जब बात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की आती है, तो कई लोग उन्नत एल्गोरिदम और तकनीकों के बारे में सोचते हैं। हालांकि, प्रत्येक नवाचार एक मूलभूत तत्व पर निर्भर करता है जिसे शायद ही कभी पहचाना जाता है: डेटा। उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान की गई जानकारी कंपनियों के लिए मूल्यवान है, लेकिन इन डेटा की सुरक्षा बनाए रखना एक दैनिक चुनौती है, विशेष रूप से पिछले वर्षों में जानकारी लीक के गंभीर मामलों और इस विषय पर कानूनों जैसे कि व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (LGPD) को ध्यान में रखते हुए।इस संदर्भ में,कृत्रिम डेटाडिजिटल क्षेत्र में ध्यान आकर्षित किया है क्योंकि यह आईए उपकरणों के उपयोग में गोपनीयता सुनिश्चित करने की क्षमता के कारण है - बीसीसी रिसर्च के एक प्रोजेक्शन के अनुसार, सिंथेटिक डेटा का वैश्विक बाजार 2028 तक 2.1 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है। ऐसी प्रवृत्ति का नेतृत्व करने के उद्देश्य से,यूडालिया2023 में स्थापित ब्राज़ीलियाई स्टार्टअप ने इस और अन्य तकनीकों के माध्यम से तकनीकी विकास और डिजिटल गोपनीयता के बीच सामंजस्यपूर्ण संयोजन को बढ़ावा देने के लिए समाधान विकसित किए हैं।
एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न जानकारी के रूप में समझे जाने वाले सिंथेटिक डेटा, किसी भी क्षेत्र की कंपनियों को व्यक्तिगत, संवेदनशील और गोपनीय जानकारी को खतरे में डाले बिना नवाचार करने की अनुमति देते हैं, जिससे वे स्वास्थ्य, वित्त और कानूनी जैसे क्षेत्रों के प्रक्रियाओं के लिए एक आदर्श उपकरण बन जाते हैं। वित्तीय क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, वे वास्तविक ग्राहकों को उजागर किए बिना धोखाधड़ी विरोधी मॉडल प्रशिक्षण की अनुमति देते हैं, जबकि स्वास्थ्य क्षेत्र में वे नैदानिक अध्ययन और महामारी विज्ञान सिमुलेशन को संभव बनाते हैं बिना रोगियों की गोपनीयता का समझौता किए। ब्राज़ील में, यूडालिया इस तकनीक को संरचित तरीके से उपलब्ध कराने में अग्रणी है।, इसे इन और अन्य क्षेत्रों के दैनिक जीवन में आसानी से शामिल किए जाने वाले समाधान के रूप में प्रस्तुत किया जा रहा है।
बाज़ार पहले ही समझ चुका है कि सिंथेटिक डेटा केवल एक विकल्प नहीं हैं, बल्कि तकनीकी और नियामक चुनौतियों को पार करने के लिए एक रणनीतिक स्तंभ हैं, साथ ही नवाचार को तेज करने के लिए। हमारी प्लेटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ताओं का निरीक्षण करने पर, हमने पाया कि इस दृष्टिकोण को अपनाने वाली कंपनियां आईए समाधान विकसित करने में समय को 60% तक कम कर सकती हैं, साथ ही परिचालन लागत को भी गंभीरता से घटा सकती हैं, यह कहता है।लुकास मिराबेला, ईयुडालिया के सीईओ और संस्थापक।इस नवीन उपकरण को अपनाकर, कंपनियां एआई मॉडल का प्रशिक्षण कर सकती हैं, सुरक्षा जोखिमों को कम कर सकती हैं और साथ ही ब्राज़ीलियाई कानून में लागू गोपनीयता नियमों का सम्मान कर सकती हैं।
सूचनाओं के लीक होने के जोखिम को कम करने के अलावा, इस सुविधा का एक और लाभ बड़े पैमाने पर एआई का उपयोग है। कॉर्पोरेट वातावरण में, गोपनीय डेटा को सिंथेटिक डेटा से बदलना बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLMs) जैसी तकनीकों को अपनाने में आसान बनाता है, लागत को कम करता है और सुरक्षा को मजबूत करता है।
हमारा उद्देश्य यह सुनिश्चित करना है कि कोई भी कंपनी तकनीक में निवेश कर सके और तेजी से संचालन कर सके, लेकिन साथ ही LGPD जैसी महत्वपूर्ण नियमों और ग्राहकों के विश्वास को न छोड़ते हुए।मिराबेला पर प्रकाश डाला।एआई का भविष्य केवल नवाचार के साथ जिम्मेदारी के संयोजन से ही सुरक्षित है, और यूडालिया का मिशन इस पुल को बनना है। आखिरकार, बढ़ना, नवाचार करना और साथ ही सबसे मूल्यवान चीज़ की रक्षा करना संभव है: लोग।
इस तर्क का पालन करते हुए, यूडालिया का प्रस्ताव स्पष्ट है: व्यक्तिगत परिदृश्य बनाने से लेकर संवेदनशील दस्तावेजों में गोपनीय जानकारी की स्वचालित प्रतिस्थापन तक समाधान विकसित करना। इसके अलावा, उपकरण लचीले हैं और स्टार्टअप से लेकर बड़ी कंपनियों तक सेवा कर सकते हैं। चाहे API के माध्यम से एकीकरण के माध्यम से हो या AI टूल्स के कस्टमाइजेशन के माध्यम से, कंपनी यह सुनिश्चित करती है कि कोई भी संगठन तेजी, सुरक्षा और वर्तमान नियमों के अनुपालन के साथ संचालन कर सके।
