जबकि कई अभी भी कृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंटों के उपयोग को नहीं जानते या लागू नहीं करते हैं, जो पहले से उपयोग कर रहे हैं वे बिक्री चक्र को बहुत अधिक सटीक और तेज़ बना रहे हैं। एक विचार के लिए, एक सर्वेक्षण जिसमें 2,000 अमेरिकियों को शामिल किया गया था, ने दिखाया कि 65% उनका मानना है कि एआई उनके उपभोग की आदतों को उनके करीबी लोगों जितना या बेहतर जानता है, और 53% का मानना है कि यह उनकी तुलना में उनके उपभोग की आदतों को उतना ही या उससे भी अधिक जानता है, यूजरटेस्टिंग द्वारा आदेशित और वनपोल द्वारा संचालित अध्ययन के अनुसार।
ताकि अभियान और ऑफ़र सटीक हों, एआई एजेंट महत्वपूर्ण हैं, हालांकि, कई कंपनियों के लिए, विशेष रूप से बी2बी, अंतिम व्यक्ति का मानव होना व्यापार बंद करने के लिए अनिवार्य है। एजेंटों का अंतर पहले ही पहचान में शुरू होता है, तकनीक बड़े मात्रा में डेटा का विश्लेषण करती है ताकि संभावित खरीदारों के छोटे-छोटे व्यवहारों की पहचान की जा सके। यदि आप व्यवसायी हैं, तो सोचें कि एक कर्मचारी 24/7 उपलब्ध हो जो लीड्स उत्पन्न कर रहा हो, उन्हें योग्य बना रहा हो, दृष्टिकोण को व्यक्तिगत बना रहा हो, संपर्क कर रहा हो और अनुवर्ती में मदद कर रहा हो।
सब कुछ बुनियादी स्वचालन से शुरू होता है — वह जो आप शायद पहले से ही जानते हैं: डेटा एकत्र करना यह समझने के लिए कि लीड लक्षित दर्शकों के अंदर है या नहीं, अधिक प्रासंगिक संदेशों के साथ दृष्टिकोण को व्यक्तिगत बनाना और बैठकें निर्धारित करना।
लेकिन असली अंतर इससे भी आगे है: बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करना, व्यवहार के पैटर्न की पहचान करना और उन लीड्स को प्राथमिकता देना जिनके रूप में परिवर्तन की वास्तविक संभावना अधिक है। इसलिए, बिक्री टीम को सही समय पर सही संपर्क मिलते हैं — और अंतिम व्यक्ति मानव अपने सर्वश्रेष्ठ कार्य पर ध्यान केंद्रित कर सकता है: सौदे बंद करना।
इस नए परिदृश्य में, वाणिज्यिक टीम पहले से ही समृद्ध डेटाबेस तक पहुंच रखती है ताकि प्रत्येक संभावित ग्राहक के साथ संपर्क करने का सही समय भी पहचाना जा सके। एआई केवल एक अस्थायी संसाधन नहीं रह जाता — जैसे कि एक संदेश को व्यक्तिगत बनाना — बल्कि यह सीधे फनल के शीर्ष पर कार्य करता है, इंटरैक्शन, व्यवहार संकेतों का विश्लेषण करता है और व्हाट्सएप जैसे चैनलों के माध्यम से लीड्स को लगातार और स्मार्ट तरीके से क्वालिफाई करता है। परिणाम एक कम से कम सहज और अधिक कुशल पूर्वानुमान है। यह खरीदारी यात्रा को कंपनी के राजस्व लक्ष्यों से जोड़ने का मामला है, कहते हैं आर्थर सोरेली, एनुविया के सीएमओ, जो एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ व्यावसायिक बुद्धिमत्ता प्लेटफ़ॉर्म है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैसे अधिक लीड उत्पन्न कर सकता है, इस पर बहुत कुछ कहा जाता है कि यह मानव से अधिक उत्पादकता कैसे बढ़ा सकता है। उसकी वास्तविक शक्ति पर कम ही चर्चा की जाती है: रूपांतरण को प्रेरित करना। मुद्दा अधिक बैठकें तय करने का नहीं है — बल्कि सही बैठकें तय करने का है, जिनमें व्यापार बंद करने की संभावना बहुत अधिक होती है,” आर्थर सोरेली ने कहा, जो नुविया के सह-संस्थापक बनने से पहले ओमनीबीज़ में ग्लोबल मार्केटिंग प्रमुख के रूप में कार्य कर चुके हैं, इसके अलावा यूनिलीवर, लैटम एयरलाइंस, राकुटेन जैसी कंपनियों में भी काम किया है।
वर्तमान में, मैकिंजी के एक अध्ययन के अनुसार, 2025 की शुरुआत तक, वैश्विक बी2बी कंपनियों का 72% ने कम से कम एक बिक्री स्वचालन उपकरण अपना लिया था। ब्राज़ील में, आरडी स्टेशन के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि 58% व्यवसायों ने विपणन और बिक्री स्वचालन में निवेश किया है और पिछले साल में योग्य अवसरों की पीढ़ी बढ़ाने में सफल रहे।
कार्यकारी मानते हैं कि जैसे-जैसे अधिक कंपनियां एआई एजेंटों को अपनाएंगी, जो तकनीक का उपयोग नहीं करने वाली कंपनियों की तुलना में प्रदर्शन में अंतर और भी स्पष्ट होता जाएगा। प्रयोग केवल वर्तमान प्रवृत्ति होने के कारण अनिवार्य नहीं होगा। बल्कि, जितना अधिक इन एजेंटों का उपयोग किया जाएगा, वे उतने ही अधिक बुद्धिमान और सटीक हो जाएंगे — हर इंटरैक्शन से सीखते हुए, चाहे वह सफल हो या नहीं। परिणाम अपने आप बोलेंगे, कहते हैं आर्थर।
