फुलट्रेडर स्पोर्ट्स के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि 2025 तक सट्टेबाजी प्लेटफार्मों पर 60% से ज़्यादा स्वचालित निर्णयों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता ज़िम्मेदार होगी। यह डेटा पूर्वानुमानित एल्गोरिदम के एकीकरण की पुष्टि करता है, जिनका उपयोग अब वास्तविक समय में संभावनाओं की गणना करने, ऑड्स समायोजित करने और प्रत्येक उपयोगकर्ता के इतिहास के आधार पर दांव लगाने की सलाह देने के लिए किया जाता है। यह प्रगति इस क्षेत्र के विनियमन के साथ मेल खाती है, जिससे वित्त मंत्रालय के अनुमानों के अनुसार, वर्ष के अंत तक ब्राज़ील में R$100 बिलियन से अधिक उत्पन्न होने की उम्मीद है।
फुलट्रेडर स्पोर्ट्स के डेटा वैज्ञानिक और संस्थापक रिकार्डो सैंटोस के लिए , यह कदम एक तकनीकी मोड़ का प्रतिनिधित्व करता है। "यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता के व्यवहार से सीखता है और उनके प्रोफ़ाइल के लिए उपयुक्त सुझाव प्रदान करता है। यह दक्षता में एक बड़ी छलांग है, लेकिन इसके लिए इन संसाधनों के उपयोग में ज़िम्मेदारी की आवश्यकता है।"
एल्गोरिदम पहले से ही हालिया प्रदर्शन, शारीरिक टूट-फूट, मौसम की स्थिति और यहाँ तक कि खिलाड़ियों के स्थानांतरण जैसे बाहरी कारकों को ध्यान में रखते हैं। ब्राज़ीलियाई चैंपियनशिप और क्लब विश्व कप जैसी प्रतियोगिताओं में, चरों के संयोजन ने एआई के उपयोग को और बढ़ा दिया है, और तथाकथित माइक्रो-बेट्स - जो कॉर्नर किक्स, फ़ाउल या विशिष्ट खेलों पर लगाए जाते हैं - 2024 में 41% तक बढ़ रहे हैं।
हालांकि, सैंटोस चेतावनी देते हैं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का इस्तेमाल खेल की अप्रत्याशितता को खत्म नहीं करता। "यह सोचना ग़लत है कि तकनीक नतीजों की गारंटी देती है। संयोग खेल का हिस्सा बना रहता है, और मानवीय विश्लेषण अब भी ज़रूरी है।"
निजीकरण सट्टेबाजों की प्रोफ़ाइल को भी प्रभावित करता है। लोकोमोटिवा इंस्टीट्यूट के एक अध्ययन से पता चलता है कि ब्राज़ील में महिलाओं की संख्या पहले से ही 47% है, यहाँ तक कि वे सिफ़ारिश एल्गोरिदम को भी प्रभावित कर रही हैं। सैंटोस के अनुसार, यह समूह प्रदर्शन डेटा से जुड़ी ज़्यादा तर्कसंगत रणनीतियाँ अपनाता है।
पारदर्शिता और डिजिटल शिक्षा
सट्टेबाज़ी क्षेत्र को तकनीकी नवाचार और सामाजिक उत्तरदायित्व के बीच सामंजस्य बिठाने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। सरकारी अनुमानों के अनुसार, 2025 तक इसका राजस्व 6 अरब रैंडी डॉलर तक पहुँच सकता है। हालाँकि, संघीय सरकार बाध्यकारी व्यवहारों को रोकने के उद्देश्य से शैक्षिक अभियानों की आवश्यकता पर आगाह कर रही है।
फुलट्रेडर स्पोर्ट्स के संस्थापक इस बात पर ज़ोर देते हैं कि ऐसे संसाधन पहले से मौजूद हैं जो जोखिम के पैटर्न की पहचान कर सकते हैं और उनके इस्तेमाल को सीमित कर सकते हैं। फिर भी, वे पारदर्शिता और डिजिटल शिक्षा के महत्व पर ज़ोर देते हैं। वे निष्कर्ष निकालते हैं, "यूनाइटेड किंगडम जैसे परिपक्व बाज़ारों में, एल्गोरिदम की निगरानी कड़ी होती है। ब्राज़ील अभी भी इस प्रक्रिया को मज़बूत कर रहा है, और कंपनियों पर यह ज़िम्मेदारी है कि वे एआई का इस्तेमाल जानकारी देने और सुरक्षा के लिए करें, न कि सट्टेबाज़ों के साथ छेड़छाड़ करने के लिए।"
