होम समाचार क्राउडसोर्सिंग के साथ एआई डिजिटल सेवाओं में मूल्य सृजन को गति देता है, अध्ययन से पता चलता है...

एक अंतर्राष्ट्रीय अध्ययन के अनुसार, क्राउडसोर्सिंग के साथ एआई डिजिटल सेवाओं में मूल्य सृजन को गति प्रदान करता है।

इंटरनेशनल जर्नल ऑफ प्रोडक्शन इकोनॉमिक्स (एल्सेवियर) में प्रकाशित एक अध्ययन का निष्कर्ष है कि क्राउडसोर्सिंग-सक्षम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) उपकरण, जहाँ कई प्रतिभागियों से डेटा एकत्र किया जाता है, डिजिटल सेवाओं में मापनीय मूल्य उत्पन्न करते हैं। यह अध्ययन ग्राहक संबंधों, संचालन और उत्पाद एवं सेवा विकास में लाभ दर्शाता है। उच्च "तकनीकी अशांति" वाले वातावरण में, इस मूल्य को अधिकतम करने के लिए विशेषज्ञों की भागीदारी महत्वपूर्ण हो जाती है।

अध्ययन ने विभिन्न क्षेत्रों की कंपनियों का एक क्रॉस-सेक्टर सर्वेक्षण के माध्यम से विश्लेषण किया और निष्कर्ष निकाला कि बड़ी मात्रा में डेटा को योग्य डेटा के साथ एकीकृत करने से निर्णयों की सटीकता बढ़ती है और शोर कम होता है। लेखकों के अनुसार, सामूहिक और विशिष्ट डेटा के बीच कोई अनिवार्य समझौता नहीं है: दोनों एक-दूसरे के पूरक हैं और अधिक विश्वसनीय अंतर्दृष्टि और तेज़ रणनीतिक कार्रवाई उत्पन्न करते हैं।

यह अवधारणा शिक्षा क्षेत्र पर भी लागू होती है, जहाँ छात्र-शिक्षक की बातचीत, प्रश्न, कक्षाएँ, निबंध और प्रतिक्रिया को सेवा, विषयवस्तु और शैक्षणिक निर्णयों को बेहतर बनाने के लिए कार्रवाई योग्य डेटा में बदला जा सकता है। डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म इन बातचीत को प्रबंधकों और शिक्षकों के लिए स्पष्ट रिपोर्टों में समेकित करते हैं, जिससे सामूहिक बुद्धिमत्ता को कार्रवाई में बदला जा सकता है।

इस संदर्भ में, ऑनलाइन ट्यूशन और प्रश्नोत्तर प्लेटफ़ॉर्म, ट्यूटरमुंडी ने जनवरी और अगस्त 2025 के बीच 21,936 घंटे के निजी पाठ और 3,25,000 से ज़्यादा परामर्श रिकॉर्ड किए। इसमें, कार्यप्रवाह को व्यवस्थित करने, माँगों को प्राथमिकता देने और निबंध सुधार में सहायता के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग किया गया। स्कूलों को भेजी गई रिपोर्टें छात्रों की भागीदारी, विषयवार सबसे ज़्यादा पूछे जाने वाले प्रश्न और पाठ्यक्रम सुदृढ़ीकरण की आवश्यकता वाले विषयों को दर्शाती हैं। छात्रों द्वारा सबसे ज़्यादा माँगे जाने वाले तीन विषय गणित (69,534 परामर्श), भौतिकी (64,586), और जीव विज्ञान (60,766) थे, जो उन क्षेत्रों को उजागर करते हैं जिन पर अधिक शैक्षणिक ध्यान देने की आवश्यकता है।

ट्यूटरमुंडी की सीईओ राफा कोए कहती हैं, "उच्च-मात्रा वाले डेटा और योग्य डेटा के संयोजन से ज़्यादा मूल्य उत्पन्न होता है। शिक्षा में, इसका मतलब है कि छात्रों द्वारा पूछे गए प्रश्नों और ट्यूटर्स द्वारा देखे गए अवलोकन का उपयोग करके वास्तविक समय में सेवा को बेहतर बनाया जा सके।"

अध्ययन से पता चलता है कि सामूहिक और विशिष्ट डेटा के संयोजन से डिजिटल सेवाओं में मूल्य सृजन में तेज़ी आती है। इस दृष्टिकोण को अपनाने वाली कंपनियाँ और प्लेटफ़ॉर्म, चाहे किसी भी क्षेत्र का हो, बड़ी मात्रा में डेटा को अधिक सटीक और तेज़ निर्णयों में बदल सकते हैं, जिसका ग्राहकों पर अधिक प्रभाव पड़ता है।

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