人工智能推动电子商务革命，重塑消费者关系

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ई-कॉमर्स को गहराई से बदल रहा है। एडोब एनालिटिक्स के आंकड़ों के अनुसार, चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट द्वारा उत्पन्न खुदरा साइटों पर ट्रैफ़िक जुलाई 2024 और फरवरी 2025 के बीच अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रभावशाली 1.200% में बढ़ा। संख्या से अधिक, यह अग्रिम ब्रांडों और उपभोक्ताओं के बीच संबंधों में एक नए चरण की शुरुआत का प्रतीक है, जिसमें स्वचालन एक तेजी से प्रासंगिक रणनीतिक भूमिका निभाता है।.

एक्सेस की मात्रा में उल्लेखनीय वृद्धि के अलावा, दर्शकों की गुणवत्ता में भी सुधार हुआ: स्वचालित इंटरैक्शन से आने वाले आगंतुकों में 12% प्लस पृष्ठ, 8% प्लस जुड़ाव प्रस्तुत करते हैं और पारंपरिक स्रोतों से आने वाले उपयोगकर्ताओं की तुलना में कम 23% अस्वीकृति दर रिकॉर्ड करते हैं, जैसे कि भुगतान की गई खोज या सामाजिक नेटवर्क। डेटा इंगित करता है कि ये उपकरण न केवल अधिक दर्शकों को आकर्षित करते हैं, बल्कि ट्रैफ़िक को योग्य बनाते हैं, जिससे रूपांतरण की संभावना बढ़ जाती है और खरीद यात्रा को मजबूत किया जाता है।.

5,000 उपभोक्ताओं का एक सर्वेक्षण एआई-आधारित समाधानों के बढ़ते प्रभाव को पुष्ट करता है। Adobe के अनुसार, 39% उत्तरदाताओं ने पहले ही ऑनलाइन खरीदारी करने के लिए स्वचालित पीढ़ी के टूल का उपयोग किया है, और आधे से अधिक (53%) 2025 में इस अभ्यास को अपनाने का इरादा रखते हैं। सबसे अधिक मांग वाली विशेषताओं में उत्पादों की खोज (55%), आइटम अनुशंसाएं (47%), प्रचार (43%), उपहार विचार (35%) और खरीदारी सूची (33%) का निर्माण, यह दर्शाता है कि प्रौद्योगिकी ने निर्णय लेने की प्रक्रिया में एक महत्वपूर्ण सहयोगी के रूप में खुद को समेकित किया है।.

कुछ श्रेणियों, जैसे इलेक्ट्रॉनिक्स और गहने, ने इस परिवर्तन से और भी अधिक लाभ उठाया है। जिन उत्पादों को अधिक मात्रा में विश्लेषण और तुलना की आवश्यकता होती है, उनमें रूपांतरण दर उच्च होती है जब पहले ग्राहक संपर्क में बुद्धिमान संसाधनों द्वारा मध्यस्थता की जाती है। यह व्यवहार व्यक्तिगत सिफारिशों और अधिक परिष्कृत खरीदारी अनुभवों द्वारा निर्देशित खपत की प्रवृत्ति की ओर इशारा करता है।.

Diante desse cenário, रेबेका फिशर, सह-संस्थापक और 首席战略官 दा Divibank, चेतावनी देता है कि ऑटोमेशन सिस्टम को अपनाना अब डिजिटल रिटेल के लिए वैकल्पिक नहीं है। “उन्नत चैटबॉट का एकीकरण, मशीन लर्निंग और कस्टम इंटरएक्टिव प्लेटफॉर्म पर आधारित सिफारिश तंत्र प्रतिस्पर्धात्मकता के लिए आवश्यक हो गया है। हालांकि प्रौद्योगिकी के उपयोग में डेटा सुरक्षा और नैतिकता जैसी चुनौतियां अभी भी एजेंडे में हैं, यातायात, जुड़ाव और रूपांतरण में वृद्धि यह स्पष्ट करती है: कम्प्यूटेशनल खुफिया ऑनलाइन बिक्री के भविष्य को बढ़ावा दे रहा है”, वे कहते हैं।.