सभी आकार की कंपनियां अपने आंतरिक और बाह्य प्रक्रियाओं को बदलने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में निवेश कर रही हैं। एक अध्ययन के अनुसार, जो 2024 में मैकिंजी द्वारा किया गया था, 65% कंपनियां कम से कम एक व्यवसायिक कार्य में नियमित रूप से एआई का उपयोग कर रही हैं। प्रतिशत में वृद्धि पिछले वर्ष की तुलना में महत्वपूर्ण है, जब 40% संगठनों ने उपकरण का उपयोग किया था।
सर्वेक्षण ने यह भी दिखाया कि 50% कंपनियों ने जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपनाई है, उन्होंने उत्पादकता में वृद्धि महसूस की है। व्यवसायी फ्रेडरिको स्टॉकच्नाइडर, इन्फोवर्कर के तकनीकी निदेशक, का कहना है कि एआई प्रबंधन और कॉर्पोरेट दिनचर्या को पुनः आकार दे रहा है। यह एक अपरिवर्तनीय प्रक्रिया है। जो कंपनियां नए संसाधनों के अनुरूप नहीं होंगी, वे अपने प्रतिस्पर्धियों के मुकाबले प्रतिस्पर्धात्मकता खो देंगी, क्योंकि जो खेल में है वह मांगों का समाधान करने की तेजी और लागत में कमी है, वह टिप्पणी करता है।
स्टॉकच्नाइडर समझाते हैं कि बाजार में कई आईए समाधान मौजूद हैं और सर्वोत्तम संसाधन की परिभाषा कंपनी के प्रोफ़ाइल, क्षेत्र, उपलब्ध डेटा की मात्रा, उद्देश्य आदि जैसे विभिन्न कारकों पर निर्भर करती है। उदाहरण के लिए, वह माइक्रोसॉफ्ट के उपकरणों का उल्लेख करता है, जो वह अपने ग्राहकों को प्रदान करता है। "आवश्यकता के अनुसार, प्रत्येक संगठन की आवश्यकताओं के अनुसार, माँगें बदलती हैं," वह टिप्पणी करता है।
पीएमईएस
छोटे व्यवसाय हो या बहुराष्ट्रीय कंपनी, कॉर्पोरेट दिनचर्या में एआई का एकीकरण केवल एक प्रवृत्ति नहीं है: यह एक आवश्यकता है। स्टॉकच्नाइडर ने जोर दिया कि एआई का क्रांति केवल बड़ी कंपनियों तक सीमित नहीं है। सुलभ और लचीले समाधान छोटे और मध्यम व्यवसायों को भी प्रौद्योगिकी अपनाने की अनुमति देते हैं। ग्राहक सेवा में स्मार्ट चैटबॉट्स या स्टॉक प्रबंधन में, एआई प्रतिस्पर्धा के मैदान को समान कर रहा है, वह कहते हैं।
माइक्रोसॉफ्ट के सबसे अधिक खोजे जाने वाले उत्पादों में से, उनके अनुसार, पावर बीआई है – जो व्यापक डेटा विश्लेषण प्रदान करने के लिए एआई का उपयोग करता है, जिससे कंपनियों को डेटा को सहज रूप से देखने की अनुमति मिलती है ताकि रणनीतिक निर्णयों का मार्गदर्शन किया जा सके – और एज्योर मशीन लर्निंग है, जो एक मशीन लर्निंग प्लेटफ़ॉर्म है जो बड़े पैमाने पर एआई मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और तैनात करने की अनुमति देता है। "अज़ूर उन संगठनों के लिए अनुशंसित है जो जटिल समस्याओं को हल करने के लिए मशीन लर्निंग की शक्ति का लाभ उठाना चाहते हैं," वह स्पष्ट करता है।
उसके अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पहले से ही कई वर्षों से उपयोग में लाई जा रही एक उपकरण है, लेकिन हाल ही में यह मुख्य रूप से चैटजीपीटी और माइक्रोसॉफ्ट कोपिलट जैसे समाधानों के कारण लोकप्रिय हो गई है, जो कार्यों को स्वचालित करने, अंतर्दृष्टि प्रदान करने और टीमों के बीच सहयोग को बेहतर बनाने में मदद करते हैं। यह संसाधन स्वचालित कार्यों को स्वचालित करने, बड़े डेटा वॉल्यूम का विश्लेषण करने और मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए सुझाए गए हैं जो निर्णय लेने में मदद करते हैं, कहते हैं।
संवर्धित मूल्य
एक और बड़ा लाभ, स्टॉकच्नाइडर का कहना है, यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालनात्मक दक्षता को बेहतर बनाने में मदद करती है, प्रक्रियाओं का अनुकूलन करती है और मानवीय त्रुटियों को कम करती है। मैकिंसी की खोज ने संकेत दिया है कि एआई का अधिकतर उपयोग उन कार्यों में किया जा रहा है जहां यह मूल्य जोड़ सकता है, जैसे कि विपणन, बिक्री और उत्पाद और सेवाओं के विकास के क्षेत्र।
हालांकि प्रगति के बावजूद, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्यान्वयन में चुनौतियों से मुक्त नहीं है। कर्मचारियों के प्रशिक्षण की आवश्यकता, मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण और नैतिकता और गोपनीयता से संबंधित मुद्दे कुछ ऐसे बिंदु हैं जिन पर ध्यान देना आवश्यक है। "टेक्नोलॉजी से अधिक, यह आवश्यक है कि कंपनियां शिक्षा में निवेश करें और इस नए समय के अनुकूल एक संगठनात्मक संस्कृति का निर्माण करें," वह मूल्यांकन करता है।
इन्फोवर्कर के टेक्नोलॉजी निदेशक का कहना है कि यह एक ऐसा क्षेत्र है जिसमें एआई का बहुत अधिक उपयोग किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, कोपिलट एक ऐसी सुविधा है जो कर्मचारियों को अधिक स्मार्ट और सहयोगी तरीके से काम करने में मदद करती है, जिससे वे अधिक मूल्यवान गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।
