसित होती रहती हैं, विशेष रूप से गेम्स के क्षेत्र में, विवरण दिया
पाउलो ने उजागर किया, अभी भी, कि एआई घरों का प्रबंधन करने के लिए आवश्यक होगा, शहरों और यहां तक कि बुनियादी ढांचे को स्वायत्त रूप से. आज, जैसा कि उसने कहा, यह असंभव है कि स्मार्ट डिवाइसों के बारे में बिना जनरेटिव एआई के सोचा जाए, तो जो अपेक्षित है वह IA और इंटरकनेक्टेड स्मार्ट डिवाइस (IoT) के बीच एक बड़ी कनेक्शन है
उन्नति और चिंताएँ
"सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता" – AGI) एआई से भिन्न है, जनरेटिव एआई सहित, किसी विशेष क्षेत्र तक सीमित न होने के कारण. यह एक प्रकार की बुद्धिमत्ता है जो नई परिस्थितियों के अनुसार ढल सकती है, जटिल समस्याओं को हल करना और लगातार सीखना. जबकि LLMs जैसे ChatGPT प्रभावशाली क्षमताएँ प्रदर्शित करते हैं, वे अभी भी प्राप्त प्रशिक्षण के आधार पर विशिष्ट कार्यों तक सीमित हैं और व्यापक संदर्भों को समझने या विभिन्न क्षेत्रों के बीच ज्ञान को वास्तविक रूप से स्थानांतरित करने की क्षमता नहीं रखते हैं. सैम आल्टमैन, ओपनएआई के सीईओ, हाल ही में बताया गया कि सामान्य एआई के लिए चुनौतियाँ इंजीनियरिंग के स्तर की हैं, यह है, काफी काम, बुनियादी रूप से नए वैज्ञानिक प्रगति की आवश्यकता नहीं है. उसने पूरा किया कि उसकी कंपनी 5 में से 2 चरण में है, और उसने यह रिपोर्ट किया कि यह 2025 में ही जीता जा सकता है, पाउलो ने समझाया
अनुसंधानकर्ता के अनुसार, हालांकि लोगों को प्रदान किए जाने वाले अनगिनत लाभ हैं, कंपनियों और समाज के लिए सामान्य रूप से, इस तकनीक से उत्पन्न होने वाली सुविधाओं के आधार पर, इसमें शामिल खतरों के बारे में बहुत चर्चा है, मुख्यतः नैतिक पहलू के बारे में, नियंत्रण और सुरक्षा. "कैसे सुनिश्चित करें कि AGI मानव हितों के अनुरूप बनी रहे"? कौन इस तकनीक को नियंत्रित करेगा? अगर इसका सही तरीके से ध्यान नहीं रखा गया तो, यह राष्ट्रों और सामाजिक वर्गों के बीच की खाई को और भी बढ़ा सकती है, और जो सिस्टम का उपयोग किया जाएगा, वे गलत उपयोग करने पर यहां तक कि विनाशकारी प्रभाव डाल सकते हैं. चाहे सामान्य एआई के साथ हो या यहां तक कि जनरेटिव एआई के साथ, मैं मानता हूँ कि अर्ध-स्वायत्त प्रणाली, वे जहाँ अंतिम निर्णय अनिवार्य रूप से एक मानव द्वारा लिया जाता है, अंततः ये विकल्प सबसे सुरक्षित बन जाते हैं जब तक कि इन दुविधाओं का definitively समाधान नहीं किया जाता, समाप्त हुआ.
