सभी आकार की कंपनियाँ अपने आंतरिक और बाहरी प्रक्रियाओं को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) पर भरोसा कर रही हैं. 2024 में मैकिन्से द्वारा किए गए एक अध्ययन के अनुसार, 65% कंपनियाँ नियमित रूप से व्यवसाय के कम से कम एक कार्य में एआई का उपयोग कर रही हैं. प्रतिशत पिछले वर्ष की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि को दर्शाता है, जब 40% संगठनों ने उपकरण को अपनाया था
सर्वेक्षण ने यह भी खुलासा किया कि 50% कंपनियों ने जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाया है, उत्पादकता में वृद्धि देखी है. व्यवसायी फ्रेडेरिको स्टॉकश्नाइडर, इन्फोवर्कर के प्रौद्योगिकी निदेशक, यह दावा करता है कि एआई प्रबंधन और कॉर्पोरेट दिनचर्या को फिर से आकार दे रहा है. यह एक ऐसा प्रक्रिया है जिसमें पीछे लौटना संभव नहीं है. जो कंपनियां नए संसाधनों के अनुसार नहीं ढलेंगी, वे अपने प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धात्मकता खो देंगी, क्योंकि जो दांव पर है वह मांगों के समाधान की गति और लागत में कमी है, टिप्पणी करें
स्टॉकचाइडर बताते हैं कि बाजार में कई एआई समाधान हैं और सबसे अच्छे संसाधन की परिभाषा कंपनी के प्रोफाइल जैसे विभिन्न कारकों पर निर्भर करती है, कार्य क्षेत्र, उपलब्ध डेटा की मात्रा, उद्देश्य, अन्य के बीच. वह उद्धरण देता है, उदाहरण के लिए, माइक्रोसॉफ्ट के उपकरण, जो अपने ग्राहकों को प्रदान करता है. "जैसे-जैसे मांगें बदलती हैं", प्रत्येक संगठन की आवश्यकता के अनुसार, पॉइंट करें
पीएमईएस
चाहे वह एक छोटे व्यवसाय में हो या एक बहुराष्ट्रीय कंपनी में, कॉर्पोरेट रूटीन में एआई का एकीकरण एक प्रवृत्ति से अधिक है: यह एक आवश्यकता है. स्टॉकचाइडर ने जोर दिया कि एआई का क्रांति बड़े निगमों तक सीमित नहीं है. सुलभ और लचीले समाधान छोटे और मध्यम उद्यमों को भी प्रौद्योगिकी अपनाने की अनुमति देते हैं. चाहे यह स्मार्ट चैटबॉट्स के साथ ग्राहक सेवा में हो या स्टॉक प्रबंधन में, एआई प्रतिस्पर्धा के मैदान को समतल करने में मदद कर रही है, उजागर करता है
माइक्रोसॉफ्ट के सबसे अधिक मांगे जाने वाले उत्पादों में, उसके अनुसार, हैं पावर बीआई – जो डेटा विश्लेषणों को व्यापक रूप से प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करता है, अनुसंधानात्मक निर्णयों को मार्गदर्शित करने के लिए कंपनियों को डेटा को सहजता से देखने की अनुमति देना – और Azure मशीन लर्निंग, यह एक मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म है जो निर्माण करने की अनुमति देता है, बड़े पैमाने पर एआई मॉडल को प्रशिक्षित और लागू करना. "एज़्योर उन संगठनों के लिए उपयुक्त है जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाना चाहते हैं", स्पष्ट करें
उसके अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही कई वर्षों से एक उपकरण के रूप में उपयोग की जा रही है, लेकिन हाल ही में इसकी लोकप्रियता बढ़ी है धन्यवाद, मुख्यतः, चैटजीपीटी और माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट जैसी समाधान, जो कार्यों को स्वचालित करने में मदद करते हैं, सूचनाएँ प्रदान करना और टीमों के बीच सहयोग को बढ़ाना. ये संसाधन दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने के लिए सुझाए गए हैं, बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण करना और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करना जो निर्णय लेने में मदद करता है, बयान
संवर्धित मूल्य
एक और बड़ा लाभ, स्टॉकचेनाइडर को उजागर करें, यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रक्रियाओं को अनुकूलित करके और मानव त्रुटियों को कम करके संचालन की दक्षता में सुधार करने में मदद करती है. मैकिंसे के शोध ने बताया कि एआई उन कार्यों में अधिक सामान्यतः अपनाई जा रही है जहाँ यह मूल्य जोड़ सकती है, जैसे कि मार्केटिंग के क्षेत्रों का मामला है, बिक्री और उत्पादों और सेवाओं का विकास
हालांकि, हालांकि प्रगति के बावजूद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का कार्यान्वयन चुनौतियों से मुक्त नहीं है. कर्मचारियों के प्रशिक्षण की आवश्यकता, मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण और नैतिकता और गोपनीयता से संबंधित मुद्दे कुछ ऐसे बिंदु हैं जिन पर ध्यान देने की आवश्यकता है. "तकनीक से अधिक", यह आवश्यक है कि कंपनियां शिक्षा में निवेश करें और इस नए क्षण के अनुकूल एक संगठनात्मक संस्कृति का निर्माण करें, मूल्यांकन
इन्फोवर्कर के प्रौद्योगिकी निदेशक बताते हैं कि, समावेशी, यह एक ऐसा क्षेत्र है जहाँ एआई का बहुत उपयोग किया जा रहा है. उदाहरण के लिए कोपायलट, यह एक संसाधन है जो सहयोगियों को अधिक बुद्धिमानी और सहयोगात्मक तरीके से काम करने में मदद करता है, इसे उच्च मूल्यवर्धित गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है
