कृत्रिम बुद्धिमत्ता (IA) ब्राजील में श्रम बाजार को महत्वपूर्ण तरीके से बदल रही है. एक हालिया अध्ययन में Microsoft और Edelman ने खुलासा किया है कि 2023 में देश की 74% कंपनियों ने पहले ही एआई को अपनाया है, पिछले वर्ष के 61% की तुलना में एक महत्वपूर्ण वृद्धि. हालांकि प्रौद्योगिकी की बढ़ती अपनाने से नौकरियों के प्रतिस्थापन का डर पैदा हो सकता है, विशेषज्ञों का कहना है कि एआई नए और बेहतर नौकरी के अवसरों के लिए भी दरवाजे खोलता है
फ्रेडेरिको स्टॉकचनेडर, प्रोजेक्ट डायरेक्टर इन इन्फोवर्कर टेक्नोलॉजी एंड ट्रेनिंग, यह समझाएं कि मानव श्रम के स्थान पर प्रौद्योगिकी के प्रतिस्थापन का डर निराधार है. "एआई दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करने की अनुमति देगा", कर्मचारियों को अधिक रणनीतिक और रचनात्मक गतिविधियों के लिए मुक्त करना, क्या नई भूमिकाओं के उभरने को प्रेरित कर रहा है जो उन्नत कौशल की मांग करती हैं और अधिक मूल्य प्रदान करती हैं, स्टॉकचाइडर को उजागर करता है
गार्टनर के एक सर्वेक्षण के अनुसार, आईए 2025 तक लगभग 2 मिलियन नौकरियों का निर्माण करेगी. यह इसलिए होता है क्योंकि एआई प्रौद्योगिकियों को निगरानी की आवश्यकता होती है, मानव प्रशिक्षण और रखरखाव. इसके अलावा, एआई उत्पादकता बढ़ा सकता है, क्या, अपनी बारी में, नई पदों के निर्माण की ओर ले जाता है. मानव अंतर्दृष्टियों के साथ एआई को संयोजित करने वाली कंपनियों ने लगभग 70% की उत्पादकता में वृद्धि की रिपोर्ट की है, मौजूदा नौकरियों की रक्षा करते हुए और व्यवसायों के भीतर नए अवसरों का निर्माण करना
हालांकि, कंपनियों में एआई का समावेश एक सरल कार्य नहीं है. Pure Storage का एक अध्ययन, MIT टेक्नोलॉजी रिव्यू द्वारा संचालित, तीन बड़े बाधाओं को उजागर किया गया है जो लैटिन अमेरिका में एआई को अपनाने में हैं, ब्राज़ील सहित: प्रौद्योगिकी की उच्च लागत, हितधारकों की अधिक भागीदारी की आवश्यकता और डेटा प्रबंधन के लिए अपर्याप्त बुनियादी ढांचा
स्टॉकश्नाइडर ने जोर दिया कि सीमित बजट और योग्य प्रतिभाओं की कमी का संयोजन ब्राजील की कंपनियों में एआई को अपनाने के लिए एक बड़ा चुनौती प्रस्तुत करता है. अध्ययन "डिजिटल परिवर्तन और व्यापार नेताओं" के अनुसार, डेटा-मेकर संस्थान द्वारा किया गया, 46% के व्यवसायिक नेताओं ने योग्य पेशेवरों की कमी को डिजिटलाइजेशन के लिए एक प्रमुख बाधा के रूप में बताया, जबकि 37% इस कठिनाई को संबंधित विषयों के बारे में कम ज्ञान के कारण मानते हैं
बिना उन्नत तकनीकी कौशल वाले पेशेवरों के, जैसे कंप्यूटर विज्ञान और डेटा विश्लेषण, कई संगठन न केवल कार्यान्वित करने में कठिनाइयों का सामना करते हैं, लेकिन प्रभावी ढंग से एआई समाधानों को बनाए रखने के लिए भी. विशेषज्ञ सुझाव देते हैं कि, इन चुनौतियों को पार करने के लिए, यह आवश्यक है कि कंपनियाँ प्रशिक्षण में और एक उपयुक्त तकनीकी बुनियादी ढांचे के विकास में निवेश करें, सुनिश्चित करना कि वे एक तेजी से डिजिटल और बुद्धिमान बाजार में प्रतिस्पर्धा करने के लिए तैयार हैं
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