ओगार्टनर, इंकअपनी सूची की घोषणा करें10 प्रमुख रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियाँकंपनियों को 2025 में क्या अन्वेषण करना चाहिए।
"साल की प्रमुख रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनिवार्य और जोखिम, कंप्यूटिंग की नई सीमाएं और मानव और मशीनों के बीच तालमेल शामिल हैं," कहता हैजीन अल्वारेज़गार्टनर के उपाध्यक्ष और विश्लेषक। इन रुझानों का पालन करना आईटी नेताओं को जिम्मेदार और नैतिक नवाचार के साथ अपने कंपनियों का भविष्य आकार देने में मदद करेगा।
2025 के लिए मुख्य रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियाँ हैं
एजेंटिक एआईएजेंटिक AI प्रणालियाँ (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एजेंटिक) स्वायत्त रूप से योजना बनाती हैं और कार्य करती हैं ताकि उपयोगकर्ताओं द्वारा निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त किया जा सके। एजेंटिक एआई मानव श्रम को हल्का करने और उसे बढ़ाने में मदद करने वाली एक वर्चुअल कार्यबल का वादा करता है। गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, कम से कम 15% दैनिक कार्य निर्णय स्वचालित रूप से एजेंटिक एआई के माध्यम से लिए जाएंगे, जबकि 2024 में यह 0% होंगे। इस तकनीक की लक्ष्यों पर केंद्रित क्षमताएँ अधिक अनुकूलनीय सॉफ्टवेयर प्रणालियों को प्रदान करेंगी, जो विभिन्न प्रकार के कार्यों को करने में सक्षम होंगी। एजेंटिक एआई में CIOs की इच्छाओं को पूरा करने की क्षमता हैमुख्य सूचना अधिकारीसंपूर्ण कंपनी में उत्पादकता बढ़ाने के लिए। यह प्रेरणा कंपनियों और आपूर्तिकर्ताओं दोनों को प्रोत्साहित कर रही है कि वे इस बुद्धिमत्ता को मजबूत, सुरक्षित और विश्वसनीय तरीके से प्रदान करने के लिए आवश्यक तकनीक और प्रथाओं का अन्वेषण, नवाचार और स्थापना करें।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शासन प्लेटफार्मप्लेटफार्मों केशासनआईए का हिस्सा हैंढांचागार्टनर की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के विश्वास, जोखिम और सुरक्षा (TRiSM) प्रबंधन के विकास में, जो कंपनियों को उनके एआई सिस्टम के कानूनी, नैतिक और परिचालन प्रदर्शन का प्रबंधन करने की अनुमति देता है। इन तकनीकी समाधानों में जिम्मेदार आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए नीतियों को बनाने, प्रबंधित करने और लागू करने की क्षमता है, यह समझाने के लिए कि एआई सिस्टम कैसे काम करते हैं और विश्वास और जिम्मेदारी बनाने के लिए पारदर्शिता प्रदान करते हैं। गार्टनर का अनुमान है कि 2028 तक, व्यापक कृत्रिम बुद्धिमत्ता शासन प्लेटफ़ॉर्म लागू करने वाली कंपनियां उन कंपनियों की तुलना में 40% कम नैतिकता से संबंधित घटनाओं का अनुभव करेंगी जिन्होंने इन प्रणालियों को लागू नहीं किया है।
सूचना के खिलाफ सुरक्षाएकसुरक्षाअफ़वाह विरोधी तकनीक एक उभरती हुई श्रेणी है जो व्यवस्थित रूप से विश्वास का निर्धारण करती है और प्रणालियों को सुनिश्चित करने, प्रामाणिकता का मूल्यांकन करने, नकलीपन को रोकने और हानिकारक सूचनाओं के प्रसार का पता लगाने के लिए विधायी प्रणालियों को प्रदान करने का लक्ष्य रखती है। 2028 तक, गार्टनर का अनुमान है कि 50% कंपनियां विशेष रूप से गलत सूचना के खिलाफ सुरक्षा के मामलों से निपटने के लिए डिज़ाइन किए गए उत्पादों, सेवाओं या संसाधनों को अपनाना शुरू कर देंगी, जबकि वर्तमान में यह प्रतिशत 5% से कम है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपकरणों की व्यापक उपलब्धता और उन्नत स्थितिमशीन लर्निंग(मशीन लर्निंग) का उपयोग हानिकारक उद्देश्यों के लिए किया जाना कंपनियों के खिलाफ गलत सूचना के मामलों की संख्या बढ़ा सकता है। यदि इसे नियंत्रित नहीं किया गया तो गलत जानकारी किसी भी कंपनी को महत्वपूर्ण और स्थायी नुकसान पहुंचा सकती है।
क्वांटम-प्रूफ क्रिप्टोग्राफीपोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी डेटा की सुरक्षा प्रदान करती है जो क्वांटम कंप्यूटिंग की डिकोडिंग जोखिमों के प्रति प्रतिरोधी है। जैसे-जैसे क्वांटम कंप्यूटिंग में विकास पिछले वर्षों में आगे बढ़ा है, उम्मीद की जाती है कि कई प्रकार की पारंपरिक क्रिप्टोग्राफी जो व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं, अप्रचलित हो जाएंगी। क्रिप्टोग्राफ़िक विधियों को बदलना आसान नहीं है, इसलिए कंपनियों को पहले से ही सभी संवेदनशील या गोपनीय चीज़ों की मजबूत सुरक्षा के लिए तैयार रहना चाहिए। गार्टनर का अनुमान है कि 2029 तक, क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति पारंपरिक असममित क्रिप्टोग्राफी को असुरक्षित बना देगी।
अदृश्य पर्यावरणीय बुद्धिमत्तापर्यावरणीय अव्यक्त बुद्धिमत्ता स्मार्ट टैग और बहुत कम लागत और छोटे आकार के सेंसरों द्वारा सक्षम की जाती है, जो सस्ती कीमतों पर बड़े पैमाने पर ट्रैकिंग और सेंसरिंग प्रदान करते हैं। दीर्घकालिक रूप में, पर्यावरणीय अदृश्य बुद्धिमत्ता दैनिक जीवन में संवेदीकरण और बुद्धिमत्ता का अधिक गहरा एकीकरण संभव बनाएगी। 2027 तक, तकनीक के पहले उदाहरण तत्काल समस्याओं के समाधान पर केंद्रित होंगे, जैसे खुदरा में स्टॉक की जांच या ताजगी वाली वस्तुओं की लॉजिस्टिक्स, जिससे कम लागत में वस्तुओं का ट्रैकिंग और डिटेक्शन संभव होगा ताकि दृश्यता और दक्षता में सुधार हो सके।
ऊर्जा दक्षता के साथ कंप्यूटिंगटीआई प्रभाव डालता हैसततताविभिन्न तरीकों से और 2024 में, अधिकांश आईटी संगठनों के लिए मुख्य विचार उनकी कार्बन पदचिह्न है। कंप्यूटेशन-भारी अनुप्रयोगों जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण, सिमुलेशन, अनुकूलन और मीडिया रेंडरिंग संभवतः कंपनियों के कार्बन पदचिह्न में सबसे बड़े योगदानकर्ता होंगे, क्योंकि ये सबसे अधिक ऊर्जा का उपयोग करते हैं। 2020 के दशक के अंत से, ऑप्टिकल, न्यूरोमॉर्फिक और नए एक्सेलेरेटर जैसी कई नई कंप्यूटिंग तकनीकें उभरेंगी, जो विशिष्ट कार्यों जैसे कि एआई और अनुकूलन के लिए उपयोग की जाएंगी, और जो महत्वपूर्ण रूप से कम ऊर्जा का उपयोग करेंगी।
हाइब्रिड कंप्यूटिंगनई कंप्यूटिंग के नए पैरेडाइम्स लगातार उभर रहे हैं, जिनमें केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयां, ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाइयां, किनारा (किनारा), विशिष्ट अनुप्रयोग सर्किट, न्यूरोमॉर्फिक, और पारंपरिक क्वांटम और ऑप्टिकल कंप्यूटिंग के पैरेडाइम। हाइब्रिड कंप्यूटिंग विभिन्न कंप्यूटिंग, संग्रहण औरजालसंगणकीय समस्याओं को हल करने के लिए। यह कंप्यूटिंग प्रारूप कंपनियों को समस्याओं का पता लगाने और हल करने में मदद करता है, जिससे कृत्रिम बुद्धिमत्ता जैसी तकनीकों को वर्तमान तकनीकी सीमाओं से ऊपर उठने की अनुमति मिलती है। हाइब्रिड कंप्यूटिंग का उपयोग अत्यधिक प्रभावी, परिवर्तनकारी इनोवेशन वातावरण बनाने के लिए किया जाएगा, जो पारंपरिक से अधिक प्रभावी ढंग से काम करते हैं।
अंतरिक्ष कंप्यूटिंगस्पेसियल कंप्यूटिंग डिजिटल रूप से भौतिक दुनिया को बढ़ाई गई वास्तविकता और वर्चुअल वास्तविकता जैसी तकनीकों के साथ सुधारती है। यह भौतिक और आभासी अनुभवों के बीच इंटरैक्शन का अगला स्तर है। अगले पांच से सात वर्षों में, स्थानिक कंप्यूटिंग का उपयोग कंपनियों की प्रभावशीलता बढ़ाएगा, सरल कार्यप्रवाह और बेहतर सहयोग के माध्यम से। गार्टनर का अनुमान है कि 2033 तक, अंतरिक्ष कंप्यूटिंग 1.7 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक बढ़ जाएगी, जबकि 2023 में यह 110 बिलियन अमेरिकी डॉलर थी।
बहु-कार्यात्मक रोबोट:मल्टीफ़ंक्शन मशीनें एक से अधिक गतिविधि करने में सक्षम हैं और विशिष्ट कार्यों के लिए डिज़ाइन किए गए रोबोटों की जगह ले रही हैं, जो एक ही पहल को बार-बार करने के लिए बनाए गए हैं। इन नए रोबोटों की कार्यक्षमता दक्षता को बढ़ाती है और निवेश पर रिटर्न (ROI) को तेज़ बनाती है। बहुउद्देश्यीय रोबोट मानवों के साथ एक दुनिया में काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जो तेज़ और आसान स्केलेबिलिटी को संभव बनाएगा। गार्टनर का अनुमान है कि 2030 तक, 80% मानव रोजाना स्मार्ट रोबोट्स के साथ बातचीत करेंगे, जबकि वर्तमान में यह प्रतिशत 10% से कम है।
तंत्रिका सुधारन्यूरोलॉजिकल सुधार मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को बेहतर बनाता है, जो मस्तिष्क की गतिविधि को पढ़ने और डिकोड करने वाली तकनीकों का उपयोग करता है। यह तकनीक एक व्यक्ति के मस्तिष्क को एकतरफा या द्विदिश मस्तिष्क-यंत्र इंटरफेस (BBMI) का उपयोग करके पढ़ती है। यह तीन मुख्य क्षेत्रों में बहुत बड़ा потенциал रखता है: मानव सुधार, अगली पीढ़ी का विपणन और प्रदर्शन। न्यूरोलॉजिकल सुधार मानसिक क्षमताओं में सुधार करेगा, ब्रांडों को यह जानने की अनुमति देगा कि उपभोक्ता क्या सोच रहे हैं और महसूस कर रहे हैं, और मानव न्यूरल क्षमताओं को बढ़ाएगा ताकि परिणामों को अनुकूलित किया जा सके। गार्टनर का अनुमान है कि 2030 तक, 30% ज्ञान कार्यकर्ता उन्नत होंगे और AI की बढ़ती भूमिका के साथ, वे BBMIs जैसी तकनीकों (जो नियोक्ताओं और स्वयं द्वारा वित्तपोषित हैं) पर निर्भर होंगे ताकि वे प्रासंगिक बने रहें, जबकि 2024 में यह प्रतिशत 1% से भी कम था।
2025 के प्रमुख रणनीतिक तकनीकी रुझान उन पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो महत्वपूर्ण व्यवधान पैदा करेंगे और अगले 10 वर्षों में CIOs और अन्य IT नेताओं के लिए अवसर पैदा करेंगे। गार्टनर के ग्राहक विशेष रिपोर्ट में और पढ़ सकते हैं2025 के लिए शीर्ष रणनीतिक प्रौद्योगिकी रुझान।
