शुरुआतसमाचारटिप्सवापसी के समय ऑनलाइन धोखाधड़ी के जोखिम बढ़ते हैं

वापसी के समय ऑनलाइन धोखाधड़ी के जोखिम बढ़ते हैं

कक्षा शुरू होने पर जुलाई से अगस्त के बीच स्कूल सामग्री, इलेक्ट्रॉनिक्स और एक्सेसरीज़ की मांग बढ़ती है। बिक्री में वृद्धि के साथ, अधिक परिष्कृत डिजिटल धोखाधड़ी के अवसर भी बढ़ते हैं। अनुसारडेटासेनेडो के ब्राजीलियाई सुरक्षा वार्षिक रिपोर्ट2024 में, ब्राज़ीलियाई लोगों को साइबर अपराधों के कारण 2.3 ट्रिलियन रियल से अधिक का नुकसान हुआ। ब्राज़ील की वीज़ा ने खुलासा किया है कि इस ही अवधि में धोखाधड़ीपूर्ण लेनदेन का औसत टिकट, वैध खरीदारी की तुलना में 60% अधिक था।

इस स्थिति में, निथोन, डिजिटल धोखाधड़ी रोकथाम समाधान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल प्रदान करता है जो प्रत्येक लेनदेन में उपयोगकर्ता और उपकरण के सैकड़ों संकेतों का विश्लेषण करते हैं, सटीकता के साथ और मैनुअल समीक्षा पर निर्भर किए बिना। टेक्नोलॉजी को लेबल किए गए ऐतिहासिक डेटा और ग्राहकों की निरंतर प्रतिक्रिया के साथ प्रशिक्षित किया गया है, जो प्रत्येक ऑपरेशन की विशिष्टताओं के अनुसार विकसित और अनुकूलित हो रहा है।

हमारा ध्यान ग्राहक को सशक्त बनाने पर है: एआई मॉडल प्रक्रिया को नहीं बदलता, बल्कि उसे पूरा करता है। नवाचार संयुक्त रूप से किया जाता है, वास्तविक ई-कॉमर्स डेटा पर आधारित निरंतर सीखने के साथ, थियागो बर्टाचिनी, धोखाधड़ी रोकथाम विशेषज्ञ और बिक्री प्रमुख, बताते हैं।नेथोनवह यह भी उजागर करता है कि एआई की प्रभावशीलता सीधे डेटा की गुणवत्ता और मात्रा पर निर्भर करती है — जितनी अधिक ट्रांजेक्शनल आधार समृद्ध होगी, धोखाधड़ी के खिलाफ रक्षा उतनी ही अधिक प्रभावी होगी।

आइएसी कॉमर्स के नाम पर बढ़ती स्वीकृति — जिसमें एआई एजेंट स्वचालित कार्य जैसे खरीदारी और नेविगेशन करते हैं — सुविधा लाती है, लेकिन साथ ही नए जोखिम भी लाती है: क्रेडेंशियल्स का खुलासा, इनजेक्शन हमले और खतरनाक बॉट्स जो मानवीय व्यवहार का अनुकरण करते हैं। "इतने अच्छी तरह से प्रशिक्षित बॉट्स के साथ, धोखाधड़ी का पता लगाना अधिक कठिन हो जाता है। इसलिए, यह आवश्यक है कि एक ऐसी रोकथाम रणनीति हो जो संदर्भ और व्यवहार का विश्लेषण करे, न कि केवल स्थैतिक नियम," बर्टाचिनी ने चेतावनी दी।

वापसी कक्षा में सबसे महत्वपूर्ण चुनौतियों में से एक है सही उपभोक्ताओं को अवरुद्ध करने से बचना, जो परिवर्तन को प्रभावित कर सकते हैं। नेथोन अपनी स्वामित्व वाली तकनीक का उपयोग करता है ताकि वास्तविक समय में हजारों संकेतों का मानचित्रण किया जा सके — व्यवहारिक पैटर्न से लेकर खरीदारी के वातावरण में बदलाव तक — और इस तरह से झूठे सकारात्मकताओं को कम किया जा सके, और खरीदारी की प्रक्रिया में अच्छा प्रवाह बनाए रखा जा सके।

सुरक्षा को बिक्री में बाधा नहीं बननी चाहिए। आईए और व्यवहारिक डेटा के साथ, ई-कॉमर्स को सुरक्षित किया जा सकता है बिना उपयोगकर्ता के अनुभव में बाधाएँ पैदा किए — विशेष रूप से उच्च मांग के समय में, विशेषज्ञ समाप्त करते हैं।

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