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लैटिन अमेरिका की सबसे बड़ी डेटा एनालिटिक्स कंपनी और बी3 समूह का हिस्सा, नियोवे ऑन टारगेट के लॉन्च की घोषणा करती है, जो एक सेल्फ-ड्राइविंग, बैक-पावर्ड एल्गोरिदम समाधान है जो स्वचालित रूप से प्रत्येक व्यवसाय के लिए सबसे आशाजनक बिक्री अवसरों की सिफारिश और प्राथमिकता देता है।.

नियोवे से कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और अद्वितीय डेटा के माध्यम से, ऑन टारगेट अनुशंसित खंड के अनुसार व्यावसायिक प्रयासों को चलाने के लिए 570 से अधिक चर पर विचार करता है। उपयोग किया जाने वाला एल्गोरिदम उन लोगों के समान है जो फिल्मों, संगीत और वीडियो की अनुशंसा करते हैं, लेकिन इस मामले में, यह बिक्री बढ़ाने के सर्वोत्तम मार्ग को इंगित करने में सक्षम है।.

“कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ काम करने के लिए नियोवे का अधिकार और परिपक्वता ऑन टारगेट के कुछ महान विभेदक हैं, क्योंकि समाधान में एक ठोस ऐतिहासिक आधार और अद्वितीय डेटा है जिसे केवल नियोवे को विश्वसनीयता और सुरक्षा के अलावा, अपने पूर्वानुमानित मॉडल को फीड करना होता है। नियोवे में बिक्री और विपणन इकाई के निदेशक फ्रांसिएली फीजो कहते हैं, बी3” समूह की एक कंपनी।.

यह व्यवहार में कैसे काम करता है

लक्ष्य पर पहले विश्लेषण और प्राप्त और खो दिया व्यापार के अवसरों के इतिहास का अवलोकन करके सीखता है, और समृद्ध और सीखने के पैटर्न की पहचान करने के लिए ५७० चर पर विचार इस डेटा काम इस प्रकार, समाधान जानकारी से ग्राहकों की वर्तमान प्रोफ़ाइल को समझता है जैसे उत्पादों की पेशकश की, कार्रवाई के खंड, समापन चक्र और औसत टिकट, दूसरों के बीच में।.

इसके बाद, एआई पता योग्य बाजार की पहचान करने, सर्वोत्तम अवसरों को रैंक करने और प्रत्येक संभावित ग्राहक (साथ ही संभावित टिकट और समापन चक्र) के लिए सबसे अधिक अनुवर्ती उत्पादों का सुझाव देने के लिए कार्रवाई करता है।.

इसके बाद ऑन टारगेट सीधे सीआरएम प्लेटफॉर्म पर वाणिज्यिक क्षेत्र के काम करने के लिए पहले से ही प्राथमिकता वाली एक पाइपलाइन पहुंचाता है, जिससे विभाजन में समय की बचत होती है और परिचालन दक्षता और सतत विकास के साथ परिणामों का विस्तार करने के लिए वाणिज्यिक रणनीति की सटीकता का लाभ उठाया जाता है।. 

रेट्रो-फीडेबल मॉडल के रूप में, ऑन टारगेट को उत्पन्न अवसरों की निगरानी से निरंतर सीखना पड़ता है, जो सिफारिशों को तेजी से सटीक बनाता है।.

成效数据

नियोवे ऑन टारगेट के पहले परिणाम वाणिज्यिक रणनीतियों का समर्थन करने में पूर्वानुमानित मॉडल की ताकत दिखाते हैं: जिन कंपनियों ने प्री-लॉन्च में समाधान का उपयोग किया, उन्होंने औसत बिक्री टिकट में 25% की वृद्धि दर्ज की; विक्रेताओं द्वारा लीड के उपयोग में 71% की वृद्धि; और योग्य बिक्री अवसरों के निर्माण में 152% की वृद्धि।.

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