ओगार्टनर, इंक. अपनी सूची की घोषणा करें10 प्रमुख रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियाँजो कंपनियों को 2025 में अन्वेषण करना चाहिए
इस वर्ष की प्रमुख रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के अनिवार्यताएँ और जोखिम शामिल हैं, नए कंप्यूटिंग सीमाएँ और मनुष्यों और मशीनों के बीच की सहयोगिता, कहेंजीन अल्वारेज़, उपाध्यक्ष और गार्टनर विश्लेषक. इन प्रवृत्तियों का पालन करना आईटी नेताओं को अपनी कंपनियों के भविष्य को जिम्मेदार और नैतिक नवाचार के साथ आकार देने में मदद करेगा.”
2025 के लिए मुख्य रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियाँ हैं
एजेंटिक एआईएजेंटिक एआई सिस्टम (एजेंटिक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) उपयोगकर्ताओं द्वारा निर्धारित लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए स्वायत्त रूप से योजना बनाते हैं और कार्रवाई करते हैं. एजेंटिक एआई एक आभासी कार्यबल का वादा करता है जो मानव कार्य को हल्का और सशक्त बना सकता है. गार्टनर का अनुमान है कि, 2028 तक, कम से कम 15% दैनिक कार्य निर्णय स्वायत्त रूप से एजेंटिक एआई के माध्यम से लिए जाएंगे, 2024 में 0% की तुलना में. इस तकनीक द्वारा लक्षित क्षमताएँ अधिक अनुकूलनशील सॉफ़्टवेयर सिस्टम प्रदान करेंगी, विभिन्न प्रकार के कार्य करने में सक्षम. एजेंटिक एआई में CIOs की इच्छाओं को पूरा करने की क्षमता हैमुख्य सूचना अधिकारीकंपनी में उत्पादकता बढ़ाने के लिए. यह प्रेरणा कंपनियों और आपूर्तिकर्ताओं को खोजने के लिए प्रेरित कर रही है, नवाचार करें और उस बुद्धिमत्ता को मजबूत तरीके से प्रदान करने के लिए आवश्यक प्रौद्योगिकी और प्रथाओं की स्थापना करें, सुरक्षित और विश्वसनीय
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शासन प्लेटफार्मप्लेटफार्मों केशासनआईए का हिस्सा हैंढांचाविश्वास प्रबंधन के विकास में, गार्टनर की आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए जोखिम और सुरक्षा (TRiSM), जो कंपनियों को कानूनी प्रदर्शन प्रबंधित करने की अनुमति देता है, आपके एआई सिस्टम के नैतिक और संचालन संबंधी. ये तकनीकी समाधान बनाने की क्षमता रखते हैं, जिम्मेदारी से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग के लिए नीतियों का प्रबंधन और लागू करना, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम कैसे काम करते हैं यह समझाना और विश्वास और जिम्मेदारी बनाने के लिए पारदर्शिता प्रदान करना. गार्टनर का अनुमान है कि, 2028 तक, जो कंपनियां व्यापक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस गवर्नेंस प्लेटफॉर्म लागू करेंगी, वे उन कंपनियों की तुलना में 40% कम एथिकल इवेंट्स का अनुभव करेंगी जो इन सिस्टमों को लागू नहीं करेंगी
सूचना के खिलाफ सुरक्षाएकसुरक्षाविपरीत सूचना एक उभरती हुई प्रौद्योगिकी श्रेणी है जो प्रणालीबद्ध रूप से विश्वास को पहचानती है और अखंडता सुनिश्चित करने के लिए विधिपरक प्रणालियाँ प्रदान करने का लक्ष्य रखती है, प्रामाणिकता का मूल्यांकन करें, नकली चीजों को रोकना और हानिकारक सूचनाओं के प्रसार को ट्रैक करना. 2028 तक, गार्टनर का अनुमान है कि 50% कंपनियां उत्पादों को अपनाना शुरू करेंगी, सुरक्षा के खिलाफ गलत जानकारी के उपयोग के मामलों को संभालने के लिए विशेष रूप से डिज़ाइन किए गए सेवाएँ या संसाधन, आज 5% से कम की तुलना में. कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपकरणों की व्यापक उपलब्धता और उन्नत स्थितिमशीन लर्निंग(मशीन लर्निंग) का उपयोग हानिकारक उद्देश्यों के लिए किया जा रहा है जिससे कंपनियों के खिलाफ लक्षित गलत सूचना के मामलों की संख्या बढ़नी चाहिए. अगर इसे नियंत्रित नहीं किया गया तो, अज्ञानता किसी भी कंपनी को महत्वपूर्ण और दीर्घकालिक नुकसान पहुंचा सकती है
क्वांटम-प्रूफ क्रिप्टोग्राफीपोस्ट-क्वांटम क्रिप्टोग्राफी डेटा की सुरक्षा प्रदान करती है जो क्वांटम कंप्यूटिंग के डिकोडिंग के खतरों के प्रति प्रतिरोधी है. जैसे-जैसे पिछले वर्षों में क्वांटम कंप्यूटिंग में विकास हुआ, यह अपेक्षित है कि कई प्रकार की सामान्य रूप से उपयोग की जाने वाली क्रिप्टोग्राफी अप्रचलित हो जाएगी. क्रिप्टोग्राफ़िक तरीकों को बदलना आसान नहीं है, तो कंपनियों को संवेदनशील या गोपनीय किसी भी चीज़ की मजबूत सुरक्षा के लिए पहले से तैयारी करनी चाहिए. गार्टनर का अनुमान है कि, 2029 तक, क्वांटम कंप्यूटिंग में प्रगति अधिकांश पारंपरिक असममित क्रिप्टोग्राफियों को उपयोग के लिए असुरक्षित बना देगी
अदृश्य पर्यावरणीय बुद्धिमत्ताअदृश्य पर्यावरणीय बुद्धिमत्ता को बहुत कम लागत और छोटे आकार के स्मार्ट लेबल और सेंसर द्वारा संभव बनाया गया है, जो सस्ती कीमतों पर बड़े पैमाने पर ट्रैकिंग और सेंसिंग प्रदान करते हैं. दीर्घकालिक, अदृश्य पर्यावरणीय बुद्धिमत्ता रोजमर्रा की जिंदगी में संवेदन और बुद्धिमत्ता का गहरा एकीकरण संभव बनाएगी. 2027 तक, प्रौद्योगिकी के पहले उदाहरण तत्काल समस्याओं के समाधान पर केंद्रित होंगे, कैसे खुदरा में स्टॉक की जांच करें या नाशवान वस्तुओं की लॉजिस्टिक्स, कम लागत पर वास्तविक समय में वस्तुओं का ट्रैकिंग और पहचान करने की अनुमति देकर दृश्यता और दक्षता में सुधार करना
ऊर्जा दक्षता के साथ कंप्यूटिंगटीआई प्रभाव डालता हैसततताकई तरीकों से और, में 2024, मुख्य विचार अधिकांश आईटी संगठनों के लिए उनकी कार्बन पदचिह्न है. गणना में गहन अनुप्रयोग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रशिक्षण के रूप में, सिमुलेशन, मीडिया का अनुकूलन और रेंडरिंग, संभवतः ये कंपनियों के कार्बन पदचिह्न के लिए सबसे बड़े योगदानकर्ता होंगे, क्योंकि वे सबसे अधिक ऊर्जा का उपभोग करते हैं. उम्मीद है कि, 2020 के दशक के अंत से, कई नई कंप्यूटिंग तकनीकें, जैसे ऑप्टिक्स, न्यूरोमोर्फिक और नए त्वरक, विशिष्ट कार्यों के लिए उभरेंगे, कैसे आईए और अनुकूलन, जो काफी कम ऊर्जा का उपयोग करेंगे
हाइब्रिड कंप्यूटिंगनए कंप्यूटिंग पैराजाइम्स उभरते रहते हैं, सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट्स को शामिल करना, ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स, किनाराकिनारा), विशिष्ट अनुप्रयोग के लिए एकीकृत सर्किट, न्यूरोमोर्फिक, क्लासिकल और ऑप्टिकल क्वांटम कंप्यूटिंग के पैराजाइम. हाइब्रिड कंप्यूटिंग विभिन्न कंप्यूटिंग तंत्रों को जोड़ती है, भंडारण औरजालसंगणकीय समस्याओं को हल करने के लिए. यह कंप्यूटिंग प्रारूप कंपनियों को समस्याओं का पता लगाने और हल करने में मदद करता है, अनुमति देते हुए कि तकनीकें जैसे कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस वर्तमान तकनीकी सीमाओं को पार कर सकें. हाइब्रिड कंप्यूटिंग का उपयोग अत्यधिक कुशल परिवर्तनकारी नवाचार वातावरण बनाने के लिए किया जाएगा, जो पारंपरिकों की तुलना में अधिक प्रभावी ढंग से काम करते हैं
अंतरिक्ष कंप्यूटिंगस्पेस कंप्यूटिंग भौतिक दुनिया को डिजिटल रूप से संवर्धित करती है जैसे कि संवर्धित वास्तविकता और आभासी वास्तविकता जैसी तकनीकों के साथ. यह भौतिक और आभासी अनुभवों के बीच इंटरैक्शन का अगला स्तर है. स्थानिक कंप्यूटिंग का उपयोग अगले पांच से सात वर्षों में कंपनियों की प्रभावशीलता को बढ़ाएगा, सरल कार्यप्रवाहों और बेहतर सहयोग के माध्यम से. गार्टनर का अनुमान है कि, 2033 तक, अंतरिक्ष कंप्यूटिंग 1 अमेरिकी डॉलर तक बढ़ेगी,7 ट्रिलियन, 2023 में दर्ज किए गए 110 अरब अमेरिकी डॉलर की तुलना में
बहु-कार्यात्मक रोबोट:बहुउद्देशीय मशीनों में एक से अधिक गतिविधियाँ करने की क्षमता होती है और वे विशिष्ट कार्यों के लिए रोबोटों को प्रतिस्थापित कर रही हैं, जो एकल पहल को बार-बार निष्पादित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं. इन नए रोबोटों की कार्यक्षमता दक्षता में सुधार करती है और निवेश पर अधिक तेज़ी से वापसी (ROI) प्रदान करती है. बहु-कार्यात्मक रोबोट मानवों के साथ एक दुनिया में काम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, यह एक तेज और आसान स्केलेबिलिटी को लागू करने की अनुमति देगा. गार्टनर का अनुमान है कि, 2030 तक, 80% मानव प्रतिदिन बुद्धिमान रोबोटों के साथ बातचीत करेंगे, आज 10% से कम की तुलना में
तंत्रिका सुधारतंत्रिका सुधार मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं को बेहतर बनाता है जो मस्तिष्क की गतिविधि को पढ़ने और डिकोड करने वाली तकनीकों का उपयोग करता है. यह तकनीक एक व्यक्ति के मस्तिष्क को एकतरफा मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस या द्विदिश मस्तिष्क-मशीन इंटरफेस (BBMIs) का उपयोग करके पढ़ती है. यह तीन मुख्य क्षेत्रों में विशाल संभावनाएँ रखता है: मानव संवर्धन, अगली पीढ़ी का विपणन और प्रदर्शन. तंत्रिका सुधार से संज्ञानात्मक क्षमताएँ बेहतर होंगी, यह ब्रांडों को यह जानने की अनुमति देगा कि उपभोक्ता क्या सोच रहे हैं और महसूस कर रहे हैं, और मानव मस्तिष्क की क्षमताओं को बढ़ाएगा ताकि परिणामों को अनुकूलित किया जा सके. गार्टनर का अनुमान है कि, 2030 तक, 30% ज्ञान श्रमिकों को BBMIs जैसी तकनीकों पर निर्भर और उन्नत किया जाएगा (जो नियोक्ताओं और स्वयं द्वारा वित्त पोषित हैं) ताकि वे कार्यस्थल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बढ़ने के साथ प्रासंगिक बने रह सकें, 2024 में 1% से कम की तुलना में
2025 की प्रमुख रणनीतिक तकनीकी प्रवृत्तियाँ उन प्रवृत्तियों को उजागर करती हैं जो महत्वपूर्ण व्यवधान पैदा करेंगी और अगले 10 वर्षों में CIOs और अन्य IT नेताओं के लिए अवसर पैदा करेंगी. गार्टनर के ग्राहक विशेष रिपोर्ट में और पढ़ सकते हैं2025 के लिए शीर्ष रणनीतिक प्रौद्योगिकी रुझान.”
