एक फिनटेकटीएमबीबिलकुल किस्तों में भुगतान और इन्फопрोड्यूसर के लिए समाधान में विशेषज्ञता प्राप्त, ने संग्रहण विभाग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का एक समाधान लागू करने के बाद अपने राजस्व में 22% की वृद्धि दर्ज की। परिवर्तन, जिसने भुगतान की प्रभावशीलता को 35% बढ़ाया है, सीधे कंपनी के परिणामों को प्रभावित कर रहा है।
रेनाल्डो बोएसोकंपनी के सीईओ बताते हैं कि संग्रह प्रक्रिया अत्यधिक है। लगभग 400 हजार छात्रों के आधार पर, कॉल सेंटर प्रत्येक ग्राहक के लिए औसतन पांच कॉल करता है। "कनेक्शनों की संख्या बहुत अधिक है, और इस मात्रा का प्रबंधन केवल हमारे AI तकनीक के समर्थन से ही किया गया है," वह कहते हैं।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस समाधान को तीन मुख्य उद्देश्यों के साथ लागू किया गया था: ग्राहकों से व्यक्तिगत रूप से संपर्क करने के लिए एक स्मार्ट मानक स्थापित करना, तुरंत प्रतिक्रिया प्रदान करना – ऑडियो विश्लेषण के माध्यम से जो संपर्क के 10 पहलुओं का मूल्यांकन करता है – और इन डेटा के आधार पर निरंतर प्रशिक्षण को बढ़ावा देना। इस दृष्टिकोण के साथ, संचालन की दक्षता में 272% की वृद्धि हुई और वसूली के औसत समय में 87% की कमी आई।
बेसो के अनुसार, इस स्थिति ने केवल इस भुगतान में बदलाव करके बिक्री में 22% की वृद्धि की अनुमति दी। “आज काटीएमबीकोई किस्त या सेटअप नहीं है, हम तभी कमाते हैं जब हमें छात्रों से भुगतान प्राप्त होता है, इसलिए प्रभाव सीधे है।
कार्यकारी ने यह भी कहा कि फिनटेक का लक्ष्य 10% से कम चूक दर बनाए रखना है, जो कि उनके अनुसार, ग्राहकों के लिए कंपनी के साथ संचालन में अधिक शांति प्रदान करेगा। अधिकांश अभी भी चूक के संबंध में कुछ संकोच रखते हैं।
आज, एआई न केवल भुगतान पुनः प्राप्त करता है, बल्कि कंपनी की टीम को भी योग्य बनाता है, स्क्रिप्ट का मूल्यांकन करता है और औसत से नीचे प्रदर्शन करने वालों का स्वचालित प्रशिक्षण करता है, सीईओ ने कहा, यह बताते हुए कि कोलंबिया की वसूली अनुसंधान और विकास की विशेष टीम का क्या महत्व है, जो प्रक्रियाओं और परिणामों को बेहतर बनाने के लिए साप्ताहिक A/B परीक्षण करता है।
2024 में किए गए 20 मिलियन रियाल से अधिक के मजबूत निवेश में प्रौद्योगिकी, प्रशिक्षण और कर्मचारियों की योग्यता शामिल थी, जो उनके प्रक्रियाओं में नवाचार और निरंतर सुधार के प्रति चिंता को मजबूत करता है। इस तकनीकी रणनीति ने नकदी प्रवाह को अनुकूलित करने की अनुमति दी और साथ ही परिचालन बाधाओं को भी कम किया, जिससे फिनटेक की संग्रह प्रणाली में ग्राहकों का विश्वास बढ़ाने में मदद मिली, ऐसा रेनाल्डो का मूल्यांकन है।
बोएसो द्वारा रेखांकित मार्ग दिखाता है कि डिजिटल समाधानों का एकीकरण और डेटा विश्लेषण पारंपरिक प्रक्रियाओं को कैसे बदल सकता है, जिससे प्रतिस्पर्धात्मकता और स्थायी विकास में कंपनी का योगदान होता है, जो एक चुनौतीपूर्ण बाजार में है।
आय के अलावा, TMB की तकनीकी रणनीति ने व्यापारिक वातावरण में सकारात्मक प्रभाव डाला है। उन्नत डिजिटल समाधानों के एकीकरण के माध्यम से, फिनटेक ने ग्राहकों की संतुष्टि के स्तर को भी बढ़ाया है। "भुगतान के समाधान का समय कम करने और सेवा को बेहतर बनाने से, हम अपने भागीदारों के साथ एक अधिक पारदर्शी और विश्वसनीय संबंध स्थापित कर सके हैं," वह समाप्त करते हैं।
यह दृष्टिकोण, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर आधारित है, अन्य क्षेत्र की कंपनियों के लिए एक मॉडल के रूप में काम कर रहा है, यह दिखाते हुए कि कैसे नवाचार पारंपरिक प्रक्रियाओं को बदल सकता है और चुनौतीपूर्ण आर्थिक परिदृश्य में प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा दे सकता है।
भविष्य के लिए, TMB अपने वित्तीय समाधानों के पोर्टफोलियो का विस्तार करने पर जोर देता है, ताकि अपने बाजार में स्थिति को मजबूत किया जा सके और सामग्री निर्माता की आवश्यकताओं को पूरा किया जा सके। मजबूत प्रशिक्षण, प्रौद्योगिकी और सतत विकास में निवेश भी इनफोप्रोड्यूसर्स के विकास के अवसरों को बढ़ाने का प्रयास करता है। विभिन्न उत्पादों को विविधता बनाने और रणनीतिक साझेदारी स्थापित करने के दृष्टिकोण के साथ, फिनटेक नए क्षितिज की योजना बना रहा है ताकि क्षेत्र में क्रेडिट की गतिशीलता को बदल सके, अपनी नवाचार और वित्तीय स्थिरता के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को दोहराते हुए।
