कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) भविष्य की प्रवृत्ति से एक आवश्यक उपकरण के रूप में स्थिर हो गई है जो कंपनियों के डिजिटल परिवर्तन में मदद करती है. हालांकि, ऑटोमेशन परियोजनाओं का नेतृत्व करने के लिए योग्य पेशेवरों को खोजें, डेटा विश्लेषण और तकनीकी नवाचार एक बड़ी बाधा बन गया है. प्रतिभा की कमी न केवल कई कंपनियों की प्रगति को धीमा कर देती है, लेकिन यह विशेषज्ञों के लिए नियोक्ताओं के बीच प्रतिस्पर्धा भी बढ़ाता है
रमोन टोलिडो के मामले में, विक्रयों में AI के उपयोग से लाभ केवल एक सप्ताह में R$48 हजार तक पहुंच गए. मेरे पास तरीका था, मैं स्वाभाविक विक्रेता हूँ, जब मैंने उन संभावनाओं को जाना जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता मेरे लिए रखती है, मैं बस सिर के बल गिर पड़ा. मैं प्रक्रिया सीखी है, मैंने कुछ तकनीकी खोजा, और जल्दी ही कई कंपनियों के साथ अनुबंध कर रहा था जो लगभग एक AI विशेषज्ञ की प्रार्थना कर रहे थे. विवरण यह है कि मैं विशेषज्ञ नहीं हूँ, लेकिन चूंकि कोई भी बिक्री और एआई को जोड़ने में सक्षम नहीं है, मैं जल्दी ही अलग हो गया हूं, मनोविक्रय में विशेषज्ञता के साथ AI
एक हालिया अध्ययन में मैकिंजी ने खुलासा किया कि 56% वैश्विक संगठन पहले ही कम से कम एक व्यापार क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर रहे हैं. लेकिन, केवल 13% इन कंपनियों का कहना है कि वे AI द्वारा प्रदान किए गए कुल मूल्य को निकाल रहे हैं. यह रिक्त स्थान के कारण है, बड़े हिस्से में, तकनीकी संभावनाओं को व्यावहारिक परिणामों में बदलने में सक्षम पेशेवरों की कमी
दूसराएलन निकोलस, व्यवसायों के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विशेषज्ञ और संस्थापकअकादेमिया लेंडर[आईए], कंपनियां प्रतिभाओं के लिए fierce प्रतिस्पर्धा कर रही हैं जो तकनीकी कौशल को जोड़ें, रचनात्मकता और रणनीतिक दृष्टिकोण. मशीन लर्निंग जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखने वाले पेशेवर, डेटा विज्ञान और एआई में नैतिकता तकनीक को ठोस और मापने योग्य परिणामों में बदलने के लिए आवश्यक हैं, बयान
कृत्रिम बुद्धिमत्ता विशेषज्ञों की भर्ती के लिए दबाव ने कई कंपनियों को साहसिक भर्ती रणनीतियों को अपनाने के लिए प्रेरित किया. आंतरिक प्रशिक्षण कार्यक्रमों और विश्वविद्यालयों के साथ साझेदारी से लेकर मजबूत लाभ पैकेजों तक, संगठन बाजार के सर्वश्रेष्ठ पेशेवरों को आकर्षित करने का प्रयास करते हैं. फिर भी, कई पद महीनों तक खुले रहते हैं, परिदृश्य की जटिलता को उजागर करते हुए
एलन निकोलस के लिए, यह एक तेजी से बढ़ते हुए नौकरी का बाजार है, फिर भी अपर्याप्त रूप से ईंधन भरा हुआ. प्रशिक्षित पेशेवरों का निर्माण तकनीकी विकास की गति के साथ नहीं चलता. इसके अलावा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में तकनीकी कौशल और सॉफ्ट स्किल्स का अनूठा संयोजन आवश्यक है, जैसे आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता और सहयोग. यह प्रोफ़ाइल दुर्लभ है, इसलिए, बहुत मूल्यवान, विशेषज्ञ समझाते हैं
कंपनियों के लिए चुनौतियां और पेशेवरों के लिए अवसर
जबकि बड़ी कंपनियां प्रतिभाओं और अत्याधुनिक तकनीक में निवेश कर सकती हैं, छोटी और मध्यम व्यवसायों को अधिक चुनौतियों का सामना करना पड़ता है. कई बार, उनके पास बाजार के दिग्गजों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए संसाधन नहीं हैं. इन कंपनियों को आंतरिक प्रशिक्षण और रणनीतिक साझेदारी में निवेश करना चाहिए ताकि विशेषज्ञों की कमी को दूर किया जा सके. इसके अलावा, उन्हें अधिक सुलभ कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधानों को अपनाना चाहिए, आपकी वास्तविकताओं के अनुकूल, एलान सुझाता है
दूसरी ओर, इस तेजी से बढ़ते बाजार में प्रवेश करने के इच्छुक लोगों के लिए, परिदृश्य अत्यंत आशाजनक है. विशेष तकनीकी विशेषज्ञता और जटिल समस्याओं को हल करने की क्षमता को मिलाने वाले पेशेवरों की तुलना कभी नहीं की गई. कृत्रिम बुद्धिमत्ता काम के भविष्य को आकार दे रही है. जो व्यक्ति प्रशिक्षण में निवेश करेगा और क्षेत्र की प्रवृत्तियों का पालन करेगा उसके पास अवसरों का एक संसार उपलब्ध होगा, विशेषज्ञ को उजागर करें
परंपरागत कार्यों के अलावा, नई करियर आईएई के पारिस्थितिकी तंत्र में उभर रहे हैं, भाषा मॉडल प्रशिक्षकों के रूप में, एल्गोरिदम परीक्षक और एआई नैतिकता और शासन के विशेषज्ञ. ये पद तकनीक की परिपक्वता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान के विकास के लिए अधिक जिम्मेदार और मानवीय दृष्टिकोण की आवश्यकता को दर्शाते हैं. हम एक बाजार की बात कर रहे हैं जो न केवल बढ़ रहा है, लेकिन यह भी तेजी से विविधता लाता है, समाप्त करें
