जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवसायिक परिदृश्य में एक विघटनकारी उपकरण के रूप में उभर रहा है, लेकिन कई कंपनियां अभी भी इस तकनीक का अधिकतम लाभ कैसे उठाएं, यह नहीं जानतीं। गूगल और बॉक्स1824 द्वारा संचालित रिपोर्ट "स्टार्टअप्स और जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस: ब्राजील में अपने संभावनाओं को खोलना" के अनुसार, ब्राजील में 63% AI स्टार्टअप्स के पास अभी भी जनरेटिव AI के उपयोग के लिए स्पष्ट रणनीति नहीं है, और 22% अपने उपयोग के परिणामों को माप नहीं सकते।
मथियास ब्रेम, रॉक्स पार्टनर के सह-संस्थापक और सीडीओ, जो डेटा और साइबर सुरक्षा में विशेषज्ञता वाली तकनीकी परामर्श कंपनी है, बताते हैं कि जेनरेटिव एआई डेटा प्रबंधन में कैसे क्रांति ला सकता है। "यह प्लगइन कॉर्पोरेट दुनिया को डेटा-संचालित भविष्य की ओर ले जाने में मदद कर रहा है, विभिन्न क्षेत्रों में विश्लेषण और नवाचार के लिए नई सीमाएं खोल रहा है," वह कहता है।
कंपनियों को जनरेटिव AI का अधिक प्रभावी ढंग से उपयोग करने में मदद करने के लिए, Brem ने पांच उच्च प्रभाव वाले बदलावों की सूची दी है जो इसकी स्वीकृति से हो सकते हैं:
सिंथेटिक डेटा पीढ़ी
जेनेरेटिव एआई यथार्थवादी और उच्च गुणवत्ता वाले सिंथेटिक डेटा सेट बनाने की अनुमति देता है, डेटा लेक्स का विस्तार करता है उन जानकारी के साथ जो वास्तविक परिदृश्यों का प्रतिनिधित्व करते हैं जो मौजूद नहीं हैं। यह अधिक मजबूत और सटीक मशीन लर्निंग मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए महत्वपूर्ण है, वास्तविक डेटा की कमी को पूरा करता है और पूर्वाग्रहों से बचता है। सिंथेटिक डेटा जटिल स्थितियों की नकल कर सकते हैं, जैसे धोखाधड़ी या ग्राहकों के चरम व्यवहार, बिना वास्तविक डेटा पर निर्भर किए। यह पूर्वानुमान मॉडल की सटीकता को बढ़ाता है, ब्रीम ने कहा।
2. डेटा समृद्धि और उन्नत विश्लेषण
एआई मौजूदा डेटा को समृद्ध कर सकता है, उत्पादों का विस्तृत विवरण उत्पन्न कर सकता है, पाठ का अनुवाद कर सकता है, असंरचित दस्तावेजों से संबंधित जानकारी की पहचान कर सकता है और नए गुण बना सकता है। यह अधिक गहरे विश्लेषण की अनुमति देता है, जो पहले अदृश्य अंतर्दृष्टि और पैटर्न को उजागर करता है। "एआई के साथ, हम कच्चे डेटा को समृद्ध और क्रियाशील जानकारी में बदल सकते हैं, जिससे अधिक रणनीतिक और आधारभूत निर्णय लेने की अनुमति मिलती है," ब्रीम ने कहा।
दोहराए जाने वाले कार्यों का स्वचालन
प्रौद्योगिकी स्वचालित करने की अनुमति देती है दोहराए जाने वाले कार्यों को, जैसे डेटा सफाई और विसंगतियों का पता लगाना, जिससे पेशेवरों को रणनीतिक विश्लेषण और मशीन लर्निंग मॉडल के विकास पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जाता है, जिससे परिचालन दक्षता बढ़ती है। "स्वचालन प्रक्रियाओं से टीम को उच्च मूल्य वाली गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति मिलती है, जो नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देता है," वह कहती हैं।
4. नवीन उत्पादों और सेवाओं का विकास
एआई उत्पादों और सेवाओं के लिए नवीन विचार उत्पन्न कर सकता है, अनुकूलित समाधानों के अनुसंधान और विकास में सहायता कर सकता है, डिजाइनों का अनुकूलन कर सकता है और यथार्थवादी प्रोटोटाइप बना सकता है, विकास प्रक्रिया को तेज कर रहा है। नई अवधारणाओं और प्रोटोटाइप्स को जल्दी से बनाने की क्षमता नवाचार चक्र को तेज करती है, जिससे कंपनियां बाजार में अग्रणी बनी रहती हैं, ब्रीम टिप्पणी करते हैं।
ज्ञान और विशेषज्ञता का विस्तार
एआई कस्टम प्रशिक्षण सामग्री बना सकता है और विभिन्न कार्यों और ज्ञान के स्तरों पर सीखने को अनुकूलित कर सकता है। उदाहरण के लिए, चैटबॉट्स कर्मचारियों को दोहराव वाले कार्यों में मदद कर सकते हैं, जिससे वे रणनीतिक गतिविधियों के लिए समय मुक्त कर सकते हैं। "आईए के माध्यम से प्रशिक्षण का व्यक्तिगतकरण सुनिश्चित करता है कि कर्मचारी आवश्यक ज्ञान प्राप्त करें, जिससे दक्षता और उत्पादकता में सुधार हो," ब्रीम समाप्त करते हैं।
इन पाँच रणनीतियों के साथ, जेनरेटिव AI को अपनाना डेटा प्रबंधन को बदल सकता है, जिससे कंपनियों की नवाचार और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा मिल सकता है।
