मार्केटिंग 2026: सवाल अब यह नहीं है कि कंपनियां एआई का उपयोग करेंगी या नहीं, बल्कि सवाल यह है कि क्या वे इसका अच्छी तरह से उपयोग करना जानती हैं

जिन व्यवसायों ने अभी तक सामग्री उत्पादन और वितरण के साथ-साथ संचार और विपणन रणनीतियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को शामिल नहीं किया है, उन्हें अवधारणाओं और प्रथाओं की समीक्षा करने की आवश्यकता है। वर्ष 2026 इस बाजार के लिए एक निश्चित मोड़ है।.

संख्या इस परिवर्तन की गति को मापने में मदद करती है अंतरराष्ट्रीय बाजार विश्लेषण प्लेटफार्मों द्वारा एकत्र किए गए सर्वेक्षणों से संकेत मिलता है कि लगभग ८८१ टीपी ३ टी विपणक पहले से ही अपने दिनचर्या में कुछ प्रकार की कृत्रिम बुद्धि का उपयोग करते हैं, विशेष रूप से सामग्री निर्माण, डेटा विश्लेषण और अभियान स्वचालन जैसे ब्राजील में, आरडी स्टेशन जैसे शोध से पता चलता है कि आधे से अधिक कंपनियों ने पहले ही विपणन और बिक्री में एआई को अपनाया है, हालांकि आंशिक रूप से।.

सेल्सग्रुप द्वारा उद्धृत उद्योग विश्लेषण में प्रभाव दिखाई देता है, जो एआई-आधारित रणनीतियों में ग्राहक अधिग्रहण लागत (सीएसी) में ३७१ टीपी ३ टी तक की कटौती के साथ-साथ रूपांतरण में लगातार लाभ की ओर इशारा करता है।.

डिजिटल मार्केटिंग एजेंसी टैगबिट के संस्थापक और सीईओ लुकास वेइगा के लिए, जो चल रहा है वह एक रणनीतिक कार्य के रूप में विपणन का पुनर्गठन है, जो डेटा, स्वचालन और निरंतर वैयक्तिकरण द्वारा समर्थित है। “कई व्यवसायों के लिए, विशेष रूप से छोटे और मध्यम आकार के व्यवसायों के लिए, यह संक्रमण फिर से परिभाषित करता है कि कौन बढ़ता है और कौन आसानी से देखा जाना बंद कर देता है, वे कहते हैं।.

विशेषज्ञ के अनुसार, उपभोक्ता के ध्यान को विवादित करने वाली जानकारी की अधिकता के बीच, प्रतिस्पर्धात्मक लाभ उन लोगों से स्थानांतरित हो जाता है जो अधिक बोलते हैं जो बेहतर बोलते हैं।“स्थान प्राप्त करें जो सही संदेश दे सकते हैं, सही व्यक्ति को, सही समय पर”।.

इस प्रकार, डेटा संचालित संगठनों बाजार में बेहतर प्रदर्शन करने के लिए करते हैं मैकिन्से ग्लोबल इंस्टीट्यूट द्वारा अध्ययन से संकेत मिलता है कि कंपनियों डेटा संचालित कम डेटा-संचालित संगठनों की तुलना में उनके नए ग्राहक जीतने की संभावना लगभग 23 गुना अधिक है, उन्हें बनाए रखने की संभावना छह गुना अधिक है, और लाभदायक होने की संभावना 19 गुना अधिक है।.

लुकास का कहना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने और वास्तविक समय के निर्णयों में बदलने की अनुमति देकर इस दृष्टिकोण को बड़े पैमाने पर संभव बनाती है, जिसे अकेले मानव संचालन के साथ बनाए रखना मुश्किल है।“एआई के साथ, रणनीति रनिंग के दौरान सीखती है”।.

स्थिर टुकड़ों के बजाय, गतिशील सक्रिय टुकड़े स्थान प्राप्त करते हैं, जो प्रत्येक उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल, व्यवहार और संदर्भ को स्वचालित रूप से अनुकूलित करने में सक्षम होते हैं। स्टेटिस्टा डेटा से संकेत मिलता है कि विपणन के लिए लागू वैश्विक एआई बाजार रचनात्मक स्वचालन द्वारा संचालित, 2028 तक यूएस1टीपी4टी 100 बिलियन से अधिक होना चाहिए।, वैयक्तिकरण और पूर्वानुमानित विश्लेषण।.

एक्सेंचर बताता है कि 91% उपभोक्ता उन ब्रांडों से खरीदारी करते हैं जो वैयक्तिकृत अनुभव प्रदान करते हैं। कंपनियों के लिए, यह अधिक जुड़ाव और कम मीडिया बर्बादी में तब्दील होता है। विशेषज्ञ का मूल्यांकन है कि “जेनेरिक संचार एक स्थायी रणनीति नहीं रह जाती है।.

रणनीतिक प्रभाव के अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता लागत और परिचालन संरचनाओं को फिर से परिभाषित करती है ए/बी परीक्षण, मीडिया अनुकूलन, दर्शकों का विभाजन और रिपोर्टिंग जैसी प्रक्रियाएं काफी हद तक स्वचालित हो जाती हैं पीडब्ल्यूसी की रिपोर्ट से संकेत मिलता है कि एआई-आधारित स्वचालन विपणन परिचालन लागत को ३०१ टीपी ३ टी तक कम कर सकता है कार्यकारी का कहना है कि “ए प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बजट नहीं रह जाता है और ए” आर्किटेक्चर बन जाता है।.

विरोधाभासी रूप से, प्रौद्योगिकी का उपयोग जितना अधिक होगा, योजना उतनी ही प्रासंगिक हो जाती है डेटा की प्रचुरता के लिए स्पष्ट उद्देश्यों, अच्छी तरह से परिभाषित मैट्रिक्स और विपणन, बिक्री और प्रौद्योगिकी के बीच एकीकरण की आवश्यकता होती है।“योजना के बिना, एआई त्रुटियों को बढ़ाता है; दिशा के साथ, मोग्मा वृद्धि को तेज करता है, वेइगा संक्षेप में बताता है।.

और इसलिए, विपणन कम सहज और अधिक प्रणालीगत हो जाता है; एकबारगी अभियानों पर कम निर्भर और अधिक डेटा-संचालित, स्वचालन और निरंतर सीखने पर निर्भर करता है।“A अब यह नहीं पूछता है कि कंपनी मार्केटिंग में एआई का उपयोग करेगी या नहीं, बल्कि इसका अच्छी तरह से उपयोग करेगी। प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बनाने से पहले कौन इसे स्थगित करता है, अप्रासंगिक होने का जोखिम उठाता है”, लुकास वेइगा ने निष्कर्ष निकाला।.