2027 के अंत तक एजेंट AI परियोजनाओं में से 40% से अधिक रद्द कर दी जाएंगी, लागत में वृद्धि, व्यवसायों के लिए अस्पष्ट मूल्य या अपर्याप्त जोखिम नियंत्रण के कारण, के अनुसारगार्टनर, इंक.
अभी के समय में अधिकांश एजेंटिक एआई परियोजनाएँ प्रारंभिक चरण के प्रयोग या अवधारणा के प्रमाण हैं जो मुख्य रूप से प्रेरित हैंउत्साहऔर अक्सर गलत तरीके से लागू किए जाते हैं," कहते हैंअनुष्री वर्मागार्टनर की वरिष्ठ विश्लेषक निदेशक। यह कंपनियों को वास्तविक लागत और कार्यान्वयन की जटिलता के प्रति अंधा कर सकता है।एआई एजेंट्स का पैमानाप्रोजेक्ट्स को उत्पादन में आने से रोकना। उन्हें हाइप को पार करके लेना चाहिएरणनीतिक निर्णयऔर सावधानीपूर्वक यह तय करें कि इस उभरती हुई तकनीक को कहाँ और कैसे लागू किया जाए।”
गार्टनर द्वारा जनवरी 2025 में किए गए एक वेबिनार में 3,412 प्रतिभागियों के सर्वेक्षण के अनुसार, 19% ने कहा कि उनकी कंपनियों ने एजेंट AI में महत्वपूर्ण निवेश किया है, 42% ने सतर्क निवेश किए हैं, 8% ने निवेश नहीं किया है, और शेष 31% इंतजार और देखने या अनिश्चित रहने का दृष्टिकोण अपना रहे हैं।
कई आपूर्तिकर्ता योगदान दे रहे हैं।उत्साहएजेंटों की "धुलाई" में शामिल होने परएजेंट वाशिंग) – ओपुनः ब्रांडिंगमौजूदा उत्पादों जैसे आईए सहायक, रोबोटिक प्रक्रिया स्वचालन (RPA) औरचैटबॉट्सकोई महत्वपूर्ण संसाधन नहीं हैं। गार्टनर का अनुमान है कि केवल लगभग 130 में से हजारों समान AI प्रदाताओं में से ही वास्तविक हैं।
"अधिकांश एजेंट AI प्रस्तावों में महत्वपूर्ण मूल्य या निवेश पर वापसी (ROI) की कमी होती है, क्योंकि वर्तमान मॉडल जटिल व्यावसायिक लक्ष्यों को स्वचालित रूप से प्राप्त करने या समय के साथ भिन्न निर्देशों का पालन करने में परिपक्वता और क्षमता नहीं रखते हैं," वर्मा कहते हैं। आज के समय में समान रूप से स्थित कई उपयोग के मामले समान कार्यान्वयन की आवश्यकता नहीं रखते हैं।
व्यवसाय के लिए मूल्य प्रदान किया गया
इन शुरुआती चुनौतियों के बावजूद, एजेंटिक AI की दिशा में प्रवृत्ति AI क्षमताओं में एक छलांग और बाजार के अवसरों का प्रतिनिधित्व करती है। एकएआई एजेंटसंसाधनों की दक्षता को बेहतर बनाने, जटिल कार्यों को स्वचालित करने और व्यवसायों में नवाचार लाने के नए तरीके प्रदान करेगा, क्षमताओं से परे जाकरबॉट्सस्वचालन के साथस्क्रिप्टऔर वर्चुअल सहायक।
गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक कार्यस्थल में दैनिक निर्णयों का कम से कम 15% स्वचालित रूप से एजेंट AI के माध्यम से लिया जाएगा, जबकि 2024 में यह 0% होगा। इसके अलावा, 2028 तक कॉर्पोरेट सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का 33% एजेंट AI शामिल करेगा, जबकि 2024 में यह लगभग 1% से कम होगा।
इस प्रारंभिक चरण में, गार्टनर सलाह देता है कि एजेंट AI को केवल तभी अपनाया जाए जब स्पष्ट मूल्य या ROI प्रदान किया जाए। वृद्ध प्रणालियों में एजेंटों को एकीकृत करना तकनीकी रूप से जटिल हो सकता है, अक्सर कार्य प्रवाह को बाधित करता है और महंगे संशोधनों की आवश्यकता होती है। कई मामलों में, शुरुआत से एजेंट AI के साथ कार्य प्रवाह को पुनः विचार करना सफल कार्यान्वयन के लिए आदर्श मार्ग है।
वास्तविक मूल्य प्राप्त करने के लिएकृत्रिम बुद्धिमत्ता एजेंट, कंपनियों को केवल व्यक्तिगत कार्यों में सुधार के बजाय, कंपनी की उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए," वर्मा कहते हैं। वे जब निर्णय लेने की आवश्यकता हो तब AI एजेंटों का उपयोग शुरू कर सकती हैं, स्वचालन के लिए नियमित कार्यप्रवाह के लिए और सरल पुनर्प्राप्ति के लिए सहायक के रूप में। यह व्यवसाय के लिए मूल्य उत्पन्न करने के बारे में है, लागत, गुणवत्ता, गति और पैमाने के माध्यम से।
गार्टनर के ग्राहक रिपोर्ट में अधिक पढ़ सकते हैंउभरती तकनीक: एजेंटिक एआई की विफलता से बचें: सही उपयोग मामलों का उपयोग करके सफलता बनाएं.
