कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का खोज इंजनों के साथ एकीकरण एसईओ पेशेवरों के लिए खेल के नियमों को फिर से परिभाषित कर रहा है, जो केवल सटीक कीवर्ड से मेल खाने के बजाय संदर्भ और इरादे की व्याख्या करने में सक्षम अधिक परिष्कृत एल्गोरिदम का उपयोग कर रहे हैं।
विश्व का सबसे बड़ा खोज इंजन माना जाता है, जो ब्राजील में 90% से अधिक खोजों के लिए जिम्मेदार है, बाजार की जानकारी के अनुसार, Google ने RankBrain और BERT जैसे प्रणालियों के माध्यम से तकनीक का उपयोग किया है। पहला एक मशीन लर्निंग सिस्टम के रूप में काम करता है जो खोज परिणामों को वर्गीकृत करता है क्योंकि यह पूछताछ के "वास्तविक" अर्थ को समझता है। दूसरा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करता है ताकि संदर्भ और शब्दों के बीच संबंधों को समझ सके।
व्यावहारिक रूप से, यदि पहले एक वेबसाइट को इन शब्दों के लिए खोज परिणामों में दिखाई देने के लिए बिल्कुल "सहज वेगन रेसिपी" का उपयोग करना पड़ता था, तो आज Google मानता है कि "शुरुआत के लिए आसान शाकाहारी व्यंजन" खोज करने वालों के लिए एक प्रासंगिक परिणाम हो सकता है।
खोज इंजन अब संदर्भ और खोज के पीछे की मंशा का विश्लेषण करने लगे हैं, जिससे संबंधित शब्दों वाली पृष्ठ विशिष्ट खोजों के लिए रैंक कर सकें। जब एक उपयोगकर्ता "दिसंबर में यात्रा करने के लिए सबसे अच्छा स्थान" खोजता है, तो एआई केवल शब्दों पर ही ध्यान नहीं देता, बल्कि मौसम, लागत और गतिविधियों में रुचि की व्याख्या भी करता है।
परिवर्तन यह आवश्यक बनाता है कि पेशेवर अधिक प्राकृतिक और सूचनात्मक सामग्री बनाएं, और कीवर्ड के जबरदस्ती शामिल करने की प्रथाओं को छोड़ दें, जैसा कि सीईओ ने बताया।एसईओ में विशेषज्ञता वाली एजेंसीविशेषज्ञ, फ्लाविया क्रिजांटो। वह यह बताती हैं कि, आईए का उपयोग करने वाले खोज मॉडल में, यह आवश्यक है कि "उपयोगकर्ताओं के प्रश्नों का उत्तर देना और स्पष्ट संरचनाओं का उपयोग करना, जिसमें उपशीर्षक और व्यवस्थित सूचियां शामिल हैं"।
डाटा से पता चलता है कि दैनिक खोजों में से 15% पूरी तरह से नई हैं, जैसा कि ऑर्गेनिका डिजिटल के सर्वेक्षण में बताया गया है, जबकि कुल मात्रा सालाना 10% बढ़ रही है, जो सीधे प्रभावित करता है कि पेशेवर डिजिटल अभियान कैसे बनाते हैं, उस पर एक परिदृश्य में जहां 42% मार्केटिंग नेताओं ने पहले ही सामग्री बनाने में एआई का उपयोग किया है, स्टैटिस्टा की जानकारी के अनुसार।
पूर्वानुमान विश्लेषण सामग्री के रुझानों का पूर्वानुमान लगाता है
एआई की पूर्वानुमान क्षमता कंपनियों को वास्तविक समय में बड़े डेटा के विश्लेषण के माध्यम से यह अनुमान लगाने की अनुमति देती है कि जनता क्या खोज रही है। ब्लैक फ्राइडे से पहले, उदाहरण के लिए, "सर्वश्रेष्ठ ब्लैक फ्राइडे ऑफ़र" के बारे में खोज में वृद्धि होती है, और जो साइटें इस खोज को पहले ही पहचान लेती हैं वे बेहतर स्थान प्राप्त करने की संभावना रखती हैं।
इसके लिए, Google Trends जैसी उपकरणों का उपयोग बढ़ रहे विषयों की पहचान करने के लिए किया जाता है, जबकि Google Search Console की रिपोर्टें उपयोगकर्ताओं द्वारा पूछे गए सवालों को समझने में मदद करती हैं।
ब्राज़ील इस नए परिदृश्य में प्रमुख रहा है: राष्ट्रीय कंपनियां डेटा और एनालिटिक्स समाधानों में लैटिन अमेरिका में पहले स्थानों में हैं, जिनमें से 63% पहले ही डिजिटल परिपक्वता को तेज करने के लिए इन तकनीकों में निवेश कर रहे हैं, हबस्पॉट के आंकड़ों के अनुसार।
प्रवृत्ति एक ऐसे बाजार को दर्शाती है जिसमें यहाँ तक कि एक भीलिंक बिल्डिंग एजेंसीपरंपरागत को नई प्रासंगिकता मापदंडों के सामने अपने दृष्टिकोण पर पुनर्विचार करना चाहिए। यह एक परिवर्तन प्रक्रिया है जिसने क्षेत्र के पेशेवरों को नई मांगों के साथ अनुकूलित होने के लिए बहुत अध्ययन करने की आवश्यकता है, फ्लाविया विश्लेषण करती हैं।
आर्थिक प्रभाव रणनीतिक अनुकूलन को उचित ठहराता है
गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक खोज इंजन के ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक की यात्राओं का लगभग 50% कम हो सकता है due to AI. प्रोजेक्शन एसईओ पेशेवरों के लिए एक चुनौती प्रस्तुत करता है, जो नई डिजिटल गतिशीलताओं के अनुकूलन की तात्कालिकता को मजबूत करता है।
जैसे कि ChatGPT, Jasper AI और Copy.ai जैसी उपकरणें पहले ही उन्नत भाषा मॉडल के माध्यम से स्वचालित सामग्री बना सकती हैं, लेकिन अभ्यास में सावधानी की आवश्यकता है। एसईओ एम फोकस कार्यक्रम के दौरान, निआरा.एआई की सीईओ लिसाने Andrade ने जोर दिया कि "एआई को एक सहायक के रूप में देखा जाना चाहिए, न कि एक लेखक के रूप में", यह चेतावनी देते हुए कि किसी को भी केवल एआई द्वारा उत्पन्न सामग्री को कॉपी और पेस्ट नहीं करना चाहिए।
अन्य खोज विधियाँ
वॉयस सर्च उपयोगकर्ताओं के खोज इंजन के साथ इंटरैक्शन करने के तरीके को बदल रहा है। जबकि पारंपरिक खोज हो सकती है "विश्वसनीय ऑटोमोबाइल मरम्मत की दुकान साओ पाउलो", वॉयस संस्करण बन जाता है "यहां पास में अच्छी मरम्मत की दुकान कौन सी है?" सिरी, एलेक्सा और Google असिस्टेंट जैसे सहायक की वृद्धि के साथ, सामग्री को संवादात्मक भाषा और पूर्ण प्रश्नों के लिए अनुकूलित करना आवश्यक है।
हालांकि ChatGPT के विकास के बावजूद, SEO.com के आंकड़े दिखाते हैं कि यह उपकरण पारंपरिक खोजों में केवल 4.33% बाजार हिस्सेदारी रखता है। सेम्रश का एक सर्वेक्षण दर्शाता है कि चैटजीपीटी पर 70% खोजें प्लेटफ़ॉर्म के अनूठी हैं, जो विशिष्ट प्रॉम्प्ट्स का प्रतिनिधित्व करती हैं, बजाय पारंपरिक Google खोजों के।
गूगल का प्रभुत्व मजबूत बना रहता है, कंपनी AI Overviews जैसे संसाधनों के माध्यम से AI एकीकरण में निवेश जारी रखती है, जो पारंपरिक प्रतिस्पर्धियों के समान ही विज्ञापन आय उत्पन्न करते हैं।
