2024 में तीव्र वृद्धि के बाद, दूसरे छमाही में 24% तक पहुंचने के साथ, पहले की तुलना में, RankMyApp 2025 में उड़ान भरने की उम्मीद करता है। सुधार उपकरणों और जेनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में निवेश करके, ऐप्स के लिए अनुकूलन और विपणन में अग्रणी कंपनी, इस वर्ष 50% स्थायी विस्तार की योजना बना रही है। मेटा का लक्ष्य ब्याज, कर, मूल्यह्रास और अमोर्टाइजेशन (EBITDA) से पहले लाभ को 21% तक बढ़ाना है।
खर्चों में कमी और एआई के उपयोग को अधिकतम करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए, अक्टूबर 2023 में, निगम ने प्राप्त कियाब्रेकरवनऔर तब से वह नीले रंग में है। “सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह स्थायी रूप से किया गया था, यानी कंपनी को लाभकारी बनाए रखते हुए, सालाना औसत 18% EBITDA के साथ। यह दिखाता है कि एक स्टार्टअप को बिना नकदी जलाए कैसे बढ़ाया जा सकता है, जैसे पारंपरिक मॉडल में होता है।”लीआंद्रो स्कालिसे, कंपनी के सीईओ।
RankMyApp बड़े कंपनियों जैसे Itaú, Nike और Banco do Brasil की सेवा करता है। व्यवसाय ने एक दशक की गतिविधियों के दौरान ऐप्स से परे सेवाओं का विस्तार करके 17 विभिन्न देशों में 600 से अधिक ग्राहकों को जोड़ने में सफलता प्राप्त की। जब उसने वेबसाइट, ग्राहक सेवा (SAC) और ग्राहक संबंध प्रबंधन (CRM) जैसे चैनलों के लिए डेटा बुद्धिमत्ता प्रदान करना शुरू किया, तो उसने मल्टीचैनल असाइनमेंट विश्लेषण, ऑडियंस जेनरेशन, सेगमेंटेशन, जीवनकाल मूल्य (LTV) और विज्ञापन पर निवेश पर रिटर्न (ROAS) जैसी मूल्यवान जानकारी तक पहुंच संभव बनाई।
सीईओ यह भी बताते हैं कि जनरेटिव एआई में निवेश व्यवसाय के विकास के लिए महत्वपूर्ण था। “हमने पहले ही मॉडल का उपयोग किया है”मशीन लर्निंगभावनाओं का विश्लेषण और वर्गीकरण करने के लिएसमीक्षाएँएप्लिकेशन के लिए। लेकिन पिछले साल में, GenAI का उपयोग प्रक्रिया की दक्षता को बहुत तेज़ कर गया, जिससे हमारे उत्पाद के ग्राहकों के लिए अधिक मूल्य पैदा हुआ और साथ ही आंतरिक लागत में कमी और मार्जिन में सुधार हुआ," वह बताते हैं। बेन और कंपनी और गोल्डमैन साच्स के आंकड़ों के अनुसार, जेनरेटिव एआई में निवेश 2027 तक 1 ट्रिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है।
आज, GenAI का उपयोग करके, हमने डेटा का ऐसा मात्रा विश्लेषण किया है जिसे एक विपणन विश्लेषक एक पूरे दिन में करता, और अधिक चैनलों और जानकारी का संबंध स्थापित किया है जो एक मानव कर सकता है, केवल 12 मिनट में, सीईओ जारी रखते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के साथ, संगठन विश्लेषण कर सकता हैमानकआकलनडाउनलोड्सप्रतिद्वंद्वियों के सक्रिय उपयोगकर्ताओं का डेटा, साथ ही रद्दीकरण का विश्लेषण और संलग्नता बढ़ाने के लिए संभावित बिंदु।कार्यकारी कहते हैं: "ग्राहक हर बार अधिक से अधिक उपयोगकर्ता का विश्लेषण करना चाहते हैं, चाहे वह ऐप हो या वेबसाइट।"
पिछले वर्षों में, कंपनी ने ग्राहकों के विपणन डेटा को केंद्रीकृत करके अधिक मूल्य उत्पन्न किया है - चाहे वह ऑर्गेनिक और भुगतान किए गए चैनलों का हो या उपयोगकर्ता पुनः संलग्नता का - आंतरिक रूप से संग्रहित जानकारी और ग्राहक के निजी डेटा पर आधारित मॉडल विकसित करके। सभी प्रक्रियाओं में, RankMyApp वर्तमान नियमों को ध्यान में रखता है, जैसे कि व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (LGPD) और सामान्य डेटा संरक्षण नियम (GDPR), देश के अनुसार।
