2025 की शुरुआत जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GenAI) के चारों ओर बढ़ती उम्मीदों और ग्राहक सेवा और बिक्री के क्षेत्र में इसकी संभावित नवाचारों के साथ निर्धारित की गई है। टेक्नोलॉजी, जो मौजूदा डेटा से सामग्री बनाने में प्रमुख है, यह वादा करती है कि यह उपभोक्ताओं के साथ संबंध में हाइपरपर्सनलाइजेशन को प्राथमिकता देने वाले समाधानों के विकास के स्तंभों में से एक के रूप में स्थिर हो जाएगी। विश्वव्यापी खुदरा क्षेत्र के सबसे बड़े आयोजनों में से एक, NRF, ने हाल ही में दिखाया है कि कैसे GenAI ग्राहक वफादारी और अधिग्रहण रणनीतियों के लिए केंद्रीय है, और खरीदारी के अनुभव को बदलने में इसकी भूमिका पर जोर दिया है।
सिर्फ एक ट्रेंड से अधिक, उपकरण की क्षमता नवाचार से परे है। आपके विभिन्न क्षेत्रों में आपकी गोद लेने से यह सवाल उठता है कि कंपनियां अपने डेटा को अधिक रणनीतिक रूप से कैसे प्रबंधित कर सकती हैं। ताकि जेनरेटिव AI महत्वपूर्ण परिणाम प्रदान कर सके — चाहे वह निवेश पर रिटर्न (ROI) के संदर्भ में हो या ग्राहक अनुभव में सुधार के लिए — कंपनियों के लिए आवश्यक है कि वे एक प्रभावी, सुरक्षित और इन सूचनाओं के प्रभावी उपयोग की अनुमति देने वाली डेटा प्रबंधन अपनाएं।
GenAI को डिज़ाइन किया गया है ताकि मौलिक और नवीन सामग्री जैसे टेक्स्ट, छवियाँ, वीडियो और संगीत उत्पन्न कर सके। यह इसे न केवल पूर्वानुमान विश्लेषण और प्रक्रियाओं के स्वचालन के लिए बल्कि अधिक गतिशील और व्यक्तिगत सेवा समाधान बनाने के लिए भी एक शक्तिशाली उपकरण बनाता है। यह तकनीक डेटा प्रबंधन में प्रक्रियाओं को स्वचालित और तेज करने के लिए लगातार अधिक लागू हो रही है, "ट्रेंड्स मॉनिटर, एनालिसिस, डेटा और BI के लिए 2025" नामक शोध के अनुसार, जिसे Denodo का प्रायोजन प्राप्त है और BARC द्वारा किया गया है।व्यावसायिक अनुप्रयोग अनुसंधान केंद्र) –सॉफ्टवेयर बाजार विश्लेषण कंपनी, जिसका ध्यान डेटा प्रबंधन और व्यवसाय बुद्धिमत्ता जैसे क्षेत्रों पर है।
सर्वेक्षण में लाए गए मुख्य अंतर्दृष्टियों में, GenAI के कुछ लाभों पर प्रकाश डाला गया है:
- कोड जनरेशनवह स्वचालित कर सकती है कार्य, जैसे SQL क्वेरी और स्क्रिप्ट डेटा पाइपलाइनों के लिए, जो डेवलपर्स के कार्यभार को कम करता है और नए सिस्टमों के कार्यान्वयन को तेज़ करता है;
- उपयोगकर्ता इंटरैक्शनस्वचालित अंतर्दृष्टि और दृश्यावलियों का उत्पादन डेटा को प्राकृतिक भाषा इंटरफेस के माध्यम से अधिक सुलभ बनाता है, उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है;
- डेटा इंजीनियरिंगएआई डेटा की सफाई और संगठन में मदद कर सकता है, साथ ही परीक्षण और प्रशिक्षण के लिए सिंथेटिक जानकारी भी बना सकता है, जो गोपनीय जानकारी से निपटने वाली कंपनियों के लिए आवश्यक है।
- उन्नत विश्लेषणGenAI पूर्वानुमान विश्लेषण, विसंगति का पता लगाने और वास्तविक समय में सिफारिशें बनाने का समर्थन करता है, जो आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन और परिचालन दक्षता जैसे क्षेत्रों को सीधे प्रभावित करता है।
इन प्रगति के लिए कंपनियों को अपने व्यवसाय रणनीतियों में GenAI को सावधानीपूर्वक शामिल करना आवश्यक है, यह सुनिश्चित करते हुए कि इसके डेटा और विश्लेषण प्रक्रियाओं में कार्यान्वयन प्रभावी हो और सुरक्षा प्रदान करे।
डेनोडो, उदाहरण के लिए, "ल" के एकीकरण में प्रमुखता से उभरा है।बड़े भाषा मॉडलअपनी प्लेटफ़ॉर्म के साथ (एलएलएम) का उपयोग करके, नए कॉर्पोरेट GenAI अनुप्रयोगों के निर्माण को आसान बनाने के उद्देश्य से, सुरक्षा और गोपनीयता की कठोर आवश्यकताओं को पूरा करते हुए। यह दृष्टिकोण डेवलपर्स को AI-आधारित एजेंटों का उपयोग करके समाधानों के निर्माण और अनुकूलन को सरल बनाने की अनुमति देता है; लेकिन सब कुछ एक मजबूत डेटा आधार के साथ शुरू होता है – पहले डेटा, फिर AI, यह कंपनी के तकनीकी निदेशक गिलर्मे डाउर्ते ने समझाया।
रणनीति के केंद्र में, वैश्विक स्तर पर
जुलाई 2024 में Gartner द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण में, जिसमें 258 वैश्विक खरीद नेताओं ने भाग लिया, यह पता चला कि 72% वे अपनी रणनीतियों में GenAI के एकीकरण को प्राथमिकता दे रहे हैं। यह डेटा कंपनियों की दक्षता और प्रभावशीलता को बढ़ाने के लिए प्रौद्योगिकी की क्षमता के प्रति बढ़ awareness को दर्शाता है। रिपोर्ट में यह भी बताया गया है कि 2027 तक, ग्राहक सेवा के मामलों का 40% जनएआई टूल्स द्वारा हल किया जाएगा, जैसे कि ChatGPT, Google AI Overviews और Apple Intelligence, जो अपनी सुविधा और उपलब्धता के कारण प्रमुख होंगे — जो पारंपरिक सेवा चैनल नहीं प्रदान कर सकते।
वित्तीय क्षेत्र में, GenAI तेजी से एक रणनीतिक सहयोगी के रूप में स्थापित हो रहा है। अनुसंधान के अनुसार "2024 के लिए बैंकिंग और वित्तीय बाजारों का वैश्विक दृष्टिकोणआईबीएम द्वारा प्रकाशित, वैश्विक बैंकिंग संस्थानों का 86% पहले ही विकसित कर रहा है या जेनरेटिव AI के साथ संचालन के लिए तैयार हो रहा है। लैटिन अमेरिका में, सुझाई गई प्राथमिकताओं में ग्राहक संलग्नता, परिचालन सुरक्षा, विपणन, मानव संसाधन और आईटी विकास के लिए जेनएआई का उपयोग शामिल है।
जनरेटिव AI की ग्राहक सेवा में सफलता, इसलिए, डेटा के कुशल और सुरक्षित प्रबंधन से गहराई से जुड़ी हुई है। "जो कंपनियां इस तकनीक को रणनीतिक रूप से एकीकृत करने में सक्षम होंगी, एक अच्छी तरह से स्थापित डेटा आधार के साथ, न केवल बेहतर वित्तीय परिणाम प्राप्त करेंगी, बल्कि उपभोक्ता के अनुभव को भी पूरी तरह से बदलने की क्षमता रखेंगी। एक ऐसी दुनिया में जो लगातार व्यक्तिगतकरण पर केंद्रित हो रही है, जेनएआई निस्संदेह डिजिटल यात्रा में हम देख रहे सबसे बड़े प्रगति में से एक है," कहते हैं गिलherme Duarte।
