ब्राज़ीलियाई खुदरा क्षेत्र में एआई एक अंतर नहीं रह जाता है और जरूरी हो जाता है

एनआरएफ रिटेल के बिग शो के 2026 संस्करण ने वैश्विक खुदरा क्षेत्र में एक निश्चित बदलाव को चिह्नित किया। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब कोई वादा नहीं है और इसने ऑपरेशन और खरीद यात्रा को संरचनात्मक रूप से एकीकृत किया है। यह पोस्ट एनआरएफ 2026 कार्यशाला में प्रस्तुत मुख्य निदान था, जिसे द्वारा प्रचारित किया गया था TEC4U, जिसने ब्राज़ीलियाई खुदरा क्षेत्र में इन परिवर्तनों के व्यावहारिक प्रभावों पर चर्चा करने के लिए प्रौद्योगिकी, डेटा और ई-कॉमर्स के विशेषज्ञों को एक साथ लाया।.

बैठक के दौरान, यह स्पष्ट हो गया कि एआई, अलगाव में, अब प्रतिस्पर्धात्मक लाभ का प्रतिनिधित्व नहीं करता है। अंतर कंपनियों की क्षमता में चैनलों को एकीकृत करने, डेटा संरचना डेटा और अधिक उन्नत ऑटोमेशन को स्केल करने से पहले स्थिरता के साथ निष्पादित करने की क्षमता में निहित है।.

“एक बढ़ी हुई उम्मीद है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता अपने आप संरचनात्मक समस्याओं का समाधान करेगी। एनआरएफ में हमने जो देखा वह इसके विपरीत है। एआई पहले से व्यवस्थित जो पहले से ही व्यवस्थित है उसे बढ़ाता है। एकीकरण, संस्कृति और निष्पादन के बिना, यह केवल अक्षमताओं को तेज करता है”, TEC4U के भागीदार रोड्रिगो सोरेस कहते हैं।.

अनुभव, समुदाय और भौतिक स्टोर की नई भूमिका

कार्यशाला के केंद्रीय विषयों में से एक भौतिक स्टोर का अनुभव, कनेक्शन और अपनेपन के स्थान में परिवर्तन था। प्रस्तुत वैश्विक उदाहरणों से पता चला है कि कैसे ब्रांडों ने रिश्ते, वफादारी और सामुदायिक निर्माण को मजबूत करने के लिए, लेन-देन के तर्क से परे जाकर, इमर्सिव वातावरण में निवेश किया है।.

रोड्रिगो सोरेस के अनुसार, चुनौती प्रेरक अनुभव बनाने की नहीं है, बल्कि दिन-प्रतिदिन के संचालन में उनका समर्थन करना है। “प्रौद्योगिकी, सेवा और संस्कृति को एकीकृत तरीके से काम करने की जरूरत है। अन्यथा, अनुभव समय पर नहीं रहता है”, वह हाइलाइट करता है।.

एजेंटिक वाणिज्य और खरीदारी यात्रा में घर्षण में कमी

एक अन्य आकर्षण एजेंटिक वाणिज्य की उन्नति थी, एक ऐसा मॉडल जिसमें स्मार्ट सहायक खोजों, सिफारिशों और खरीद में मध्यस्थता करना शुरू करते हैं। इस ब्लॉक के उद्घाटन पर, कॉम्परा रैपिडो के संस्थापक कोनराड डोर्न ने बताया कि Google द्वारा यूनिवर्सल कॉमर्स प्रोटोकॉल (यूसीपी) का लॉन्च एआई-मध्यस्थता लेनदेन के लिए एक सार्वभौमिक भाषा बनाने का प्रयास करता है।.

“एजेंटों का तर्क पारंपरिक यात्रा के चरणों को कम करना है। कम इंटरफेस, घर्षण उतना ही कम और रूपांतरण जितना अधिक होगा, ”डोर्न ने कहा।.

घटना में प्रस्तुत डेटा इंगित करता है कि खोज व्यवहार पहले से ही बदल रहा है। आज, लगभग 58% उपभोक्ता उत्पादों पर शोध करने के लिए AI टूल का उपयोग करते हैं, भले ही खरीद का निष्कर्ष, ज्यादातर मामलों में, इन वातावरणों के बाहर होता है। उम्मीद है कि आने वाले वर्षों में इस आंदोलन को और तेज किया जाए।.

कार्यशाला ने उपभोक्ता के संज्ञानात्मक अधिभार पर डेटा भी लाया। अनुसंधान इंगित करता है कि लोगों का 78% विकल्पों की अधिकता से अभिभूत महसूस करता है, जो सीधे खरीद निर्णय को प्रभावित करता है। इस परिदृश्य में, प्रवाह को सरल बनाएं, अनावश्यक विकल्पों को कम करें और उपभोक्ता को रणनीतिक बनाएं।.

छूट के स्थान पर बातचीत

फिर कॉम्परा रैपिडो के बीयू-एआई उत्पादों के प्रमुख आंद्रे नून्स ने रूपांतरण पर केंद्रित व्यावहारिक एआई अनुप्रयोगों को प्रस्तुत किया। उनके अनुसार, ब्राजील में खोली गई गाड़ियों के 70% और 80% के बीच अंतिम रूप नहीं दिया गया है, और इसका मुख्य कारण कीमत नहीं, बल्कि संदेह है।.

“बाजार ने लंबे समय तक कूपन के साथ एक ट्रॉली को छोड़ने का जवाब दिया। यह मार्जिन को कम करता है और निशान को कमजोर करता है। कई मामलों में, उपभोक्ता को केवल मार्गदर्शन की आवश्यकता होती है”, उन्होंने समझाया।.

कार्यशाला में प्रस्तुत परीक्षणों से पता चलता है कि बुद्धिमान संवादी बातचीत, आपत्तियों की पहचान करने और वास्तविक समय में प्रतिक्रिया देने में सक्षम, यहां तक कि छूट का सहारा लिए बिना, औसत टिकट बढ़ाने के अलावा, कार्ट की वसूली दर को भी दोगुना कर देती है।.

“यहाँ एआई की भूमिका बात करना, प्रश्न को समझना और उसे हल करना है। जब ऐसा होता है, तो बिक्री प्रवाहित होती है”, नून्स ने कहा।.

रणनीति के केंद्र में डेटा, दक्षता और निष्पादन

इस घटना ने इस बात को भी पुष्ट किया कि आज एआई के सबसे परिपक्व उपयोग ऑपरेशन में हैं, जैसे कि अड़चन विश्लेषण, निवेश अनुकूलन, क्रिएटिव में पढ़ने के पैटर्न और भुगतान या इन्वेंट्री विफलताओं की पहचान। प्रस्तुत आंकड़ों के अनुसार, 1% से कम कंपनियां वास्तव में डिजिटल व्यवसायों के बीच भी लगातार AI का उपयोग करने के लिए तैयार हैं।.

“खुदरा ने एक नए चरण में प्रवेश किया है। तकनीक अब उपलब्ध है। जो लोग पीछे रह गए हैं, उनसे आगे बढ़ने वालों से अलग है, वह है डेटा की संरचना करने और अच्छा प्रदर्शन करने की क्षमता”, टीईसी4यू में भागीदार रोड्रिगो सोरेस ने निष्कर्ष निकाला।.