2022 में ChatGPT का लॉन्चिंग जनरल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (IAGen) के आधार पर कई बदलावों की शुरुआत थी, जिसने दुनिया भर में विभिन्न तकनीकी नवाचारों को संभव बनाया। स्वाभाविक रूप से, आगामी वर्षों में इस विषय पर क्या होना चाहिए इस बारे में बहुत सारी अटकलें हैं, लेकिन 2025 में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के रुझान के संदर्भ में क्या उम्मीद की जा सकती है?
क्षेत्र के विशेषज्ञ पाउलो हेनरिक डी साउजा बर्मेजो के अनुसार, जिनके पास मैसाचुसेट्स/यूएसए में बेंटली यूनिवर्सिटी में इनोवेशन में पोस्टडॉक्टोरल है और एमआईटी के माध्यम से रणनीति और इनोवेशन में कार्यकारी प्रमाणपत्र है, इस संदर्भ में कुछ मुद्दे पहले ही चर्चा में हैं, दोनों बाजार में और अनुसंधान के क्षेत्र में।
उसने यह भी बताया कि 2025 के संदर्भ में, उदाहरण के लिए, एक अधिक सक्षम और व्यक्तिगत जेनरेटिव एआई की उम्मीद की जा सकती है। उनके अनुसार, बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल बनाने वाले बड़े निर्माता (जिन्हें अंग्रेजी में "large language models" या LLMs कहा जाता है), जो जनरेटिव AI के लिए एक प्रकार का केंद्र हैं, लगातार विकसित हो रहे हैं। निवेश किए जा रहे हैं ताकि ये मॉडल अधिक मजबूत और विशेषज्ञ बन सकें, जो और भी अधिक सटीक और रचनात्मक सामग्री उत्पन्न कर सकें, साथ ही अत्यंत विशिष्ट संदर्भों में कार्य कर सकें। इसके अलावा, नए संसाधनों को जोड़ा जा रहा है ताकि उपयोगकर्ता, जिनमें गैर-प्रोग्रामर भी शामिल हैं, अपने स्वयं के AI एजेंट बना सकें, उन्हें अपने व्यक्तिगत डेटा के साथ प्रशिक्षित कर सकें। इस प्रकार की कार्यक्षमता, जो ChatGPT के साथ शुरू हुई, अन्य प्लेटफार्मों और LLMs तक विस्तारित होने की उम्मीद है, जिनमें Anthropic, Meta और Google द्वारा विकसित मॉडल भी शामिल हैं।
जब स्वास्थ्य की बात आती है, तो पाउलो ने कहा कि विशेष रूप से निदान अधिक सटीक हो सकते हैं। आइए आधारित चिकित्सा परीक्षणों की क्षमता और सटीकता को बढ़ाने के लिए उपकरणों और प्रणालियों में निवेश किया गया है, जो सीधे स्वास्थ्य सेवाओं में सुधार में योगदान देता है, विशेष रूप से उन क्षेत्रों में जो कम विकसित हैं। इसमें चिकित्सा निदान से लेकर परीक्षणों की व्याख्या और उपचार की सिफारिशें शामिल हैं, उसने कहा। एक अन्य दृष्टिकोण से, एआई आधारित उपकरणों को ऐसी बीमारियों का पूर्वानुमान लगाना चाहिए जो अभी प्रकट नहीं हुई हैं, जिसमें वियरेबल उपकरणों (जैसे स्मार्ट घड़ियाँ और अन्य सेंसर) के डेटा और एकीकृत चिकित्सा इतिहास का उपयोग किया जाएगा।
विशेषज्ञ द्वारा उठाया गया दूसरा बिंदु उन्नत व्यक्तिगत सहायकों का दैनिक जीवन के साथ अधिक एकीकरण से संबंधित है। एआई को ऑगमेंटेड रियलिटी चश्मा, स्वचालित कारें और स्मार्ट घरेलू उपकरणों जैसे उपकरणों में एकीकृत किया जाएगा, जो दैनिक कार्यों को अनुकूलित करेगा। यह कुछ संदर्भों में पहले ही वास्तविकता बन रहा है, एआई एजेंटों के माध्यम से, बर्मेजो ने कहा।
और जब बात शिक्षा की आती है, तो यह अधिक व्यक्तिगत और आकर्षक दिखाई देगी। शैक्षिक प्लेटफ़ॉर्मों को अपने संसाधनों का विस्तार करना चाहिए और छात्रों की संज्ञानात्मक प्रोफ़ाइल और रुचियों के आधार पर सीखने के रास्तों को व्यक्तिगत बनाना चाहिए। उदाहरण के लिए, गणित में अधिक क्षमता रखने वाले छात्रों को गणितीय विज्ञान से संबंधित प्रशिक्षण में अधिक आसानी होगी, जबकि कला में रुचि रखने वाले छात्र रचनात्मकता से संबंधित पाठ्यक्रमों में उत्कृष्टता प्राप्त कर सकते हैं, उन्होंने जोर दिया। सामान्यतः, विशेषज्ञ के अनुसार, उपकरण और अधिक सुलभ होते जाएंगे। छोटे व्यवसाय और व्यक्तिगत उपयोगकर्ताओं को कम लागत वाली प्लेटफार्मों के माध्यम से शक्तिशाली एआई तक पहुंच मिलेगी, जो ओपन सोर्स LLMs (अर्थात, कोड मुक्त, मुफ्त में उपलब्ध) जैसे LLaMA (Meta AI), Falcon (TII) और Mistral (Mistral AI) द्वारा संचालित हैं। इस संदर्भ में, ऑनलाइन कोर्स और प्लेटफार्म एआई शिक्षा का विस्तार करेंगे, आवश्यक कौशलों का लोकतंत्रीकरण करेंगे ताकि भविष्य के लिए तैयार हो सकें।
कामकाज के बाजार के संदर्भ में, पाउलो ने कहा कि एआई कई प्रशासनिक, कानूनी और वित्तीय कार्यों को स्वचालित कर सकता है, जिससे श्रम बल को अधिक अनुकूलन की आवश्यकता होगी। यह पेशेवरों को एआई से बदलने के बारे में नहीं है, बल्कि उन लोगों को बदलने के बारे में है जो एआई का उपयोग नहीं करते हैं, उनके बजाय जो इसका अच्छा उपयोग करते हैं। यदि एआई अभी भी आपके काम में आपकी मदद नहीं कर रहा है, तो रुकें और सोचें: बहुत संभावना है कि इसमें कुछ ऐसा है जो यह महत्वपूर्ण फर्क कर सकता है। ऐसे पेशेवरों की नई मांग उभरेगी जो एआई को एकीकृत, प्रबंधित और विनियमित कर सकें। उदाहरण के लिए, हाल ही में तक, प्रॉम्प्ट इंजीनियरों के लिए नौकरी के विज्ञापन देखना मुश्किल था। 2025 तक, इस मांग में वृद्धि होने की उम्मीद है, साथ ही नई भूमिकाओं का उद्भव भी होगा।
पाउलो के लिए, 2025 में, यह केवल यह अनुमान लगाने के बारे में नहीं है कि क्या आएगा, बल्कि हमारे लिए एक ऐसी दुनिया के लिए तैयार होने के बारे में है जहां एआई अधिक से अधिक मौजूद और अनिवार्य हो जाएगी। सही सवाल यह नहीं है कि 'क्या' एआई को शामिल किया जाएगा, बल्कि 'कैसे' और 'किसके द्वारा'। और मुझे लगता है कि हमें यह पूछना चाहिए कि क्या हम इस तकनीक की परिवर्तनकारी क्षमता का लाभ उठाने के लिए तैयार हैं, यह जोर दिया।
जिम्मेदार एआई: विनियमन, नैतिकता और स्थिरता
अनुसंधानकर्ता के अनुसार, 2015 में, एआई का नियमावली अधिक मौजूद होगी, जिसमें ब्राजील भी शामिल है। उचित नियमावली अधिक पारदर्शिता, सुरक्षा और तकनीक का नैतिक उपयोग सुनिश्चित करेगी। मुद्दे के दूसरे पहलू में, जिम्मेदार एआई पहलों ने एल्गोरिदमिक भेदभाव को कम करने के लिए प्रयास केंद्रित किए हैं। इसमें प्रशिक्षण डेटा से उत्पन्न विकृतियों को हल करने के लिए प्रथाएँ शामिल हैं, साथ ही डेटा की विविधता को बेहतर बनाने के लिए।
पाउलो ने यह भी सूचित किया कि स्थिरता के संदर्भ में, एआई का उपयोग आपूर्ति श्रृंखलाओं को अनुकूलित करने, अपशिष्ट को कम करने और ऊर्जा दक्षता में सुधार करने के लिए किया जाएगा, विशेष रूप से कॉर्पोरेट सिस्टमों में एआई एजेंटों के लोकप्रिय होने के साथ। इसके अलावा, पूर्वानुमान उपकरण जलवायु परिवर्तन की निगरानी करने और निवारक कार्रवाई की योजना बनाने में मदद करेंगे, उसने खुलासा किया।
मनोरंजन क्षेत्र में, उसके अनुसार, एआई स्क्रिप्ट, संगीत, दृश्य कला और यहां तक कि पूरी फिल्में भी बना सकता है। यह उन स्टार्टअप्स के उदय के साथ और अधिक मजबूत किया जाना चाहिए जो इन प्रकार की सामग्री बनाने के लिए सेवाएं प्रदान करते हैं, जिनमें से कुछ मुफ्त भी हैं। एक और बिंदु इंटरैक्टिव गेम्स और सिमुलेशंस से संबंधित है, जो उपयोगकर्ताओं के विकल्पों के आधार पर वास्तविक समय में किए जाएंगे। यद्यपि मेटावर्स का हाइप कम हो गया है, ये तकनीकें अभी भी विकसित हो रही हैं, विशेष रूप से गेमिंग क्षेत्र में, उन्होंने विस्तार से बताया।
पाउलो ने यह भी बताया कि एआई स्वचालित रूप से घरों, शहरों और यहां तक कि बुनियादी ढांचे का प्रबंधन करने के लिए आवश्यक होगा। आज, जैसा कि उसने कहा है, बिना जनरेटिव एआई के स्मार्ट डिवाइस के बारे में सोचना असंभव है, इसलिए उम्मीद की जाती है कि एआई और इंटरकनेक्टेड स्मार्ट डिवाइसेस (IoT) के बीच अधिक संबंध होगा।
उन्नति और चिंताएँ
सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial General Intelligence – AGI) आईए से अलग है, जिसमें जनरेटिव आईए भी शामिल है, क्योंकि यह किसी विशिष्ट क्षेत्र तक सीमित नहीं है। यह एक ऐसी बुद्धिमत्ता का रूप है जो नई परिस्थितियों के अनुकूल हो सकती है, जटिल समस्याओं को हल कर सकती है और निरंतर सीख सकती है। जबकि चैटजीपीटी जैसे एलएलएम प्रभावशाली क्षमताओं का प्रदर्शन करते हैं, वे अभी भी विशिष्ट कार्यों तक सीमित हैं जो प्राप्त प्रशिक्षण पर आधारित हैं और व्यापक संदर्भों को समझने या विभिन्न क्षेत्रों के बीच ज्ञान स्थानांतरित करने की क्षमता नहीं रखते हैं। ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने हाल ही में बताया कि सामान्य आईए की चुनौतियां इंजीनियरिंग के स्तर की हैं, यानी बहुत काम है, और इसमें मूल रूप से नए वैज्ञानिक प्रगति की आवश्यकता नहीं है। उन्होंने कहा कि उनकी कंपनी चरण 2 में है, जो 5 में से है, और उन्होंने यह भी बताया कि इसे 2025 तक पार किया जा सकता है,” पाउलो ने समझाया।
अनुसंधानकर्ता के अनुसार, लोगों, कंपनियों और समाज के सामान्य रूप से लाभ पहुंचाने के बावजूद, इस तकनीक से होने वाली सुविधाओं के कारण, इस पर बहुत चर्चा हो रही है कि इसमें क्या खतरें हैं, मुख्य रूप से नैतिक, नियंत्रण और सुरक्षा के पहलुओं को लेकर। मानव हितों के साथ एजीआई को कैसे संरेखित रखा जाए यह सुनिश्चित करने के लिए? इस तकनीक पर कौन नियंत्रण करेगा? यदि इसे ठीक से नहीं संभाला गया, तो यह राष्ट्रों और वर्गों के बीच खाई को और भी बढ़ा सकता है, और जो भी प्रणाली इसका उपयोग करेगी, यदि इसका दुरुपयोग किया गया तो यह विनाशकारी प्रभाव भी डाल सकती है। चाहे वह सामान्य एआई हो या यहां तक कि जेनरेटिव एआई, मैं मानता हूं कि अर्ध-स्वायत्त प्रणालियां, जिनमें अंतिम निर्णय आवश्यक रूप से मानव द्वारा लिया जाता है, तब तक सबसे सुरक्षित विकल्प हैं जब तक इन दुविधाओं का स्थायी समाधान नहीं हो जाता।
