जब बात कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की आती है, कई लोग उन्नत एल्गोरिदम और तकनीकों के बारे में सोचते हैं. हालांकि, प्रत्येक नवाचार एक मौलिक तत्व पर निर्भर करता है जिसे शायद ही कभी पहचाना जाता है डेटा. उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान की गई जानकारी कंपनियों के लिए अनमोल है, लेकिन इन डेटा की सुरक्षा बनाए रखना एक दैनिक चुनौती है, पिछले वर्षों में जानकारी लीक के गंभीर मामलों और इस विषय पर कानूनों को ध्यान में रखते हुए, व्यक्तिगत डेटा संरक्षण के सामान्य कानून (LGPD) के रूप में.इस संदर्भ में,वेकृत्रिम डेटाडिजिटल क्षेत्र में ध्यान आकर्षित किया है अपनी आईए उपकरणों के उपयोग में गोपनीयता सुनिश्चित करने की क्षमता के कारण – बीसीसी रिसर्च की एक प्रोजेक्शन के अनुसार, वैश्विक सिंथेटिक डेटा बाजार 2 अरब डॉलर तक पहुंच सकता है,1 अरब तक 2028 तक. ऐसी प्रवृत्ति का नेतृत्व करने का लक्ष्य रखते हुए, एकयूडालिया, ब्राज़ीलियाई स्टार्टअप 2023 में स्थापित, वे प्रौद्योगिकी विकास और डिजिटल गोपनीयता के बीच सामंजस्यपूर्ण संयोजन को बढ़ावा देने के लिए इस और अन्य प्रौद्योगिकियों के माध्यम से समाधान विकसित कर रहे हैं
वास्तविक डेटा की नकल करने के लिए एल्गोरिदम द्वारा उत्पन्न जानकारी के रूप में समझा जाता है, सिंथेटिक डेटा किसी भी क्षेत्र की कंपनियों को व्यक्तिगत जानकारी का समझौता किए बिना नवाचार करने की अनुमति देता है, संवेदनशील और गोपनीय, उन्हें स्वास्थ्य जैसे क्षेत्रों की प्रक्रियाओं के लिए एक आदर्श उपकरण बनाते हुए, वित्त और कानूनी. वित्तीय क्षेत्र में, उदाहरण के लिए, वे वास्तविक ग्राहकों को उजागर किए बिना धोखाधड़ी विरोधी मॉडल प्रशिक्षण की अनुमति देते हैं, जबकि स्वास्थ्य क्षेत्र में नैदानिक अध्ययन और महामारी विज्ञान सिमुलेशन को रोगियों की गोपनीयता का उल्लंघन किए बिना संभव बनाया जाता है. ब्राजील में, यूडालिया इस तकनीक को संरचित तरीके से उपलब्ध कराने में अग्रणी है, इसे उनके और अन्य क्षेत्रों के दैनिक जीवन में आसानी से शामिल किए जाने वाले समाधान के रूप में प्रस्तुत कर रहा है
बाज़ार पहले ही समझ चुका है कि सिंथेटिक डेटा केवल एक विकल्प नहीं हैं, तकनीकी और नियामक चुनौतियों को पार करने के लिए एक और रणनीतिक स्तंभ, जैसे ही नवाचार को तेज़ करें. हमारे प्लेटफ़ॉर्म के उपयोगकर्ताओं का निरीक्षण कर रहे हैं, हमें यह पता चला है कि जो कंपनियां इस दृष्टिकोण को अपनाती हैं वे आईए समाधान विकास के समय को लगभग 60% तक कम कर सकती हैं, ऑपरेशनल लागतों में भारी कमी के अलावा, कहता हैलुकास मिरेबेला, ईडालिया के सीईओ और संस्थापक. इस नवीन उपकरण को अपनाकर, कंपनियां एआई मॉडल्स को प्रशिक्षित कर सकती हैं, सुरक्षा जोखिमों को कम करना और, एक ही समय में, ब्राज़ीलियाई कानूनों में लागू गोपनीयता नियमों का सम्मान करना
सूचनाओं के लीक होने के जोखिम को कम करने के अलावा, एक बड़ा लाभ इस संसाधन का है कि इसमें बड़े पैमाने पर एआई का उपयोग किया जाता है. कॉर्पोरेट वातावरण में, गोपनीय डेटा का प्रतिस्थापन सिंथेटिक्स से बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल (LLMs) जैसी तकनीकों को अपनाना आसान बनाता है, खर्च कम करना और सुरक्षा मजबूत करना
हमारा उद्देश्य है कि कोई भी कंपनी तकनीक में निवेश कर सके और तेजी से संचालन कर सके, लेकिन LGPD जैसी महत्वपूर्ण नियमों और ग्राहकों के विश्वास को छोड़ दिए बिनामिराबेला पर प्रकाश डालता है. एआई का भविष्य केवल नवाचार के साथ जिम्मेदारी के संयोजन से ही सुरक्षित है, और ईउडालिया का मिशन इस पुल को बनना है. आखिरकार, क्या बढ़ना संभव है, अभिनव करें और, एक ही समय में, सबसे मूल्यवान चीज़ की रक्षा करें: लोग
इस तर्क का पालन करते हुए, यूडालिया का प्रस्ताव स्पष्ट है: व्यक्तिगत परिदृश्य बनाने से लेकर संवेदनशील दस्तावेजों में गोपनीय जानकारी की स्वचालित प्रतिस्थापन तक समाधान विकसित करना. अतिरिक्त, उपकरण लचीले हैं और स्टार्टअप से लेकर बड़ी कंपनियों तक सेवा कर सकते हैं. एपीआई के माध्यम से एकीकरण या आईए उपकरणों के कस्टमाइज़ेशन के माध्यम से, कंपनी यह सुनिश्चित करती है कि कोई भी संगठन तेजी से काम कर सके, सुरक्षा और वर्तमान नियमों के अनुपालन में
