尽管仍有许多企业尚未了解或应用人工智能技术,但先行者已借助AI智能体大幅提升销售周期的精准度与效率。根据UserTesting委托OnePoll进行的研究数据显示:在对2000名美国消费者的调研中,65%的受访者认为AI对其消费习惯的洞察能力等同或优于亲友,53%则认为AI比他们自身更了解其消费行为。.
要实现精准营销与推广,AI智能体不可或缺——即便对众多企业(尤其是B2B模式)而言,终端人力在促成交易环节仍不可替代。该技术的差异化优势从识别阶段便开始显现:通过海量数据分析捕捉潜在客户的细微行为特征。作为企业主,您可以设想拥有一位24/7全天候工作的"员工",持续完成潜在客户挖掘、资质判定、个性化触达、主动联络及售后跟进全流程。.
这一切始于基础自动化——即您可能已熟知的环节:通过数据采集确认潜在客户是否符合目标客群定位,运用更具相关性的信息实现个性化沟通,以及自动安排会晤日程。.
但真正的突破性价值远不止于此:利用AI分析海量数据,识别行为模式,优先处理具有高转化概率的优质线索。如此,销售团队得以在最佳时机接洽合适联系人,而终端人力则可聚焦于最核心职能:达成交易。.
在此新格局下,业务团队可直接调用经AI强化的数据库,精准判定每位潜在客户的最佳接触时机。人工智能不再仅局限于单点功能(如信息个性化定制),而是直接作用于销售漏斗顶端——持续智能地分析互动数据、行为信号,并通过WhatsApp等渠道进行潜在客户资格认证。Nuvia人工智能商业平台首席营销官Arthur Sorelli指出:“这将推动客户开发从依赖直觉转向注重实效,核心在于将客户购买旅程与企业营收目标相联结。”.
Nuvia联合创始人Arthur Sorelli强调:”当前讨论多聚焦AI通过超人力产能提升线索数量,却鲜少关注其核心价值——促进转化转化。关键不在于安排更多会议,而在于锁定那些成交概率极高的精准会谈。"在创立Nuvia前,Arthur曾担任Omnibees全球营销负责人,并曾在联合利华、LATAM航空、乐天等跨国企业任职。.
麦肯锡研究显示,截至2025年初全球72%的B2B企业已采用至少一项销售自动化工具。RD Station在巴西的调查数据表明,过去一年中58%投资营销与销售自动化的企业成功提升了优质商机产出。.
该高管认为,随着AI智能体应用普及,采用者与未采用者之间的绩效差距将日益显著。“这种技术应用并非仅因趋势使然而不可避免,其根本在于:智能体通过每次交互(无论成功与否)持续学习进化,愈用愈智、愈用愈精。最终结果自会证明一切。”Arthur如是说。.

