रिसर्च एंड मार्केट्स के एक अध्ययन के अनुसार, वैश्विक डेटा मुद्रीकरण बाजार 2030 तक 12.4 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुँचने की उम्मीद है, जो 2024 में 4.4 बिलियन अमेरिकी डॉलर था। इस अवधि में अनुमानित चक्रवृद्धि वार्षिक वृद्धि दर (CAGR) 18.9% है।
रिपोर्ट दर्शाती है कि दुनिया भर के संगठन सूचना की प्रत्यक्ष बिक्री, उन्नत विश्लेषण से प्राप्त अंतर्दृष्टि और डेटा-एज़-ए-सर्विस जैसे मॉडलों के माध्यम से डेटा को रणनीतिक परिसंपत्तियों में बदल रहे हैं। बिग डेटा, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जैसी तकनीकें इस आंदोलन को आगे बढ़ा रही हैं, जिससे दक्षता में वृद्धि और नए राजस्व स्रोतों के माध्यम से मूल्य सृजन संभव हो रहा है।
विकास की संभावनाओं के बावजूद, अध्ययन महत्वपूर्ण चुनौतियों पर प्रकाश डालता है: गोपनीयता, साइबर सुरक्षा, डेटाबेस गुणवत्ता, और जीडीपीआर और सीसीपीए जैसे मानकों का नियामक अनुपालन। नैतिक मुद्दे भी सामने आते हैं, क्योंकि संवेदनशील क्षेत्रों को ऐसे मुद्रीकरण मॉडल अपनाने की ज़रूरत है जिनमें सूचना का प्रत्यक्ष व्यावसायीकरण शामिल न हो।
ब्राज़ील में, ट्यूटरमुंडी एक उदाहरण है, एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म जो छात्रों और ट्यूटर्स को वास्तविक समय में जोड़ता है और कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मानवीय सहायता से जोड़ता है। डेटा बेचे बिना, कंपनी प्रश्नों और सीखने के पैटर्न से जुड़ी जानकारी का उपयोग सेवाओं को वैयक्तिकृत करने और स्कूलों और संस्थानों को उन क्षेत्रों की पहचान करने में मदद करने के लिए करती है जहाँ छात्रों को सुदृढ़ीकरण की आवश्यकता है। यह मामला दर्शाता है कि कैसे डेटा का मुद्रीकरण अप्रत्यक्ष और नैतिक रूप से हो सकता है, जिससे जानकारी सामाजिक और शैक्षणिक मूल्य में बदल जाती है।
रिपोर्ट के अनुसार, जो कंपनियां डिजिटल परिपक्वता को डेटा गवर्नेंस प्रथाओं के साथ जोड़ती हैं, वे 2030 तक उभरकर सामने आएंगी। हाइब्रिड मॉडल, जो तकनीकी नवाचार को सूचना के जिम्मेदार उपयोग के साथ जोड़ते हैं, वैश्विक प्रतिस्पर्धा के लिए महत्वपूर्ण होंगे।
