Artificial intelligence already accounts for over 60% of automated decisions on betting platforms

फुलट्रेडर स्पोर्ट्स के एक सर्वेक्षण से पता चलता है कि २०२५ में सट्टेबाजी प्लेटफार्मों पर स्वचालित निर्णयों के ६०१ टीपी ३ टी से अधिक के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता आ गई है डेटा भविष्य कहनेवाला एल्गोरिदम के समेकन की पुष्टि करता है, जो अब वास्तविक समय में बाधाओं की गणना करने, बाधाओं को समायोजित करने और प्रत्येक उपयोगकर्ता के क्षेत्र के विनियमन का पालन करता है, जो वित्त मंत्रालय के अनुमान के अनुसार, वर्ष के अंत तक ब्राजील में आर १ टीपी ४ टी १०० बिलियन से अधिक स्थानांतरित होना चाहिए।.

को रिकार्डो सैंटोस का, डेटा वैज्ञानिक और के संस्थापक फुलट्रेडर स्पोर्ट्स, आंदोलन एक तकनीकी बदलाव का प्रतिनिधित्व करता है।“प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ता के व्यवहार से सीखता है और सुझाव देता है जो आपकी प्रोफ़ाइल के लिए समझ में आता है। यह दक्षता में एक छलांग है, लेकिन इन संसाधनों को लागू करने के तरीके में जिम्मेदारी की आवश्यकता होती है।.

एल्गोरिदम पहले से ही बाहरी कारकों को ध्यान में रखते हैं जैसे कि हाल के प्रदर्शन, शारीरिक पहनने, मौसम की स्थिति और यहां तक कि खिलाड़ी स्थानांतरण ब्रासीलीराव और क्लब विश्व कप जैसी प्रतियोगिताओं में, चर के संयोजन ने एआई के उपयोग को तेज कर दिया, तथाकथित माइक्रो-बेट (जो कोनों, फाउल्स या विशिष्ट नाटकों में किए गए हैं) के साथ २०२४ में बढ़ रहा है।.

सैंटोस चेतावनी देते हैं, हालांकि, कृत्रिम बुद्धि का उपयोग खेल की अप्रत्याशितता को समाप्त नहीं करता है।“यह सोचना एक गलती है कि प्रौद्योगिकी परिणामों की गारंटी देती है। संभावना खेल का हिस्सा बनी हुई है, और मानव विश्लेषण अपरिहार्य बना हुआ है।.

निजीकरण का भी बेटर्स की प्रोफ़ाइल पर प्रभाव पड़ता है लोकोमोटिवा इंस्टीट्यूट द्वारा एक अध्ययन से पता चलता है कि महिलाएं पहले से ही ब्राजील में जनता के ४७१ टीपी ३ टी का प्रतिनिधित्व करती हैं, यहां तक कि सिफारिश एल्गोरिदम को प्रभावित करती हैं सैंटोस के अनुसार, यह समूह अधिक तर्कसंगत रणनीतियों को अपनाता है और प्रदर्शन डेटा से जुड़ा हुआ है।.

पारदर्शिता और डिजिटल शिक्षा

सट्टेबाजी क्षेत्र को तकनीकी नवाचार और सामाजिक जिम्मेदारी में सामंजस्य स्थापित करने की चुनौती का सामना करना पड़ रहा है। सरकारी अनुमान के अनुसार, संग्रह 2025 में R$ 6 बिलियन तक पहुंच सकता है। हालांकि, संघ ने बाध्यकारी व्यवहारों को रोकने के उद्देश्य से शैक्षिक अभियानों की आवश्यकता के बारे में चेतावनी दी है।.

के संस्थापक फुलट्रेडर स्पोर्ट्स हाइलाइट्स कि जोखिम पैटर्न की पहचान करने और उपयोग को सीमित करने में सक्षम संसाधन पहले से ही हैं फिर भी, यह पारदर्शिता और डिजिटल शिक्षा के महत्व को मजबूत करता है “यूनाइटेड किंगडम जैसे परिपक्व बाजारों में, एल्गोरिदम की निगरानी कठोर है ब्राजील अभी भी इस प्रक्रिया को समेकित करता है, और यह कंपनियों को एआई का उपयोग करने के लिए सूचित और संरक्षित करने के लिए है, न कि हेरफेर करने के लिए” बेटर, उन्होंने निष्कर्ष निकाला।.