माँ के दिन के आगमन के साथ, खुदरा व्यापार एक सबसे लाभदायक त्योहार का लाभ उठाने के लिए गतिविधि करता है। प्रतियोगिता के बीच में खड़े होने और बिक्री बढ़ाने के लिए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आईए) और स्वचालन रोबोटिक प्रक्रियाएं (आरपीए - रोबोटिक प्रोसेस ऑटोमेशन) जैसी तकनीकें बड़ी मददगार हो सकती हैं। एआई कंपनियों को उनके उपभोक्ताओं को गहराई से जानने और सटीकता के साथ कार्य करने की अनुमति देता है, जबकि RPA बैकएंड में स्वचालन, गति और दक्षता सुनिश्चित करता है, कहते हैं नोर्बर्टो बर्टोनी, SIS Innov & Tech के व्यवसाय इकाई प्रमुख, जो नवाचार और डिजिटल परिवर्तन में तकनीकी बुद्धिमत्ता कंपनी है।
एआई में विशिष्ट उत्पादों की मांग का सही अनुमान लगाने के आधार पर बिक्री रणनीतियों को बदलने की क्षमता है, जो ऐतिहासिक डेटा और व्यवहार के पैटर्न पर आधारित है। यह खुदरा विक्रेताओं को अपने स्टॉक की बेहतर योजना बनाने में मदद करता है, जिससे बड़े पैमाने पर गतिविधियों के दौरान कमी या अधिकता से बचा जा सकता है। एक और विशेषता है व्यक्तिगत अनुशंसाएँ, जो ग्राहक की खोज के अनुसार बिल्कुल वही प्रदान करके रूपांतरण की संभावना बढ़ाती हैं। एआई स्केल पर व्यक्तिगतकरण की अनुमति देता है, जो प्रत्येक ग्राहक प्रोफ़ाइल से सीधे बात करने वाले लक्षित अभियान बनाता है। इससे कार्यवाही बहुत अधिक प्रभावी हो जाती है, वह समझाते हैं।
जबकि एआई रणनीतिक स्तर पर और उपभोक्ता अनुभव में कार्य करता है, आरपीए परिचालन दक्षता सुनिश्चित करने के लिए सामने आता है। ऑटोमेटिक ऑर्डर प्रोसेसिंग से लेकर स्टॉक मॉनिटरिंग और रियल-टाइम प्रमोशन इम्प्लीमेंटेशन तक, यह तकनीक एक सुगम और बिना रुकावट के खरीदारी यात्रा सुनिश्चित करती है। स्वचालन प्रणाली प्रक्रिया को सरल और तेज बनाने के साथ-साथ परिचालन समय को कम करने में विशेष रूप से प्रभावी है।
दोनों तकनीकों के बीच सहयोग परिणामों को बढ़ा सकता है। एआई उपभोक्ताओं के व्यवहार का विश्लेषण करता है, दर्शकों को वर्गीकृत करता है और सर्वश्रेष्ठ प्रस्ताव सुझाता है। आरपीए इन कार्यों के निष्पादन को स्वचालित करता है, जैसे कि व्यक्तिगत प्रचार अभियानों का भेजना। इसके बाद, एआई रीयल-टाइम में प्रदर्शन का मूल्यांकन करता है और आवश्यकतानुसार रणनीतियों को समायोजित करता है। यह संयोजन उपभोक्ताओं के साथ अधिक सटीक संचार की अनुमति देता है – सही संदेश सही समय पर ग्राहकों तक पहुंचते हैं।
विक्रय बढ़ाने के अलावा, स्वचालन परिचालन लागत को कम करता है और अधिक दक्षता के साथ संचालन करना संभव बनाता है। दोहराए जाने वाले कार्य अधिक तेजी से और कम त्रुटियों के साथ किए जाते हैं, जिससे टीमों की उत्पादकता में सुधार होता है और कंपनी के संसाधनों का अनुकूलन होता है।
इन तकनीकों को अपनाना, हालांकि, तैयारी की मांग करता है। मौजूदा प्रणालियों के साथ एकीकरण, उपलब्ध डेटा की गुणवत्ता और कर्मचारियों का प्रशिक्षण जैसी चुनौतियों का मूल्यांकन करना आवश्यक है ताकि कार्यान्वयन की सफलता सुनिश्चित की जा सके। ग्राहकों की जानकारी की सुरक्षा पर भी ध्यान देना आवश्यक है, विशेष रूप से उच्च मांग के समय। डेटा सुरक्षा और प्रौद्योगिकी के उपयोग में नैतिकता विकल्प नहीं हैं। ये उपभोक्ता का विश्वास बनाए रखने के लिए आवश्यक पूर्वशर्तें हैं, एसआईएस इनोव एंड टेक के विशेषज्ञ ने चेतावनी दी।
भविष्य में, उम्मीद है कि ये तकनीकें और अधिक एकीकृत हो जाएंगी, जिससे खुदरा व्यापार को और अधिक व्यक्तिगत खरीदारी अनुभव प्रदान करने की अनुमति मिलेगी, और बाजार में बदलावों के सामने अधिक तेजी और सटीकता के साथ संचालन कर सकेगा। इसके लिए, यह आवश्यक होगा कि व्यापारी नवाचार, सतत सीखने और डेटा के उपयोग में जिम्मेदारी की एक खुली संस्कृति अपनाएं। "जो डेटा का जिम्मेदारी और कुशलता से उपयोग करना जानता है, वह न केवल अधिक बिक्री करेगा, बल्कि अपने ग्राहकों के साथ स्थायी संबंध भी बनाएगा," बर्टोनी समाप्त करते हैं।
