मर्काडो बिटकॉइन (MB) ने घोषणा की है कि वह चैटजीपीटी एंटरप्राइज, एक एआई अनुसंधान और परिनियोजन कंपनी, को लागू कर रहा है। इस परिनियोजन का आधार एमबी का तकनीकी विकास है जो सभी मोर्चों पर एआई के कार्यान्वयन के माध्यम से संगठनात्मक संस्कृति को नवाचार के पक्ष में बदल रहा है। नए उपकरणों के उपयोग के शुरुआती क्षेत्र इंजीनियरिंग, मार्केटिंग, बिक्री, वित्त और मानव संसाधन थे।
दोनों संस्थानों के बीच संपर्क दिसंबर 2022 में शुरू हुआ, लेकिन एंटरप्राइज़ पैकेज पर बातचीत इसी साल जून में शुरू हुई। एमबी द्वारा अनुबंधित सेवा की खासियत यह है कि लेन-देन किए गए डेटा का इस्तेमाल एलएलएम (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) प्रशिक्षण के लिए नहीं किया जा सकता, जिससे कंपनी की बौद्धिक संपदा सुरक्षित रहती है। इस संस्करण का इस्तेमाल करने वाली अन्य कंपनियों में बिल एंड मेलिंडा गेट्स फाउंडेशन, ऑक्सफ़ोर्ड यूनिवर्सिटी, सॉफ्टबैंक, अमेरिकी सरकार और दवा कंपनी मॉडर्ना शामिल हैं।
इसके अलावा, एमबी समय-समय पर प्लेटफ़ॉर्म की निगरानी कर रहा है ताकि यह समझा जा सके कि कर्मचारी इसका कितनी बार उपयोग करते हैं और एआई की मदद से किए जा रहे कार्यों की जटिलता कितनी है। इस संबंध में, "चैंपियंस" नामक समूह बनाए गए हैं, जिनमें कुल 17 पेशेवर शामिल हैं जिन्होंने एमबी में जनरेटिव तकनीक का उपयोग करने में उत्कृष्टता हासिल की है और इस संसाधन के कार्यान्वयन को अन्य कर्मचारियों तक विस्तारित करने में मदद करने के लिए ज़िम्मेदार हैं।
एमबी में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के निदेशक ग्लीसन कैब्रल कहते हैं, "यह साझेदारी सिर्फ़ तकनीक के बारे में नहीं है, बल्कि बाज़ार की चुनौतियों के प्रति हमारे दृष्टिकोण को नए सिरे से गढ़ने के बारे में भी है। ओपनएआई की तकनीक के साथ, हम नवाचार और दक्षता के अपने मानकों को अभूतपूर्व स्तर तक बढ़ाने के लिए तैयार हैं।"
देखें कि विभिन्न मर्काडो बिटकॉइन परियोजनाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कैसे किया जा रहा है:
इंजीनियरिंग: ChatGPT और Copilot (Microsoft) के साथ परियोजना विकास का अनुकूलन;
मार्केटिंग और बिक्री: प्रभावी अभियान और व्यक्तिगत दृष्टिकोण रणनीतियाँ बनाना;
वित्त और संचालन: बिना कोड वाले समाधान, जहाँ बिना कोड का उपयोग किए, केवल मॉड्यूल (स्प्रेडशीट, सोशल नेटवर्क, YouTube, आदि) को AI से जोड़कर प्रतिक्रियाएँ विकसित करना संभव है। इसके अलावा, स्प्रेडशीट का स्वचालन, सत्यापन और फ़ीडबैक भी उपलब्ध है।
इसके अलावा, इसी महीने "उच्च कुशल कार्य पर जनरेटिव एआई के प्रभाव: सॉफ्टवेयर डेवलपर्स के साथ तीन क्षेत्रीय प्रयोगों से साक्ष्य" नामक लेख प्रकाशित हुआ। इस अध्ययन ने उच्च कुशल नौकरियों पर जनरेटिव एआई के प्रभावों को प्रदर्शित किया, जिससे उत्पादकता में 26% की वृद्धि सुनिश्चित हुई। इस तकनीक के व्यावहारिक कार्यान्वयन के एक उदाहरण के रूप में, एमबी ने एक ट्रेडिंग कॉल के लिए प्रतिक्रिया समय को लगभग 24 घंटे से घटाकर 35 सेकंड कर दिया।
अगले चरण मानव संसाधन और एक आभासी सहायक के विकास पर केंद्रित हैं। भर्ती और चयन प्रक्रियाएँ प्रारंभिक साक्षात्कार चरण तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करके संचालित की जाएँगी। आभासी सहायक का उपयोग ग्राहकों के अनुरोधों को सुचारू और कुशलतापूर्वक हल करने के लिए किया जाएगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि उपयोगकर्ता पूरी सेवा यात्रा के दौरान एक ही स्क्रीन पर बना रहे। इसका लक्ष्य यह है कि यह उपकरण विभिन्न भाषाओं को सपोर्ट करे, जो कंपनी की अंतर्राष्ट्रीयकरण रणनीति के अनुरूप हो।
11 वर्षों के संचालन में 40 लाख ग्राहकों के साथ, एमबी ज़िम्मेदार नवाचार के प्रति अपनी प्रतिबद्धता की पुष्टि करता है। एआई का कार्यान्वयन ज़िम्मेदार एआई पद्धति का पालन करेगा, यह सुनिश्चित करते हुए कि तकनीक मानवीय क्षमताओं का पूरक हो, न कि उनका स्थान ले ले।
