A eComex, ब्राज़ील की कंपनी जो विदेशी व्यापार और अंतरराष्ट्रीय लॉजिस्टिक्स के प्रबंधन, अनुकूलन और स्वचालन के लिए तकनीकी समाधानों के बाजार में अग्रणी है, शिपिंग प्रपोजीशन नामक इंटेलिजेंस सॉल्यूशन का लॉन्च करने की घोषणा करती है, जो आयात लॉजिस्टिक्स के लिए स्वचालित रूप से सुझाव उत्पन्न करता है, जिससे माल की कंसोलिडेशन के लिए मैनुअल विश्लेषण की आवश्यकता समाप्त हो जाती है और इसके परिणामस्वरूप निर्णय लेने का समय कम हो जाता है, नुकसान कम होते हैं, आयात प्रक्रियाओं का अनुकूलन होता है और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि कार्बन फुटप्रिंट को कम करने में मदद मिलती है।
वर्तमान में, अंतरराष्ट्रीय माल परिवहन दुनिया भर में ग्रीनहाउस गैसों (GHG) के उत्सर्जन के सबसे बड़े कारणों में से एक है, जो इन उत्सर्जनों के कुल में महत्वपूर्ण योगदान देता है। वैश्विक व्यापार के विस्तार और कम समय में डिलीवरी की मांग बढ़ने के साथ, इन सूचकांकों में निरंतर वृद्धि होने की संभावना है।
इस पर विचार करते हुए, शिपिंग प्रस्तावना आईए पर आधारित है जो शिपमेंट के लिए उपलब्ध भारों का विश्लेषण करता है और संभावित समेकनों का सुझाव देता है, जो न केवल माल ढुलाई की लागत को महत्वपूर्ण रूप से कम करता है, बल्कि मार्गों का अनुकूलन भी करता है और संभावित रूप से कार्बन पदचिह्न को कम करता है।
अधिक कुशल मार्ग बनाने के लिए यात्रा और आवागमन के समय को कम करने, भेजावों को समूहित करने और उपलब्ध लोड क्षमता का बेहतर उपयोग करने की जिम्मेदारी और एक बड़ा चुनौती अभी भी ब्राजील के लिए है, यह कहते हैं एंड्रे बार्रोस, ईकॉमेक्स के सीईओ।
ब्राज़ीलियन परिदृश्य
विश्व बैंक के लॉजिस्टिक्स परफॉर्मेंस इंडेक्स (LPI) के आंकड़ों के अनुसार, ब्राजील 139 देशों में से 51वें स्थान पर है जब बात लॉजिस्टिक्स दक्षता की हो।
वर्तमान में, ब्राजील में कॉमेक्स प्रक्रियाओं वाले कंपनियों द्वारा सामना की जाने वाली मुख्य कठिनाइयों में से एक मजबूत तकनीक की कमी है जो अधिकारियों की सहायता कर सके न केवल उनकी आपूर्ति श्रृंखलाओं में संभावित व्यवधानों का प्रबंधन करने में, बल्कि अधिक सटीक निर्णय लेने में भी। इसलिए, हमने शिपिंग प्रपोजीशन विकसित किया है, जो एक ऐसी समाधान है जो संचालन के इतिहास का विश्लेषण करता है ताकि अतीत की गलतियों से सीख सके और इस तरह से भविष्य को बेहतर ढंग से नियंत्रित कर सके," सीईओ कहते हैं।
यह कैसे काम करता है
सक्रिय रूप से कार्य करते हुए, शिपिंग प्रस्ताव, जिसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रोबोट "PopAI" द्वारा दर्शाया गया है, निर्यातक के पास तैयार लोड की दस्तावेज़ (इनवॉइस और पैकिंग लिस्ट) को पीडीएफ या स्कैन की गई छवियों के रूप में प्राप्त करता है, यह पहचानते हुए कि क्या परिवहन किया जा रहा है और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेटा का विश्लेषण करता है और एक शिपमेंट प्रस्ताव बनाता है।
इस विश्लेषण के आधार पर, जो स्वचालित रूप से किया गया है, समाधान सेकंडों में अनुकूलित शिपमेंट निर्देश उत्पन्न करता है, जिससे अपव्यय में काफी कमी आती है और सुधार और प्रक्रियाओं के अनुकूलन के लिए अंतर्दृष्टि सुझाता है, जैसे कि अधिक आर्थिक समूह बनाने के सुझाव, कंटेनर में स्थान का आयोजन और अधिक प्रभावी शिपमेंट।
प्रोजेक्ट पायलट में, eComex के एक ही ग्राहक ने पहले वर्ष में R$ 7 मिलियन की बचत की।
“इस परिदृश्य में, शिपिंग प्रपोजीशन जैसी लॉजिस्टिक बुद्धिमत्ता समाधानें कैसे उद्योग अपने कॉमेक्स संचालन से निपटते हैं, इसे बदल सकती हैं, यह बारोस ने कहा।
अतिरिक्त लाभ
कई विदेशी व्यापार कंपनियों की तरह, जिनके पास आयात और निर्यात प्रक्रियाओं में काम करने वाले विभिन्न विभाग हैं, शिपिंग प्रस्ताव का एक और लाभ संचार का एकीकरण है, जिसका उद्देश्य विभिन्न प्रक्रियाओं को समूहित करना है, जिससे पहले अलग-अलग किए जाने वाले शिपमेंट्स का समेकन किया जा सके, जिससे संभावित बेकारियों को रोका जा सके।
विभिन्न क्षेत्रों के बीच संचार प्रक्रिया हमेशा प्रभावी नहीं होती, जिससे उदाहरण के लिए, लॉजिस्टिक प्रक्रियाओं का दोहराव हो सकता है। इसका मतलब है कि दो क्षेत्र समान क्षेत्र या यहां तक कि एक ही आपूर्तिकर्ता से सामग्री आयात कर सकते हैं, यह न जानते हुए कि वे एक ही बंदरगाह से उत्पत्ति कर रहे हैं और नावों के प्रस्थान की एक ही खिड़की का उपयोग कर रहे हैं, बारोस बताते हैं।
इस स्थिति में, एक अधिक कुशल संचालन मॉडल प्रदान करने के अलावा, समाधान संचालन टीम के समय की बचत में भी मदद करता है, जिससे कॉमेक्स पेशेवरों को अधिक रणनीतिक और अधिक मूल्यवान कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त किया जाता है।
प्रक्रियात्मक प्रक्रियाओं को समाप्त करना, साथ ही लागत में कमी और उद्योगों में कार्यों के निष्पादन में तेजी, ब्राजील को इस महत्वपूर्ण आर्थिक क्षेत्र में और अधिक शक्ति प्राप्त करने में मदद करेगा, ऐसा कार्यकारी का निष्कर्ष है।
