धोखाधड़ी के जोखिम बड़े खुदरा तिथियों के बाद समाप्त नहीं होते हैं, जैसे कि पिता दिवस या ब्लैक फ्राइडे — साइबर हमलों और डिजिटल धोखाधड़ी के लिए उपजाऊ अवधि। इसके विपरीत, इन व्यापारिक घटनाओं के बाद के महीनों में धोखाधड़ी गतिविधियों में वृद्धि की प्रवृत्ति बढ़ रही है। अनुसारनेथोन2025 में डिजिटल धोखाधड़ी का पता लगाने का समाधान, संदिग्ध धोखाधड़ी के प्रयास जनवरी और फरवरी में 400 मिलियन से अधिक बने रहे, यह संकेत देते हुए कि धोखेबाज उपयोगकर्ताओं को निशाना बनाना जारी रखते हैं भले ही रिटर्न, रिफंड और शिकायतों का स्तर चरम पर हो — जिससे पता लगाना और भी चुनौतीपूर्ण हो जाता है।
अप्रैल से जुलाई तक, धोखाधड़ी के प्रयास 500 मिलियन से अधिक हो गए, यह दर्शाता है कि जोखिम अब केवल पारंपरिक खरीदारी मौसमों से जुड़ा नहीं है बल्कि प्रचार चक्रों के दौरान अवसरवादी हमलों से है। ये "अदृश्य शिखर" खुदरा के लिए एक चुनौती प्रस्तुत करते हैं, क्योंकि यह दर्शाते हैं कि धोखाधड़ी विरोधी प्लेटफ़ॉर्म और प्रणालियों को घटनाओं के बाद और पूरे वर्ष के दौरान समान तीव्रता से कार्य करना चाहिए।
इसके अलावा, 8.8, 9.9, 10.10, प्राइम डे और अन्य अंतरराष्ट्रीय फ्लैश बिक्री जैसे वैश्विक आयोजनों को अपनाने के साथ, ब्राजील के ई-कॉमर्स कैलेंडर और अधिक विभाजित और वितरित हो गया है, जिससे बिक्री के कई शिखर बनते हैं जो अधिक हमले आकर्षित करते हैं।
सबसे सामान्य अपराधों में से एक है चार्जबैक धोखाधड़ी, जिसमें चोरी किए गए क्रेडिट कार्ड डेटा का उपयोग करके ऑनलाइन खरीदारी की जाती है; झूठे खातों का निर्माण करके कूपन और प्रचार का अनुचित लाभ उठाना; और सोशल इंजीनियरिंग के धोखे, जिसमें अपराधी कंपनियों के प्रतिनिधि बनकर संवेदनशील डेटा या यहां तक कि पैसे चोरी करते हैं। बॉट्स का उपयोग भी बढ़ रहा है, स्वचालित हमले कर रहे हैं लॉगिन, पंजीकरण और भुगतान प्रक्रियाओं में। आईए उपकरणों और चोरी किए गए डेटा के समर्थन से, ये तरीके अधिक परिष्कृत हो रहे हैं, जिससे अपराधियों की पहचान करना और भी कठिन हो जाता है, विशेष रूप से उच्च परिचालन मांग के समय।
धोखेबाज अपने आप को अनुकूलित करते हैं और अपने कैलेंडर बनाते हैं, हर नए उच्च ट्रैफ़िक अवसर पर अपनी गतिविधियों को बढ़ाते हैं, चाहे वह वैश्विक हो या स्थानीय। यह दिखाता है कि कंपनियों को निरंतर रोकथाम रणनीति अपनानी चाहिए, जो प्रत्येक विपणन और बिक्री पहल के साथ मेल खाती हो — और केवल ब्लैक फ्राइडे या क्रिसमस जैसे पारंपरिक घटनाओं पर सुरक्षा मजबूत करने के बजाय," थियागो बर्टाचिनी, निथोन के बिक्री प्रमुख और धोखाधड़ी का पता लगाने के विशेषज्ञ, बताते हैं।
जोखिमों को कम करने के लिए, कंपनियों को उन्नत धोखाधड़ी का पता लगाने वाली तकनीकों को अच्छी तरह से संरचित आंतरिक नीतियों के साथ मिलाना चाहिए। मशीन लर्निंग और व्यवहार विश्लेषण के समाधान संदिग्ध पैटर्न को वास्तविक समय में पहचानने, झूठे सकारात्मक को कम करने और प्रयासों को ब्लॉक करने की अनुमति देते हैं। प्रमाणीकरण प्रक्रियाओं को मजबूत करना, भुगतान प्रवाह की समीक्षा करना और उच्च मूल्य लेनदेन या नई खाता बनाने वाली खातों में अतिरिक्त जांच लागू करना आवश्यक है। इसके अलावा, टीमों का निरंतर प्रशिक्षण और नियमित रूप से अपडेट किए गए सुरक्षा प्रोटोकॉल अधिक प्रतिरोधकता सुनिश्चित करते हैं। एक महत्वपूर्ण उपाय ग्राहक के साथ स्पष्ट संचार है कि अच्छी प्रथाओं के बारे में — जैसे संवेदनशील जानकारी साझा करने से बचना और संपर्क की वैधता की जांच करना — ताकि कंपनी के रोकथाम के प्रयासों को पूरा किया जा सके।
इस परिदृश्य में, ऐसे समाधान जो प्रत्येक लेनदेन में उपयोगकर्ताओं और उपकरणों के संकेतों का विश्लेषण करके बिना मैनुअल समीक्षा के सटीक एआई मॉडल प्रदान करते हैं, अनिवार्य हो जाते हैं। प्रौद्योगिकी को प्रत्येक संचालन की विशिष्टताओं के अनुसार अनुकूलित किया जाना चाहिए, जो लेबल किए गए ऐतिहासिक डेटा और निरंतर प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षित है, ताकि पूरे वर्ष और प्रत्येक बिक्री के चरम पर हानि को रोका जा सके।
